Inteligencia artificial poco a poco penetró en varias industrias, la escasez de talento relevante, las posiciones pertinentes más de oro.
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial, junto con la salida, es el campo mundial de la IA de aumento de talento en 2017 LinkedIn (Ling Ying) ha publicado el "campo de AI global de talento informe" muestra que en los últimos tres años, El número de puestos de trabajo saltó de 50.000 en 2014 a 440.000 en 2016, un aumento de casi 8 veces.
Además de Tencent, Baidu, Google y otras empresas para aumentar la demanda de talento de la IA, financiero, automotriz, la medicina, la venta al por menor y la educación y otras industrias tradicionales también han aumentado los esfuerzos para introducir talento de IA. Temporada, el mercado para qué tipo de talento de la demanda de AI ¿Quieres entrar en el campo de los estudiantes de AI necesidad de hacer lo que se prepara?
Julio de 2016, se graduó de la Universidad de Pekín, Departamento de Ciencia Inteligente y Tecnología pronto, el sitio de vídeo Hulu ingeniero algoritmo de publicidad Tiger (un seudónimo) para obtener la unidad de trabajo actual para lanzar la rama de olivo, y desde la entrada a ahora más de un año , Tiger seguirá recibiendo la invitación de la empresa de la entrevista.En el collar recibí un total de más de 200 amigos headhunter para aplicar, e incluso algunas personas de los 1,5 veces el salario alto.Periodismo, habrá varios todos los días Un cazador de cabezas para encontrarme.
Tiger es claramente consciente de que este año, los ingenieros de algoritmos, ingenieros de hardware, expertos en procesamiento de lenguaje, ingenieros de software de AI, la evaluación de AI y los ingenieros de investigación y otros campos relacionados con la inteligencia artificial es muy apretado "Mi formación académica similar a los estudiantes, Comprometidos con el trabajo relacionado con la inteligencia artificial y quieren recurrir al desarrollo del puesto de postventa, pero debido a su formación educativa, muchas empresas creen que le convencerá de que trabaje en un trabajo relacionado con la AI.
Con la mejora gradual de la inteligencia artificial en diversas industrias y aplicaciones, con una buena formación académica de profesionales, se convierten en la industria que compite por los recursos, su valor también con la inteligencia artificial del triunfo y la subida.
Statu quo
Todos los sectores de la vida asalariados
Los datos proporcionados por el Instituto de datos muestran que los actuales puestos de trabajo de inteligencia laboral relacionados con los graduados están comenzando a 12.5k / mes, después de la graduación de tres años después de la inteligencia artificial del personal técnico, el salario mensual promedio de 25k o más, la realización básica Al igual que en el caso de una industria típica de la tecnología, el nivel salarial de los puestos de trabajo relacionados con el empleo y la satisfacción en el trabajo son superiores a la media nacional.Al mismo tiempo, la prima salarial en este campo se está convirtiendo obviamente en la mayor industria del oro en la industria de Internet.
Alto nivel de salario, por un lado, los atributos del trabajo, por un lado también de la brecha de talento de talento, el talento excepcional es difícil de encontrar "Informe global de talento campo AI" muestra que en los últimos tres años, en el contexto mundial, El número de cerca de 50.000 puestos de trabajo en 2014 a 2016 más de 440.000 puestos de trabajo, el talento de inteligencia artificial mundial (AI) necesita tres veces en ocho años, AI campo de rápido crecimiento en la demanda de talento.
futuro sin preocupaciones, consultor senior Wang Jian encontrar, especialmente este año, en relación con la cantidad de AI empleo, el crecimiento de tipo más evidente que en años anteriores. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial ha penetrado en las industrias y campos. 'original de Internet es un gran talento el lado de la demanda, en la actualidad, la demanda de personal de inteligencia artificial en las finanzas, automoción, logística, fabricación y otras industrias también son muy grandes '.
Reclutamiento
Jichuzhashi favor de los talentos compuestos
Al mismo tiempo, los candidatos a la actitud de trabajo relacionados con la IA se ha transformado, más y más personas preocupadas por la posibilidad de que el trabajo relacionado con la IA, los solicitantes de empleo formación académica formales comienzan a participar.
Este año, Tiger participó en la predicación de Hulu y el trabajo de entrevistas, en el proceso, se encontró que no tienen antecedentes de aprendizaje de la AI de los estudiantes, estarán interesados en el contacto con las áreas de práctica pertinentes para mejorar la experiencia.
'El umbral de entrada de AI no es alto, con una computadora, los estudiantes de programación de fondo, se puede aprender a través de la formación, pasantías, etc, en la industria de la IA.Tiger dijo, ahora Google y otras empresas lanzaron un marco de aprendizaje de máquina de código abierto, Pero no significa que la base teórica y académica de fondo no es importante. Tag dijo: "Si la fundación no es lo suficientemente sólido, no hay sistema de conocimiento sistemático, aparecerá falta de resistencia".
En el caso del fundador y CEO de Avatar, la fundación técnica es tan importante como la capacidad de aplicación. "Si el nacimiento de los productos relacionados con la inteligencia artificial se compara con el coche, el núcleo de la investigación de los investigadores es como el motor del coche. Después de que el motor es para crear un coche, SUV o camión, de acuerdo con los escenarios de aplicación de negocios específicos, y esta parte es la necesidad de tener la capacidad de aplicar talento a la tierra.
En el campo de la inteligencia artificial, está mucho más allá del campo de la informática, y los talentos de AI no sólo necesitan conocimientos técnicos profundos como la informática, las matemáticas, la lógica y las estadísticas, sino que también dominan la lingüística, la psicología, la filosofía E incluso la economía y otras humanidades, con una variedad de antecedentes profesionales y técnicos de la gente más talentosa favorecida por la empresa.
Entrenamiento
Cooperación entre escuelas y empresas para cultivar fuerzas de reserva de la industria
El Consejo de Estado ha publicado recientemente la "nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial" que: La disciplina debe mejorar el diseño del campo de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial conjunto del profesional para promover el desarrollo de las disciplinas universitarias en el campo de la inteligencia artificial para mejorar profesional de la construcción, sino también por las escuelas y las empresas. El camino de la educación conjunta para cultivar talentos de inteligencia artificial, enriquecer la forma de la educación de inteligencia artificial, y promover el desarrollo de la educación de inteligencia artificial para acelerar.
Para la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing, por ejemplo, el primer graduado informe de inteligencia artificial de la escuela 122, recientemente inscrito. La escuela ha firmado un acuerdo de cooperación con la compañía de la Inteligencia Artificial Baidu, y la industria de China Innovation Alliance AI, China Software Testing Center firmado amplio acuerdo de cooperación estratégica, con un 30 por ciento de la facultad de los estudiosos de la industria de renombre, expertos en la línea de negocio de 30 por ciento, 40 por ciento del equipo de profesores de la universidad, los estudiantes estarán en contacto con las más vanguardistas técnicas de inteligencia artificial a través de pasantías y otras formas de negocio de primera línea.
La empresa, mientras que la introducción de las universidades de alta calidad en el hogar y en el extranjero talento de la IA, mientras que la ventaja geográfica se encuentra en la ciudad universitaria, para contratar a los pasantes correspondientes, En nuestra opinión, algunas de las instituciones de inteligencia artificial relacionados con la capacidad de aprendizaje de los estudiantes profesionales, un gran potencial "Vamos a dar a cada pasante asignado a un colega con experiencia como un mentor, los internos pueden ser con el mentor Participar en proyectos específicos. "Chen Lijiang que los estudiantes participan en la investigación de productos y el desarrollo, la atención a las necesidades de los usuarios, a una comprensión más profunda de la industria, que es muy útil para su desarrollo profesional.
Arma
Las empresas maduras de Internet son más adecuadas para los estudiantes más recientes
● Tiger, sitio de vídeo Hulu ingeniero algoritmo de publicidad
Muchas personas se preocupan acerca de cómo elegir la industria. Yo personalmente recomiendo que la elección de las empresas de Internet de tamaño medio o grande, en general, estas empresas tendrán un equipo de inteligencia artificial relativamente maduro, sólo para la comunidad en los graduados Por ejemplo, habrá más orientación aquí.
La industria tradicional está más inclinada a contratar a personas con experiencia, la mayoría de los graduados no tienen tal experiencia.
Para los estudiantes que aún no se han graduado, se recomienda practicar más, tomar la iniciativa de entender la demanda del mercado para esta posición al mismo tiempo, tomar la iniciativa de aprender los cursos pertinentes, actualizar constantemente y optimizar su estructura de conocimiento.
Una base teórica sólida es un requisito previo
● Chen Lijiang, fundador y CEO de Avatar
Para aquellos que quieren profundizar la dirección de la inteligencia artificial para los solicitantes de empleo, en primer lugar, el núcleo del algoritmo y los principios subyacentes de una comprensión profunda, no se apresuran a hacer la aplicación llamada al mismo tiempo, algoritmo avanzado cambiar rápidamente, talento de IA para mantenerse al día En el interior del algoritmo avanzado evolution.It es necesario hacer profunda, pero también con el rápido.
En segundo lugar, para mejorar su propia capacidad de práctica (desarrollo) Algunas personas sólo tienen la capacidad de "hacer la cabeza", no hay "las extremidades construidas" la capacidad, en el lugar de trabajo más desventaja.Si se puede sincronizar para mejorar estas dos capacidades, En tercer lugar, en el interés de la premisa, prestar más atención al desarrollo del mercado y las necesidades de los usuarios.Después de todo, desde el algoritmo hasta el suelo en el producto es una brecha, y captar con precisión las necesidades del usuario en la empresa es muy importante.
Esta edición de la escritura / Beijing News periodista Fang Yijun