Cet été, le district de Beijing Pinggu Dahua, après que le paysan Liu Lianquan Village North Palace a passé sur la machine de tri pêche intelligente, cette trieuse a combiné la plate-forme open source Baidu paddlepaddle pour fournir la technologie AI, par l'Université de Pékin des étudiants en automatisation industrielle Zhou Zhongxiang et d'autres la production R & D, combiné avec Baidu plate-forme open source paddlepaddle pour fournir la technologie AI, la machine selon la taille de la pêche, la couleur, la phase de produit pour trier automatiquement, économiser du temps et du travail, Le travail de cueillette devient facile et effort.
Selon Liu Lianquan, le travail de tri généralement pêche est particulièrement gênant, non seulement pour leur propre digne de ce crépuscule, doivent embaucher beaucoup de travailleurs.Lao Liu Taoyuan a actuellement près de trois acres de pêchers, une moyenne de quarante acres de pêche Chaque année à la saison des pêches, il devrait afficher un long préavis d'emploi, en employant un grand nombre de travailleurs migrants pour travailler dans le verger. Le ramassage des pêches à travers la taille du tri après l'emballage , Puis obtenir le marché pour vendre des prix différents.Si un poids de pêche plus d'un demi-catty, même si le gros fruit, et peut également être appelé un fruit, le prix de cette pêche sera en mesure d'atteindre 6 yuans par catty Si le poids de la pêche à trois ou quatre, mais moins d'un demi-catty, mais il y a trois ou deux si lourd, même si le fruit habituel, le prix du marché va tomber entre trois ou quatre yuans, Est le fruit inférieur, fruit inférieur sera mis en boîte directement après l'accord de remise.
Old Liu a souligné que le problème de la cueillette des pêches n'est que grâce à l'utilisation de la main et l'observation à l'oeil nu avec l'expérience de l'erreur de tri et certaines personnes se sentent un demi-catty de pêches, certaines personnes se sentiront moins de quatre ou deux pêches Le tri du nombre d'heures longues et longues, avec une balance électronique à chaque pêche pesé trop tard, a dû compter sur l'expérience de tri boxe, mais expédiés au marché pour vendre les pêches doivent passer par l'évaluation réglementaire d'échantillonnage, l'évaluation ne sera pas directement En plus du poids, l'apparence des pêches, la couleur, s'il y a des cicatrices et d'autres indicateurs de produits sont également cruciales, la sélection artificielle de «voir les yeux» de la situation apparaîtra inévitablement.En plus du poids de la pêche,
En outre, avec les prix des ressources humaines ces dernières années, la hausse des coûts de main-d'œuvre, l'ancienne semaine Liu dans l'emploi des coûts de main-d'œuvre augmente également d'année en année, les deux premières années de cueillette des pêches ou 18 yuans par personne et par jour, cette année a augmenté 20 yuans par personne et par jour, l'année prochaine est susceptible de continuer à améliorer la période de cueillette continuera pendant trois mois ou deux, la hausse des coûts de main-d'œuvre pour l'ancien Liu n'est pas une petite dépense.
Alors que l'ancien Liu heureux est que cet été, l'Université d'automatisation de Beijing Zhou Zhongxiang et ses trois étudiants ont remarqué le problème des pêchers, ils veulent essayer une fois, à travers l'utilisation de la vision machine permettra d'effectuer la classification automatique des fruits à faire Et puis ils seront au courant de la technologie de reconnaissance de visage de Baidu, qui nous pensons peut-être capable d'essayer "reconnaissance de visage Peach." Zhou Zhongxiang et ses camarades de classe bien comprendre le contrôle mécanique, mais la profondeur de l'apprentissage n'est pas bon , Et l'intelligence artificielle, la profondeur de l'apprentissage des étudiants ne comprennent pas, veulent compléter la classification automatique, vous avez besoin d'un facile à apprendre et à utiliser la plate-forme open source. Cette tâche est devenue leur premier choix.
Après avoir téléchargé les documents et le code de PaddlePaddle, les étudiants ont établi un modèle de classification pour les images des pêches dans les pêches et ont identifié le programme complet des machines dans une semaine. Dans la formation du modèle, la communauté PaddlePaddle Le personnel leur a fourni des conseils techniques en ligne. »Cette plate-forme offre aux débutants PaddlePaddle Book and Models et d'autres matériels d'apprentissage, une petite base de programmation peut être utilisée et utiliser la profondeur des méthodes d'apprentissage pour résoudre une variété de problèmes pratiques. Plateforme d'apprentissage en profondeur Baidu L'ingénieur Zhao Chengrong a déclaré: «PaddlePaddle a une communauté très active, chaque jour, il y aura un agent de service spécial pour répondre aux diverses questions soulevées par les étudiants pour résoudre le problème de la sélection des pêches à travers la communauté du personnel en service pour obtenir de l'aide De.
Grâce à une modification et à un débogage continus, Zhou Zhongxiang et d'autres ont finalement mis la convoyeur, le dispositif push-pull, le système de contrôle de circuit et le système d'identification de la grande phase de pêches intégrés dans une machine de triage à la pêche intelligente. Pour permettre à la machine d'apprendre la sous-pêche, nous donnons la machine Dans ce processus, la machine extrait automatiquement les points caractéristiques de chaque catégorie et forme sa propre logique de classification. En raison de l'utilisation de la technologie AI d'intelligence artificielle, le trieur peut non seulement obtenir un tri automatique , Plus tard dans le processus de travail, mais aussi continuer à s'accumuler et à apprendre de nouvelles données, et constamment améliorer leur propre précision, après plusieurs évaluations de données, le taux de subpaches de machine le plus élevé a plus de 90%.
À l'heure actuelle, l'efficacité de la machine est de trier environ 1 200 livres de pêches par heure, Zhou Zhongxiang a déclaré que, avec l'amélioration continue de la technologie, la précision et la vitesse de tri de la machine plus rapidement et rapidement, devrait atteindre 1600 kg par heure de tri, Et la main-d'œuvre ordinaire a trié environ 800 kilos par heure, et ne peut pas être trié pendant une longue période, ce qui signifie que la vitesse de tri de la machine atteindra le double de la main-d'œuvre. Profitez de la commodité du maître de la machine Liu ne peut s'empêcher de dire: La machine de tri intelligente est si bonne que nous sommes beaucoup plus faciles et que les pêches sont versées et que les machines reçoivent de bons points et nous espérons que nous réaliserons les robots à l'avenir et que nos agriculteurs seront plus adaptés.
Application intelligente de la machine de triage à la pêche, peut libérer considérablement la main-d'œuvre, améliorer l'efficacité de la sous-pêche, mais aussi dans la base existante pour continuer la recherche et le développement en profondeur, en tant que modèle pour le développement de plus de trieuses d'Apple ou d'orange douce À l'heure actuelle, l'équipe de Zhou Zhongxiang a partagé tous les programmes et codes sources du Big Peach Sorter dans la communauté open source GitHub, et ils souhaitent que plus de personnes itèlent sur le code, améliorent la qualité du programme et espèrent qu'ils les ressemblent davantage Les ingénieurs «non-approfondis» peuvent utiliser PaddlePaddle pour réaliser leurs propres idées.
La naissance de classificateurs intelligents n'est pas la première à transmettre l'intelligence artificielle et l'agriculture, il y a quelques années, à l'étranger pour essayer la plantation intelligente de maïs, la pulvérisation automatique de pesticides, etc. En tant que grand pays agricole, la demande chinoise d'intelligence artificielle et d'agriculture est plus intense Et maintenant urgent, Baidu dans le développement de l'intelligence artificielle, n'a pas utilisé les avantages techniques pour établir des obstacles, mais le partage open source. Après la Baidu AI Developers Conference, Baidu a lancé Duer OS et Apollo deux plate-forme ouverte, Afin que l'intelligence artificielle, y compris l'agriculture, y compris tous les horizons de la vie, et créent conjointement une nouvelle valeur. L'intelligence artificielle comme nouvelle ronde de transformation industrielle de la force motrice de base sera brillante dans le domaine agricole.