Ces progrès dans la technologie de la vision par ordinateur permettent à la fois au réseau de caméras de surveillance de suivre un colis et de déverrouiller un smartphone en reconnaissant un visage comme le nouvel iPhone X d'Apple iPhone (AAPL).
En septembre, les Nest Labs d'Alphabet Inc. (GOOG) ont sorti une sonnette avec le logiciel de reconnaissance de visages, de caméra et de visage Qualcomm Inc. (QCOM) .Si la sonnette «a vu» un visage familier, Il envoie un avertissement à l'application mobile de Nest.
Selon les données d'International Data Corporation (IDC), le marché des systèmes de vision par ordinateur est en hausse et, d'ici 2021, le marché devrait passer de 1 milliard de dollars l'an dernier à 2,6 milliards de dollars et de nouveaux produits comme les voitures de pilotes automatiques et les robots personnels (Intel Co., INTC), Qualcomm et d'autres fabricants de puces sont en concurrence pour fournir le «cerveau» pour le nouveau dispositif. "Le marché des systèmes de vision par ordinateur continuera de croître.
Michael Palma, analyste d'IDC, a déclaré que ces applications sont progressivement mûres, peut-être moins que la chaleur, mais aussi loin de.
Blue River Technology, une start-up de la Silicon Valley acquise par Deere & Co., DE pour 305 millions de dollars le mois dernier, utilise le système de vision par ordinateur soutenu par la technologie NVDA pour aider les producteurs de laitue à augmenter leur productivité , Réduire ou redistribuer les coûts de main-d'œuvre.
La pratique habituelle pour les producteurs est de répandre les graines de laitue, puis d'utiliser la houe pour faire pousser les jeunes plants de laitue, ce qui représente un travail très long.
En revanche, le système «See & Spray» de Blue River (installé sur une remorque derrière un tracteur) est équipé d'un maximum de 24 caméras, chacune équipée d'un ordinateur NVIDIA Jetson qui identifie la laitue individuelle et évalue son Et la distance entre les voisins, la précision jusqu'à un quart de pouce.Lorsque l'espacement est trop proche de l'usine, pistolet de haute précision pulvérisera automatiquement l'engrais à son immersion, la quantité de pulvérisation d'engrais non seulement tuer cette laitue, mais aussi Rendre la terre nourricière, tous ces emplois n'ont pas besoin de personnes pour intervenir.
Willy Pell, le nouveau développement technologique de Blue River, soutient que la prochaine série d'investissements dans la Silicon Valley sera un dispositif capable de percevoir le monde et d'agir sur ses perceptions sans intervention humaine.
Pell a déclaré que l'utilisation d'un travail accrocheur est une capacité humaine importante, et équipé d'un œil de caméra et de la machine cérébrale à puce sera bientôt en mesure de prendre en charge tout ce travail répétitif.
Cette technologie apporte également de nouvelles fonctionnalités aux produits grand public et la puce smartphone Snapdragon de nouvelle génération de Qualcomm transforme les images capturées par les caméras en cartes 3D détaillées qui ajouteront des images générées par ordinateur à une application de réalité augmentée La technique de superposition dans la scène réelle est très utile.
La série de puces Myriad développée par Movidius, filiale d'Intel, permet une intelligence artificielle à très faible consommation d'énergie, désormais disponible dans le domaine des caméras de surveillance et des véhicules aériens sans pilote, et progresse vers le secteur pharmaceutique.
Le fondateur Hazur utilise une puce Myriad pour développer un dispositif d'intelligence artificielle qui peut être utilisé pour détecter le cancer de la peau avec une caméra médicale, a déclaré Mike Borozdin, co-fondateur de l'entreprise, que la précision diagnostique de cet appareil est de 85% Et avec l'image névus bénigne et maligne de l'entrée continue et de la formation, la précision diagnostique devrait être encore améliorée.
Ces nouveaux systèmes de vision par ordinateur sont suffisamment puissants pour effectuer un traitement local de l'image AI sans serveur distant, ce qui améliore la vitesse de traitement et permet aux périphériques de fonctionner sans environnement réseau stable. (Comme un véhicule aérien sans pilote qui inspecte les éoliennes), tout en évitant le risque de divulgation d'informations privées ou de brevets.
Deepu Talla, vice-président des applications de l'IA telles que le robot et le véhicule aérien sans pilote, affirme que les deux locaux et à distance sont nécessaires.
Par exemple, une caméra installée sur un feu de circulation peut calculer le nombre de véhicules dans le passé et envoyer les résultats à un centre de données en nuage où les résultats sont analysés et les feux de circulation sont lissés. (Alibaba Group Holding Ltd, BABA) pour développer un système similaire, mais aussi à Shenzhen et Huawei (Huawei Technologies Co.) pour une coopération similaire.
Talla dit que l'œil humain seul ne peut pas gérer toutes les images capturées par la caméra, et les gens ont besoin d'aide avec la vision par ordinateur.