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1. 반도체는 기관차 AI의 부상이되었다.
인공 지능 (인공 지능)의 개발과 함께, 제조 또는 상용 애플 리케이션의 영향뿐만 아니라 인간의 삶에 확산, 교육부의 시작과 같은 제품은 인공 지능 응용 프로그램에 수입 될 것이라고 발표되었습니다. TrendForce는 AI 개발이 반도체 업계의 우선 순위 이점을 이끌 것으로 기대하고 있습니다.
트렌드 포스는 AI의 개발에 대한 현재의 긍정적 인 투자가 OS (운영 시스템), EDA (전자 설계 자동화), IP 지적 재산), IC 칩 및 기타 제조 업체, 올해 AI 애플 리케이션을위한 아키텍처 및 제품 기획의 새로운 세대를 시작 발사됩니다.
AI는 2018 년에서 2022 년까지 반도체 복합체 연간 성장률 3.1 %를 달성하여 내년에 계속 확장 될 산업 영향력을 가져올 것으로 기대된다. AI는 반도체의 주요 성장 모멘텀을 담당한다.
2. 아이폰 전화하기 어려운 구글 AI 전화;
돈 아이 마음
지난 주 구글이 새로운 컨퍼런스를 개최했을 때 많은 애플의 휴대 전화 사용자가 iPhone8 또는 iPhoneX를 사기 위해 여전히 끝에, 두 개의 새로운 Pixel2 인공 스마트 폰, 애플 아이폰에 직접 도전을 발표했다.
이 두 Pixel2 휴대 전화는 화면 크기의 차이뿐만 아니라 다른 기능이 정확히 동일합니다. 구글도 애플을 조롱합니다. 구글 부사장 겸 제품 관리자 인 MarioQueiroz는 다음과 같이 말했습니다. '우리는 가장 멋진 기능뿐만 아니라 모든 Pixel2 사용자는 동일한 기능을 사용하므로 화면 크기를 선택하는 것만으로 사용자의 선택을 더 쉽게 할 수 있습니다.
아이폰 8 / 아이폰 플러스 (iPhone8 / iPhone8Plus)는 아이폰 7 / 아이폰 7 플러스 (iPhone7 / iPhone7Plus)가 거의없는 모습으로 등장했다. 사전 판매 단계에서 같은 시간에, iPhoneX는 공급 부족 상태 였고, 애널리스트들은 내년 2/4 분기로 갈 것이며, iPhone은 내년 2/4 분기로 갈 것으로 예상됩니다 점차적으로 안정되기 위해 공급 주변.
비록 안드로이드 휴대폰 시장 에서조차도 구글 모바일 폰 점유율은 언급할만한 가치가 없지만 구글은 여전히 픽셀 모바일 폰과 애플과의 대결에 의지하기를 바라고있다. 구글의 새로운 운영체제 ' 레오 ', 소프트웨어 및 하드웨어의 통합을 통해 애플 및 기타 휴대 전화 하드웨어 제조 업체는 독특한 기능에 도달 할 수없고, 배터리 수명은 Pixel1보다 10 % 더 높습니다.
iPhone과 경쟁하기 위해 Google은 새로운 Pixel 휴대 전화 인텔리전스 및 운영 체제 유창성에 큰 노력을 기울였습니다. 가장 중요한 효과는 Pixel 스마트 폰 카메라입니다.
Google의 'HDR +'컴퓨터 카메라 기술을 사용하는 Pixel2 휴대 전화는 한 장의 사진으로 사진을 찍는 대신 여러 장의 사진을 빠르게 찍어서 최상의 사진을 만들 수 있습니다. 또한 정지 사진과 비디오의 Google 매우 우수한 광학 이미지 안정성을 유지하십시오. 이것은 가장 스마트 폰 제조업체가 할 수없는 것입니다.
Pixel2의 실제 살인자 기술은 단일 카메라에서 일반적인 듀얼 픽셀 자동 초점 시스템을 사용할 수있는 심층 감지 시스템에 있습니다.이 시스템은 두 대의 카메라와 심지어 앞으로 한 줄의 카메라를 사용하는 것을 어색하게 방지합니다. 감지 시스템에는 세로 모드와 배경 흐림 및 기타 기능이 있으며 이러한 기능은 iPhone 및 기타 휴대 전화 제조업체에서 일반적으로 사용합니다.
구글 Pixel2 깊이 감지 시스템은 또한 AR을 지원처럼 그리고 증강 현실 AR 애플은 하이 프로파일 스마트 폰을 발표하고 있습니다. 또한, 구글의라는 렌즈 지능형 카메라 기능 스마트 성공적으로 구글의 인공 지능의 결과를 통합 등 이러한 랜드 마크, 책 표지를 감지 할 수있는 카메라에 강한 인공 지능을 반영한다.
Pixel2 너무 강력 달성 할 수 있었다, 그것은 구글 부사장 겸 제품 관리자 BrianRakowski 학습 시스템을 기반으로는 보이지 않네요 '이 경우 휴대 전화 사용자의 매년 촬영 한 사진의 픽셀 수는 공간 23G에 대한 회계, 아이폰 사용자의 두 배입니다 애플은 이미 추가 클라우드 서비스 계획을 구입하는 사용자를 필요로하지만 구글 픽셀 사진은 무제한 저장 공간 프로그램을 즐길 수 있습니다. '
구글과 애플은 점차 부드럽고 열심히, 기술의 가장 중요한 두 측면 중 하나의 조합을 강조하고있다, 하나는 휴대 전화 하드웨어 자체이며, 다른 하나는 클라우드 서비스입니다. 사용자에게 더 최적화 된 경험을 제공하기 위해 조합의 두 가지 측면.
클라우드에서 Google은 강력한 힘을 가지고 있지만, 휴대 전화 하드웨어, 애플, 심지어 삼성 및 다른 안드로이드 휴대 전화 제조 업체보다 더 큰 산이 올라갈 수 있습니다. 사용자 충성도는 모든 휴대 전화 중 가장 높습니다 앤드루스 플랫폼으로 쉽게 넘어 가지 않을 것이다. 애플 사용자가 돌릴 경우 삼성 전자로 리드하게되며, 삼성은 현재 갤럭시 노트 8 출시 직후에 아이폰의 가장 강력한 경쟁자 인 앤드류스의 주력 모델을 갖고있다.
또한 스마트 폰 개발의 역사에서 자신의 채널을 통해 회사와 경쟁하는 사람들은 언제나 실패 할 운명에 처해 있으며 Google의 전략적 위치 인 Andrews의 거대한 사업을 고려하면 Google 및 Andrews 제조업체는 좋은 경쟁을 할 수 없습니다.
반대로 아이폰 8은 현재 보일 것 같지 않지만 배터리 폭발이 빈번하지만 장기적으로 아이언 엑스를 사기 위해 아이언 엑스를 제거하면 가격에 민감한 사람들이 기다리거나 볼 것으로 예상된다 iPhone8의 장기 시험 판매의 안정성을 유지하는 데 도움이되는 경험이있는 iPhoneX를 다시 iPhone8을 선택합니다.
3. 중국의 AI 상승 : 많은 수의 자금이 미국을 묶기 위해 계속해서 응용 수준으로 쏟아지고있다.
왕 유펭 치우 지리
본격적인 인공 지능 (AI) 개발, 중국은이 분야에서 중요한 경쟁자가되었으며, 미국을 뜨거운 관심으로 이끌었다.
연구 기관의 숫자는 최근 보고서를 발표 한 중국은 인공 지능 및 기타 산업 특히 자금이 수준에서 중국 기업의 응용 프로그램과 결합 AI는 많은 돈을 흐름은 미국에 접근하고 있다는 것을 보여줍니다 동시에, 중국 기업은 여전히 재능이 있습니다 무거운 돈의 측면은 '메이크업'으로, 응용 분야와 미국에서 핵심 기술의 시작 부분과 비교할 수 있습니다.
인공 지능과 같은 기술의 개발과 변형을 가속화하기위한 2017 년 정부 보고서는 AI의 발전이 미래에 국가 전략 수준으로 올라 갔음을 의미하며 중국의 '스마트 경제'와 '지혜 사회' 국내 총생산 (GDP) 성장 촉진.
'인공 지능의 이번 라운드는 새로운 혁명이 아니었지만, 산업 혁명에서 18 세기의 혁명은 기술의 연속을 일단 손에 익혔다면, 당신은 신속하게 전복 된 전복을위한 역할을 한 비즈니스로 세계로 확장 할 수 있습니다 "홍콩 과학 기술 대학교 컴퓨터 과학과 교수 인 Yang Qiang 교수는 국제적으로 유명한 AI 전문가입니다.
'선천성'이점
2010 년부터 중국은 AI 분야에서 급속도로 발전했으며, 점차적으로 발병시기에 접어 들었습니다. 특히 응용 수준에서 중국은 '선천적 인'장점을 가지고 있습니다.
2017 년 8 월 말, Tencent Research Institute는 AI보다 미국이 주도하고 중국이 뒤를 이었지만 미국보다 중국의 투자 비율 (투자를 얻는 기업의 비율)이 추세에 있다고보고했습니다.
보고서는 또한 2016 년에, 중국의 인공 지능 자금 조달 및 미국과의 격차를 줄이기 위해, 그러나 2017 년에 넓혀졌다, 매튜 효과가 있다고 말했다.
그러나, 인터넷 회사 거인과 적극적인 VC (벤처 캐피탈), PE (주식 투자)는 중국 인공 지능 필드 자본 레이아웃에 과체중입니다. Qingji 그룹 사모 주식 데이터는 2010 년 5 월 2017 년 중국 AI 필드가 발생했다고 보여줍니다 투자가 포함 된 2218 개의 투자 이벤트는 668.42 억 위안에 달했다.
보고서 작성자 인 Tencent Institute의 연구원 Yu는 첫 번째 재무 기자 분석에서 다음과 같이 지적했다. "2017 년 미국의 유명한 AI 칩 회사 인 Nvidia가 273 억 위안의 막대한 자금 조달을 받아 격차가 벌어지기 시작했습니다. 수치, 중국과 미국 사이의 격차는 여전히 2016보다 큽니다. 그러나 이러한 격차는 주로 응용 프로그램 수준에서 칩 등 같은 기술적 인 수준에 집중되어, 중국의 자금이 미국에 접근하고있다, 인공 중국 기업 스마트 응용 프로그램 장면이 아주 좋습니다.
"세계는 중국과 미국, 대규모 컴퓨팅 및 응용 시나리오에서 많은 데이터를 가지고 있습니다. 응용 프로그램 수준에서 미국은 기본적으로 같은 출발점에 있습니다."Horizon 로봇 기술 창업자이자 CEO 인 Yu Kai는 첫 재무 기자에게 말했다.
'가장 큰 장점은 많은 사람들이이 장점을 세 가지 수준에 반영한다는 것입니다 : 사람들은 시장이 크다는 것을 의미하며, 일을 잘 수행 할 수있는 강력한 추진력이 있으며, 사회 서비스 수준에서 두 번째로 많은 데이터가 필요합니다. 자료가 상대적으로 많고 상위 인재의 미래는 상대적으로 더 중요합니다. "네 번째 패러다임 창업자 인 CEO 인 다이 웨이 원 (Dai Wenyuan)은 첫 재무 기자에게 말했다.
인재 경쟁
그리고 인재 부족과 대비되는 투자 호황, 첨단 기술 인력이 글로벌 AI 기업의 목표로 급부상하고 있습니다.
Goldman Sachs는 최근 상업화 학습의 깊이가 AI 인재의 희소성을 초래했다는 보고서를 발표했습니다. 몇몇 대기업들은 전 세계의 인재를 유치하기 위해 실험실을 설립하고 있습니다. 예를 들어, 캐나다 몬트리올에서 Google (Google)이 2016 년에 실험실을 설립하고, 페이스 북 (페이스 북)도 2015 년 런던에서 실험실을 설립했다.
중국 기업, Baidu는 미국에서 2013 년 이미 실리콘 밸리에서 알루미늄 실험실을 설정, 2016 년에 Tencent 또한 인공 지능 연구소의 설립을 발표하고 적극적으로 신경 네트워크 및 기계 학습 AI 인재를 보충했다.
골드만 삭스의 통계에 따르면 Baidu, Amazon, Google, Microsoft, Apple 및 Facebook은 연간 126,000 달러의 연봉을 제공하는 기계 학습 인력에 대한 Baidu와 6 개의 회사를 상대하고 있으며 이점, 순위 5 위. 최대 $ 160,000의 페이 스북 급여의 상단,하지만 연간 배당금 및 자본을 계산하는 경우, Baidu만큼 페이스 북에 두 번째, 제 3에 뛰어 올랐다 2 억 7300 만 달러, MS의 244,000 달러.
더 많은 중국 인공 지능 기업들에게 재능 또한 문제를 직면 할 필요가있다. 심천 치 이순신 기술 유한 회사의 주 저우 지앙 (Zhou Yuxiang) CEO는 첫 재무 기자에게 다음과 같이 말했다. "우리의 인공 지능 연구 개발팀은 약 20 명이며, , 나는 홍콩, 중국에서 왔고, 나는 거의 1 년 반을 보내기 전에 호주에서 돌아왔다.
첫 번째 재무 기자에 따르면, 중국 AI 시장 자금 부족하지만, 기술과 재능의 부족. 인공 지능은 미국에서 시작, 미국 대학은 AI 전문 시간을 일찍 설립, 일부 학교 인공 지능 코스 최대 20, 자체 포함되어 있습니다 중국은 대학에서 인공 지능 과목을 덜 설립했지만 교수 시스템은 막 시작되었으며 인재 공급량과 품질은 그 수요를 따라갈 수 없다.
그러나 심화 로보 (AI Robot Medical Robot Research Institute) 선임 연구원은 인공 지능 코스를 개설하거나 중국에 관련 연구소를 설립함에 따라 딜레마를 이동시키기 어려운 인재를 줄일 수 있다고 밝혔다. 선임 연구원 인 선임 연구원은 AI 인재가 크지 않을 것이라고 생각한다 문제는 있지만, 시장은 AI의 새로운 재능을 기반으로해야합니다.
애플리케이션에서 핵심 기술에 이르기까지
보고서의 최신 릴리스, 음성 상호 작용, 컴퓨터 비전,인지 컴퓨팅 및 번창하는 다른 기술, 인공 지능, 의료 치료의 수단을 통해 의료 분야의 급속한 발전을 증폭, 환자 자기 진단 효율은 크게 향상시킬 수있다. 'AI + Medical'은 인공 지능 응용 분야에 대한 시장 잠재력이 높은 새로운 분야입니다.
또한, 다른 수직 분야에서 거대한 데이터, 알고리즘 및 인력을 보유한 거대한 거대 기업의 대표로서 많은 탐사를 해왔습니다.
그러나 기술 혁명, 수직 응용 프로그램의 새로운 라운드에서, 우리는 재능, 데이터, 인프라에서 국제 경쟁의 승리 능력을 계속 혁신하고 마스터하기 위해 최첨단 기술 문제를 깨고, 핵심 기술을 마스터해야합니다, 또한 구성하십시오.
인공 지능 경쟁의 새로운 라운드에서 엔비디아, 인텔, 퀄컴을 포함한 글로벌 IT 거인은 정보 산업의 발전의 핵심, 정보 산업의 발전의 핵심으로, AI 칩의 레이아웃을 강화하고있다, 중국 기업도 멀지 않은 뒤에, 그
올해 8 월 중국 과학원은 SDIC, Ali, Lenovo, State Branch Holdings, Zhongtu Tu Ling 및 기타 기관에서 약 1 억 달러 규모의 자금을 조달 한 'Cambrian Technology Co., Ltd.'의 인큐베이션을 약 10 억 달러 스마트 칩 유니콘 회사.
현재, 캄브리 아기 터미널 프로세서 IP 제품은 1A, 1H 및 다른 모델에서 파생되었으며, 향후 몇 년 내에 세계는 수백만 개의 터미널 장비가 통합 된 캄브리아기 프로세서를 통해 예상되며 강력한 로컬 지능형 프로세싱을 제공합니다 엔비디아와 비교하여 100 가지가 넘는 특허와 자체 명령어 세트 시스템이 있으며, 이른바 명령어 세트는 CPU에 저장되어 CPU 작동은 하드 프로그램을 안내하고 최적화합니다.
캄브리아기 CEO 첸 Tianshi 그 : 국가의 하드웨어 강도 개발 관점에서, 업계 표준을 설정하는 국내 인공 지능 지침을 설정하고 규제해야 국내 AI 명령 집합이 서서, 중국은 세계 AI 업계를 주도 기회가 올지도 모릅니다. 'First Financial Daily
4. 한국은 작전을 돕기 위해 인공 지능 요원을 개발한다.
한국군은 국방부가 2025 년 "인공 지능 (AI) 명령 결정 지원 시스템"에 의해 개발 될 것이라고 시범 후 현장에서 보편적으로 추진하기 위해 군대의 라인에 점차적으로 갈 것이라고 말했다.
한국의 "아시아 경제"는 군대 후계 체제가 지휘관에게 전시 지원의 형태로 AI 직원이 될 것이라고 지적했다. 한국 정보 사회부는 인공 지능 컴퓨터가 북한군의 최대 강점을 기록 할 것이라고 밝혔다. , 장비 수, 위치 및 장점과 약점, 한국의 육지, 해상, 공군 합동 화재 및 기타 특정 정보.
전쟁이 발발했다는 보도와 함께 한국의 군사력, 무기의 수 및 유효 범위도 인공 지능 컴퓨터에 저장되었다고합니다.
컴퓨터는 또한 북한군에 대한 지형 정보와 지난 5 년간의 기상 정보에 필요한 기본 정보를 포함하고있다.
소식통은 지휘관이 인공 지능 컴퓨터에 저장된 정보를 기반으로 전시는 직원의 권고를 기반으로하며, 인공 지능 컴퓨터는 최적의 "명령 결정"정보, 유연한 명령 작업, 인공 지능 컴퓨터가 하루 중 핵심 직원의 사령관이 될 멀리 더 이상 없다 "중앙 뉴스 기관