휴대 전화 인공 지능 시대 | 보호 할 개인 정보 보호 보안?

다가오는 10 월 16 일, Huawei의 주요 휴대폰 인 Mate 10이 독일에서 공개 될 예정이며, 중국의 공식 마이크로 블로깅은 새로운 첫 번째 예고편을 발표했습니다.이 전화는 화웨이가 하이 엔드 비즈니스 군중 핵심 제품 하나는 애플의 삼성 전자의 도전이다. 브랜드의 높은 수준의 책임을 강화하라. 화웨이는 또한 많은 에너지를 소비하고 있으며, 모든 종류의 검은 기술이 전화에 사용되며, 사용자 경험이 상당히 향상 될 것으로 기대한다.

현재 노출 정보, 다른 하이라이트의 메이트 10 시리즈, 메이트 10 주요 하이라이트는 전체 화면과 인공 지능이며, 메이트 10 인공 지능 기능은 인공 지능의 시대에 들어서고 많은 관심을 불러 일으 킵니다. 인공 지능을 달성하기위한 핵심은 세계 최초의 모바일 AI 칩인 유니콘 970을 사용하는 것입니다.

인공 지능 휴대 전화는 사용자에게 큰 편의를 줄 수 많은 제조 업체는 적극적으로 개발 분야에 있습니다. 그러나 인공 지능은 사용자의 개인 정보를 보호하는 방법은 사용자 데이터의 깊이에 따라 효과적인 문제입니다. 또한, 업계는 구름쪽에 의존 보호, 인공 지능 사용자 개인 정보 문제에 대한 좋은 해결책이 될 수 없습니다.

오늘 Huawei는 On-Device AI 및 '클라우드 사이드 + 사이드 사이드'보안, 사용자 개인 정보 보호 강화를 통해 Kilin 970의 '걸림돌'을 제거하는 것이 더 낫다고 발표했습니다. 보안 축복의 끝, 화웨이 인공 지능 사용자의 '만리 장성'의 시대에 더 잘 구축 할 수있을 것인가?

휴대 전화는 인공 지능 시대에 접어 들지만 개인 정보 보호 문제에 직면하게됩니다.

Huawei Kylin 970과 Mate 10 출시 가까운 거리에 우리는 인공 지능 시대에 진입하겠다고 발표했습니다. 현재 Qualcomm, Apple 등은 인공 지능 칩을 사용하고 있습니다. 유니콘 970은 신체 위치의 절반에 위치합니다.

그것은 기린 970은 HiAI 모바일 컴퓨팅 아키텍처, 인공 지능 장면 인식 및 객체 식별 및 목표로 최적화를 달성하기 위해 인공 지능을 기반으로 처음으로 통합 된 NPU (신경 네트워크 처리 장치) 전용 하드웨어 처리 장치, AI 성능 밀도 CPU 및 GPU보다 훨씬 더 설계된 것으로보고됩니다 , 신속하게 사진 및 기타 운영 효과를 찍을 수있는 사용자를 향상시킬 수 있습니다.

또한, NPU는 사용자가 더 이상 클라우드에 데이터를 보낼 필요가 없습니다, 당신은 언제 어디서나 인공 지능 경험을 얻을 수있는 지역의 작품 음성 또는 의미 인식을 달성 할 수 있습니다. 인공 지능과 함께, 당신의 전화가 더 당신을 이해할 것입니다 일하는 삶과 큰 편의를 제공합니다.

그러나 더 나은 사용자의 개인 정보를 보호하는 방법 인공 지능의 시대, 우리 모두가 알다시피 큰 우려하고있다 인공 지능은 세 가지 필수 요소로 구성 깊은 학습 알고리즘, 고품질 대용량 데이터 및 고성능 컴퓨팅 파워.

실제로, 그것은 바이두, 구글, 또는 다른 인터넷 회사인지, 분석 처리, 클라우드 측 인터넷 기업들이 클라우드 컴퓨팅의 강력한 기능을 파고, 클라우드로 휴대 전화 사용자에게 다양한 데이터를 전송하는 지능형 인공 지능에 초점을 맞출 것이다 클라우드 '뇌'는 위에서 언급 한 좋은 세 가지 요소를 얻을 수 있기 때문에 명령 후 다음, 다시 최종 사용에 피드백.

이 접근법은 클라우드 컴퓨팅을 차용하고 효과가 있지만 큰 문제를 일으 킵니다. 클라우드 및 로컬 데이터 대체 프로세스에서 가로 챌 가능성이 더 큽니다.

지난 2 년 동안 업계는 사용자 데이터의 개인 정보 보호에 관여 해 왔으며, 당 논쟁과 높은 우려.

최근 언론에 따르면 5 월에 언론 보도에 따르면 Google의 DeepMind는 HIV 상태, 과거 약물 과용 량을 포함하여 Royal Tzu Chi NHS 신탁 기금에서 운영하는 3 개의 병원에서 160 만 명의 환자를 대상으로 NHS (British National Health Service System) 데이터를 획득했습니다. 그리고 낙태 정보와 다른 개인 데이터. 영국의 소식은 큰 소동을 시작했습니다.

우리는 또한 Shun Feng과 신인, Jingdong 및 전쟁에 대한 사용자 데이터 간의 일일 배달과 같은 많은 분쟁을 볼 수 있습니다.

더하여, 사용자의 이동 전화 안전은 위협 위협에 직면하고있다. 전화가 단순한 전화, 학습, 생활 도구로 바뀌면서, 휴대폰은 ID 번호, 주소, 나이, 계정, 암호, 지문 등. 따라서 더 많은 해커가 사용자의 휴대 전화를 보게됩니다.

데이터의 여러 기관은 휴대 전화 데이터 보안이 점점 더 많은 위협에 직면 해 있음을 보여 주며, 휴대 전화 트로이 목마는 최근 몇 년 동안 끊임없이 모바일 보안 사건이 출현했습니다.

모바일 AI 시대의 도래와 함께 사용자의 개인 정보 보호 및 보안 문제는 더욱 심각해질 것이며 지능형 서비스 전복 경험을 동시에 누리려면 사용자 개인 데이터를 자주 호출해야합니다. 이러한 사용자는 개인 정보 유출 및 악용을 방지하는 방법 중요.

클라우드 + 사이드 사이드 보안, 사용자 개인 정보 보호 강화

사실, 현재 사용자의 개인 정보 보호 인식이 깨어났습니다. 자신의 개인 정보 및 보안을 보호하는 방법은 무엇입니까? 가장 일반적인 방법은 휴대 전화 보안 범주 APP를 다운로드하는 것이지만, 일단 높은 해커의 기술력을 강타하면 휴대 전화 소프트웨어 보호는 거품과 같습니다 그것은 부러졌습니다.

인터넷 회사는 사용자의 개인 정보를 보호하는 방법입니다. 인터넷 회사는 널리 사용된다고 할 수 있지만 개발이 끝난 후 정보의 구름쪽에 초점을 맞추지 만 경험은 완전하지 않습니다. 가장 중요한 것은 개인 정보 보호도 큰 문제입니다. 사용자 데이터 프라이버시 보호는 충분하지 않습니다.

도전 과제에 직면하면서, 사용자 데이터 업로드 구름이 더 위험하기 때문에 휴대 전화 (칩) 측면에 더 많은주의를 기울이고 있으며, 데이터가 전화기에서 로컬로 처리 될 수 있다면 인공 지능을 더 안전하게 즐길 수 있기 때문에 매우 높은 경험 - 프라이버시 데이터 보호는 정확히 사이드 사이드 인텔리전스의 장점 중 하나입니다.

이 점에서, 일부 제조 업체는 적극적으로 생각하고 연습하고, 정보의 측면을 통해, 지능 문제의 역사의 구름 측면을 해결하기 위해 잘못 된 방법으로, 구름 지능의 보완적인 장점의 형성을 돕기를 바랍니다. 구름 측면 인텔리 전스에 비해 측면 지능 개발 느린 , 칩 효율적인 컴퓨팅의 끝, 힘 및 기타 문제에 직면하기 때문에.

여기에 휴대 전화 인공 지능입니다, 우리는 화웨이 9 월 독일 iFA 2017 컨퍼런스 최신 유니콘 970 칩을 발표뿐만 아니라, 성능을 업그레이 드뿐만 아니라 화웨이와 같은 휴대 전화 하드웨어 (칩) 자체에서 열심히 많은 사업을 볼 수 있지만 또한 새로운 인공 지능 기술에 '클라우드 및 엔드'협업을 통해 이전 세대보다 향상된 보안 성능을 제공합니다.

우리는 인공 지능 로컬 프로세싱 용량 혁신을 달성하기 위해 Kirin 970은 맹목적으로 CPU / GPU 성능을 향상시키지 않았지만 AI 970 칩 인공 지능 (AI) 클라우드에서 새로운 구조 (NPU) 서비스를 함께 만들어 최종 목표를 달성했음을 알 수 있습니까? 로컬 처리 이것은 로컬 데이터 처리 보안의 프라이버시를 크게 향상시킵니다.

이 칩은 화웨이 화웨이 화웨이 메이트 10 휴대 전화의 보안에 전화, 화웨이 메이트 10 인공 지능 칩과 화웨이 인공 지능 구름 협력 보안 후 개인 정보 보호의 사용을 보장 할 수있는 최초의 응용 프로그램이 될 것입니다.

특히, 최종 측면에서, 민감한 개인 정보를 다루는 휴대 전화 응용 프로그램은 강력한 휴대 전화 AI 칩 유니콘 970에있을 수 있습니다. 이것은 사용자 데이터를 서버로 전송하지 않으며 자연적으로 낚시 WiFi 및 기타 프로그램을 제공하지 않습니다 모니터링하고 서로를 보완하기 위해 클라우드 측면, 화웨이 구름 측면의 데이터를 훔치는, 당신은 장면을 통해, 사용자 습관 및 기타 식별, 사용자의 행동은 전화의 보안 상태의 보호를 결정할 수 있습니다 그

또한 언급할만한 가치가있는 것은 unicorn 970 칩 자체, 탁월한 보안 성능입니다 .KIRIN 970 내장 TEE 및 inSE 보안 엔진, 보안 기능이 통합 된 HiF 급 하드 드라이브 칩으로 inSE 보안 모듈이 CRT-RSA, RSA, DES를 지원합니다. / 3DES, AES 암호화 및 암호 해독 알고리즘.

시장에서 타사 보안 칩 플러그와 비교하여, SoSE 내부의 SoC에 통합 된 하드웨어 및 소프트웨어 배열에 이식하는 것이 더 쉽고, 마더 보드 영역을 절약 할 수 있습니다. InSE 보안 엔진은 중앙 은행과 UnionPay 이중 안전 인증을 획득했습니다. , Kirin 970은 금융 수준의 보안 칩이며 CUP IC card / U shield는 동일한 보안 수준을 갖습니다.

요약하면 들어오는 인공 지능 휴대 전화 시대, 점점 더 눈에 띄는 사회 보장 문제를 해결하기 위해 '최종 + 구름'보안 보호, 사용자의 개인 정보 보호 및 보안의 더 많은 보호를 통해 전화. 따라서 인공 지능 칩 유니콘 970 화웨이 메이트 10, 잠깐만 기다려 봐!


다가오는 10 월 16 일, Huawei의 주요 휴대폰 인 Mate 10이 독일에서 공개 될 예정이며, 중국의 공식 마이크로 블로깅은 새로운 첫 번째 예고편을 발표했습니다.이 전화는 화웨이가 하이 엔드 비즈니스 군중 핵심 제품 하나는 애플의 삼성 전자의 도전이다. 브랜드의 높은 수준의 책임을 강화하라. 화웨이는 또한 많은 에너지를 소비하고 있으며, 모든 종류의 검은 기술이 전화에 사용되며, 사용자 경험이 상당히 향상 될 것으로 기대한다.

현재 노출 정보, 다른 하이라이트의 메이트 10 시리즈, 메이트 10 주요 하이라이트는 전체 화면과 인공 지능이며, 메이트 10 인공 지능 기능은 인공 지능의 시대에 들어서고 많은 관심을 불러 일으 킵니다. 인공 지능을 달성하기위한 핵심은 세계 최초의 모바일 AI 칩인 유니콘 970을 사용하는 것입니다.

인공 지능 휴대 전화는 사용자에게 큰 편의를 줄 수 많은 제조 업체는 적극적으로 개발 분야에 있습니다. 그러나 인공 지능은 사용자의 개인 정보를 보호하는 방법은 사용자 데이터의 깊이에, 효과적인 문제입니다 기반으로합니다. 또한, 업계는 구름쪽에 의존 보호, 인공 지능 사용자 개인 정보 문제에 대한 좋은 해결책이 될 수 없습니다.

오늘 Huawei는 On-Device AI 및 '클라우드 사이드 + 사이드 사이드'보안, 사용자 개인 정보 보호 강화를 통해 Kilin 970의 '걸림돌'을 제거하는 것이 더 낫다고 발표했습니다. 보안 축복의 끝, 화웨이 인공 지능 사용자의 '만리 장성'의 시대에 더 잘 구축 할 수있을 것인가?

휴대 전화는 인공 지능 시대에 접어 들지만 개인 정보 보호 문제에 직면하게됩니다.

화웨이 기린 (970) 근처 메이트 10 릴리스는 우리가 인공 지능의 시대를 입력 할 것을 선언. 현재, 퀄컴, 애플 등 힘 인공 지능 칩에. 앞서 반 신체의 화웨이 기린 (970)와 함께.

그것은 기린 970은 HiAI 모바일 컴퓨팅 아키텍처, 인공 지능 장면 인식 및 객체 식별 및 목표로 최적화를 달성하기 위해 인공 지능을 기반으로 처음으로 통합 된 NPU (신경 네트워크 처리 장치) 전용 하드웨어 처리 장치, AI 성능 밀도 CPU 및 GPU보다 훨씬 더 설계된 것으로보고됩니다 , 신속하게 사진 및 기타 운영 효과를 찍을 수있는 사용자를 향상시킬 수 있습니다.

또한, NPU는 사용자가 더 이상 클라우드에 데이터를 보낼 필요가 없습니다, 당신은 언제 어디서나 인공 지능 경험을 얻을 수있는 지역의 작품 음성 또는 의미 인식을 달성 할 수 있습니다. 인공 지능과 함께, 당신의 전화가 더 당신을 이해할 것입니다 일하는 삶과 큰 편의를 제공합니다.

그러나 인공 지능에는 깊이 학습 알고리즘, 고품질 데이터 및 고성능 컴퓨팅 성능이라는 세 가지 필수 요소가 포함되어 있지만 인공 지능에는 깊이 학습 알고리즘, 고품질 데이터 및 고성능 컴퓨팅 성능의 세 가지 필수 요소가 포함되어 있다는 것은 잘 알려져 있습니다.

실제로 Baidu, Google 또는 다른 인터넷 회사가 클라우드의 클라우드 측에 인공 지능에 초점을 둘지 여부에 관계없이 인터넷 회사는 강력한 컴퓨팅 파워 마이닝, 분석 및 기타 처리로 클라우드에 다양한 모바일 데이터를 보냅니다. , 그리고 명령 응용 프로그램의 측면에 의견. 구름 '뇌'는 위에서 언급 한 세 가지 요소의 좋은 실현 될 수 있기 때문에.

이 접근법은 클라우드 컴퓨팅을 차용하고 효과가 있지만 큰 문제를 일으 킵니다. 클라우드 및 로컬 데이터 대체 프로세스에서 가로 챌 가능성이 더 큽니다.

지난 2 년 동안 업계는 사용자 데이터의 개인 정보 보호에 관여 해 왔으며, 당 논쟁과 높은 우려.

최근 언론에 따르면 5 월에 언론 보도에 따르면 Google의 DeepMind는 HIV 상태, 과거 약물 과용 량을 포함하여 Royal Tzu Chi NHS 신탁 기금에서 운영하는 3 개의 병원에서 160 만 명의 환자를 대상으로 NHS (British National Health Service System) 데이터를 획득했습니다. 그리고 낙태 정보와 다른 개인 데이터. 영국의 소식은 큰 소동을 시작했습니다.

우리는 또한 Shun Feng과 신인, Jingdong 및 전쟁에 대한 사용자 데이터 간의 일일 배달과 같은 많은 분쟁을 볼 수 있습니다.

더하여, 사용자의 이동 전화 안전은 위협 위협에 직면하고있다. 전화가 단순한 전화, 학습, 생활 도구로 바뀌면서, 휴대폰은 ID 번호, 주소, 나이, 계정, 암호, 지문 등. 따라서 더 많은 해커가 사용자의 휴대 전화를 보게됩니다.

데이터의 여러 기관은 휴대 전화 데이터 보안이 점점 더 많은 위협에 직면 해 있음을 보여 주며, 휴대 전화 트로이 목마는 최근 몇 년 동안 끊임없이 모바일 보안 사건이 출현했습니다.

모바일 AI 시대의 도래와 함께 사용자의 개인 정보 보호 및 보안 문제는 더욱 심각해질 것이며 지능형 서비스 전복 경험을 동시에 누리려면 사용자 개인 데이터를 자주 호출해야합니다. 이러한 사용자는 개인 정보 유출 및 악용을 방지하는 방법 중요.

클라우드 + 사이드 사이드 보안, 사용자 개인 정보 보호 강화

사실, 현재 사용자의 개인 정보 보호 인식이 깨어났습니다. 자신의 개인 정보 및 보안을 보호하는 방법은 무엇입니까? 가장 일반적인 방법은 휴대 전화 보안 범주 APP를 다운로드하는 것이지만, 일단 높은 해커의 기술력을 강타하면 휴대 전화 소프트웨어 보호는 거품과 같습니다 그것은 부러졌습니다.

인터넷 비즈니스는 어떻게 사용자의 프라이버시를 보호 할 것인가? 인터넷 기업은 널리 사용된다고 말할 수는 있지만 수년간의 개발 끝에 지능의 구름면에 초점을 맞추지 만 경험은 완전하지 못하다. 가장 중요한 것은 또한 프라이버시이기도하다. 사용자 데이터 프라이버시 보호는 충분하지 않습니다.

도전 과제에 직면하면서, 사용자 데이터 업로드 구름이 더 위험하기 때문에 휴대 전화 (칩) 측면에 더 많은주의를 기울이고 있으며, 데이터가 전화기에서 로컬로 처리 될 수 있다면 인공 지능을 더 안전하게 즐길 수 있기 때문에 매우 높은 경험 - 프라이버시 데이터 보호는 정확히 사이드 사이드 인텔리전스의 장점 중 하나입니다.

이 점에서, 일부 제조 업체는 적극적으로 생각하고 연습하고, 정보의 측면을 통해, 지능 문제의 역사의 구름 측면을 해결하기 위해 잘못 된 방법으로, 구름 지능의 보완적인 장점의 형성을 돕기를 바란다. 구름 측면 인텔리 전스에 비해 측면 지능 개발 느린 , 칩 효율적인 컴퓨팅의 끝, 힘과 다른 문제에 직면하기 때문에.

여기에 휴대 전화 인공 지능입니다, 우리는 화웨이 9 월 독일 iFA 2017 컨퍼런스 최신 유니콘 970 칩을 발표뿐만 아니라, 성능을 업그레이 드뿐만 아니라 화웨이와 같은 휴대 전화 하드웨어 (칩) 자체에서 열심히 많은 사업을 볼 수 있지만 또한 새로운 인공 지능 기술에 참여하여 '클라우드 및 엔드'공동 작업을 통해 이전 세대보다 향상된 보안 성능을 제공합니다.

우리는 인공 지능 로컬 프로세싱 용량 혁신을 달성하기 위해 Kirin 970은 맹목적으로 CPU / GPU 성능을 향상시키지 않았지만 AI 970 칩 인공 지능 (AI) 클라우드에서 새로운 구조 (NPU) 서비스를 함께 만들어 최종 목표를 달성했음을 알 수 있습니까? 로컬 처리 이것은 로컬 데이터 처리 보안의 프라이버시를 크게 향상시킵니다.

이 칩은 화웨이 화웨이 화웨이 메이트 10 휴대 전화의 보안에 전화, 화웨이 메이트 10 인공 지능 칩과 화웨이 인공 지능 구름 협력 보안 후 개인 정보 보호의 사용을 보장 할 수있는 최초의 응용 프로그램이 될 것입니다.

특히, 최종 측면에서, 민감한 개인 정보를 다루는 휴대 전화 응용 프로그램은 강력한 휴대 전화 AI 칩 유니콘 970에있을 수 있습니다. 이것은 사용자 데이터를 서버로 전송하지 않으며 자연적으로 낚시 WiFi 및 기타 프로그램을 제공하지 않습니다 모니터링하고 서로를 보완하기 위해 클라우드 측면, 화웨이 구름 측면의 데이터를 훔치는, 당신은 장면을 통해, 사용자 습관 및 기타 식별, 사용자의 행동은 전화의 보안 상태의 보호를 결정할 수 있습니다 그

또한 언급할만한 가치가있는 것은 unicorn 970 칩 자체, 탁월한 보안 성능입니다. KIRIN 970 내장 TEE 및 inSE 보안 엔진, 보안 기능이 통합 된 HiF 급 하드 드라이브 칩으로 inSE 보안 모듈은 CRT-RSA, RSA, DES를 지원합니다. / 3DES, AES 암호화 및 암호 해독 알고리즘.

시장에서 타사 보안 칩 플러그와 비교하여, SoSE 내부의 SoC에 통합 된 하드웨어 및 소프트웨어 배열에 이식하는 것이 더 쉽고, 마더 보드 영역을 절약 할 수 있습니다. InSE 보안 엔진은 중앙 은행 및 UnionPay 이중 안전 인증을 획득했습니다. , Kirin 970은 금융 수준의 보안 칩이며 CUP IC card / U shield는 동일한 보안 수준을 갖습니다.

요약하면 들어오는 인공 지능 휴대 전화 시대, 점점 더 눈에 띄는 사회 보장 문제를 해결하기 위해 '최종 + 구름'보안 보호, 사용자의 개인 정보 보호 및 보안의 더 많은 보호를 통해 전화. 따라서 인공 지능 칩 유니콘 970 화웨이 메이트 10, 잠깐만 기다려 봐!

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