Qualcomm de la mano para trabajar juntos para promover el desarrollo de la inteligencia artificial

Qualcomm Technologies, Inc., una subsidiaria de Qualcomm Incorporated (NASDAQ: QCOM), Inc., anunció hoy que planea centrarse en productos como inteligencia artificial (AI) en el campo de terminales móviles e Internet of Things (IoT). ) Y machine learning (ML), que aprovechará la experiencia técnica de las dos compañías en el campo de la inteligencia artificial, incluidos modelos de aprendizaje automático y algoritmos para Shang Tang Technology, así como la capacidad de proporcionar informática avanzada heterogénea para la inteligencia artificial del lado del cliente La capacidad de la plataforma de la serie Qualcomm® Xiao Long ™ de alto y alto nivel, las dos partes esperan promover el lado terminal de la popularidad y el desarrollo de la inteligencia artificial, incluida la innovación en el procesamiento de gráficos visuales y basados ​​en cámara y otros campos.

Los teléfonos inteligentes y cámaras de red y otros terminales están acompañados por el desarrollo de inteligencia artificial y se vuelven más inteligentes. Comparado con el despliegue de inteligencia artificial solo en la nube, en el lado terminal del despliegue de inteligencia artificial, con muchas ventajas, en particular, puede soportar el terminal en presencia de red La fiabilidad del lado terminal de la inteligencia artificial de otras ventajas incluye respuesta instantánea, protección de privacidad y confiabilidad mejorada.

El Dr. Chen Li, cofundador y CEO de Shang Tang Technology Co., Ltd., dijo: "El estallido a gran escala de la ecología empresarial de AI es difícil de lograr por fuerzas unilaterales. Es imperativo que los fabricantes múltiples se unan para formar una asociación estratégica con Qualcomm Technologies. , Dará pleno rendimiento a las ventajas de la integración de algoritmo + chip, para crear un terminal que promueva el núcleo inteligente, aprovechando todo el nuevo fulcro ecológico de AI, para promover la actualización de la industria de terminales para que los usuarios finales sean más convenientes.

Keq Kressin, vicepresidente senior de gestión de productos de Qualcomm Technologies, Inc., dijo: "Qualcomm ha estado en el campo de la inteligencia artificial durante más de diez años de investigación básica. De hecho, muchos están enviando actualmente, equipados con terminales de plataforma móvil Xiao Long tienen "Esperamos trabajar con Shang Tang Technology para acelerar aún más el desarrollo de nuevas y emocionantes capacidades de inteligencia artificial en el lado terminal para miles de clientes que utilizan terminales móviles".

En la actualidad, Qualcomm Technologies se centra en optimizar el desarrollo de pequeñas cajas móviles artificiales para teléfonos inteligentes, Internet of Things (IoT) y la industria automotriz, acelerar la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural en el campo de casos de uso de inteligencia artificial, conectividad inalámbrica, administración de energía y Fotografía y otros campos para llevar a cabo una gama más amplia de investigación. La tecnología Tang Tang es un líder en inteligencia artificial, en la profundidad de la innovación algoritmo de aprendizaje juega un papel importante en el campo, y establecer una plataforma de aprendizaje original independiente Parrots, para que pueda rápidamente y costo- Una variedad de algoritmo de inteligencia artificial, la innovación de algoritmo.La tecnología Tang Tang en la miniaturización de modelo de algoritmo ha hecho progresos tecnológicos de avanzada, su cooperación estratégica con Qualcomm Technologies, mejorará en gran medida el algoritmo y el chip combinados con la velocidad y el rendimiento, de modo que El algoritmo de AI de la sopa se populariza rápidamente.

La demostración pública inicial de las dos partes se realizará en la sala de conferencias de Qualcomm Technologies en el Hotel Ritz-Carlton durante la Exposición de Seguridad Pública Social Internacional de China (CPSE 2017) celebrada en Shenzhen del 29 de octubre al 1 de noviembre de 2017, 26) para exhibición exclusiva.

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