Es la dificultad clave en la recuperación del reciclaje de residuos, que se ha utilizado para ordenar y empacar el material reciclable en la papelera de reciclaje. Recientemente, AMP Robotics ha desarrollado un conjunto de AMP Cortex que ha aprendido a identificar más de 150 ¡Diferentes cajas, en el futuro o clasificando más material!
Los Estados Unidos crearon un comité especial de AI para promocionar el reciclaje de cartón.
El concepto AI nació hace más de 60 años, después de décadas de desarrollo tecnológico y progreso, AI marcó el comienzo de un nuevo boom. AI se utiliza en industrias manufactureras y de transporte por algunos años, y constantemente penetra en más áreas Es posible que no asocie inmediatamente AI con el reciclaje de residuos, pero en realidad están bien equipados.
El Comité de Reciclaje de Cartones es un consorcio de cinco fabricantes de cajas, establecido en 2009. Desde entonces, cinco fabricantes han estado trabajando juntos para promover y mejorar el trabajo de reciclaje de cajas de cartón en los Estados Unidos. Carton es el empaque de alimentos y bebidas. Primero, la leche, el zumo de frutas, los frijoles, el agua embotellada y los productos del vino pueden ser envasados en cajas. En una serie de materiales de reciclaje residenciales, los cartones de fibra de alta calidad son una fuente importante.
En 2009, la tasa de reciclaje de las cajas de cartón en América del Norte era solo del 18%, lo que significa que, aunque el material de cartón es valioso, pero la mayoría de los estadounidenses no pueden reciclarlas desde su creación, el comité de cajas activamente con la organización de la cadena de reciclaje , Empresas y departamentos gubernamentales para apoyar a la compañía a desarrollar nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia de clasificación de cajas.
El sistema robot inteligente puede ordenar 150 tipos de cajas
AMP significa manipulación y percepción, y el nombre AMP Robotics es un nuevo jugador en el mercado de clasificación de cajas de alimentos y bebidas, que ha trabajado con el North American Carton Board.
AMP Robotics ha desarrollado un sistema de robot escalable que tiene como objetivo reducir el costo de reciclar cajas y construir estaciones de reciclaje inteligentes al proporcionar información sobre la eficiencia del dispositivo y el flujo de material. El sistema de robot se llama oficialmente AMP Cortex, Clarke es Apodo proviene del nombre del escritor de ciencia ficción y el futurista Arthur C. Clarke, y se informa que AMP Cortex ahora está instalado e instalado en la papelera de reciclaje de residuos alpinos en Denver, Colombia.
El sistema Cortex integra una cámara que es similar a una cámara de teléfono móvil normal y puede escanearse cuando el material reciclable pasa a través de la cinta transportadora. La AI incorporada ha sido estudiada y entrenada para identificar miles de otros materiales Cajas de comida y bebida.
AMP Cortex también puede distinguir entre diferentes tipos de envases de cartón, no solo para comprender la diferencia entre los paquetes de azoteas y los envases de envases frescos estériles, sino también para distinguir entre las cajas de queso de caldo y almendras, sabiendo que no son cajas de cartón y que no deben clasificarse. Se informa que AMP Cortex ha aprendido a identificar más de 150 cartones diferentes, y que aún está progresando. Una vez que el AMP Cortex identifique los cartones circundantes, tendrá un diseño especial con una garra (similar a la lechón) a modo de araña El brazo levanta y separa el cartón, aunque reconoce el material como el ojo humano, pero puede funcionar más rápido y eficientemente.
El AMP Cortex ahora captura 60 cartones por minuto con una precisión aproximada del 90% .La velocidad de referencia es de 40 por minuto para la caja de clasificación humana. La corteza puede funcionar durante 16 horas al día y ahora lleva funcionando más de un año Como Cortex continúa aprendiendo, su desempeño será mejorado.
Todo el proceso del material desde el extremo ordenado hasta el extremo de clasificación del equipo, el Cortex puede ser monitoreado y registrado. El sistema es consciente de todo el material que fluye y puede incluir datos en el teléfono, incluyendo materiales reciclables. Cuando el sistema está instalado en otra papelera de reciclaje de material, la máquina tiene una ligera curva de aprendizaje, y el conocimiento aprendido por Cortex puede pasarse. La máquina está aprendiendo de vez en cuando, y el conocimiento aprendido se puede compartir en todos los sistemas.
El futuro con los robots que clasifican más categorías de residuos, envases, etc.
Dem-Con es un proveedor de servicio integral de reciclaje, procesamiento y limpieza Dem-Con ha presentado un robot en su fábrica en Shako, Minnesota Dem-Con está involucrado en innovación, nuevas tecnologías y gestión ambiental y La educación de los residentes ha invertido mucho dinero y recursos materiales para prepararse para el próximo robot, y sus programas de educación para residentes incluyen organizar de tres a cinco "visitas verdes" cada mes para permitir a los estudiantes comprender el reciclaje y la eliminación de desechos.
Debido a que el robot se ejecutará en diferentes entornos, no solo aplicará los conocimientos aprendidos en la planta de los Alpes, sino que también ejercerá nuevas ideas y lo aplicará a otros robots y fábricas en el futuro. La Cortex en Colorado también Obtendrá nuevos conocimientos de él, tal como obtiene conocimiento de Cortex.
Aunque AMP Cortex actualmente solo clasifica cajas de alimentos y bebidas, está constantemente aprendiendo a través de todos los materiales de la cinta transportadora y se vuelve más inteligente cada día. En el futuro, no solo puede ordenar otros materiales reciclables, sino también Programación para eliminar ciertos materiales, como bolsas de plástico y pañales, para reducir el costo de clasificación y proporcionar un entorno de trabajo más seguro para los clasificadores humanos.
Podemos esperar que en un futuro cercano, los humanos y los robots trabajen juntos en plantas de reciclaje de desechos, y los materiales valiosos ya no serán enterrados en vertederos.