인텔 movidius 무수 2 비주얼 프로세서 (vpu)는 Google 클립 카메라에 대 한 기본 인공 지능 (AI) 컴퓨팅 기능을 제공 합니다. 클립 카메라는 AI를 사용 하 여 자동으로 사진과 사진을 찍을 수 있지만, 클라우드 컴퓨팅을 통하지 않고, 인터넷에 연결 되어 있지 않더라도 이미지를 촬영 하 고 처리할 수 있는 하드웨어 내장을 빌릴 수도 있으며, 사진 및 동영상에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 또한, 개인 정보 보호 문제를 피하기 위해 배터리 수명을 늘릴 수 있습니다. android헤드라인 co.kr 및 직전 보고서에 따르면, 인텔은 무수히 많은 2 1 와트 내에서 1 teraflops 이상의 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있다고 말합니다. 칩은 또한 독자적인 기계 학습 아키텍처를 지원 하므로 Google 엔지니어가 클립 카메라로 알고리즘을 이식 할 수 있습니다. 또한, 작은 크기 무수 한 2 또한 이동 및 착용 장치에 이상적입니다. 무수 한 2는 목표 id와 같은 기계 시각 업무를 전문화 하는 가공 업자 이다. 인텔은 업계 최초의 연속 운영 (항상 켜) 비주얼 프로세서 라고 말합니다. Google 프로젝트 탱고 장치 및 중대 한 신장 무인 공중 차량은 또한 무수 한 2 개의 칩을 날랐다. 무수히 많은 2는 12 $number 비트 벡터 면도 프로세서와 다양 한 하드웨어 가속기로 구성 된 이기종 아키텍처를 수행 합니다. 이전은 컴퓨터 비전을 위해 사용 되 고, 후자는 필름과 사진을 다루기를 위해 중요 하다. vpu는 또한 512 킬로바이트 L2 캐시와 2mb의 메모리에 지어진, 그리고 28nm 낮은 전력 공정에서 제조한 것입니다. 이것은 처음 구글이 장치에서 모델을 수정 하는 기계 학습 프로그램을 개발 했습니다 되지 않습니다. 공동 학습 (페더레이션 학습)으로 알려진 구성표는 Google 키보드 앱 gboard의 쿼리 추천 모델을 수정 하는 데 사용 되었습니다. 이 설정은 기기의 모델을 처리 하 고 변경 사항의 요약만 Google 서버에 업로드 해야 합니다. 수정 된 모델의 이점은 사용자가 즉시 Google이 모델에 대 한 업데이 트를 출시할 필요 없이 새로운 경험을 즐길 수 있다는 것입니다. 구글은가을에 클립 카메라를 발표 했다. 카메라는 130-정도 광각, 1200만-요소 렌즈, 그리고 LED 플래시 및 전문가 행동에 대 한 셔터 버튼을 갖추고 있습니다. 클립 카메라는 8gb의 메모리를가지고 있으며 와이파이 네트워크를 통해 스마트폰에 비디오 파일을 업로드할 수 있습니다. 구글은 카메라가 $249에서 가격이 책정 됩니다 발표 했다, 하지만 아직 시장에 시간을 공개 하고있다.
