Estos avances en la tecnología de visión por computadora permiten tanto a la red de cámaras de vigilancia para realizar un seguimiento de un paquete y el desbloqueo de un teléfono inteligente mediante el reconocimiento de una cara como el iPhone de Apple (AAPL), el nuevo iPhone X.
El laboratorio Nest Labs de Alphabet Inc. (GOOG) lanzó en septiembre un timbre con el chip Qualcomm Inc. (QCOM), la cámara y el software de reconocimiento facial.Si el timbre de la puerta 'vio' una cara familiar, Se enviará una advertencia a la aplicación móvil de Nest.
De acuerdo con International Data Corporation (International Data Corporation, conocido como IDC) de datos, está en el ascendente, se espera que el mercado de 2021 mercado de los sistemas de visión por ordenador para expandirse desde aproximadamente $ 1 mil el año pasado a $ 2.6 mil millones en vehículos autónomos y robots personales y otros productos nuevos indica la aparición de mercado de los sistemas de visión por ordenador seguirá creciendo, Intel Corporation (Intel Co., INTC), Qualcomm y otros fabricantes de chips están compitiendo para proporcionar los 'cerebros' para el nuevo dispositivo.
El analista de IDC Michael Palma dijo que estas aplicaciones son poco a poco maduro, tal vez menos que el calor, pero también lejos de.
Blue River Technology, compañía de start-up de Silicon Valley adquirida por Deere & Co., DE por US $ 305 millones el mes pasado, está usando el sistema de visión computarizada apoyado por Nvidia Corp. (NVDA) para ayudar a los cultivadores de lechugas a aumentar la productividad Reducir o redistribuir los costos laborales.
La práctica habitual para los cultivadores es difundir las semillas de lechuga y luego utilizar la azada para cultivar las plántulas de las plántulas de lechuga, lo cual es un trabajo muy lento.
En contraste, el sistema "See & Spray" de Blue River (instalado en un remolque detrás de un tractor) está equipado con hasta 24 cámaras, cada una equipada con una computadora NVIDIA Jetson que identifica a la lechuga individual y evalúa su Y la distancia entre los vecinos, la precisión de hasta un cuarto de pulgada. Cuando la separación está demasiado cerca de la planta, la pistola de alta precisión pulverizará automáticamente el fertilizante a su inmersión, la cantidad de fertilizante no solo matará a esta lechuga sino también Haga que la tierra se alimente, todos estos trabajos no necesitan personas para intervenir.
El sistema 'See & Spray' de Blue River (instalado en un remolque detrás del tractor) está equipado con hasta 24 cámaras, cada una equipada con una computadora Jetson, que puede identificar la lechuga individual y evaluar su separación de los vecinos Fuente: BLUE RIVER TECHNOLOGY
Richard Smith, un productor de verduras de la Universidad de California, Davis, dice que el sistema See & Spray funciona normalmente por un acre de tierra en 12 minutos, y que tarda ocho horas para que una persona termine el trabajo Blue River dice que el dispositivo aumentará el rendimiento de los cultivos en un 10 por ciento, y Deere planea aplicar la tecnología a otros cultivos, lo que es parte del cambio de la compañía de tierras agrícolas a cultivar cultivos individuales.
Willy Pell, el nuevo desarrollo tecnológico de Blue River, sostiene que la próxima ronda de inversión en Silicon Valley será un dispositivo que puede percibir el mundo y actuar sobre sus percepciones sin intervención humana.
Pell dijo que el uso del trabajo llamativo es una habilidad humana importante, y equipado con un ojo de la cámara y la máquina del cerebro de la viruta pronto será capaz de hacerse cargo de todo este trabajo repetitivo.
La próxima generación de chips de smartphone Snapdragon puede convertir imágenes capturadas por la cámara en mapas 3D detallados, La técnica de superposición en la escena real es muy útil.
La serie Myriad de chips desarrollada por Movidius, una filial de Intel, permite la inteligencia artificial con un consumo de energía extremadamente bajo, que ahora está disponible en el campo de las cámaras de vigilancia y vehículos aéreos no tripulados y avanza al sector farmacéutico.
El fundador Hazur utiliza un chip Myriad para desarrollar un dispositivo de inteligencia artificial que se puede utilizar para detectar el cáncer de piel con una cámara médica, dijo Mike Borozdin, cofundador de la compañía, que la precisión diagnóstica de este dispositivo es tan alta como 85% Y con la imagen del nevo benigno y maligno de la entrada y el entrenamiento continuos, la precisión diagnóstica debe ser mejorada.
Estos nuevos sistemas de visión por ordenador son lo suficientemente potentes para realizar un procesamiento de imágenes AI localizado sin un servidor remoto, lo cual es una ventaja que mejora la velocidad de procesamiento y permite que los dispositivos funcionen sin un entorno de red estable. (Por ejemplo, un vehículo aéreo no tripulado que inspecciona las turbinas de los parques eólicos), evitando al mismo tiempo el riesgo de revelar información privada o de patentes.
Deepu Talla, vicepresidente de aplicaciones de AI, como Robot y Unmanned Aerial Vehicle, sostiene que tanto local como remoto son necesarios.
Por ejemplo, una cámara instalada en una señal de tráfico urbano puede calcular el número de vehículos en el pasado y enviar los resultados a un centro de datos de computación en nube donde se analizan los resultados y se mantienen los semáforos lisos. (Alibaba Group Holding Ltd., BABA) para desarrollar un sistema similar, sino también en Shenzhen y Huawei (Huawei Technologies Co.) para la cooperación similar.
Talla dice que el ojo humano por sí solo no puede manejar todas las imágenes capturadas por la cámara, y la gente necesita ayuda con la visión por computadora.