AlphaGo se derrotó a sí mismo por autoestudio
Para decir el mayor grado de conocimiento de la operación inteligente de IA, es decir, Alpha GO, ya que el Alpha GO batió su nivel más alto de Ke Jie, la categoría humana básica separada.
Sin embargo, ni siquiera pensamos que esta inteligencia artificial realmente pudiera completar la autoevolución en los meses posteriores a la victoria sobre Ke Jie, la evolución de AlphaGo Zero ha sido las dos versiones anteriores de la actualización, aún más sorprendente es la evolución del AlphaGo Zero El camino no es sobre la base de la original, pero desde cero en el pasado AlphaGo se encuentran con numerosos jugadores amateur profesionales, duelo humano maduran lentamente, pero AlphaGo Zero desde el nacimiento de completamente abandonado el aprendizaje humano, Self-evolution, self-chess alone grow way, de un solo golpe se convirtió en la historia de los jugadores electrónicos más fuertes.
Ir al ajedrez
¿Cuánto dura AlphaGo Zero? En comparación con la primera edición de la primera versión de LiGo Shishi de AlphaGo, solo tres días de tiempo de entrenamiento, obtuvo 100: 0 resultados ganados. Después de eso, AlphaGo Zero y 40 días Del estudio de auto ajedrez, continúa desafiando la segunda edición de AlphaGo de Ke Jie, el resultado es 89:11, AlphaGo Zero gana.
Las versiones anteriores de AlphaGo fueron inicialmente entrenadas por miles de juegos profesionales y aficionados para aprender a jugar Go, y ahora AlphaGo Zero omite este paso y aprende del juego al azar y comienza con el juego Escala de escala, rápidamente superó el nivel de juego humano AlphaGo Zero y el potente algoritmo de búsqueda combinado, juego libre al mismo tiempo, la red neuronal se ajustará y actualizará automáticamente, en tan solo unos días, acumulará miles de años AlphaGo Zero también desarrolló un conjunto de estrategias no convencionales y juegos de ajedrez innovadores para predecir la próxima forma de obtener el ganador final del juego.
Desde una mentalidad de netizen: obviamente se puede usar la autoevolución para mejorar la capacidad de los jugadores, también se usó antes y el ajedrez humano, realmente habla de un desperdicio.
DeepMind, la empresa de investigación de la compañía AlphaGo, menciona muchos detalles técnicos de AI en un artículo publicado en Nature, pero según el CEO Demis Hassabis, el punto clave de AlphaGo Zero es eliminar la falta de conocimiento humano , Eliminando la dependencia en una gran cantidad de entrenamiento de datos, esta área ha sido un problema en el campo de IA.
| El siguiente es un fragmento de referencia:
Estos momentos de creatividad nos hacen creer que la inteligencia artificial nos hará más efectivos en el futuro, utilizaremos la inteligencia artificial para resolver el enorme problema que enfrenta la humanidad.
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En la actualidad, AlphaGo se puede aplicar en más juegos de estrategia para investigar, pero en el futuro DeepMind cree que AlphaGo tendrá un futuro más amplio. De hecho, en otra área, es posible que haya encontrado que AI ha comenzado a convertirse lentamente en nuestro La vida, ese avance en el teléfono del iPhone X estará a la venta, lo vemos equipado con el motor del nervio AI, y hoy lanzado Huawei Mate 10 también tiene un chip de procesamiento AI.
En el campo móvil, de ahora en adelante habrá más y más fabricantes que comenzaron a implantar hardware optimizado para IA en el procesador.
Que como consumidor, este chip AI para nuestros beneficios, ¿qué?
palabras promocionales del iPhone X
La razón para buscar chips de AI en los teléfonos móviles es simple. Al igual que nuestro uso diario de computadoras de escritorio, la CPU ordinaria es muy perjudicial para el aprendizaje automático, esto requiere muchos cálculos pequeños, pero la CPU solo puede usar un núcleo limitado para calcular, En general, este trabajo debe basarse en casi mil gráficos principales para completar, pero si tiene IA, puede aumentar la cantidad de trabajo de sincronización del núcleo de la CPU en este sentido, Gary Brotman, director de Qualcomm AI, "la paralelización es sin duda la clave del futuro , La ejecución de la CPU se hará fuerte y efectiva.
procesador biónico iPhone X A11
Y como consumidor de nosotros, teóricamente, el chip AI puede hacer que los teléfonos celulares tengan un mejor rendimiento y mayor duración de la batería, pero también la seguridad de la privacidad del usuario es más segura, muchos servicios de aprendizaje automático (como el asistente de voz) Necesita enviar sus datos a la nube para su análisis y cálculo, en el medio del intercambio de datos se oculta información de privacidad del usuario. Y el iPhone X de Apple dijo que debido al chip AI, estos cálculos se pueden realizar directamente en el teléfono, guardando esto Paso, significa reducir el riesgo de fuga de datos. Además, el servidor original en la computación en la nube, pero también vacía algo de energía para hacer algunos cálculos más útiles.
Procesador Huawei Kylin 970 AI
Pero en la actualidad, la penetración de chips AI todavía es muy limitada, y la investigación y el desarrollo de chips de Inteligencia Artificial conducirán inevitablemente a un aumento en los costos, lo que implica la cooperación entre gigantes tecnológicos, incluidos Huawei y Microsoft, trabajando juntos para garantizar que Sin embargo, el costo de esta cooperación no es el que todas las empresas pueden pagar, y la interfaz de AI, el marco, la plataforma puede no ser la misma, esto también es un enigma para el trabajo de desarrollo.
¿Ese chip AI solo es necesario? ¡No, a menos que tenga unos requisitos de rendimiento muy altos, de lo contrario, el chip ordinario actual o lo suficiente para nosotros. AI este guinda de la torta de la función, además del hardware para mejorar la eficiencia, lo más importante, utilicemos Sea más fluido. En ese momento, tenga que esperar hasta que la industria complete la popularidad inicial para ver los resultados.
