L'intelligence artificielle a progressivement pénétré dans diverses industries, la pénurie de talent pertinente, les positions pertinentes plus d'or. Figure / Vision Chine
Le développement rapide de l'intelligence artificielle, accompagné par le débouché, est le champ global de l'IA en matière de talents en 2017 LinkedIn (Ling Ying) a publié le "Global AI field of talent report" montre qu'au cours des trois dernières années, grâce à la plate-forme britannique a publié AI Le nombre d'emplois a grimpé de 50 000 en 2014 à 440 000 en 2016, soit une augmentation de près de 8 fois.
En plus de Tencent, Baidu, Google et d'autres entreprises pour accroître la demande de talents d'IA, financiers, automobiles, médicaux, de détail et de l'éducation, ainsi que d'autres industries traditionnelles, ont également renforcé leurs efforts pour introduire les talents de l'IA. Saison, le marché pour quel genre de talent d'IA demande? Voulez-vous entrer dans le domaine de l'AI, les étudiants doivent faire ce qu'il faut préparer?
Juillet 2016, diplômé de l'Université de Pékin, Département des sciences et de la technologie intelligente bientôt, site vidéo Hulu ingénieur de l'algorithme de publicité Tiger (un pseudonyme) pour obtenir l'unité de travail actuelle pour lancer la branche d'olivier, et de l'entrée à maintenant plus d'un an , Tiger continuera à recevoir l'invitation d'entrevue de l'entreprise. 'Dans le collier, j'ai reçu un total de plus de 200 amis chasseurs de têtes à appliquer, et même certaines personnes sur le salaire 1,5 fois le salaire élevé. Un chasseur de têtes pour me trouver.
Tiger est clairement conscient que cette année, les ingénieurs d'algorithmes, les ingénieurs de matériel, les experts de traitement de langue, les ingénieurs de logiciel d'AI, les ingénieurs d'évaluation d'AI et de recherche et d'autres domaines liés à l'intelligence artificielle sont très serrés. Engagé dans des travaux liés à l'intelligence artificielle et désireux de se tourner vers le développement du poste, mais en raison de son parcours éducatif, de nombreuses entreprises ont envie de le persuader de s'engager dans des activités liées à l'IA.
Avec l'amélioration progressive de l'intelligence artificielle dans diverses industries et applications, avec une bonne formation académique des professionnels, devenir l'industrie en compétition pour les ressources, leur valeur aussi avec l'intelligence artificielle du triomphe et la montée en flèche.
Le statu quo
Tous les milieux de travail salariés
Les données fournies par l'Institut de données montrent que les diplômés actuels des postes liés au renseignement du travail domestique commencent à 12,5k / mois, après l'obtention du diplôme trois ans après l'intelligence artificielle du personnel technique, le salaire mensuel moyen de 25k ou plus, la réalisation de base Comme dans le cas d'une industrie typiquement axée sur la technologie, le niveau de salaire des emplois liés à l'emploi et la satisfaction au travail sont supérieurs à la moyenne nationale. En même temps, la prime de salaire dans ce domaine devient évidemment la plus grande industrie de l'industrie de l'industrie de l'Internet.
«Le rapport Global AI sur les talents de terrain» montre qu'au cours des trois dernières années, dans le contexte mondial, grâce à la plate-forme britannique a publié la position d'AI Le nombre de près de 50 000 emplois en 2014 à 2016 plus de 440 000 emplois, le talent de l'intelligence artificielle mondiale (IA) a besoin de trois fois sur huit ans, domaine AI de croissance rapide de la demande de talents.
Wang Jian, un consultant senior qui n'a aucun souci, a constaté que, en particulier, cette année, le nombre d'emplois liés à l'IA, le nombre d'impulsions de croissance est plus évident que les années précédentes. En même temps, l'intelligence artificielle a pénétré dans un certain nombre d'industries et de domaines. "L'Internet original est le principal talent La demande, aujourd'hui, la finance, l'automobile, la logistique, la fabrication et d'autres industries, la demande d'intelligence artificielle est également très importante.
Recrutement
Fondation solide privilégiée des talents composés
Dans le même temps, l'attitude des demandeurs d'emploi pour le travail lié à l'IA a changé, de plus en plus de gens sont préoccupés par les perspectives de développement du travail lié à l'IA, l'origine non-Coban des demandeurs d'emploi a commencé à participer.
Cette année, Tiger a participé aux travaux de prédication et d'entrevue de Hulu. Dans le processus, il a constaté qu'aucun apprentissage de l'expérience de l'élève n'intéresserait le contact avec les domaines de pratique pertinents pour améliorer l'expérience.
Le seuil de saisie d'IA n'est pas élevé, avec un ordinateur, des étudiants de fond de programmation, vous pouvez apprendre par la formation, le stage, etc. dans l'industrie de l'IA. »Tiger a déclaré, maintenant Google et d'autres entreprises ont lancé un framework d'apprentissage automatique à grande échelle, Mais cela ne signifie pas que la base théorique et les antécédents académiques ne sont pas importants. Tag a déclaré: «Si le fondement n'est pas assez solide, il n'y a pas de système de connaissances systématique, apparaîtra un manque d'endurance».
Dans le cas du fondateur et PDG d'Avatar, la base technique est tout aussi importante que la capacité d'application. 'Si la naissance de produits liés à l'intelligence artificielle est comparée à la voiture, le moteur de la recherche est le moteur de la voiture. Après que le moteur est de créer une voiture, SUV ou camion, selon les scénarios d'application d'affaires spécifiques, et cette partie est la nécessité d'avoir la capacité d'appliquer des talents à la terre.
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, il est bien au-delà du domaine de l'informatique, et les talents de l'IA ont non seulement besoin de connaissances techniques profondes telles que l'informatique, les mathématiques, la logique et les statistiques, mais aussi la maîtrise de la linguistique, de la psychologie, de la philosophie Et même de l'économie et d'autres sciences humaines, avec une variété d'expérience professionnelle et technique des personnes les plus talentueuses favorisées par l'entreprise.
Formation
Coopération entre les écoles et les entreprises pour cultiver les forces de réserve de l'industrie
A déclaré: devrait améliorer le domaine des disciplines de l'intelligence artificielle, la mise en place de l'intelligence artificielle professionnelle, afin de promouvoir le domaine des disciplines de l'intelligence artificielle dans les collèges et les universités dans le renforcement de la construction professionnelle, La façon de l'éducation conjointe pour cultiver les talents de l'intelligence artificielle, enrichir la forme de l'enseignement de l'intelligence artificielle, et de promouvoir le développement de l'enseignement de l'intelligence artificielle pour accélérer.
À l'Université d'aéronautique et d'astronautique de Beijing, par exemple, les 122 premiers étudiants diplômés de l'école de l'intelligence artificielle ont récemment signé à l'école a signé avec l'accord de coopération professionnelle Baidu intelligence artificielle de l'entreprise Un accord de coopération stratégique globale, avec 30% des enseignants de l'industrie des chercheurs connus, 30% des experts de première ligne d'entreprise, 40% de l'équipe de professeurs d'université, les étudiants vont à la première ligne des entreprises à contacter la pointe de la technologie de l'intelligence artificielle.
En outre, la formation interne de l'entreprise est également un moyen important pour l'industrie de préparer les forces de réserve.L'introduction Chen Lijiang, la société, tout en introduisant des universités de haute qualité à la maison et à l'étranger talent AI, tandis que l'avantage géographique est situé dans la ville universitaire, À notre avis, certaines des institutions de l'intelligence artificielle liés à des étudiants professionnels capacité d'apprentissage, un grand potentiel. "Nous allons donner à chaque stagiaire affecté un collègue expérimenté en tant que mentor, les stagiaires peuvent être avec le mentor Participer à des projets spécifiques. 'Chen Lijiang que les étudiants participent à la recherche de produits et le développement, l'attention aux besoins des utilisateurs, à une meilleure compréhension de l'industrie, ce qui est très utile pour leur développement de carrière.
Arme
Entreprises Internet matures mieux adaptées aux nouveaux étudiants
● Tiger, site de vidéos Hulu, ingénieur en algorithme de publicité
Beaucoup de gens s'inquiètent de la façon de choisir l'industrie. Je recommande personnellement que le choix des entreprises d'Internet moyen ou grand, en général, ces entreprises auront une équipe d'intelligence artificielle relativement mature, juste pour la communauté dans les diplômés Par exemple, il y aura plus de conseils ici.
L'industrie traditionnelle est plus encline à recruter des personnes expérimentées, la plupart des diplômés n'ont pas une telle expérience.
Pour les étudiants qui ne sont pas encore diplômés, il est recommandé de pratiquer davantage, de prendre l'initiative de comprendre la demande du marché pour ce poste en même temps, prendre l'initiative d'apprendre les cours pertinents, de constamment mettre à jour et d'optimiser leur structure de connaissances.
Une base théorique solide est une condition préalable
● Chen Lijiang, fondateur et PDG d'Avatar
Pour ceux qui veulent approfondir la direction de l'intelligence artificielle pour les demandeurs d'emploi, le premier, au cœur de l'algorithme et les principes sous-jacents à saisir à fond, ne vous précipitez pas pour faire la soi-disant application en même temps, l'algorithme avancé change rapidement, le talent d'AI pour suivre Dans l'évolution de l'algorithme avancé domestique. Il faut faire des profondeurs, mais aussi avec le rapide.
Deuxièmement, pour améliorer leur propre capacité de pratique (développement). Certaines personnes ont seulement la capacité de «faire la tête», il n'y a pas de capacité de «membres intégrés», dans le lieu de travail plus désavantage. Si vous pouvez vous synchroniser pour améliorer ces deux capacités, Troisièmement, dans l'intérêt de la prémisse, prêtez plus d'attention au développement du marché et aux besoins des utilisateurs. Après tout, de l'algorithme au sol dans le produit est une lacune et une capture précise des besoins des utilisateurs dans l'entreprise est très important.
Cette édition de l'écrivain / journal de Beijing News Fang Yijun