El año pasado, Changhong lanzó el primer televisor de inteligencia artificial del mundo, Haier, Hisense, Skyworth, TCL y otros fabricantes veteranos de televisión en color y mijo, música, tormentas y otros Internet Las empresas también han comenzado a diseñar inteligencia artificial, grandes volúmenes de datos, computación en la nube y otros campos.
Después del cultivo del mercado temprano, la TV de inteligencia artificial se encuentra actualmente en la etapa inicial del mercado, la mayoría de los productos se reflejan en la fase simple de reconocimiento de voz, mientras que el nivel más alto de tecnología interactiva de inteligencia artificial es el desarrollo empresarial.
En este contexto, Changhong lanzó recientemente el primer televisor de inteligencia artificial de reconocimiento de voz del mundo: Changhong CHiQ TV Q5K, y lanzó el primer sistema de tecnología de inteligencia artificial del mundo, la TV de inteligencia artificial en la era 3.0.
El orden más alto de la Inteligencia Artificial TV viene
La aparición de TV de inteligencia artificial basada en el reconocimiento de voz, todavía hay algunos problemas para mejorar la experiencia interactiva del usuario, que incluye:
Puede percibirse como inteligente y antes de la televisión inteligente y sin una mejora significativa;
Una gran cantidad de función de voz no es lo suficientemente práctica, como la voz después de la experiencia de control de TV para unirse a la mejora más evidente es solo en la búsqueda, la mayoría de las otras son funciones opcionales;
La precisión del reconocimiento del habla está influenciada por factores externos, ya que hay muchos factores como el dialecto, el ruido ambiental, la velocidad del lenguaje, etc., que tendrán cierta influencia en la tasa de precisión en el escenario de aplicación real.
La comprensión semántica de la capacidad de tener mucho margen de mejora, como la pregunta "Sun Li jugó la serie de televisión" o "la mejor película del año pasado" y así sucesivamente, la prueba es la comprensión semántica de la televisión, la necesidad de un análisis preciso y una comprensión profunda para dar Respuestas satisfactorias, los requisitos técnicos son altos, hay un montón de espacio de exploración;
No se puede lograr el control total de la voz, que se utiliza comúnmente para la operación de Taiwán, aún depende del control remoto de la decodificación, la función de voz se ha convertido en una pantalla;
Para diferentes miembros de la familia de los hábitos de visualización, todavía no se puede hacer 'miles de miles de caras' empuje preciso.
Changhong Q5K identificación de voz de la aparición de la inteligencia artificial TV terminará el dolor de estos usuarios. Se informa que la tecnología Changhong aplicación I-vector para el modelado de patrones de sonido, mientras que el uso de la plataforma de computación en la nube para establecer miembros únicos de cada base de datos de voz, Puede ser en el entorno de la aplicación de origen de forma rápida y precisa para lograr la identificación de los miembros de la familia, tasa de reconocimiento de más del 90%.
Según los informes, Changhong equipo de proyecto de reconocimiento de huella de voz encontró en el proceso de desarrollo de una gran cantidad de dificultades en el inicio del proyecto, datos menos huella de voz es una de las principales dificultades que enfrenta no puede ser la verificación y la formación eficaz en el modelo, mientras que la huella de voz El algoritmo de identificación requiere suficientes datos de entrenamiento para poder aprender con precisión las diferencias entre los diferentes altavoces.Para este fin, cada miembro del equipo del proyecto todos los días la celebración del mando a distancia, siguió gritando 'Changhong pequeño Blanco ... Quiero ver ... Quiero ver ... ', otra vez, dos veces ... innumerables veces, día tras día para recopilar muestras de patrones de sonido.
Con suficientes datos, el diseño del algoritmo de reconocimiento de voz se vuelve más importante, y la acumulación técnica del equipo del proyecto es principalmente en el campo del reconocimiento de imágenes, y no hay experiencia en el campo del habla, por lo que el diseño del algoritmo es particularmente difícil. Miembro profesor Wu Ying en los Estados Unidos, dos veces por semana a través de la videoconferencia y los miembros del equipo del proyecto nacional para discutir, después de unos tres meses de esfuerzo, y finalmente completó el diseño del algoritmo, la implementación del servidor y la entrega exitosa.
La televisión inteligente artificial debe evolucionar en un aprendizaje continuo y debe utilizarse continuamente durante algún tiempo para que la televisión tenga la capacidad de "elevar la inteligencia artificial" a niveles superiores.
Según el gerente de producto de televisión CHIQ Chen Keyu introducción, el reconocimiento de huella de voz Q5K en uso, con la acumulación de datos, modelo de reconocimiento de huella de voz se actualizará de forma automática, a fin de aumentar el uso del usuario de tiempo, la tasa de reconocimiento será más y más alto, La televisión lo comprenderá cada vez más a través de la tecnología de reconocimiento de voz y el sistema de recuperación de contenido, Q5K puede lograr que miles de personas se enfrenten a contenido de video personalizado recomendado.
Diseño de sistema interactivo de próxima generación
Sobre la base de la lista de éxito en la inteligencia artificial CHIQ, Changhong y múltiples plataformas dimensiones, algoritmos, protocolos, etc. tecnología de inteligencia artificial para hacer un sonido de televisión, optimizado, puesto en marcha las primeras tecnologías de televisión de la industria de sistemas de inteligencia artificial.
Chen Kewei introdujo el sistema de tecnología de inteligencia artificial de TV que incluye tanto hardware como algoritmos, pero también plataforma de datos y recursos de medios, nivel de hardware Changhong CHiQ usando un micrófono de matriz integrado para lograr dentro de 5 metros de adquisición de voz de campo lejano, como máquinas de conmutación, Video a pedido, recordatorios regulares y otras funciones. Solo basado en decenas de miles de caracteres, premios y otras etiquetas, 130,000 entradas de palabras clave semánticas, para lograr mediante el rol de búsqueda, corrección de errores precisa y otras búsquedas difusas, para proporcionar a los usuarios una experiencia más interactiva El
La búsqueda difusa y la corrección precisa de errores son muy importantes para la experiencia interactiva y, a veces, los usuarios quieren ver un programa, pero solo recuerdan el título equivocado o el nombre de un actor, como 'secretario Dakang', el sistema se reproducirá para el nombre del usuario Por ejemplo, el usuario dijo: 'Beijing se encontró con Seattle', el sistema puede corregir automáticamente el error de que el usuario juegue 'Beijing con Seattle'. Reduzca la dificultad del usuario, el usuario aceptará el más alto.
"Aunque la televisión de inteligencia artificial aún no está madura, pero en la era de los grandes datos, la interacción de TV inteligente no es un control remoto, habrá un nuevo modelo, el sistema no es el sistema Andrews, sino la próxima generación de sistemas interactivos. Tome la iniciativa para abrazar el futuro ". El Secretario General Adjunto de la Asociación de la Industria Electrónica de Vídeo de China, Peng Jianfeng, dijo que la próxima generación de diseño interactivo del sistema para los fabricantes de televisores en color en términos de importancia estratégica.
Changhong en este momento para lanzar el sistema de tecnología de TV de inteligencia artificial y caminar en la vanguardia del economista igual Guan Yi Xin que Changhong a la tecnología original para expandir la industria tradicional de la televisión en color, la aplicación de los límites del mercado y el espacio de desarrollo comercial. La escena bajo la función y la experiencia, que se espera que las empresas globales de televisión en color en el hardware tradicional, el software, el sistema de competencia de contenidos, abren un nuevo motor de innovación tecnológica, verdaderamente abren el camino del desarrollo de la industria de la televisión en color.