인공 지능은 점차 다양한 산업, 관련 인재 부족, 관련 위치 더 많은 금색에 침투. 그림 / 비전 중국
콘센트와 함께 인공 지능의 급속한 발전은 2017 LinkedIn (칼라)의 인재 급증의 글로벌 AI 분야 "인재 보고서의 글로벌 AI 필드"를 발표 한 지난 3 년 동안, 영국 플랫폼을 통해 인공 지능 AI 출시 일자리 수가 2014 년 5 만명에서 2016 년 44 만명으로 거의 8 배나 증가했습니다.
AI, 재능, 자동차, 의료, 소매 및 교육 및 기타 전통 산업에 대한 수요를 증가시키기 위해 Tencent, Baidu, Google 및 기타 기업 외에도 AI 인재를 소개하기위한 노력이 증가했습니다. 계절, AI 인재가 요구하는 시장은 무엇입니까? AI 학생들은 준비해야 할 분야를 입력하고 싶습니까?
2016 년 7 월 베이징 대학, 지능 과학 기술부, 비디오 사이트 Hulu 광고 알고리즘 엔지니어 인 Tiger (가명)를 졸업하고 현재 작업 단위에서 올리브 지점을 던지며 1 년 이상 출품했습니다. 타이거는 회사의 인터뷰 초대장을 계속 받게 될 것입니다. "칼라에서 나는 총 200 명이 넘는 헤드 헌터 친구들과 심지어 1.5 배 높은 봉급을 받았습니다. 피크 기간에는 매일 여러 차례있을 것입니다. 나를 찾아야하는 헤드 헌터.
타이거 분명히 올해, 인공 지능 알고리즘 엔지니어, 하드웨어 엔지니어, 언어 처리 전문가의 관련 분야의 사람들이 인공 지능 소프트웨어 엔지니어, AI 평가 및 연구 엔지니어가 아주 꽉 것을 느꼈다. '나는 일부가 의도하지 않은 학생들에게 비슷한 학력을 말했다 프런트 엔드 개발,하지만 그들의 교육 배경의 작업을 이동 보면서 인공 지능 관련 연구에서, 공상 기업의 HR 많은, AI 관련 업무에 종사하는 그를 설득했다. '
좋은 학력의 전문가와 인공 지능의 응용 프로그램과 모든 분야에서 점진적 가을로, 자원에 대한 경쟁, 인공 지능과 사라의 승리와 함께 자신의 가격을 경쟁 산업.
그대로의 상태
각계 각층의 사람들이 지불하세요
자료의 학회에 의해 제공되는 자료는 현재 국내 노동 정보 관련 직위 졸업생이 12.5k / month에서 기술 직원의 인공 지능, 졸업 월 평균 25k 이상, 기본 실현의 인공 지능 후, 전형적인 기술 주도 산업의 경우와 마찬가지로 취업 관련 직무 및 직무 만족도가 전국 평균보다 월등히 우수하며이 분야의 급여 프리미엄은 인터넷 업계에서 가장 큰 금 산업으로 부상하고 있습니다.
한편으로는 인재 격차, 탁월한 재능의 분야에서 일의 성격에서 한 손으로 높은 급여를 찾기가 어렵습니다. "글로벌 AI 필드 재능 보고서"는 지난 3 년 동안, 글로벌 플랫폼에서, AI 플랫폼을 발표 한 영국 플랫폼을 통해 보여줍니다 2014 년부터 2016 년까지 약 5 만개의 일자리가 44 만 개 이상의 일자리를 창출하고 있으며, 인공 지능 (AI) 인재는 8 년 동안 3 번, 인재 수요가 급격히 증가하고 있습니다.
특히 고위 컨설턴트 인 왕 지앤 (Wang Jian)은 올해 AI 관련 직책과 성장 유형이 전년도보다 분명해졌으며 동시에 인공 지능이 여러 산업과 분야에 진출했다고 전했다. 원래 인터넷은 주요 재능이다 수요 측면은, 요즘, 금융 인공 지능 인력에 대한 수요가, 자동차, 물류, 제조 및 기타 산업도 매우 크다. '
모집
복합 인재의 견고한 토대 마련
동시에 AI 관련 작업에 대한 구직자들의 태도가 변화하고 점점 더 많은 사람들이 인공 지능 관련 작업의 개발 전망에 관심을 가지게되고 비 코반 (Coban) 구직자의 구직자가 참여하기 시작했습니다.
올해 호랑이는 Hulu의 설교 및 인터뷰 작업에 참여하여 그 과정에서 인공 지능을 배우는 신선한 학생들이 없으며 경험을 향상시키기 위해 관련 분야와의 접촉에 관심을 가질 것입니다.
'인공 지능 입력 임계 값은 인공 지능 산업에 교육, 인턴쉽 등을 통해 배울 수있는 컴퓨터, 배경 학생을 프로그래밍, 높은 아니야.'타이거, 이제 구글과 다른 회사는 오픈 소스 기계 학습 프레임 워크, 많은 AI 배경을 시작했다 그러나 이론적 근거와 학문적 배경이 중요하지 않다는 것을 의미하지는 않는다. 태그는 '기초가 충분하지 않고 체계적인 지식 체계가 없으면 체력 부족으로 보일 것'이라고 말했다.
인공 지능 관련 제품의 탄생이 자동차와 비교된다면 연구원의 연구 핵심은 자동차의 엔진과 같을 것입니다. 특정 비즈니스 애플리케이션 시나리오에 따라 엔진이 자동차, SUV 또는 트럭을 만드는 것이고,이 부분은 재능을 토지에 적용 할 수있는 능력이 필요합니다.
인공 지능 분야에서는 컴퓨터 과학 분야를 훨씬 능가하며 AI 인재는 컴퓨터 과학, 수학, 논리 및 통계와 같은 심오한 기술적 배경을 필요로 할뿐만 아니라 언어학, 심리학, 철학에 능숙합니다. 그리고 심지어 경제 및 기타 인문학, 기업이 선호하는 가장 재능있는 사람들의 전문적이고 기술적 인 배경이 다양합니다.
교육
산업 예비군을 육성하기위한 학교와 기업 간의 협력
최근 국무원에서 발행 한 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대"지적 : 인공 지능 분야의 전문 분야를 개선해야합니다, 전문 인공 지능 전문의 설립, 대학에서 인공 지능 분야의 분야를 촉진하기 위해 전문 건설을 강화하고, 인공 지능 인재 육성, 인공 지능 교육의 풍토화, 인공 지능 교육의 발전 촉진
예를 들어, 베이징 대학의 항공 및 우주 비행학과에, 학교의 최초의 122 인공 지능 전문 대학원생은 최근 학교에보고했다 Baidu 회사 인공 지능 전문 협력 계약 및 중국 인공 지능 산업 혁신 연합, 중국 소프트웨어 평가 센터 공동 서명 포괄적 인 전략적 협력 협약은 업계의 유명한 학자 30 %, 기업의 일류 전문가 30 %, 대학 교수 팀 40 %의 교사와 함께 30 %의 학생들이 인공 지능 기술의 최전선에 접촉하는 기업의 최전방으로가는 길을 연습 할 것입니다.
또한, 기업 사내 교육은 예비군을 준비하는 산업을위한 중요한 방법입니다. 첸 리장 소개, 지리적 이점이 대학 도시에 위치하고있는 동안 국내외 대학에서 AI 인재의 고품질 대학의 도입은 해당 인턴을 모집하는 동안, 우리의 견해로는 인공 지능의 일부 기관은 전문적인 학생들의 능력, 잠재력을 배웁니다. "우리는 경험 많은 동료를 멘토로 지정하고 인턴은 멘토와 함께 할 수 있습니다 특정 프로젝트에 참여하십시오. '첸 리장 (Chen Lijiang) 학생들은 제품 개발 및 연구, 사용자 요구에 대한 관심, 업계 경력에 대한 깊은 이해를 통해 커리어 개발에 큰 도움이됩니다.
무기
신입생에 더 적합한 성숙한 인터넷 회사
● 호랑이, 비디오 사이트 Hulu 광고 알고리즘 엔지니어
많은 사람들이 산업을 선택하는 방법에 대해 걱정할 것입니다. 나는 개인적으로 중간 또는 대형 인터넷 회사의 선택, 일반적으로,이 회사는 비교적 성숙한 인공 지능 팀을 것입니다, 단지 사회에 대한 졸업생 예를 들어 여기에 더 많은 지침이 있습니다.
전통 산업은 경험 많은 사람들을 채용하려는 경향이 있으며, 대부분의 졸업생은 그러한 경험이 없습니다.
아직 졸업하지 않은 학생들을 위해 더 많은 연습을하는 것이 좋습니다. 동시에이 직책에 대한 시장 수요를 이해하고 이니셔티브를 수강하여 관련 코스를 배우고 끊임없이 지식 구조를 업데이트하고 최적화하십시오.
확고한 이론적 근거는 전제 조건입니다.
● 첸 리장 (Chen Lijiang), 아바타 창립자 겸 CEO
인공 지능의 방향을 심화시키고 자하는 사람들을 위해, 처음에는 알고리즘의 핵심과 근본적인 원리를 철저히 이해하기 위해 동시에 소위 애플리케이션을 만들기 위해 서두르지 않고 고급 알고리즘을 신속하게 변경하고 AI 재능을 따라 잡아야합니다 국내 진보 된 알고리즘 진화에. 그것은 깊고 빠를 필요가있다.
둘째, 자신의 실천 (개발) 능력을 향상시키기 위해서입니다. 어떤 사람들은 '머리를 쓰는'능력 만 있고, 직장에서는 '내장 된 사지'능력이 없다는 단점이 있습니다.이 두 가지 능력을 향상시키기 위해 동기화 할 수 있다면, 셋째, 전제의 이익을 위해 시장 개발 및 사용자 요구에 더 많은 관심을 기울여야합니다. 결국 알고리즘에서 제품으로 바닥까지 격차가 있으며 정확하게 비즈니스 사용자의 요구 사항을 파악하는 것이 매우 중요합니다.
쓰기 / 베이징 뉴스 기자 송 Yijun 의이 버전