월 스트리트 저널 : 카메라를 '두뇌'에 집어 넣는 칩 제조업체

칩 회사가 만든 더 지능적인 카메라는 이미지를 캡처 할뿐만 아니라 이미지를 분석하고 분석 결과를 기반으로 조치를 취하는 차세대 장치를 탄생시키고 있습니다.

이러한 컴퓨터 비전 기술의 발전으로 감시 카메라 네트워크에서 패키지를 추적하고 Apple iPhone (AAPL)의 새로운 iPhone X와 같은 얼굴을 인식하여 스마트 폰을 잠금 해제 할 수 있습니다.

9 월에 Alphabet Inc. (GOOG)의 Nest Labs는 Qualcomm Inc. (QCOM) 칩, 카메라 및 얼굴 인식 소프트웨어로 초인종을 발표했습니다. 초인종이 익숙한 얼굴을 ' Nest의 모바일 응용 프로그램에 경고를 보냅니다.

IDC (International Data Corporation) 데이터에 따르면 컴퓨터 비전 시스템 시장은 현재 상승세를 보이고 있으며 2021 년까지 시장 규모는 지난해 10 억 달러에서 26 억 달러로 확대 될 것으로 예상됩니다. 자동 조종 장치 자동차 및 개인 로봇과 같은 신제품 (Intel, INTC)와 Qualcomm 및 다른 칩 제조업체는 새로운 장치에 '뇌'를 제공하기 위해 경쟁하고 있습니다. "컴퓨터 비전 시스템 시장은 계속 성장할 것입니다.

IDC의 분석가 마이클 팔마 (Michael Palma)는 이러한 애플리케이션은 점차적으로 성숙해졌으며 아마도 열보다 작을뿐 아니라 멀리 떨어져 있다고 말했다.

DE의 Deere & Co., DE가 지난 달에 3 억 1500 만 달러에 인수 한 실리콘 밸리 창업 회사 인 Blue River Technology는 NVDA (Nvidia Corp.) 기술이 지원하는 컴퓨터 비전 시스템을 사용하여 양상추 재배자가 생산성을 높일 수 있도록 돕고 있습니다. , 노동 비용을 줄이거 나 재배 분하십시오.

재배자를위한 통상적 인 관행은 양상추 씨앗을 퍼 뜨리고 괭이를 사용하여 양상추 묘목의 묘목을 재배하는 것입니다. 이는 시간이 많이 걸리는 작업입니다.

대조적으로, Blue River의 'See & Spray'시스템 (트랙터 뒤의 트레일러에 설치됨)에는 최대 24 대의 카메라가 장착되어 있으며 각 카메라에는 각각의 양상추를 식별하고 그 양상을 평가하는 NVIDIA Jetson 컴퓨터가 장착되어 있습니다 그리고 이웃 사이의 거리, 최대 인치의 정확성. 간격이 식물에 너무 가까우면, 고정밀 스프레이 건은 자동으로 비료 스프레이의 비료, 비료 스프레이 양이 양상추를 죽일뿐만 아니라, 살포하지 않습니다 땅을 키우고 모든 일에 개입 할 필요가 없습니다.

Blue River의 'See & Spray'시스템 (트랙터 뒤의 트레일러에 설치됨)에는 최대 24 대의 카메라가 장착되어 있으며 각 카메라에는 각각의 양상추를 식별하고 이웃과의 간격을 평가할 수있는 Jetson 컴퓨터가 장착되어 있습니다 캘리포니아 대학 데이비스의 식물 재배 전문가 인 리차드 스미스 (Richard Smith)는 See & Spray 시스템은 대개 1 에이커 땅의 작업을 12 분 만에 끝내고 하나는 마무리 할 것이라고 말했습니다 이 작업은 8 시간이 걸릴 것으로 Blue River는 장치가 작물 수확량을 10 % 증가시킬 것이라고 말하면서 Deere는이 기술을 농작물을 농작물로 재배하는 방식 인 다른 작물에 적용 할 계획이라고 밝혔다 전환의 일부.

블루 리버 (Blue River)의 신기술 개발 업체 인 윌리 펠 (Willy Pell)은 차세대 실리콘 밸리 투자가 인간의 개입없이 세계를 인식하고 인식에 따라 행동 할 수있는 장치가 될 것이라고 주장했다.

Pell은 눈길을 끄는 작업의 사용은 중요한 인간 능력이며 카메라 눈과 칩 뇌 기계를 갖추고 곧이 모든 반복 작업을 대신 할 수있을 것이라고 말했다.

차세대 Snapdragon 스마트 폰 칩은 카메라로 캡처 한 이미지를 상세한 3D 맵으로 변환 할 수 있으며, 실제 장면에 슈퍼 임 포즈하는 기술은 매우 유용합니다.

인텔 계열사 인 Movidius가 개발 한 Myriad 시리즈 칩은 감시 카메라 및 무인 공중 차량 분야에서 현재 사용할 수있는 매우 낮은 전력 소모량의 인공 지능을 가능하게하며 제약 분야로 진출하고 있습니다.

설립자 Hazur는 Myriad 칩을 사용하여 의료용 카메라로 피부암을 감지 할 수있는 인공 지능 장치를 개발했다고이 회사의 공동 설립자 인 Mike Borozdin은 진단 정확도가 85 % 그리고 지속적인 입력과 훈련의 양성 및 악성 모반 이미지로 진단 정확도가 더욱 향상되어야합니다.

이 새로운 컴퓨터 비전 시스템은 원격 서버없이 로컬 화 된 AI 이미지 처리를 수행 할 수있을만큼 강력하므로 처리 속도가 향상되고 장치가 안정적인 네트워크 환경없이 작동 할 수 있습니다. (풍력 발전 터빈을 검사하는 무인 항공기와 같은), 개인 정보 또는 특허 정보 공개의 위험을 피할 수 있습니다.

Robot과 Unmanned Aerial Vehicle과 같은 인공 지능 애플리케이션의 Deepu Talla 부회장은 로컬과 리모트가 모두 필요하다고 주장했다.

예를 들어 도시 교통 신호기에 설치된 카메라로 과거 차량 수를 계산하고 그 결과를 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터로 전송하여 결과를 분석하고 신호등을 원활하게 유지할 수 있습니다. (Alibaba Group Holding Ltd., BABA)도 유사한 시스템을 개발할 예정 이었지만 심천과 화웨이 (Huawei, Huawei Technologies Co.

Talla는 인간의 눈만으로는 카메라로 촬영 한 모든 이미지를 처리 ​​할 수 ​​없으며 사람들은 컴퓨터 비전에 대한 도움이 필요하다고 말합니다.