'인공 지능은 지금까지 발전해 왔으며 이미지 처리, 음성 인식, 서비스 로봇 및 많은 새로운 비즈니스 기회 형성의 많은 분야에서 강력한 능력의 파괴적인 산업과 인간 생활을 형성하여 기업가의 대다수에게 전례없는 기회를 제공 할 것입니다.'최근 China NVIDIA Zhang Jingzhong 중국 회사의 총책임자는 실제로 연설에서 자신의 후광 이후 인공 지능이 탄생 한 이래로 특히 최근 국무원은 "새로운 인공 지능 개발 계획 "2030 년, 세계의 주요 인공 지능 혁신 센터로서 세계 최고의 수준을 달성하기 위해 중국의 인공 지능 이론, 기술 및 응용 프로그램뿐만 아니라 인공 지능은 지능형 투자 혁명이 토론의 초점이 될 것입니다 폭파 것입니다. 동시에, 또한 사람들은 인공 지능 투자가 과열되지 않는다는 우려를 표명했다. 온건 한 기온이지만 진실은 정말 그렇다.
인공 지능 투자는 여전히 소수입니다
'사실, 시장과의 접촉에서 인공 지능에 대한 실질적인 투자가 아니라 많은 기관들이 시행 착오를 시도하고 있음을 발견했다.'최근 중국 공산당 (Ningbo Yinzhou District) 2017 년 인공 지능 산업 개발 정상 회의 포럼 및 인공 지능 글로벌 혁신 초청 입문식, 투자 관리 파트너의 번영, 방주 지도자 번영 (Xie Zuoqiang)이 말했다.
회의에서, 무기고의 번영 인공 지능 연구 보고서를 발표, 결과는 여전히 인공 지능 투자가 작은 소수 행동이며, 응용 프로그램 계층은 여전히 큰 시장 공간과 투자 기회임을 보여줍니다.
"인공 지능"이라는 단어는 원래 1956 년 다트머스 대학교 (University of Dartmouth) 조교수 인 존 맥카시 (John McCarthy) 교수가 지능형 행동을 보이는 하드웨어 나 소프트웨어를 언급했지만 시간의 계산 능력에 따라 사람들은 대규모 2006 년 하드웨어 레이어, 데이터 레이어, 알고리즘 레이어 및 기술 보유의 다른 측면은 성숙하는 경향이 있으며, 과학자들은 그렇게 할 수 없기 때문에 '학습의 깊이'신경 네트워크를 제시했습니다. 그래서 인공 지능 획기적인 진보를 달성하기 위해. 요즘, 심도 학습의 응용 프로그램은 의미 인식, 이미지 인식 정확도가 크게 증가하고, 다음 급속한 개발 단계로 인공 지능 산업을 다시 한번 자극했다.
"투자 분야가 뜨겁지 않다는 것을 보았을 때, 첫째, 미디어 열, 즉 열의 모습, 둘째, 금의 열, 즉 금의 열."Xie는 말했다.
미디어는 최근 상승 추세에 대한 인공 지능의 뉴스를 보았지만 Baidu 검색의 인공 지능은 11 만 건이 넘는 관련 뉴스를 볼 수 있었지만 '똑똑한 제조'에 비해 4 천 2 백만 건의 관련 뉴스, '혁신 금융'4300 만개의 관련 뉴스, 인공 지능 미디어 열풍이 아직 대중에 들어오지 않았다.
자본 측면에서 미국의 첫 번째 벤처 캐피털 투자가 1999 년과 2012 년에 발병의 변곡점으로 등장한 것으로 나타 났으며 2005 년과 2013 년에 중국 최초의 AI 위험 투자가 발발기에 진입했다. 중국의 자금 조달 금액, 인공 지능에 대한 현재의 투자는 약 635 억 위안으로 세계의 33 %를 차지하며 미국의 51 %에 이어 2 위를 차지합니다. 그러나 자금 조달의 관점에서 2016 년 총 투자 사례 9124 펜, 7,449 억 위안을 포함하고 공개 정보에 따르면 인공 지능 투자 사례는 100 개가 넘지 만 여전히 '작은'행동과 비교된다.
인공 지능 펀드의 수에는 이점이 없다.
방주의 번영에 따라 수집 된 직접 자료에 따르면 2016 년 하반기부터 기금 모금을 위해 투자 지역에는 스마트 인공 지능 / 대용량 데이터 / 대규모 데이터를 포함하여 약 10 %의 비중을 차지하는 '인공 지능' 클라우드 컴퓨팅 '은 펀드의 수의 약 24 %를 차지했습니다. 약 19 %를 차지하는 펀드의 문화 및 엔터테인먼트 영역에 비해 의료 분야를 다루는 것은 펀드의 약 27 %를 차지하고 소비 분야를 담당하여 자금 비율을 차지합니다 투자 분야에서 약 22 %, 인공 지능 + 수직 산업에 더 중점을 두는 자동차, 의료 및 제조 관련 펀드의 약 14 %를 차지하는 자금의 비율은 자동차 산업과 비슷하며 의료 산업 투자 펀드 규모는 40 %.
인공 지능 관련 기금의 해고 및 기금 모금을 통해 액티브 투자자에게 방주의 번영은 실제, 세쿼이아, IDG, 혁신 워크숍과 같은 전문 투자 기관 (VC & PE) 조직은 2012 년에 천사에 유리하게 수백만 달러의 단일 투자 규모로 배치되기 시작했으며 다른 하나는 BAT가 주도하는 인터넷 거인과 의료, 제조, 자동차 및 소비와 같은 전통 산업을 포함한 산업 투자자들이다. 업계 선두 기업 중, 자신의 자금을 통해,하지만 더 많은 산업 자금의 도입을 통해 인공 지능의 사전 레이아웃에 참여하거나, 장소를 차지할 새로운 영역을 목표로하거나 비즈니스 업그레이 드 또는 변형을 완료하는 데 도움이되는 혁신적인 힘을 찾을 수 있기를 희망합니다. 시대의 흐름을 따라 잡으십시오.
Zhang은 한때 기업이나 개인이 소유 한 새로운 기술이나 비즈니스 모델, 다른 회사는 경쟁 우위를 상실 할 것이며, 인공 지능은 공개되어 연구 개발이 높은 임계 값이나 높은 투입물이 아니라고 말하면서, 그러나 계산 능력은 실제로 속도와 정확도보다 빠르기 때문에 고소득 보장입니다.
응용 프로그램 계층에는 여전히 많은 시장 공간과 투자 기회가 있습니다.
인공 지능 분야는 기업가들에 대한 수요가 매우 높으며, 그 중 다수는 세계 최고의 학문 기관의 최고 대학이거나 국내 산업 거인에서 태어난 기술적 배경을 가진 오래된 운전자들이다. "고맙습니다. 투자자 분야에 집중할 필요성은 일정 수준의 기술 지식 보유고가 있으며, 기술 협력 업체 (연구소, 대학) 및 응용 산업 (산업 투자자 또는 컨설턴트)이 잘 협력 할 수 있도록해야합니다.
1,000 개 이상의 인공 지능 프로젝트에서 200 개 이상의 후속 연구가 수행되었으며 기본 계층 프로젝트 (컴퓨팅 칩, 대용량 데이터 및 저장소 포함)는 겨우 1 %이고 기술 계층 프로젝트 (알고리즘 플랫폼, 영상 인식, 자연 언어 인식 처리, 지능형 로봇 등)이 24 %, 애플리케이션 계층 프로젝트 (무인, 산업 4.0, 지능형 보안 및 의료의 지혜 등)가 75 %를 차지했다. , 교육, 자동차, 현장에서의 마케팅 프로젝트가 더 두드러집니다.
투자 기회의 경우 국내 인공 지능 기반 계층은 본래의 과학적 연구 결과가 결여되어있다. 기본 수준의 투자에서 경쟁력있는 기술과 재능이 없다는 것은 국가 전략이 포착해야하는 곳이며 기술 계층은 산업 통합 단계에 접어 들게 될 것이며, 핵심은 가능성과 기회가있는 팀의 기술력과 혁신의 창시자입니다. 대규모 데이터 수집 기반의 의료, 교육, 소비, 마케팅 및 기타 수직 산업에 대한 거대한 국내 인구 및 시장 이점으로 인한 응용 프로그램 계층은 아직 인공 지능으로 나타나지 않았습니다 업계 선두 업체의 영역에는 커다란 시장 개발 공간과 투자 기회가 있습니다.
현재, 국내외 인공 지능 프로젝트는 여전히 주요 시작 기업, 기술 계층은 인공 지능을 앞두고 투자 및 합병 및 인수를 통해, 자신의 축적 된 데이터 및 자원의 장점을 사용하여, 아직 완전히 분출되지 않은 특정 경쟁 우위를 축적하고있다, Xie Zuoqiang 씨는 다음과 같이 제안했습니다. "산업 자본은 조기에 작은 투자가 될 수 있으며 업스트림 및 업스트림 레이아웃을 완성하는 업계 최초의 기업이며, 적시에 고품질 표준을 획득하고 기업 자체를 통합 할 수 있습니다. 인공 지능 응용 분야의 장점.
실제로, 인공 지능의 부상은 많은 투자 기회를 가져 왔지만 출처의 자본 투자 파트너 인 이전 마이크로 소프트 아시아 아카데미 공학 장 훙강 (Shang Hongjiang)의 견해에는 또한 많은 투자 트랩이 있습니다. 예를 들어, 중국에는 수천 개의 로봇, 이미지 처리 데이터 회사는 또한 얼굴 인식, 자동 조종 장치를 포함하고 있으며, 분명히 더 이상 회사를 추가 할 필요가 없으며, 투자는 결국 기술의 종말에 관해 생각해야합니다. '그러면 회사는 계속해서 데이터를 얻을 수 없습니다. 경쟁이 매우 중요하기 때문에, 알고리즘과 기술 만이 지속적인 비즈니스 모델을 형성하기가 어렵습니다. "장 훙강 (Zhang Hongjiang)은 말했다.