Il a dit, résumée pour faire de l'intelligence artificielle avec l'idée d'Ali est similaire, Ali a dit «laissez le monde pas d'affaires difficiles», l'intelligence artificielle est de dire «laissez le monde pas difficile de souffler le bétail».
Il a également partagé les résultats de recherche de la vision par ordinateur dans la vision par ordinateur, comme la façon de distinguer les nuages et la neige et les objets au sol, avec l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d'image, peut être fait plus précis que les gens Beaucoup de gens à voyager, à escalader la montagne, la montagne peut voir des nuages sur la colline, monté dans les montagnes et plus tard trouvé dans les nuages dans un brouillard, la caméra n'est pas claire, nous avons un algorithme peut vous aider à enlever le brouillard.
Tang Xiaoou a également présenté l'application actuelle de la pratique du cerveau en milieu urbain.
1, la reconnaissance du visage peut être fait sans aucune coopération artificielle dans le cas de l'identification en temps réel des personnages, l'arrestation des prisonniers, à Guangzhou, Shenzhen, Chongqing et d'autres dizaines de villes ont commencé à aider la sécurité publique à résoudre un grand nombre de cas, Prisonniers.
2, la foule, maintenant dans le Bund Shanghai, les lieux publics, en temps réel pour déterminer la densité de chaque point de la foule, le nombre de personnes entrent, il y a des gens qui ne sont pas rétrogrades et d'autres circonstances particulières.
3, la structure vidéo, vous pouvez mettre toutes les personnes à l'intérieur de la vidéo, les voitures, les véhicules non-automobiles, la détection de vélo, le suivi, d'identifier la propriété, comme la personne à porter ce que les vêtements, les hommes et les femmes, Production, ces choses sont traitées à partir de la vidéo dans un fichier texte, vous pouvez effectuer l'objet correspondant de la recherche rapide.
Ce qui suit est le discours du professeur Tang Xiaoou:
Tang Xiaoou: J'aide d'abord l'Assemblée générale a fait une notification, le déjeuner aujourd'hui annulé, et a changé le thé de l'après-midi, et nous ne vous inquiétez pas, et écoutez lentement.
Merci beaucoup pour l'invitation d'Ali, en particulier pour faire le discours final, je dis à Ali trop poli, la finale si importante discours devrait être fait cheval, j'étais un simple discours d'ouverture sur le presque, et plus tard, ils insistent sur mon heure du déjeuner pour faire la finale Le
En outre, ils m'ont également dit qu'aujourd'hui environ 10 millions de personnes regardent l'Internet en direct, donc je suis très nerveux, j'ai fait une centaine de pages de PPT, je pense qu'une centaine de personnes une page aussi digne du public, mais le comité organisateur Il était très nerveux, m'a toujours demandé de dire 40 minutes pour parler une centaine de pages, ne sera pas des heures supplémentaires, je leur ai dit de s'assurer que, rassurez-vous, sera. Hier, les invités des Jeux olympiques parlent plus vite et plus haut , Ce nuage est les caractéristiques de l'Assemblée générale est d'être plus long.
Il y a quelque temps, j'ai quelques savants avec Ma à Tsinghua a fait un dialogue, j'étais devant le visage de M. Ma de mentionner certains des points de vue d'aujourd'hui, je suis allé à Ali ici, je pense que je ne serai pas poli, en tant que chercheur, nous sommes J'étais prêt à donner quelques conseils à Pony (blague ici, ne le prends pas au sérieux).
Maintenant, je vais à l'histoire, aujourd'hui, je parle du sujet est "l'intelligence artificielle dans la marche nuageuse." L'intelligence artificielle En fait, j'ai entendu beaucoup de gens disent, j'ai beaucoup parlé, je pense résumer l'intelligence artificielle avec le concept d'Ali est très Ali parle de «laisser le monde n'est pas difficile à faire des affaires», est-ce que l'intelligence artificielle est de dire «que le monde ne soit pas difficile à faire sauter le bétail»).
Les deux jours de l'Assemblée générale à écouter tout le monde a longtemps parlé de l'intelligence artificielle, parlé pendant longtemps nuage, jusqu'à aujourd'hui, nous n'avons pas vraiment vu le vrai nuage, et maintenant je vous jette un coup d'oeil.
En fait, nous avons lancé le satellite pour filmer ces images, analyser la situation au sol. Haut score au 1er tir de la carte, nuages et neige, couverture du relief, comment distinguer les nuages de la neige Et le sol des objets, nous utilisons l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d'image, peut être fait plus précis que les gens.Vous pouvez voir le brun est la neige, les nuages blancs, le vert est l'objet.Nous identifions ces nuages plus tard, mais peut également utiliser L'algorithme supprime les nuages, de sorte que le satellite peut reconnaître les choses sous le nuage.
Onze quand je pense que beaucoup de gens à voyager, à gravir la montagne, la montagne peut voir la moitié de la montagne des nuages, monté dans les montagnes et plus tard trouvé dans les nuages dans un brouillard, la caméra n'est pas claire, nous avons un algorithme peut aider Vous devez enlever le brouillard. Il y a de l'air, il y a des nuages, du brouillard, on peut aussi utiliser l'algorithme en temps réel dans la vidéo pour le supprimer.
Nous voulons que nous Hangzhou, il ya très peu de brume, cette relation avec Hangzhou? Vraiment rien à faire, lorsque le temps est fait spécifiquement à Pékin, à Pékin sur mesure, les Jeux olympiques directement enlevé le brouillard, Ciel bleu et nuages blancs, nous mettons cet appel Shang Tang bleu.
Cet algorithme, cette application, nous devons le faire sur les produits de la caméra de micro-blogging, et l'année dernière a été sur la ligne.
Si nous en avons parlé, les gens d'Ali peuvent être anxieux, nous sommes Ali nuage, pas Ali Bureau météorologique. Bien sûr, nous parlons du nuage virtuel, le cloud computing, nous vivons inconsciemment au milieu du nuage, et nous Vivant dans le nuage physique ci-dessous, en fait, nous vivons également dans le nuage virtuel ci-dessus aujourd'hui pour vous dire comment vous vivez dans le nuage pendant une journée, probablement environ 8 heures.
Le début de la matinée pour faire le maquillage est de tenir le téléphone peut être un miroir, vous pouvez faire la beauté, changer de vêtements, avec une variété d'effets pour voir ce que toute la journée à porter ce maquillage vers 8 heures, et enfin Après la fin de la 9 heures, les termes généraux des filles ont probablement besoin d'une heure maquillage, et enfin à travers la beauté, améliorer la réalité (AR) de ces effets, ne sais pas pourquoi la dernière image d'une fille de lapin.
Et puis alors ces technologies AR peuvent également être appliquées à d'autres scènes, telles que les applications de la scène sociale, vous voyez maintenant ces APP caméra, live APP, il y a beaucoup d'effets AR, en fait, la plupart d'entre eux sont basés sur la technologie de l'intelligence artificielle, Tels que le visage des 106 points et la dernière analyse de suivi de 240 points, notre définition des normes de l'industrie.
Nous avons non seulement fait face à la reconnaissance des gestes et avons maintenant fait des effets SLAM tridimensionnels, et nous avons peut-être vu cet effet, le jeu qui peut être des objets virtuels ajoutés au monde réel à l'intérieur, mais avant qu'ils ne soient très forts De l'ordinateur sur le calcul, et maintenant nous sommes dans le côté du téléphone mobile, les calculs en temps réel du téléphone, c'est une chose très difficile.
Et pourquoi avez-vous passé une heure à changer de vêtements? Pour changer un par un, pas adapté à un autre, c'est très gênant.Nous pouvons réellement utiliser l'ordinateur pour vous aider à changer les vêtements, les vêtements générés par ordinateur. ? Avec la technologie de génération d'image image de traitement du langage naturel, par exemple, je veux un oiseau, un coffre blanc, la tête grise, pour produire un tel oiseau, puis un oiseau rouge, noir Wings, puis correspondant à générer l'image.Ceci est l'ordinateur généré automatiquement selon votre description de la langue, ou de dépenser la même chose, vous pouvez générer des fleurs différentes.
Je peux dire que je veux porter une robe bleu clair sur une robe bleu clair, ou une veste sans manches noire pour vous mettre dessus, de sorte que la vitesse de changer de vêtements Très vite, quelques minutes pour partir.
Dix heures pour sortir. Lorsque vous sortez pour marcher, il peut y avoir aucun sentiment, mais en fait chaque ville, il suffit de parler de centaines de milliers, voire des millions de caméras, ces caméras font des choses, les gens, les voitures, Les objets sont détectés, identifiés, analysés.
Aujourd'hui, beaucoup de questions sur le cerveau de la ville.
Nous devons résoudre ces problèmes ou la nécessité de la technologie de base, faire la même chose. Tout d'abord, nous sommes confrontés à la reconnaissance, a pu se passer de toute coopération artificielle avec l'identification en temps réel des personnages, des arrestations de prisonniers, à Guangzhou, Shenzhen, Chongqing Des dizaines de villes ont commencé à aider la sécurité publique à résoudre un grand nombre de cas, a attrapé beaucoup de prisonniers.
Les gens, nous pouvons dans le Bund Shanghai afin de déterminer les lieux publics, en temps réel pour déterminer la densité de chaque foule, le nombre de personnes, le nombre de personnes qui ne sont pas rétrogrades et d'autres circonstances particulières.
Et puis la structure vidéo, vous pouvez mettre toutes les personnes à l'intérieur de la vidéo, les voitures, les véhicules non-automobiles, la détection de vélo, le suivi, d'identifier les propriétés, comme cette personne à porter quels vêtements, hommes et femmes, quel âge, Production, ces choses sont traitées à partir de la vidéo dans un fichier texte, vous pouvez effectuer l'objet correspondant de la recherche rapide.
Donc en fait, quand vous marchez sur la route, toutes ces informations peuvent être enregistrées, donc si l'avenir sera de plus en plus difficile à faire de mauvaises choses. S'il n'y a rien à faire maintenant le faire rapidement, alors l'avenir sera difficile Beaucoup de cela.
12 heures nous pouvons sortir avec des amis pour jouer.Prendre l'auto-portrait, en fait, lors de la prise de vue, est d'utiliser une partie de notre technologie de traitement vidéo, comme une caméra de téléphone mobile filmé dans l'effet de SLR, qui est ce que nous faisons de la technologie , Avant de prendre des photos de la mise au point, pat point où se concentrer sur quel endroit.En plus du film avant, je voudrais voir comment l'effet de l'aperçu SLR ressemble, alors quand vous vous déplacez, l'effet sera affiché, La vidéo peut être en temps réel pour calculer la profondeur de l'information, prévisualiser pour le faire.Ces technologies ont été dans le OPPO R9S et R11 avec une longue période, y compris la technologie du visage est l'utilisation de notre technologie Support.
Il y a des téléphones mobiles peuvent faire des effets d'album intelligent, le traitement. La reconnaissance informatique de votre contenu photo, puis en fonction du contenu de l'étiquette, la gestion de la classification.
Ces effets, nous sommes maintenant au téléphone peuvent également être utilisés pendant les vacances certaines de ces applications, comme l'image de bande dessinée du visage sur le visage de leurs propres enfants, mais je vous donne de montrer ce que nous avons fait il y a dix ans, il y a dix ans A fait cet effet, bien sûr, à ce moment-là est fait sur l'ordinateur, et maintenant ces technologies peuvent être faites au téléphone.
Nous coopérons avec le millet pour faire album mil mil, avec Huawei pour faire l'album Huawei Smart, avec la coopération de micro-blogging, la gestion de la grande photo V pour le faire.
Deux heures, vous avez terminé, fini le repas en arrière, la photo aimerait traiter, faire un nouvel art du filtre.
Sentez que les gens de notre société ne travaillent pas, jouant au téléphone toute la journée.
Traiter ces effets, ce qui est fait à l'image des effets spéciaux, en fait, c'est ce que nous faisons il y a deux ans, maintenant rempli de rues sont maintenant nous avons fait un nouveau travail, la vidéo peut également faire des effets en temps réel , Et peut faire une variété d'effets spéciaux.
4 heures, nous pouvons sortir pour jouer un jeu, vous pouvez faire du sport, nous pouvons imaginer, notre entreprise 4 heures sur le travail de départ, et a commencé à jouer.
Ceci est notre structure en temps réel du corps peut être repéré, nous pouvons penser que ce n'est rien de nouveau, car il ya quelques années Kinect caméra somatosensorielle peut faire, mais l'original est un équipement spécial très coûteux à faire, l'équipement a Deux caméras et la projection laser, nous utilisons quelques dollars une seule webcam, vous pouvez faire cette chose en temps réel, de sorte que cette application peut être une variété de maison intelligente, conduite automatique, une variété d'endroits pour être pratique.
Et puis utiliser ces technologies peut également faire l'analyse des sports.Si le passé, a déclaré au Comité olympique et la coopération Ali, nous sommes également avec l'Administration générale des sports d'Etat pour le faire, nous pouvons voir une analyse intelligente de la façon de suivre les mouvements des athlètes. Et puis peut aussi aider les athlètes à faire de la formation en réadaptation.Alors hier, les amis du CIO disent, les Jeux olympiques d'être plus élevé, plus rapide, plus fort, plus intelligent, qu'en fait je vous dis maintenant est de savoir comment faire plus intelligent.
Dans le même temps, nous pouvons utiliser l'algorithme de suivi, puis l'ensemble de l'analyse de l'image clairement, avec une description en langage naturel de la vidéo à la fin ce que les athlètes à la fin.
Et puis nous rentrons à la maison quand la voiture rentre à la maison.Cette fois, vous pouvez rouler par notre technologie de conduite automatique pour soutenir la voiture.Conduite automatique à l'intérieur, nous avons fait six grandes directions, trente techniques, actuellement avec les cinq premiers prix des voitures du monde qui Un fournisseur de haut niveau à coopérer.
Regardez le visage suivant pour payer la scène, parce que vous quittez le travail, et toujours envie d'acheter des choses.Vous pouvez utiliser la brosse à payer, Ali personne ne peut utiliser ces technologies.Il ya quelques systèmes de contrôle d'accès, les hôtels, les aéroports et ainsi de suite, tous ces endroits La réalisation de ceux-ci utilisent notre technologie de reconnaissance de visage, et maintenant le taux de précision de l'année où la première fois au-delà de la limite de l'œil humain, de 97,5% à 99,15%, à 99,55%, a été un dix millième, dix Un dix millième de million, aujourd'hui, nous avons fait cent millions, en fait, a atteint l'exactitude du mot de passe à huit chiffres, vous pouvez faire une variété d'applications.
Le soir, dans cette vidéo, nous analysons la direction du mouvement humain, qui est aussi une technique très importante pour analyser la structure de la vidéo entière.
Nous pouvons synthétiser les techniques ci-dessus, vous pouvez faire toute l'analyse de scène vidéo pour faire tout ce que vous pouvez voir le coin inférieur gauche vous dira où, quel genre d'activités, tout le monde est quelle personne, quel acteur, quels vêtements à porter, Derrière quels objets, à cheval quelle moto, toutes ces structures peuvent être faites, nous voyons beaucoup d'entreprises à utiliser ces deux résultats vidéo de démonstration pour faire de la publicité, c'est l'original que nous faisons, l'analyse vidéo est aussi nous faisons C'est la «joie de la chanson», a voulu faire une mise à jour, je veux utiliser «ma première moitié de la vie», puis je pensais que la première moitié de ma vie a également passé, ou faire "serment heureux".
Juste un grand nombre de nos produits ont atterri, nous sommes plus de 400 partenaires pour vraiment utiliser le sol. Voici quelques nouvelles percées technologiques, vous pouvez immédiatement sortir demain, parce que ces nouvelles percées technologiques Continuer à faire sortir de nouvelles applications.
Tout d'abord parler de la surveillance du sport ou de revenir aux Jeux Olympiques cette application, en fait, nous pouvons dans la vidéo de sport à l'intérieur de la prise de vue, deux heures du jeu peut être rapidement réduit à quelques minutes, vous pouvez le faire automatiquement.
Ou compétition d'athlétisme, vraiment très longue, mais la lentille merveilleuse, 100 mètres, saut en hauteur que quelques coups de feu, c'est-à-dire quelques morceaux, nous pouvons identifier automatiquement l'extraction, et vous pouvez également décrire, demander comment extraire, Vous êtes intéressé par la partie.
Et puis vous pouvez rechercher.Par exemple, vous voulez rechercher des performances musicales de la vidéo, les scènes de guerre de la vidéo, peut automatiquement rechercher.
Ou vous voulez faire le film automatiquement comprendre.Par exemple, vous pouvez comprendre la lentille à la fin est une lentille de catastrophe ou une lentille romantique, avec la technologie que nous avons dit devant toute la scène à la fin ce genre de ligne rouge au nom du romantique, le bleu est un désastre , Ou l'analyse en temps réel de la lentille, ou qu'ils se querellent ou lentille romantique peuvent être analysés en temps réel.
Vous pouvez utiliser le langage naturel pour décrire la scène pour rechercher le film, c'est que vous pouvez dire un passage, il a mis une scène de l'objectif pour le découvrir, alors que tous les objets et objets sont détectés.
Ainsi que l'analyse de la scène sportive, c'est-à-dire directement à la description de la vidéo sportive, décrivent automatiquement le langage naturel à la fin ce qui s'est passé, cette fois en fait nous n'avons pas besoin d'annonceur, la machine analyse automatiquement la scène sportive à faire directement Nous expliquons, comme un annonceur professionnel.
Il ya la segmentation de l'image, avant de parler de la segmentation de l'image est la séparation de premier plan et arrière-plan, et maintenant non seulement la séparation des perspectives et l'arrière-plan, mais aussi le niveau de pixel au premier plan de chaque objet séparément, Tout le monde est balisé, chaque objet, et l'arrière-plan sont séparés, vous pouvez faire beaucoup d'effets spéciaux.
Pour juger de la relation entre deux personnes, si vous mettez une photo sur Internet, en fonction de la posture de vos deux personnes et de l'expression de deux personnes, analysez la relation entre vous deux. L'homme riche est photographié, le résultat de l'analyse est très amical, que vous connaissez les riches afin que votre crédibilité puisse augmenter, je peux vous prêter de l'argent, vous pouvez faire une dimension de crédit. J'ai une photo de mon enfant, sa petite amie plus, je veux savoir quelle est sa vraie petite amie, vous pouvez analyser et identifier, et plus tard trouvé que chacun d'eux, il m'a dit la même chose pour chacun d'eux est très précis.
J'ai donné aux étudiants un peu plus difficile de traiter la relation entre les photos, tels que Ming Ming 6 mois avec la photo de sa première amie, la première relation peut également être analysée, la seconde est également analysée. Deux photos sur le plus difficile, et finalement, fondamentalement, ne savent pas ce qu'il faisait, bien sûr, le dernier de ce genre d'esprit d'exploration ou digne d'admiration.
Nous avons l'habitude d'aller à Microsoft quand le temps de jouer des photos, j'ai également repris l'analyse de la machine, qui est mes deux collègues selon nos photos à Jiuzhaigou, l'analyse de la machine des résultats ne comprennent pas ce que le sens réel (Les deux collègues masculins dans le dos de la photo) le sens réel est que nous sommes dans l'interprétation de ce qui suit un peu plus difficile de laisser l'analyse de la machine.Le dos d'une personne est bonne, deux personnes peuvent comprendre , Les trois personnes à l'arrière, la machine confuse, et quatre personnes peuvent être plus confus quand les cinq personnes ne peuvent pas accepter plus alors il est difficile de comprendre la machine, pour nous, nous sommes très heureux Je veux venir ici, je voudrais mettre en avant un nouveau sujet de recherche, mis en avant un défi, appelé XO Challenge, c'est comment nous pouvons laisser la machine rire? Est-ce que vous pouvez laisser la machine à identifier une image est drôle, nous Les gens peuvent dire, la machine ne peut pas faire? J'espère que nos chercheurs peuvent essayer plus tard pour voir si nous ne pouvons pas laisser la machine voir ces images, sera de savoir sourire.
Enfin, j'utilise une étude de notre exemple pour parler de la difficulté d'origine, je viens de parler de chaque technologie n'est pas si simple, pour ne pas dire qu'une tête sur ce qu'il faut faire, il y a beaucoup de choses à faire, Cet exemple est l'amélioration de super-résolution de l'image, c'est-à-dire, comment pouvons-nous mettre une image d'un grand, capable de restaurer très clair.C'est un film aux États-Unis, FBI attrapé. Enfin, il a attrapé une image image très vague Zoomer pour faire une image claire, puis penser que le FBI est très puissant, très bon.Nous utilisons la technologie traditionnelle aussi essayer de restaurer cette image .Lorsque vous voulez restaurer la petite carte dans cela, avec l'algorithme traditionnel pour faire le plus grand effort, le résultat final C'est ainsi, nous sommes donc très insatisfaits.
Quelle est l'utilisation de cette application? En fait, peut être effectué des images, l'amplification vidéo, vous pouvez mettre le signal TV ordinaire en 4K signal haute définition, 8K signal haute définition, ce qui est nos derniers résultats, vous pouvez voir si le direct Zoom est très vague, et maintenant avec les nouveaux résultats essentiellement atteindre l'effet de la haute définition, a atteint une étape pratique.
Au Japon, il y a un emploi appelé WAIFU2X, ils utilisent notre technologie pour faire une démonstration, est la femme (deuxième élément soeur) zoom deux fois, puis utiliser ce chiffre, l'effet final est très clair.
Super résolution Ce travail est très important, car il ya de nombreuses occasions ont des applications.Par conséquent, Google, Twitter est également très important pour cela, ils ont été envoyés en 2016 a publié quatre articles pour faire ce travail.Comme par le passé, nous pouvons tous suivre Google derrière pour faire, et nous ne sommes pas, nous avons publié le premier au monde avec la profondeur de l'apprentissage de l'article de super-résolution, qui est 2014, dès deux ans, Trois, nous faisons non seulement le premier, le premier à faire, mais aussi à faire de notre mieux. Donc Google fait avec nous!
Pour faire ce travail pour réussir, impliqué dans le travail est très, il existe une variété de technologies, impliquant plus d'une douzaine d'articles sur des dizaines d'articles pour obtenir l'effet maintenant, alors maintenant nous pouvons faire Pratique, les photos prises dans les rues, les photos floues peuvent vraiment voir les criminels ressembler.
Et a été à la sécurité publique de Shenzhen, la sécurité publique peut utiliser le téléphone pour tirer des photos, des images très vagues peuvent être recherchés dans la bibliothèque, les criminels d'arrestation en temps réel.
Grâce à nos efforts, tout cela ensemble, de l'effet original peut maintenant faire cet effet.
Il y a donc beaucoup de travail derrière chaque travail à faire, il y a beaucoup de meilleurs articles. Nous ne sommes pas quelques années avant que l'intelligence artificielle a commencé à faire chaud, mais quinze ans d'accumulation, de 04 à 08 Au cours des deux réunions de haut niveau, nous avons un laboratoire de 57 communications, le MIT 51, l'Université de Berkeley 33, l'Université d'Oxford 45, plus de dix ans dans les meilleurs articles de la conférence Le nombre a été dans le leader mondial au cours des deux dernières années, les trois premières conférences, nous avons compté les données, Microsoft a fait jusqu'à 124, CMU est de 86, nous avons classé le troisième est 76, est la seule entrée en Asie Les dix premiers, nous avons donc ce talent fort et l'expérience de l'accumulation, seulement pour faire ces produits d'atterrissage réel.
En 2011 à 2013, lorsque la profondeur de l'apprentissage a commencé, ces deux grandes conférences, 29 articles, nous avons représenté 14, la moitié du monde, qui à l'intérieur de 16 technologies, sont nos premiers vraiment réussis à la profondeur Apprendre à appliquer à ces domaines techniques.
Donc, nous sommes la profondeur de l'apprentissage de la société de technologie d'origine, fait vraiment la plate-forme, et le visage du livre Torch, Google TensorFlow, nous avons fait notre propre plate-forme originale Perroquets, pour développer notre technologie d'apprentissage en profondeur.
En juillet, j'ai eu l'honneur d'être le rédacteur en chef de la revue internationale IJCV, convoquant le dîner de la nuit de la CIVI à Hawaï, et plusieurs des meilleurs spécialistes de la vision par ordinateur ont assisté à notre dîner. Ouvrez un de ces meilleurs spécialistes internationaux du parti, bienvenue à venir participer.
Enfin, qu'en est-il des points communs de ces images sur cette page? Michel-Ange, Beethoven, Van Gogh, Steve Jobs, concepteur en chef de Lamborghini, ces gens ont une caractéristique commune qui est en fait deux La Chine est la plus manquante est l'original, nous faisons maintenant l'original, l'original est une chose très difficile, mais ne pas faire un pays est toujours le développement initial n'est pas en place.
Nous faisons l'analyse du film, voir ces vieux films, «Shangganling» «héros et enfants» «soldat Zhang Ga», notre équipe de 120 docteurs comme le «Shangganling» sur le dernier pour renforcer même la fortification d'un médecin Mais nous sommes une force forte pour renforcer même regarder très puissant, mais l'adversaire est Google, Microsoft, IBM un adversaire si fort, nous avons besoin de renforts, besoin de support de feu, avec «héros et enfants» à l'intérieur des mots de Wang Cheng, Est-ce que je me suis tiré, nous génération de bons efforts, je crois que notre prochaine génération, le soldat Tang Ga qui sera plus que la génération précédente de soldats de la vie Zhang Ga mieux.Merci!