AlphaGo s'est battu par auto-étude
Pour dire le plus haut degré de conscience de l'opération intelligente de l'IA, c'est-à-dire Alpha GO, puisque l'Alpha GO a atteint son plus haut niveau de Ke Jie, la catégorie humaine détachée de base.
Cependant, nous n'avons même pas pensé que cette intelligence artificielle soit en mesure de compléter l'auto-évolution dans les mois suivant la victoire sur Ke Jie, l'évolution d'AlphaGo Zero a été les deux versions précédentes de la mise à niveau, plus étonnante encore est l'évolution de l'AlphaGo Zero Le chemin n'est pas sur la base de l'original, mais à partir de zéro dans le passé AlphaGo sont avec de nombreux joueurs humains amateurs, professionnels duels lentement matures, mais AlphaGo Zero depuis la naissance de complètement abandonné l'apprentissage humain, L'auto-évolution, l'auto-échecs seul grandir moyen, en un seul coup est devenu l'histoire des joueurs électroniques les plus forts.
Aller aux échecs
Combien de temps est AlphaGo Zero? Par rapport à la première édition de la première version d'AlphaGo de Li Shishi, seulement trois jours de temps d'entraînement, il a obtenu des résultats de 100: 0. Après cela, AlphaGo Zero et 40 jours De l'étude d'auto-échecs, continuer à défier la deuxième édition de AlphaGo de Ke Jie, le résultat est de 89:11, victoire AlphaGo Zero.
Les versions précédentes d'AlphaGo étaient initialement formées par des milliers de jeux amateurs et professionnels pour apprendre à jouer Go, et maintenant AlphaGo Zero saute cette étape et apprend du jeu au hasard et commence avec le jeu Stade d'escalade, il a rapidement dépassé le niveau de jeu humain AlphaGo Zero et puissant algorithme de recherche combinés, jeu libre en même temps, le réseau neuronal ajustera automatiquement et mettra à jour, en quelques jours seulement, accumulé des milliers d'années AlphaGo Zero a également développé un ensemble de stratégies non conventionnelles et de jeux d'échecs innovants pour prédire la prochaine façon d'obtenir le gagnant final du jeu.
D'une mentalité d'Internet: un évidemment peut utiliser l'auto-évolution pour améliorer la capacité des joueurs, a également été utilisé avant et les échecs humains, parlent vraiment d'un gaspillage.
DeepMind, le cabinet de recherche AlphaGo de la société, mentionne de nombreux détails techniques de l'IA dans un article publié dans Nature, mais selon le PDG Demis Hassabis, le point clé d'AlphaGo Zero est de supprimer le manque de cognition humaine , En éliminant la dépendance à un grand nombre de formation de données, cette zone a été un problème dans le domaine de l'IA.
| Ce qui suit est un fragment de référence:
Ces moments de créativité nous font croire que l'intelligence artificielle va vraiment nous rendre plus efficaces dans l'avenir, nous utiliserons l'intelligence artificielle pour résoudre l'énorme problème qui se pose à l'humanité.
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À l'heure actuelle, l'AlphaGo peut être appliqué dans plus de jeux de stratégie à étudier, mais à l'avenir, DeepMind pense qu'AlphaGo aura un avenir plus large. En fait, dans un autre domaine, vous avez peut-être trouvé que l'IA commençait lentement La vie, cette percée dans le téléphone de l'iPhone X sera en vente, nous le voyons équipé du moteur nerveux AI, et aujourd'hui publié Huawei Mate 10 a également une puce de traitement AI.
Dans le domaine mobile, à partir de maintenant il y aura de plus en plus de fabricants ont commencé à implanter dans le processeur du matériel optimisé AI.
Que comme un consommateur, cette puce AI pour nos avantages quoi?
Mots promotionnels de l'iPhone X
La raison de rechercher des puces AI sur les téléphones mobiles est simple: tout comme l'utilisation quotidienne des ordinateurs, le CPU ordinaire est très préjudiciable à l'apprentissage automatique, ce qui nécessite beaucoup de petits calculs, mais le CPU ne peut utiliser qu'un noyau limité pour calculer, En général, ce travail doit s'appuyer sur près d'un millier de graphiques de base à compléter, mais si vous avez une IA, vous pouvez augmenter le nombre de tâches de synchronisation de CPU à cet égard, Gary Brotman, directeur de Qualcomm AI: «La parallélisation est certainement la clé du futur L'exécution du processeur deviendra forte et efficace.
Processeur bionique iPhone X A11
Et en tant que consommateur de nous, théoriquement, puce AI peut faire les téléphones mobiles ont de meilleures performances, et une plus longue vie de la batterie, mais aussi la sécurité de la vie privée des utilisateurs est également plus sûr, de nombreux services d'apprentissage automatique (comme assistant vocal) Nécessité d'envoyer vos données dans le cloud pour l'analyse et le calcul, au milieu de l'information de confidentialité de l'utilisateur caché de l'échange de données.Et l'iPhone X d'Apple a déclaré qu'en raison de la puce AI, ces calculs peuvent être effectués directement sur le téléphone, Étape, les moyens de réduire le risque de fuite de données.En outre, le serveur d'origine dans le cloud computing, mais aussi vider de l'énergie pour faire des calculs plus utiles.
Processeur Huawei Kylin 970 AI
Mais à l'heure actuelle, la pénétration des puces AI est encore très limitée, et la recherche de puce AI et le développement, conduira inévitablement à la hausse des coûts, ce qui implique la coopération entre les géants de la technologie, y compris Huawei et Microsoft travaillent ensemble pour assurer la traduction hors puce de AI Cependant, le coût de cette coopération n'est pas chaque entreprise peut se permettre, et nous l'interface AI, cadre, la plate-forme peut ne pas être la même, ce puzzle aussi pour le travail de développement.
Cette puce AI est juste besoin? Non, à moins que vous avez une très haute exigences de performance, sinon, la puce ordinaire actuelle ou assez pour nous.Ine cette cerise sur le gâteau de la fonction, en plus du matériel pour améliorer l'efficacité, plus important encore, laissez-nous utiliser Devenir plus fluide.A ce moment-là, il faut attendre que l'industrie pour compléter la popularité initiale pour voir les résultats.
