Figura, la inteligencia artificial es el núcleo de la Internet de las cosas
La sabiduría artificial es el núcleo del desarrollo de la Internet de las Cosas y la Industria 4.0, sobre todo cuando Tesla lanza automóviles eléctricos y el nuevo iPhone de Apple X lanzar FaceID, la experiencia del mercado de las oportunidades de negocio ilimitado AI chip.An mismo tiempo, AI aplicación del mayor grado de aceptación del país, contribuirá a su PIB.China en ambos semiconductores y las ventajas de las tecnologías TIC y la competitividad sobre la base de la industria para satisfacer la creciente demanda para desarrollar una variedad de nuevas aplicaciones, No sólo la competitividad de Taiwán en la industria de semiconductores puede jugar un papel clave en el mundo, mientras que la economía de Taiwán traerá los próximos 30 años de nueva gloria.
Los chips AI incluyen tres categorías principales de mercados, a saber: centro de datos (nube), productos terminales de comunicación (teléfonos móviles), productos de aplicación específicos (auto-conducción, AR / VR, UAV, robot ...). El procesamiento de imágenes de GPU de uso múltiple, especialmente Nvidia es un líder en este campo, pero algunos industria que la eficiencia de procesamiento de GPU no es lo suficientemente rápido, y en respuesta a las diferentes necesidades de muchos nuevos productos, por lo que la introducción de NPU, VPU, TPU, NVPU ... Etc. No está claro qué arquitectura del chip va a ganar en la guerra de AI, pero (móvil) del mercado de terminales para la potencia de chip AI, el tamaño, el precio tiene un requisitos muy estrictos, más difícil que el chip de datos de la nube. Agarrar las futuras oportunidades de mercado de aplicaciones de AI, gigante de la tecnología como Google, Microsoft, Apple trató de construir la plataforma de la IA eco-modo de comer toda la cadena de la industria.
En la actualidad, el desarrollo futuro de la IA tiene ocho nuevas tendencias
Tendencia 1: AI en la aplicación vertical de diversas industrias tiene un gran potencial
El mercado de la inteligencia artificial tiene un gran potencial en las áreas verticales de comercio minorista, transporte y automatización, manufactura y agricultura, etc. El principal factor que impulsa el mercado es el creciente número de aplicaciones de inteligencia artificial en el campo vertical de varios usuarios finales, Es para mejorar el servicio al consumidor final.
Por supuesto, el mercado de la inteligencia artificial es también popular con la infraestructura de TI, teléfonos inteligentes y dispositivos inteligentes portátiles, con el procesamiento de lenguaje natural (PNL) aplicación de mercado de contabilidad para una gran parte del mercado AI. Con la tecnología de procesamiento de lenguaje natural Sofisticado e impulsar el crecimiento de los servicios al consumidor, así como: sistemas de entretenimiento de comunicaciones automotrices, robots AI y AI apoyan teléfonos inteligentes y otros campos.
Trend II: AI en la industria del cuidado de la salud para mantener el crecimiento de alta velocidad
A medida que la industria del cuidado de la salud para utilizar grandes cantidades de datos grandes y la inteligencia artificial, y luego mejorar el diagnóstico de la enfermedad, el personal médico y los pacientes entre el desequilibrio humano, reducir los costos médicos y promover la cooperación entre las industrias. Plan de consulta médica y promoción y desarrollo de ventas Inteligencia artificial en la industria de la salud de 2016 a 2022 para mantener un alto crecimiento, se espera de 2016 a 667,1 millones de dólares en 2022 para llegar a 79,88 millones de dólares EE.UU. 52,68%.
Trend 3: AI para reemplazar la pantalla para convertirse en una nueva interface UI / UX
En el pasado, desde la PC hasta la era del teléfono móvil, la interfaz de usuario es a través de la pantalla o el teclado para interactuar con el altavoz inteligente (Smart Speaker), virtual / expansión de la realidad (VR / AR) Ambiente vivo, acelerar la necesidad de la pantalla sin la necesidad, la gente puede comunicarse fácil y libremente con el sistema de computación. Esto demuestra que la inteligencia artificial a través del procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje de la máquina para hacer la tecnología más intuitiva y más fácil Manipulación, el futuro será capaz de reemplazar la pantalla en la interfaz de usuario y la experiencia del usuario el estado de la inteligencia artificial, además de la parte posterior de la empresa juega un papel importante en la interfaz técnica también puede asumir papel más complejo.Por ejemplo: , A través de la red neuronal artificial para lograr la traducción en tiempo real, es decir, la inteligencia artificial para hacer la interfaz se vuelve más simple y más inteligente, y por lo tanto, establecer el futuro de los altos estándares de modo de interacción.
Tendencia cuatro: el futuro del chip de teléfono móvil debe ser construido AI núcleo
En esta etapa, la corriente principal de la velocidad del procesador de la arquitectura ARM no es lo suficientemente rápido, para llevar a cabo un gran número de operaciones de imagen son aún insuficientes, por lo que el futuro del chip de teléfono móvil se construirá núcleo de AI.Como, Apple será 3D sensing tecnología en el iPhone, Camp smartphone será presentado en el próximo año (2017) relacionados con aplicaciones relacionadas con la detección 3D.
Trend 5: AI chip es la clave para la integración exitosa de hardware y software
AI chip es el núcleo del semiconductor y el hardware algoritmo.Em se requiere principalmente la velocidad de la computación más rápida y bajo consumo de energía, incluyendo GPU, DSP, ASIC, FPGA y chip neuronal, y debe ser combinado con el algoritmo de aprendizaje en profundidad y la fase de éxito En general, la GPU es más rápida que la FPGA, y la eficiencia de potencia en términos de FPGA que la GPU es buena, por lo que la selección de hardware de AI depende de las necesidades de los proveedores de productos consideraciones.Por ejemplo, El departamento de identificación es el chip sensor de profundidad 3D con funciones de cálculo de motores neuronales, integrado hasta 8 componentes para el análisis, a saber, lentes infrarrojos, componentes del sensor de luz de inundación, sensores de distancia, sensor de luz ambiental, cámara frontal, , Altavoces y micrófonos.Paul enfatiza los datos biométricos del usuario, incluyendo: la huella dactilar o el reconocimiento facial se almacenan en forma cifrada dentro del iPhone, tan fácil de ser robado.
Tendencia 6: El autoaprendizaje de la IA es el objetivo final
AI 'cerebro' es inteligente, es desde la evolución del aprendizaje de la máquina a la profundidad del aprendizaje, y luego evolucionó a un aprendizaje independiente.En la actualidad, todavía en el aprendizaje de máquina y la etapa de aprendizaje en profundidad para lograr aprendizaje independiente necesidad de resolver los cuatro temas clave. , Es crear una plataforma independiente para la plataforma de AI, también proporcionan una máquina de auto-aprendizaje puede hacer el aprendizaje independiente entorno virtual, debe cumplir con las reglas físicas, la colisión, la presión, el efecto debe ser el mismo con el mundo real, En el marco de la máquina autónoma, el establecimiento final de la entrada virtual del mundo (VR). En la actualidad, NVIDIA lanzó el procesador de máquina independiente Xavier, para la autonomía de la máquina para hacer el trabajo y la popularización.
Tendencia 7: la arquitectura más perfecta es la CPU y GPU (u otros procesadores) juntos
El futuro, pero también introdujo una serie de áreas especializadas requiere super rendimiento del procesador, pero la CPU es común a una variedad de dispositivos, qué escenarios pueden ser aplicados. Por lo tanto, la arquitectura más perfecta es la CPU y la GPU (u otros procesadores ), Por ejemplo, NVIDIA introdujo la arquitectura CUDA, combinando ASICs dedicados con modelos de programación comunes para permitir a los desarrolladores implementar múltiples algoritmos.
Tendencia ocho: AR se convierten en ojos de AI, los dos son complementarios, indispensables
El futuro de la IA necesita AR, el futuro de la AR también necesita AI, AR puede ser comparado con los ojos de la IA para que el robot pueda crear y crear en el mundo virtual, en sí mismo es una realidad virtual.También, si la gente quiere entrar en el entorno virtual para Entrenamiento de robots, pero también necesitan más tecnología.
Conclusión
En cuanto a si la CPU será reemplazada por un nuevo tipo de procesador como TPU, NPU, VPU ..., etc. La respuesta no debería ser porque el procesador recién emergente sólo está diseñado para manejar problemas nuevos o sin resolver y tenderá a integrar la CPU Al mismo tiempo, el mercado de chips se espera que tenga más competencia y la elección, no Intel, el dominio de Qualcomm.
Para cumplir con la era de Internet de las cosas, en el pasado creemos que la ley de Moore llegará eventualmente al límite, pero el futuro de la generación de silicio es heterogénea y la integración transfronteriza, hay muchas necesidades no apareció.Nanu CEO Huang Renxun dijo que la ley de Moore ya es viejo Las reglas de los tiempos, las tasas de computación GPU y la complejidad de las redes neuronales han mostrado un crecimiento explosivo en los últimos dos a cinco años.
Mirando hacia el futuro, con AI, Internet de las cosas, VR / AR, 5G y otra tecnología está maduro, impulsará una nueva ola de la industria de semiconductores de 30 años de prosperidad, incluyendo: memoria, unidad central de procesamiento, La demanda de nuevas aplicaciones para nuevos productos continúa aumentando, con la competitividad de Taiwán en la industria de semiconductores en el mundo puede jugar un papel clave.
Referencia:
1. Inteligencia Artificial (Chipsets) Mercado por Tecnología (Robótica de Aprendizaje Profundo Asistente Personal Digital Método de consulta Procesamiento de Lenguaje Natural Procesamiento de Contexto) Proporcionando Industria y Geografía para el Usuario Final - Pronóstico Global hasta el 2022. Mercados y Mercados 2016/11.
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