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La primera pregunta: Internet vs inteligencia artificial En primer lugar, si decidimos comenzar hoy, sugiero que más atención debe preocuparse de la inteligencia artificial, en lugar de Internet. 1, el dividendo del tráfico de Internet ha desaparecido; PC, los envíos globales de PC durante cinco años consecutivos de declive. Sabemos que la aparición final de un PC Unicornio de Internet que se conoce, probablemente se lanzó a principios de 2011, tantos años en el pasado, no PC Internet Del Unicornio.Para ser una analogía, sabemos que la tasa de penetración de Internet móvil en 2015 y el grado de competencia y el PC de 2011 de Internet similar, y así sucesivamente, después de 2015 para hacer APP móvil, es difícil salir del Unicornio El Después de dos años consecutivos de envíos chinos de telefonía móvil son más de 500 millones de unidades, un crecimiento más lento, en nombre del tráfico inalámbrico era básicamente plana, que vende más de uno, voy a vender menos uno, es la acción de la competencia. Hoy en día, los empresarios hacen Una aplicación de Internet puro, los inversores le preguntó la primera pregunta es cómo obtener clientes, ya que el patrón actual de tráfico se ha establecido, la primera pantalla que unos pocos APP.  2, la Internet + las mismas oportunidades limitadas; El valor principal de la Internet es el mayor, que es resolver la información asimétrica y conexiones. Así que para los proveedores de electricidad es particularmente valioso. Taobao corona con diamantes y otro sistema de crédito para resolver la asimetría de información, pero de nuevo hay muchos compradores y vendedores en la conexión Este es el valor de Internet. Pero muchos información de la industria y las conexiones no son punto delicado. Tenga cuidado de la salud, por ejemplo, tres mejores médicos del hospital de China en tanto, se ponen los 1,3 mil millones de personas del país y de que estén conectados al médico, es inútil, porque un día, un médico o sólo puede ver tanto paciente. Internet no mejora la eficiencia del médico para ver al médico. tales como alimentos y bebidas, cuidado de la salud estas áreas tradicionales de Internet para ayudar es muy limitado. También incluye taxis cae, Internet resuelve el difícil problema de un taxi, pero no resuelve el problema del precio de un taxi De hecho, después de la eliminación de los subsidios, hemos encontrado un poco no es tan barato, la razón es simple - si o alquiler de coches Coche, o la necesidad de ser abierto por la gente, los costos de mano de obra no abajo, es imposible de barato. 3, realmente puede mejorar la productividad social, para resolver el desequilibrio entre la oferta y la demanda es la inteligencia artificial; La inteligencia artificial provocará el aumento de la productividad social, así como el impacto sobre la humanidad será mucho más que la Internet. O tomar la atención médica, muchos de base hospital de nivel no es alto, que el futuro puede ser la inteligencia artificial para ayudar a los médicos a leer la TC, rayos X y otras imágenes médicas.Como este año, IBMWatson en el diagnóstico de melanoma de la piel, , Mucho más que los expertos humanos 75% -84% promedio. En el futuro, la inteligencia artificial, ya sea en vehículos no tripulados, robots, médicos, financieros, educativos o de otras áreas, será un enorme beneficio social, lo cual es indudable, creo que la próxima ola de grandes y grandes dividendos no es Internet + Pero la inteligencia artificial + Sugiero que ahora los empresarios deben prestar atención al campo de las oportunidades de negocio de inteligencia artificial. La segunda pregunta: inteligencia artificial vs inteligencia artificial + La inteligencia artificial se divide en tres capas, la parte inferior es la infraestructura (Infraestructura), incluyendo la computación en nube, chips y TensorFlow tal marco en la capa base es la capa media, llamada tecnología general (EnablingTechnology), como reconocimiento de imagen, reconocimiento de voz, Comprensión semántica, traducción automática de estos. El mismo nivel de computación en la nube, el marco es el mismo, no son las pequeñas empresas pueden involucrarse en el territorio ....... Ahora para la capa media de la tecnología común, BAT también dan gran importancia a.Porque todos creemos que la inteligencia artificial es la próxima ola de la revolución industrial.Para Tencent, Ali, Baidu estos gigantes, con el fin de sobrevivir en las grandes olas, debemos construir El ecosistema de la inteligencia artificial (ecosistema), y el núcleo es confiar en esta tecnología que habilita tecnología. En tercer lugar, aunque la tecnología general libre, pero la MTD tiene las siguientes ventajas: En primer lugar, no hay escasez de datos, en segundo lugar, con el fin de construir su propio ecosistema, en segundo lugar, para construir su propio ecosistema, Lana en el cuerpo de las posibilidades de cerdo.Esto es típico de la obra de Internet. Por ejemplo, la estrategia ABC de Baidu, que representa la inteligencia artificial (AI), Big Data (Big Data) y la computación en la nube (Cloud Computing). AI No puedo ganar dinero, abierto a todos, Queremos disfrutar de mi servicio, vienen a comprar mi nube Para las empresas en fase de puesta en marcha, sólo el reconocimiento de la imagen, reconocimiento de voz, la comprensión semántica, la traducción automática de estas tecnologías comunes, esperan vender dinero a través del SDK, el futuro será cada vez más estrecho, especialmente BAT son libres bajo presión. Así que desde esta perspectiva, las empresas empresariales hacen las siguientes dos capas de riesgo es relativamente grande. Creo que las empresas empresariales en la parte superior de la oportunidad es llevar las próximas dos capas de los resultados a la industria vertical, es decir, llamamos inteligencia artificial +. La tercera pregunta: inteligencia artificial + vs + inteligencia artificial Profundidad de la industria vertical de la inteligencia artificial +, pero también se puede dividir en dos tipos de situaciones: la "inteligencia artificial + industria" y "industria + inteligencia artificial", que tienen una diferencia significativa entre. 'AI + industria' simplemente decir que antes de la tecnología de la IA es madura, la industria, el producto nunca existió, como la conducción automática, Amazon Echo altavoces inteligentes, asistente de Apple Siri voz en la tecnología de inteligencia artificial no se rompió antes, no hay tal Porque AI, para crear una nueva cadena de la industria. "Industria + AI" es la industria en sí ha estado allí, la cadena de la industria madura, pero antes de confiar completamente en la mano de obra, la eficiencia es relativamente baja, ahora se unió al elemento AI, haciendo que la eficiencia de la industria ha mejorado significativamente, como la seguridad, médicos y otros campos. En realidad, estas dos categorías tienen oportunidades empresariales.Pero la 'industria de AI +', porque es una nueva cadena de la industria, las empresas start-up y los gigantes de Internet están en la misma línea de partida.Giant que se sientan en la ventaja de datos.Por lo tanto, , 'Industria + AI' en relación con la empresa es más amigable, pero también más fácil de construir una barrera.  Creo que las futuras barreras para la industria es la mayor ciudad artificial de negocios de inteligencia artificial.Porque cada industria tiene una profundidad vertical, aunque la tecnología BAT es mejor, no crítica.Por ejemplo médico + AI, ¿cuál es el más importante? Los datos más importantes, los datos no, y el genio de los científicos son inútiles. Pero en el país, estos datos médicos es muy difícil salir.Por lo tanto, las MTD no tienen una pequeña ventaja de la atención médica, porque quieren estos datos, desde los hospitales, los departamentos de la muy cansado. Por el contrario, si un empresario en la industria médica Durante muchos años, podría ser más fácil recoger los datos que las grandes empresas. Esto requiere que el fundador de los socios del equipo, debe entender la industria, los recursos de la industria, el talento, que es lo mismo que el Internet +, una vez subdividido en industrias específicas, por no decir que usted Baidu, Tencent tiene dinero, hay tráfico, poner talento en lo que Puede hacer, la competencia y los recursos de la industria y los contactos. La razón por la que hablamos de este tema, ya que el párrafo anterior a la Universidad de Baidu para comunicarse con ellos, se refirieron a la inteligencia artificial Baidu en los vehículos no tripulados y aplicaciones DuerOS.Al mismo tiempo me preguntó, reconocimiento de cara en el ámbito de la seguridad doméstica valor de aplicación es muy Big, como Haikang Wei como casi 300 millones de yuanes de valor de mercado, el beneficio neto anual de casi 10 millones de dólares.El Baidu en la IA no se considera para entrar en esta area.I respondió que no, porque la seguridad es típico, Hay grandes barreras para las áreas de 'industria + AI'. Incluso si la tecnología Baidu es bueno, en la tasa de reconocimiento de cara de Hai Kangwei como un punto porcentual (no necesariamente, Haikang detrás de cientos de AI equipo de investigación y desarrollo.) Pero esto no significa que Baidu será capaz de sustituir a Hai Kang. La seguridad es un "no crítico para la misión", 100 presos que he identificado 95, usted sabe más que yo un 96, de hecho, no es tan importante. Y a su vez, el contraste de Haikang Baidu ¿Cuáles son las ventajas? Haikang primero es hacer la cámara, con su propio hardware para ejecutar su propio algoritmo, es una cosa natural.Al igual que el teléfono móvil de Apple, la experiencia dura y suave better.Secondly, Hai Kang a hacer tantos años de seguridad, acumuló una gran cantidad de datos, datos de la cara, los datos ambientales ... ... en el campo de las ventajas de datos de seguridad.Finalmente, Hai Kang al sistema de seguridad pública para hacer un montón de policía similar, información de la estación base Colección, ver la gestión de archivos y otras cosas en la plataforma SaaS, así como la policía cloud system.We puede pensar en el sistema de seguridad pública de TI, que es parte de la Hai Kangwei como participan. Estas cosas no pueden hacer dinero, pero para Haikang para construir la barrera. Debido a que la infraestructura subyacente es construida por mí, que las cosas front-end sólo puede utilizar mi (puedo tener 100 razones, dijo que los productos de la competencia y yo no Compatible) Y Hai Kang lo hizo durante mucho tiempo, acumuló una gran cantidad de recursos de los clientes, especialmente los recursos de la Oficina de Seguridad Pública del Gobierno, para desarrollar estos recursos es muy tiempo. Esta es la profundidad de la industria llamada.Por lo tanto, incluso para BAT, quiere entrar en el campo "industria + AI", seleccione la pista vertical, el mismo debe ser muy cauto frente a las barreras de la industria enorme, en realidad no es mi algoritmo que usted Parte del mercado es mío, sólo la ventaja técnica es todavía mucho peor. Volver a la "industria de AI +" y "industria + AI", por lo general en términos de la industria anterior será relativamente superficial, mientras que el segundo hay grandes barreras a la industria, mientras que las barreras de la industria, es el foso más grande de las empresas de riesgo, sino también la clave para resistirse a las MTD. La cuarta pregunta: aplicaciones críticas frente a aplicaciones no críticas Cuando se habla de emprendimiento en el campo de la inteligencia artificial, muchas personas tendrán un malentendido, es decir, si mi equipo no tiene un científico de la vaca, como Stanford, el médico del MIT se sienta, me avergüenza hablar de inteligencia artificial en los negocios. Completamente mal, porque en el campo de la inteligencia artificial, el algoritmo al final lo importante, depende totalmente de lo que desea entrar en la industria. Según la industria y la aplicación de los diferentes escenarios, creo que la inteligencia artificial de la naturaleza empresarial de la misión crítica y no crítico de misión de los puntos.Para facilitar la comprensión, nos referimos como "aplicaciones críticas" y "aplicaciones no críticas". "Aplicación crítica" para perseguir 99,9 ...% del número de 9, no puede no comercial.Por ejemplo, creemos que el 99% de la fiabilidad de la conducción automática puede estar en la carretera? Ciertamente no, significa 100 veces fuera 1 accidente, 99.9% ni línea, 1000 de un accidente. No recuerdo, el 99% y el 99,9% de la brecha de confiabilidad no es del 0,9%, pero al contrario, la brecha es 10 veces.También incluyen los robots quirúrgicos, los sonidos de 99,9% de fiabilidad ya es alto, pero significa 1000 de un accidente médico, en los Estados Unidos, el hospital no puede ser un reclamo enorme hizo la bancarrota. Así que el campo de "aplicación crítica", es un poco mal no puede comprometer el campo de la inteligencia artificial, debe tener técnicos Daniel, científicos o expertos en algoritmos se sienta al mismo tiempo, este tipo de ciclo de desarrollo del proyecto es muy largo. Como Mobile Asia, que es la solución ADAS (Advanced Driving Assistance), fue adquirida por Intel por 15.300 millones de dólares en marzo, y cuánto dura el ciclo de I & D de la compañía? Mobileye fue fundada en 1999 para lanzar su primera Productos, ganar el bote de oro es el año 2007. Hasta 8 años de ciclo de investigación y desarrollo.Esto no se puede imaginar en el negocio de Internet, incluyendo el automóvil no tripulado Google desde el comienzo de 2009 de investigación y desarrollo, ha sido no comercialización, Da Vinci Robots quirúrgicos desde el inicio de I + D a 2000 para obtener la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EE.UU. (FDA) de certificación, pasó diez años. La característica clave de la "aplicación crítica" es que el proyecto es generalmente caro, el ciclo de investigación y desarrollo es largo, el dinero está muy lejos, la necesidad de capacidad de financiación continua, el equipo de cómo seguir financiando? Por lo menos tienen un currículum muy bueno y muy bueno Este es un requisito previo necesario para un financiamiento sostenible, por lo que podemos ver que el equipo empresarial no tripulado de hoy es rico, porque no es una persona con talento, no se puede obtener el producto aplicación realmente comercial ese día.  Por supuesto, si el campo de la inteligencia artificial es una "aplicación crítica", entonces no hay ningún empresario de hecho, el campo de los negocios de inteligencia artificial, el 95% son "aplicaciones no críticas (sin misión crítica ) Simplemente hablando en estas áreas, la fiabilidad de AI, siempre y cuando la línea de base, un poco más bajo no hay mucha diferencia. El ejemplo más simple es que muchas empresas ahora tienen acceso a reconocimiento facial, y usted tiene un sombrero hoy para usar gafas de sol o máscaras de mañana, y la tasa de reconocimiento no puede ser del 99%, incluso si no se identifica. Reconocimiento facial del control de acceso tiene un lugar para dejar que de acuerdo a las huellas dactilares.Incluso si la huella digital no es cepillo en el problema no es grande, la empresa no tiene la recepción todavía. Esta es la "aplicación no crítica" .Estos proyectos no persiguen un 99% detrás de un montón de 9. De hecho, la inteligencia artificial nacional y la dirección del robot de la iniciativa empresarial, la mayoría de las áreas son "aplicaciones no críticas". , En este ámbito el algoritmo no es importante, que no reconocen todos los días no está bien, así que asegúrese de tener una base para la disponibilidad del umbral, y los problemas ocasionales pueden ser tolerados. "Aplicación crítica" no puede tolerar. "Aplicación no crítica" no es la búsqueda de alto, simple, práctico, rentable es más importante, tales proyectos son en general la fuerza competitiva, incluyendo: Comprensión de la industria para entender los puntos de dolor de la industria; Capacidad de producto y de ingeniería La luz en el laboratorio no tiene sentido; Control de costos No sólo puede hacer el producto, tiene que hacer barato; Capacidad de la cadena de suministro No sólo puede enviar, sino también a la producción en masa; La capacidad de marketing.Producto, usted tiene que vender cosas al equipo no hay maestro de marketing, no puede obtener el mejor canal es la clave. Así que todos en el equipo empresarial, debemos pensar que usted elige la pista en que las áreas, las diferentes razas para los requisitos del equipo no son los mismos. "Aplicación crítica debe tener el gran ganado se sienta", las aplicaciones no críticas 'Requiere que el equipo sea más completo y comprensivo. La quinta pregunta: proveedor de tecnología vs proveedor de servicios de pila completa Ahora un montón de empresarios de inteligencia artificial son el trasfondo de los antecedentes técnicos, la primera idea de la empresa es por lo general un proveedor de tecnología.Proveedor técnico como un paso de progresión de negocios puede, pero si sólo para hacer el proveedor de tecnología, el futuro será camino muy estrecho. Dijo el futuro sólo el valor de los proveedores de tecnología será cada vez más pequeño? Hay varias razones: 1, la primera tecnología general debe ser la pista de la gran compañía, el futuro de las MTD será abierto gratis. Otros serán libres para proporcionar reconocimiento de cara, reconocimiento de voz, la comprensión semántica, la traducción automática de tal EnablingTechnology, también tiene la intención de confiar en la llamada de la API para ganar dinero? Tal vez ahora usted puede ganar un poco de dinero, pero es difícil convertirse en un largo negocio. 2, dependiendo de las barreras técnicas para el algoritmo será cada vez más y más bajos. El futuro de la plataforma informática básica y la plataforma de código abierto con los ricos y maduros, las barreras técnicas se hará cada vez más evidente, todo el umbral de acceso a la tecnología de inteligencia artificial disminuirá más baja.Como 2008 desea encontrar un IOS desarrolladores, Es muy fácil, ahora es fácil, toda la evolución de la tecnología es seguir esta ley.Especialmente con el actual profesional de la computadora de la universidad, han establecido cursos de aprendizaje de la máquina, el talento futuro no falta, lo que reducirá el umbral de entrada de la industria El Al mismo tiempo, con el Google TensorFlow y otros ecosistemas maduros, muchas áreas tendrá un buen modelo de entrenamiento puede ser utilizado para hacer referencia a (la demostración será más rápido), el empresario, siempre y cuando haya suficientes datos para entrenar los parámetros muy bien. Va a ser cada vez más bajo, si las competencias básicas de la empresa son sólo algoritmos, sería muy peligroso. 3, si el proveedor de tecnología no es directamente para el usuario / cliente para proporcionar la solución global, es muy fácil de subir y bajar la laminación: Para los proveedores de tecnología y las compañías algorítmicas, si sus barreras técnicas no son lo suficientemente altas, es probable que la corriente ascendente haga lo suyo directamente.Este ejemplo está en todas partes, como proporcionar una comunidad para los algoritmos de Reconocimiento de Rostro. Es que Haikang utilizar su algoritmo, la gente también tiene un enorme equipo de I + D en el estudio de sus propios algoritmos. Ahora que la gente no está lista, una vez listo para reemplazar de inmediato. Incluso en la industria con un cierto umbral técnico, los días de los proveedores de tecnología no son los mismos, como Movidius, que se especializa en chips de procesamiento visual integrados, ha estado utilizando sus chips, pero desde Ura ha dominado los consumidores UAV mercado, el Xinjiang ahora también, naturalmente, comenzó a desarrollar sus propias fichas. De acuerdo con las barreras técnicas para el chip no es baja, pero siempre y cuando la concentración de la industria es alta, el ganador va a optar por tomar, como los fabricantes de teléfonos móviles, los envíos a un umbral, tienen el poder para hacer sus propias fichas.Como Apple, Samsung, Huawei Ahora hay mijo, han optado por hacer su propio teléfono móvil CPU.Por lo tanto, MediaTek, Qualcomm estos proveedores de tecnología, de hecho, muy doloroso. Esto es en realidad una ley común de la cadena industrial: el monopolio de la cadena industrial se comen todos los beneficios, y están muy motivados a la expansión aguas arriba o aguas abajo. ¿Quién hizo el dinero y quién hizo el dinero? Windows e Intel han sacado el máximo provecho de los beneficios. Ya que los proveedores de tecnología pura no tienen una salida, entonces cómo hacer? Hao hermano propuesto "una teoría horizontal y una vertical" A principios de hacer los servicios técnicos pueden, pero no puede hacer toda una vida de servicios técnicos. Usted debe encontrar uno o dos, usted piensa que la mayoría de las oportunidades de mercado, el más adecuado para su campo vertical, en el fondo de la barra para hacer el 'todo' a toda la industria, Stack ": la tecnología en un producto, y luego conseguir que el usuario a vender, para lograr la realización de negocios, y luego a través de la retroalimentación de negocios más datos, más compactación de su propia tecnología.Que palabras, hacer la tecnología, productos, negocios y datos cuatro Una de las "pilas enteras", que es "vertical" Este es el modelo de negocio saludable. En la industria vertical, porque no hay conflicto de intereses, todavía puede honestamente hacer servicios técnicos En este caso, se puede entender una industria vertical, técnicamente se puede a través de la cooperación horizontal, la formación de más bucle de datos, Para reforzar su técnica, ésta es la teoría de "una horizontal y otra vertical". Por lo tanto, para las empresas de puesta en marcha de la tecnología, de 'horizontal' a 'vertical', para elegir qué área vertical, dependiendo de cinco factores clave:  ¿El espacio del mercado no es lo suficientemente grande? Hacer el campo vertical de la pila entera, o hacer el proveedor de tecnología horizontal? Depende del espacio de mercado que es mayor. Para encontrar el campo vertical, aunque sólo un poco de cuota de mercado, puede ser mejor que una cruz de todos sus grandes ingresos. Tome los planes de los Estados Unidos, por ejemplo, tienen Mito Xiu Xiu, Estados Unidos disparo, cámara de belleza APP, pero también con un montón de fabricantes de teléfonos móviles para proporcionar la cámara para disparar el efecto de belleza, se puede entender que se trata de servicios técnicos. Pero el estudio de las ganancias de 2016, sabemos que los Estados Unidos muestran Xiu Xiu elección "una vertical" ¿Qué es el Mito teléfono móvil.Los servicios técnicos mencionados están lejos de la vertical para hacer los planes de Estados Unidos para hacer dinero Mito teléfono móvil representó a toda la empresa Ingresos del 93%. A pesar de las ventas de teléfonos móviles de EE.UU. el año pasado, alrededor de 748.000 unidades, sólo las ventas del mercado de telefonía móvil nacional de más de 500 millones de unidades menos del 0,15%. ¿Cómo se concentra la industria? Cuando haces una "tecnología", lo más preocupante es que tu corriente ascendente o descendente esté demasiado enfocada, o más obvio es el efecto de la cabeza, más técnicamente desfavorecidos. Dale un ejemplo simple: IDC, HP, DELL Y otros fabricantes a vender el servidor, se venden directamente a las empresas de TI, que todo el día están muy húmedos, pero después de 2010 es difícil de hacer, porque la nube apareció. Para proporcionar a los proveedores de cloud computing en los pocos, dos manos serán capaces de contar hacia fuera.El efecto de la cabeza es muy obvio, sólo Ali nube representaron más del 50% share.Si usted es un proveedor de tecnología, con un monopolio de la industria Para negociar, no encontrará chips, por lo que ahora es triste recordatorio, asumiendo que soy Ali nube, le permitirá enumerar el costo BOM, le doy 5% o 10% de los beneficios, este negocio es difícil de hacer. En este caso, por supuesto, usted tiene la voluntad de subir, pero ¿cuál es el problema? Si la concentración ascendente es alta, que la barrera es alta, usted como proveedor de tecnología para subir, el mismo Es una buena cosa para usted, pero no tiene mucho poder para caminar hacia arriba, porque el mercado ya está muy fragmentado, incluso si usted mata, tal vez sólo el 1% del mercado Compartir, y hacer que el 99% de las personas se convierten en sus competidores Esto es una paradoja. ¿Se mejora la tecnología o la revolución? Si su innovación tecnológica es revolucionaria en este campo vertical, más tendrá la oportunidad de ir a los tramos superiores Si usted está mejorando, será honesto y difícil de hacer un dinero duro en el futuro Cuanto más subversivo, más La oportunidad de subir, porque el río arriba no puede prescindir de usted, significa que usted tiene la oportunidad de hacer su negocio. Si usted puede proporcionar una batería de "una semana de espera", entonces usted puede considerarse haciendo un teléfono celular, su teléfono celular sólo jugar un poco: una semana sin cobrar, y es el único en el mundo! Suficiente, porque esta tecnología es revolucionaria. Por el contrario, si se trata de tecnología mejorada, como su batería de espera es sólo 10 a 20% más que antes, a continuación, todavía honestamente vender la barra de la batería. ¿Ambas partes que son barreras más altas? Las barreras para el proveedor de la tecnología y la parte superior de las barreras del cliente que son más altos, pero también decidió hacer un éxito "vertical". Para tomar el fuego de la plataforma en vivo, ahora hay características de belleza, como dar a las niñas el tipo de oído, Esta es por lo general la tecnología proporcionada por terceros.La tecnología en sí no es barreras altas, muchas empresas pueden proporcionar, aunque el efecto de algunas pequeñas diferencias, pero no tiene ventajas obvias. Pero la barrera en vivo es bastante alta, esta cosa tiene un efecto de red, más los usuarios atraerán más ancla de belleza, porque usted puede ganar más dinero, el ancla más femenina hermosa, traerá más usuarios. El dinero, la necesidad de un montón de dinero para comprar el flujo y el contrato es muy NB ancla.Por lo que esta cosa es muy altas barreras.Usted hace que las barreras técnicas proveedor no son altos.En este caso, aunque el proveedor de tecnología sólo puede hacer un dinero duro, pero todavía completamente No tienen oportunidad de subir.  Al final con el gen del equipo no coincide? Puede hacer el servicio técnico, no significa hacer la solución vertical, hacer toda la pila, porque el equipo no tiene necesariamente experiencia en la industria, este es un gran problema Amazon no es nadie tienda de conveniencia Amazon Go salió después de que el equipo técnico nacional muchos también Queremos ofrecer tecnología similar y queremos hacer tienda de conveniencia 2C. Después de hablar con ellos, les aconsejaré que piensen en ello, su tecnología no importa lo bueno para el usuario, cuando él compró cosas, verá la tienda de conveniencia o nadie? No, esto no es una opción de prioridad ¿Cuál es su primera consideración - y qué tienda de conveniencia está más cerca de mí, y qué cosas quiero comprar? En este sentido, esto está de vuelta a la naturaleza de la venta al por menor, así que si el equipo no tiene genes al por menor, las personas que no entienden el comercio minorista, no consideran su propia tienda de conveniencia, esta vez, muchas personas pueden preguntar " Comprender los ejecutivos de la industria no en la línea? "Esto no es tan simple, si el CEO no entiende la naturaleza de la industria, de hecho, es difícil confiar en un ejecutivo para compensar. Creo particularmente en el determinismo genético, si alguno de un nuevo negocio, BAT para encontrar un ejecutivos de la industria puede obtener, y que el negocio de Internet en China es todo BAT, y ninguna empresa de negocios lo que sucedió. Hacer una búsqueda, un distribuidor de energía, un social.En realidad, se han entre sí tres cosas se han intentado de nuevo, y finalmente sin éxito, por lo que podemos hacer lo que no puede hacer, con los genes de la empresa son muy relevantes El La sexta pregunta: 2C vs 2B Esta es la última pregunta, simplemente decir que la tecnología madura necesita algún tiempo. Porque desde la perspectiva de la evolución de cualquier tecnología, casi todos los primeros de los militares (aeroespacial), al gobierno, a la empresa, a B2B2C, a 2C Esto es lo mismo La inteligencia artificial es la misma, la inteligencia artificial actual en el mercado 2C no es muy madura. Simplemente dijo que los robots, en el mercado de consumo personal, los envíos de robots grandes sólo 4 categorías de productos: robots de barrido, vehículos aéreos no tripulados, STEAM robots educativos y Amazon ECHO como el representante de los altavoces inteligentes.Por qué la popularidad temprana del mercado 2C tiene una cierta Dificultad, simplemente decir algunas razones: 1, la cadena de la industria no está maduro Tengo una cosa innovadora, el producto terminado tiene 10 partes Cada parte tiene que hacer su propia, y porque los envíos no son grandes, cada componente no es el efecto de escala, lo que lleva a cada componente es caro, entonces finalmente Es muy costoso hacer el producto acabado. 2, 2C es dinero extra Esta es también una cuestión muy importante, 2C lado del usuario debido a su propio bolsillo, dinero extra, por lo que el precio es generalmente más sensible, el producto es caro es un gran umbral. 3, los usuarios del producto 2C esperan un alto grado El usuario a comprar una cosa tan cara, las expectativas naturales del producto será mucho mayor. Creemos que comprar un robot de nuevo, esperar lo que se puede hacer: y puede cantar, sino también la danza, sino también de chat, pero también limpio, pero también Habla inglés, pero no es realista, y ahora la madurez técnica todavía está lejos de esto. En relación con el lado 2C, estos problemas en el lado 2B no es un problema. 1, 2B lado de la mayor asequibilidad del precio En primer lugar, la asequibilidad de la empresa es, obviamente, mucho más fuerte que el 2C Usted dice que un robot 20.000, 2C consumidores no pueden comprar, pero la empresa no es un gran problema, el costo de los negocios a llevar alto. 2, 2B objetivo básico es reducir los costos  Por ejemplo, los robots industriales, unos 10 millones de dólares, suena caro, pero un robot industrial reemplazan sus dos puestos de trabajo. Este año, tienen dos puestos de trabajo de 10 millones de dólares, sin contar los cuatro pagos seguros. Este robot puede entonces Trabajar durante 4 años, este costo es sólo su original del 25%, o incluso menos Entonces la empresa un proyecto de ley, que sigue siendo muy barato. 3, 2B puede tomar el modo de mezcla hombre-máquina Hay lado 2B de la aplicación del robot es más simple.Por un lado, la mayoría de la tarea única, el robot, siempre y cuando una cosa en la línea, para lograr simple.Además, muchos están en el modo de 'hombre-máquina mixta' en el trabajo. 10 personas trabajan, ahora uso robots en vez de la mitad Trabajo repetitivo simple con un reemplazo de robot, el complejo con las cinco personas restantes, este es el modo "hombre-máquina mixta". Por ejemplo, hay una gran cantidad de robots de seguridad en el hogar y en el extranjero, de acuerdo con una ruta fija a la patrulla.Puede comprender la cámara móvil, por supuesto, ciertamente añadir algún reconocimiento en el algoritmo.Fijado alrededor de la patrulla de ruta, esto puede ser entregado al robot Es difícil decir que en el proceso de patrullaje, si la vieja se encontró a caer, dejar que el robot ayuda, esto no puede hacer ahora. Pero esto no es importante, usted no tiene cinco personas en el fondo, por lo que vienen como una buena mezcla hombre-máquina es 2B más modelo de corriente, lo que reduce en gran medida la dificultad del robot popular. Por último, el punto siguiente, la mayoría de las empresas de puesta en marcha de AI son expertos técnicos, es fácil de entender, porque hay barreras técnicas, expertos técnicos por lo menos para garantizar que los productos se pueden hacer al menos, pero el futuro con el umbral técnico para reducir, Las áreas de las aplicaciones no críticas, el núcleo de la dirección del equipo, poco a poco la transición a la gerente de producto y los expertos de la industria, ya que están más cerca de las necesidades de los usuarios.Las áreas de aplicación no-crítica, entender la demanda es más importante que la tecnología para lograr. , El negocio de inteligencia artificial y cualquier otra área de espíritu empresarial, debe ser una fuerza integral de la competencia!
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