이번 여름, 북경 Pinggu 지구 Dahua 타운, 북쪽 궁전 마을 농부 리우 Lianquan 지능형 복숭아 분류 기계에 보낸 후,이 분류기는 AI 기술을 제공하기 위해 Baidu paddlepaddle 오픈 소스 플랫폼을 결합, 산업 자동화 학생 베이징 대학 저우 Zhongxiang 및 기타 연구 개발, Baidu paddlepaddle 오픈 소스 플랫폼과 AI 기술을 제공하기 위해, 복숭아 크기, 색상, 제품 단계에 따라 기계가 자동으로 정렬, 시간과 노동을 절약,이 기계와 함께, 피킹 작업이 쉽고 간단 해집니다.
리우 Lianquan에 따르면, 일반적으로 복숭아 정렬 작업은 특히 자신 의이 황혼의 가치에 대한 노동자의 많은 고용해야만 골칫거리입니다 라오 리우의 타오 위엔은 현재 복숭아 나무의 거의 3 에이커, 복숭아의 40 에이커 나무,이 복숭아 종은 성숙한 결과에 따라 다양합니다. 매년 복숭아 수확 시즌에 그는 과수원에서 일하기 위해 많은 이주 노동자를 고용하여 긴 고용 고지를 게시해야합니다. 포장 후 분류 크기로 복숭아 따기 , 그리고 시장이 다른 가격을 판매 할 수 있습니다. 복숭아 무게가 절반 이상 catty 경우에도 큰 과일, 그리고 과일이라고도 할 수 있습니다,이 복숭아의 가격은 catty 당 6 위안에 도달 할 수있을 것입니다 복숭아 무게가 3 ~ 4,하지만 절반 캐티지만, 3 ~ 2 너무 무거운 경우에도 일반적인 과일, 시장 가격은 3 ~ 4 위안, 더 작은 사이에 떨어질 것입니다 열등 과일, 열등 과일은 할인 거래 직후 박스 것입니다.
올드 리우 (Lee)는 복숭아를 따는 사람의 문제는 손 및 눈 관찰 관찰을 사용하여 오류를 분류 한 경험이 있으며, 일부 사람들은 복숭아 반 정도를 느끼고 어떤 사람들은 복숭아가 4 ~ 2 개 미만이라고 느낄 것이라고 강조했다. 너무 늦게 무게가 나가는 각 복숭아에 전자 규모와 크고, 긴 시간의 수를 정렬, 권투를 정렬의 경험에 의존해야했지만 복숭아를 판매하는 시장에 출하 규제 샘플링 평가를 통과해야 평가, 직접 평가하지 않습니다 체중 이외에, 복숭아의 모습, 색깔, 흉터 및 기타 제품 지표가 있는지 여부도 결정적이며, 인위적인 선택 인 '눈의 시선'이 필연적으로 나타날 것입니다. 복숭아의 무게뿐만 아니라,
또한, 인적 자원 가격과 최근 몇 년 동안, 인건비 상승, 인건비의 고용에있는 리우 이전 주년은 매년 증가하고있다, 처음 2 년 복숭아 또는 1 인당 하루 18 위안 따기, 올해는 증가했습니다 1 인당 1 인당 20 위안, 내년은 3 개월 또는 2 년 동안 계속 될 수확 기간을 개선하기 위해 계속 될 가능성이 있으며, 오래된 리우에 대한 인건비 상승은 작은 지출이 아닙니다.
그래서 올 여름의 Liu 행복은 베이징 대학 자동화 센터 Zhou Zhongxiang과 그의 세 학생이 복숭아 농민 문제를 발견했다는 것입니다. 기계 시각을 사용하여 한 번 해보고 싶습니다. 할 과일의 자동 분류를 달성 할 것입니다. 그리고 나서 그들은 Baidu의 얼굴 인식 기술에 대해 알게 될 것입니다. 우리는 'Peach face recognition'을 시도 할 수있을 것이라고 생각합니다. Zhou Zhongxiang과 그의 반 친구들은 기계식 제어를 이해하지만 학습의 깊이는 좋지 않습니다. , 그리고 인공 지능, 학습 학생의 깊이는 자동 분류를 완료하고 싶지 않아, 배우고 쉽게 오픈 소스 플랫폼을 사용해야합니다. 몇 가지 비교 후 Baidu '사용하기 쉬운'PaddlePaddle 깊이 오픈 소스 플랫폼 학습 이 작업이 첫 번째 선택이되었습니다.
분류 모델의 설립에 주일 이내에 PaddlePaddle, 학생들 문서와 코드를 다운로드하는 이미지의 각 학년 수준의 복숭아 분류 복숭아에 적용 할 수 있으며, 시스템의 전체 프로그램을 결정합니다. 교육의 모델에서 PaddlePaddle 커뮤니티 그들이 온라인 기술 지침을 제공했다. '이 초보자와 모델 PaddlePaddle 도서 및 기타 학습 자료를위한 플랫폼을 제공하고, 실질적인 문제를 해결하기 위해 깊은 학습 방법의 사용을 기반으로 약간의 프로그램을 사용할 수 있습니다.'바이두 깊은 학습 플랫폼 자오 쳉 엔지니어 방향타, 'PaddlePaddle 복숭아 학생들을 정렬의 문제를 해결하기 위해, 우리는 제기 된 문제에 지역 사회에 의해 관세 도움을받을 수있다 대응할 수있는 지역 사회의 아주 활용, 매일 특별한 의무가 말했다 의.
마지막으로 푸시 풀 장치 컨베이어 ,, ,, 회로 제어 시스템과 큰 복숭아 제품 상 식별 시스템 조립 통합 스마트 복숭아 선별기가되었다합니다 지속적인 수정 및 디버깅, 저우 중샹시,을 통해. 기계가 복숭아를 나누고 배울 수 있도록하기 위해, 우리는 준 기계 이 과정에서 기계는 자동으로 각 카테고리의 특징점을 추출하고 자체 분류 로직을 형성합니다. 인공 지능 인공 지능 기술의 사용으로 분류기는 자동 정렬을 수행 할 수 없습니다 지각의 과정에서뿐만 아니라 여러 데이터 평가, 서브 머신 복숭아 최고의 정확도 비율이 90 %를 초과 한 후, 축적 및 새로운 데이터를 배우고 정확성을 개선하기 위해 계속합니다.
현재, 기계의 효율성은 시간당 복숭아의 1,200 파운드를 정렬하는 것입니다, 저우 Zhongxiang는 기술의 지속적인 개선, 기계 정렬 정확도와 속도가 빠르고 더 빨리 시간당 1600 kg에 도달 할 것으로 예상된다 정렬, 그리고 평범한 인력은 시간당 약 800 킬로그램을 분류하고 장시간 정렬 할 수 없기 때문에 기계의 분류 속도가 인력의 2 배에 달할 것입니다. 기계 주인 리우의 편의를 도울 수는 없지만 말했습니다 : 지능형 선별기는 매우 뛰어나고 복숭아가 쏟아지고 기계에는 좋은 점이 주어지며 앞으로 로봇을 인식하고 농민을 더욱 편리하게 만들 수 있기를 바랍니다.
지능형 복숭아 기계 응용 프로그램을 정렬, 크게 복숭아의 효율성을 향상뿐만 아니라 인력을 해방 할 수 있지만 더 많은 애플 분류기 또는 달콤한 오렌지의 개발을위한 모델로 심층적 인 연구 개발을 계속 기존의 기준으로 현재 Zhou Zhongxiang의 팀은 Big Peach Sorter의 모든 프로그램과 소스 코드를 GitHub 오픈 소스 커뮤니티에 공유했으며, 코드 반복 작업, 프로그램 품질 향상 및 더 많은 사람들과의 관계를 희망합니다. '비 심층 학습'엔지니어는 PaddlePaddle을 사용하여 자신의 아이디어를 얻을 수 있습니다.
지능형 분류기의 탄생은 인공 지능과 농업의 첫 번째 국경이 아닙니다. 몇 년 전, 옥수수의 지능적 재배, 살충제의 자동 살포 등을 시도했습니다. 큰 농업 국가 인 중국의 인공 지능과 농업에 대한 수요는 더욱 강력 해졌습니다. 그리고 지금은 급한, 인공 지능의 개발에 Baidu, 장벽을 수립하는 기술적 장점을 사용하지 않았지만 오픈 소스 공유 .Baidu 인공 지능 개발자 회의 후, Baidu는 Duer 운영 체제와 아폴로 두 오픈 플랫폼을 시작, 그래서 인공 지능, 모든 삶의 산책을 포함한 농업을 포함하여 공동으로 새로운 가치를 창출합니다. 미래의 인공 지능은 핵심 원동력의 산업 변환의 새로운 라운드로서 농업 분야에서 빛날 것입니다.