"La inteligencia artificial ha desarrollado hasta ahora, ha formado una industria subversiva y la vida humana de la poderosa capacidad de procesamiento de imágenes, reconocimiento de voz, robot de servicio y muchas otras áreas de la formación de muchas nuevas oportunidades de negocio, dará a la mayoría de los empresarios una oportunidad sin precedentes. Zhang Jingzhong, gerente general de la empresa en China, dijo en un discurso, de hecho, desde el nacimiento de la inteligencia artificial desde su propio halo, mucha atención, especialmente recientemente, el Consejo de Estado emitió una "nueva generación de plan de desarrollo de inteligencia artificial "En 2030, la teoría de la inteligencia artificial de China, la tecnología y la aplicación para alcanzar el nivel más alto del mundo, como el mayor centro de innovación de la inteligencia artificial del mundo, sino también hace que la inteligencia artificial detonará revolución de inversión inteligente se ha convertido en el foco de discusión. La gente expresó su preocupación de que la inversión de inteligencia artificial no es un sobrecalentamiento, el moderado por la temperatura, pero la verdad es así?
La inversión en inteligencia artificial sigue siendo un acto minoritario
"De hecho, en mi contacto con el mercado encontró que la inversión real en la inteligencia artificial y no tanto, la mayoría de las instituciones están haciendo ensayo y error intento." Recientemente, por el Partido Comunista de China Ningbo Distrito de Yinzhou, 2017 'Inteligencia Artificial Desarrollo de la Industria Foro de la Cumbre y la Inteligencia Artificial de Innovación Global Invitational ceremonia de inicio, la prosperidad del socio de gestión de inversiones, la prosperidad de la arca líder Xie Zuoqiang dijo.
En la reunión, la prosperidad del arsenal publicó informe de investigación de inteligencia artificial, los resultados muestran que la inversión en inteligencia artificial sigue siendo un comportamiento de las minorías pequeñas, la capa de aplicación sigue siendo un mayor espacio de mercado y oportunidades de inversión.
La palabra "inteligencia artificial" fue originalmente propuesta por John McCarthy, profesor asistente de la Universidad de Dartmouth, en 1956, refiriéndose al hardware o software que parece tener un comportamiento inteligente, pero sujeto al poder computacional de la época, la gente no puede completar a gran escala En 2006, con la capa de hardware, la capa de datos y la capa de algoritmos y otros aspectos de las reservas técnicas tienden a madurar, los científicos han presentado la profundidad de aprendizaje de la red neuronal, antes de que no puedan hacerlo. De modo que la inteligencia artificial para lograr avances progreso. Hoy en día, la aplicación de profundización de aprendizaje hace que el reconocimiento semántico, la tasa de precisión de reconocimiento de imagen aumentó significativamente, y luego impulsó la industria de inteligencia artificial una vez más en la etapa de desarrollo rápido.
"Cuando se mira un campo de inversión no es caliente, se observan dos aspectos de los datos: En primer lugar, el calor de los medios de comunicación, es decir, el calor, en segundo lugar, el calor del dinero, es decir, el calor del oro.
Medios de comunicación, en los últimos años "noticias de inteligencia artificial" sobre la tendencia al alza general, pero Baidu búsqueda "inteligencia artificial", verá más de 110.000 noticias relacionadas, pero en comparación con la "fabricación inteligente" 42 millones de noticias relacionadas, 'Innovación Finanzas' 43 millones de noticias relacionadas, la inteligencia artificial calor de los medios de comunicación no ha entrado aún en las grandes masas.
En términos de capital, los datos muestran que la primera inversión de capital riesgo en los Estados Unidos apareció en 1999 y 2012 como el punto de inflexión para el brote.Las primeras entradas de capital de riesgo de inteligencia artificial de China se produjeron en 2005 y entró en el período de brote en 2013. La cantidad de financiación en China, la inversión actual en inteligencia artificial es de alrededor de 63,5 millones de yuanes, que representan el 33% del mundo, sólo el 51% de los Estados Unidos. Sin embargo, desde el punto de vista financiero, un caso de inversión total en 2016 9124 Pen, con 744.900 millones de yuanes, y de acuerdo con la información pública, los casos de inversión de inteligencia artificial sólo más de 100, en comparación con el comportamiento aún "pequeño".
No hay ventaja en el número de fondos de inteligencia artificial
Según los datos de primera mano recogidos por la prosperidad de la arca, desde la segunda mitad de 2016 hasta la fecha, para recaudar fondos, las áreas de inversión incluyen "inteligencia artificial" la proporción de los fondos representaron alrededor del 10%, incluyendo "inteligentes / AI / Comparado con el ámbito de la cobertura cultural y de entretenimiento del fondo representaron alrededor del 19%, cubriendo el campo médico representaron alrededor del 27% del fondo, que abarca el campo del consumo representaron la proporción de los fondos Alrededor del 22% del sector de la inversión, el más centrado en la inteligencia artificial + industria vertical, la proporción del número de fondos representaron alrededor del 14% de los automotores, médicos y relacionados con la industria de fondos son similares a la industria automotriz y el tamaño del fondo de inversión de la industria médica representó más de 40%.
A través de la observación de los ya despedidos y la recaudación de fondos de inteligencia artificial relacionados con los fondos, la prosperidad del arca a los inversores activos se dividen en dos categorías: una es una instituciones de inversión profesional (VC y PE), tales como real, Sequoia, La organización comenzó a diseñar en 2012, generalmente con una sola escala de inversión de millones de dólares a favor de los ángeles, y la otra es inversores de la industria, incluidos los gigantes de Internet encabezados por las MTD, así como las industrias tradicionales como la salud, la fabricación, los automóviles y el consumo De las empresas líderes de la industria, a través de sus propios fondos, pero más a través de la introducción de fondos industriales, a participar en el pre-diseño de inteligencia artificial, dirigido a nuevas áreas para ocupar un lugar, o la esperanza de encontrar el poder innovador para ayudar a completar las actualizaciones o transformación, Sigue con el ritmo de los tiempos.
Zhang dijo que una nueva tecnología o modelo de negocio, una vez propiedad de un negocio o individuo, otras empresas perderán la ventaja competitiva, y la inteligencia artificial es sólo abierta, y su investigación y desarrollo no es un alto umbral o de alta entrada de las cosas, Pero la potencia computacional es, de hecho, una garantía de altos ingresos, porque es más rápida que la velocidad y la precisión.
La capa de aplicación aún tiene un gran espacio de mercado y oportunidades de inversión
"El campo de la inteligencia artificial requiere una gran demanda de empresarios, muchos de los cuales son las mejores universidades de las mejores instituciones académicas del mundo, o los antiguos conductores con conocimientos técnicos que nacen en los gigantes de la industria nacional". Gracias, La necesidad de centrarse en el campo de los inversores tienen una cierta cantidad de reservas de conocimientos técnicos, y poder a las fuentes de tecnología (institutos de investigación, universidades) y la industria de aplicaciones (inversores de la industria o consultores) para una buena cooperación.
En los más de 1.000 proyectos de inteligencia artificial, se han realizado más de 200 estudios de seguimiento y el proyecto de capa base (incluido el chip informático, los grandes datos y el almacenamiento) es de sólo el 1%, y el proyecto de capa técnica Plataforma, reconocimiento de la imagen, procesamiento de reconocimiento de lenguaje natural, robots inteligentes, etc) representaron el 24%, proyecto de capa de aplicación (incluyendo no tripulados, industrial 4.0, la seguridad inteligente y la sabiduría de médicos, etc) representaron el 75%. , Educación, automoción, proyectos de marketing en el campo es más prominente.
En el caso de las oportunidades de inversión, la capa interna de base de inteligencia artificial carece de los resultados originales de la investigación científica original.La falta de tecnología competitiva y el talento en la inversión de nivel básico es el sitio que la estrategia nacional debe agarrar.El nivel técnico está a punto de entrar en la etapa de integración industrial, El núcleo es el fundador de la fuerza técnica del equipo y la innovación, que hay posibilidades y oportunidades.La capa de aplicación debido a la enorme población nacional y las ventajas del mercado a la recopilación de datos de base médica, educación, consumo, El campo de los líderes de la industria, hay un gran espacio de desarrollo del mercado y las oportunidades de inversión.
En la actualidad, los proyectos de inteligencia artificial en el país y en el extranjero están todavía basados en la creación de empresas, la capa de la tecnología ha acumulado una cierta ventaja competitiva, aplicaciones verticales de la industria hicieron erupción aún no totalmente, las empresas tradicionales deben dibujar su propia acumulación de datos y recursos, el diseño de la inteligencia artificial a través de inversiones y adquisiciones de antemano, Esto ayudará a inyectar nueva vitalidad a su propio desarrollo sugerencias Xie Zuoqiang: 'capital industrial puede ser pre principalmente pequeña inversión, el primero en completar el diseño de la cadena de la industria aguas abajo, en el momento adecuado, se puede elegir el tema de las adquisiciones de alta calidad para consolidar su propia Ventajas en el campo de aplicaciones de inteligencia artificial.
De hecho, el aumento de la inteligencia artificial trajo una gran cantidad de oportunidades de inversión, pero la fuente de socio de inversión de capital, el ex presidente de Microsoft Asia Academia de Ingeniería, Chiang Chang parece, de los cuales hay muchos escollos de inversión. Por ejemplo, China ha hecho miles de robots, procesamiento de imágenes La empresa de datos, también incluye el reconocimiento facial, piloto automático, obviamente, ya no es necesario agregar a tal empresa, y la inversión también debe pensar en el final de su tecnología en el final puede continuar. "Entonces la empresa no puede seguir obteniendo datos, Para la competencia es muy importante, sólo el algoritmo y la tecnología es difícil de formar un modelo de negocio continuo ", dijo Zhang Hongjiang.