그러나 지난 몇 년 동안 Alasarella의 관심은 항상 초기 회사 인 Inbot의 주요 비즈니스이기 때문에 EQ 알고리즘에 집중되어 왔습니다. 이러한 알고리즘에 대한 연구를 통해 그는 그러한 사실, EQ의 경우, 히브리어 예루살렘 대학의 Yuval Noah Harari 교수는 베스트셀러 인 Homo Deus에 인류가 본질적으로 백만 달러라고 썼습니다 컬렉션의 생물 학적 알고리즘의 연간 진화. 그는 또한 유기 알고리즘이 복사 할 수없는 유기 알고리즘을 넘어 모든 것을 할 수 있다고 믿을 이유가 없다고 주장했다.
Massachusetts Institute of Technology의 물리학 교수 Max Tegmark (Max Tegmark)는 자신의 저서 "Life 3.0 : AI 시대에 살고있다"(Life 3.0 : 인공 지능 시대의 인간)는 같은 의미를 표현했습니다. 그는 거의 모든 지능이 독립적이라는 확실한 이유를 제시합니다.
인간의 감정과 감정은 문화적 역사, 성장 경험 및 삶의 경험에 의해 형성되는 환경에 반응하는 유기적 인 알고리즘이며, 역으로 추론 할 수 있습니다. 우리가 Hullah와 Tiger Mark의 견해에 동의한다면, 컴퓨터가 결국 인간의 감정을 인간이 조작하는 것보다 낫다고 믿는 것이 필요합니다.
인간의 EQ는 일반적으로 높지 않습니다.
실생활에서는 실제로 EQ가 제대로 수행되지 않고 있으며 대부분의 사람들은 다른 사람들에게 가장 기본적인 감정적 인 요소에 대해 알지 못하고 결국에는 무의미한 논쟁에 빠져 좋은 논증을 없앨 것입니다 그들은 편견에 편견을 갖지 않고 고정 관념에 기반한 판단을 더 많이하지 않기 때문에 우리는 문화적 배경, 가족 교육 또는 현재 파트너의 현재 상태에 따른 영향을 이해하지 못합니다. 전체적으로 우리는 다른 사람들의 입장에 서서 거의 문제를 고려하지 않습니다. 우리가 우리의 세계관을 위반한다면, 우리는 그들의 추론을 이해하지 못할 것이며, 우리는 편견이나 편견에 도전하기를 원하지 않습니다.
우리가 다른 사람들의 견해가 우리의 편견을 위반한다고 생각하면, 성급하고 종종 잘못된 결론에 의해 만들어진 의견을 모르는 사람들로부터 우리는 갈 것입니다. 마지막으로, 우리는 삶을 '생존하기에 가장 적합한 것'이라고 생각하는 진화 적 특징을 가지고 있습니다. 이것은 다른 사람들이 승천에 집중할 수 없도록 만듭니다. 가장 성공적인 사람들은 조작을 통해 성공을 거두는 경향이 있습니다. 자신의 잘못을기만하는 등이 모든 경우에 승리하는 방법입니다,이 경우에도 많은 감정적 인 손상을 일으킬 것입니다.
인공 지능의 감정적 인 사업 도약과 경계로
인체가 서로를 이해하기 위해 계속 열심히 노력할 때 AI의 감성 지능은 도약과 경계에 있습니다. 유비쿼터스, 얼굴 추적 소프트웨어의 모바일 카메라는 우리의 얼굴 표정을 최소한으로 상세하게 분석 할 수있을 정도로 발전되어 가장 진보 된 안면 인식 기술은 잘못된 감정 음성 인식 및 자연 언어 처리 알고리즘은 많은 지역에서, 대부분의보다 더 평범한 사람들의 능력의 수준을 넘어 갔다 얼굴과 음성 기술의 오디오 분석 감정적 반응에서 우리의 감정 상태를 점점 잘 찾을 수 인간의 능력.
AI는 우리의 얼굴을보고, 성적 취향, 정치적 오리 엔테이션 또는 IQ 및 기타 개인적인 자질을 식별 할 수 있습니다. AI는 거의 모든 감정을 해석 할 수있는 귀하의 얼굴이나 언어에서 될 수 있지만, 우리는 AI 이 분야의 현재 진행 상황은 상업적 이익과 인간 욕심에 의해 거의 전적으로 좌우됩니다. 미디어 및 엔터테인먼트 회사는 돈을 벌기 위해 관심과 참여가 필요합니다. Facebook 및 YouTube 회사의 경우 엔지니어는 연구 개발에 전념하여 더 나은 방식으로 내용에 중독되어 있습니다.
이 알고리즘은 우리의 감정을 유발하고 우리를 행복하게 해주 며 이미 그러한 작업을 수행하는 데 아주 능숙합니다. 그러나 이러한 알고리즘의 핵심 개발자는 통제 할 수없는 기술로 우리의 두뇌가 도둑 맞았다.
AI 정서적 인 이점을위한 큰 데이터
인공 지능은 인간과 달리 전체 웹 검색 기록을 활용할 수 있지만 대부분의 경우 다른 사람보다 많은 정보를 기억할 수 있습니다. Facebook 및 Google (마이크로 블로깅)은 가장 진보 된 컴퓨터 학습 알고리즘을 개발했습니다. 수십억 명의 사람들이 생성 한 대용량 데이터에 적용됩니다.
귀하의 의사 소통, 친구 및 문화적 배경에 기초하여이 알고리즘은 귀하의 욕구, 편견 및 감정적 인 유발 요인에 대해 학습했으며 많은 부분에서 지금까지했던 것보다 더 많은 것을 알고 있습니다 알고리즘의 발전으로 인해 Facebook과 Google은 여론에 영향을 줄 수 있고, 정치 환경을 빠르게 바꿀 수 있으며, 필터 버블 선거에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 알고리즘은 너무 복잡해져서 사람이 완전히 제어 할 수 없게됩니다.
페이스 북의 보안 담당 책임자 인 Alex Stamos는 최근 언론인들이 불공정하게 행동했다고 비난했으며, 현재 사람들이 편견을 갖지 않도록 비난하지 않을 해결책이 없다고 트위터에 전했다.
AI EQ의 미래
사람들은 편견이 많고 판단력에 영향을 미칩니다. 우리가 보는 세상은 현실 세계가 아닌,보고 싶은 것입니다. 오늘날의 알고리즘은 인류에 의해 개발되었으며 인간의 편견에 대한 많은 힌트를 포함합니다 그러나 우리가 이러한 편견을 제거하기를 원하면 비교적 쉽습니다.
우리가 점점 더 우리를 통제 할 수있는 AI의 능력으로 사람들은 알고리즘 관리에 목숨을 걸고 자하는 미래를 봅니다. 우리는이 추세를 실제로 볼 수있었습니다. 거의 모든 사람들이 스마트 폰으로 놀고 있습니다. 전화를받는 사람의 평균 숫자는 매일 2617 번이며, 이는 미래가 과학 기술 통제의 미래가 될 것임을 나타냅니다. 곧 인간과 AI 전환의 역할, 인공 지능은 목표를 달성하는 데 도움이되는 유기 로봇으로서의 인간 일 수 있습니다.