그림, 인공 지능은 인터넷의 핵심입니다.
인공 지혜는 테슬라가 전기 자동차와 애플의 새로운 아이폰 X 출시 FaceID, 시장 경험 AI 칩 무제한 사업 기회를 시작 특히 사물과 산업 4.0의 인터넷의 발전의 핵심입니다. 동시에, 국가의 수용의 높은 학위의 인공 지능 응용 프로그램은 자사의 GDP에 기여할 것입니다. 중국은 반도체와 ICT 기술의 장점과 경쟁력을 바탕으로 성장하는 수요를 충족하기 위해 새로운 응용 프로그램의 다양한 개발, 대만의 경제는 향후 30 년간 새로운 영광을 가져올 것입니다 반면, 반도체 산업에서 대만의 경쟁력뿐만 아니라 세계에서 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
인공 지능 칩은 데이터 센터 (클라우드), 통신 단말기 제품 (휴대 전화), 특정 애플리케이션 제품 (자가 운전, AR / VR, UAV, 로봇 등)의 세 가지 범주로 나뉩니다. 다중 사용 GPU 이미지 프로세싱, 특히 엔비디아는이 분야의 선두 주자이지만 GPU 처리 효율성이 충분히 빠르며 많은 신제품의 다양한 요구에 부응하여 NPU, VPU, TPU, NVPU 등을 도입 한 업계 ... 등등. 그것은 인공 지능 전쟁에서 이길 수있는 칩의 아키텍처는 분명하지 않지만 AI 칩 전력, 크기, 가격에 대한 (모바일) 단말기 시장은 클라우드 데이터 칩보다 어려운 매우 엄격한 요구 사항을 가지고 있습니다. 미래의 인공 지능 응용 프로그램 시장 기회를 잡아라, 구글, 마이크로 소프트와 같은 기술 거인, 애플은 전체 산업 체인을 먹는 인공 지능 플랫폼 에코 모드를 만들려고 노력했다.
현재, 인공 지능의 향후 개발에는 8 가지 새로운 경향이 있습니다
경향 1 : 다양한 산업 분야의 수직 응용 분야에서 AI가 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
인공 지능 시장은 소매, 운송 및 자동화, 제조 및 농업 등의 분야에서 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 시장을 주도하는 주요 요인은 다양한 최종 사용자의 수직 분야에서 인공 지능 응용 분야의 증가입니다. 특히 최종 소비자 서비스를 향상시키는 것입니다.
물론 인공 지능 시장은 인공 지능 시장의 상당 부분을 차지하는 자연어 처리 (NLP) 애플리케이션 시장과 함께 IT 인프라, 스마트 폰 및 지능형 웨어러블 장치에서도 널리 사용되고 있습니다. 자연 언어 처리 기술 자동차 통신 엔터테인먼트 시스템, AI 로봇 및 AI가 스마트 폰 및 기타 분야를 지원하는 것은 물론 소비자 서비스의 성장을 정교화하고 추진합니다.
트렌드 II : 고속 성장을 유지하기 위해 의료 산업에 AI
보건 의료 산업은 대량의 대규모 데이터 및 인공 지능을 사용하고 인간의 불균형 사이에 질병, 의료진 및 환자의 진단을 개선하고 의료 비용을 줄이며 산업 간 협력을 증진시킨다. 또한 AI는 임상 시험, 계획, 의료 상담 및 판촉 및 판매 개발 2016 년에서 2022 년까지 의료 산업에 인공 지능이 높은 성장을 유지하기 위해서는 2016 년부터 667.1 백만 달러로 2022 년에 예상되며 연평균 복합 성장률은 798.8 억 달러에 달합니다. 52.68 %.
경향 3 : 새로운 UI / UX 인터페이스가되기 위해 화면을 대체 할 AI
과거 PC에서 휴대 전화 시대에 이르기까지 사용자 인터페이스는 스마트 스피커 (Smart Speaker), 가상 / 현실감 확장 (VR / AR) 및 인간과의 자동 운전 시스템과 상호 작용하는 화면 또는 키보드를 통해 이루어졌습니다 생활 환경, 필요없이 화면의 필요성을 가속화, 사람들은 컴퓨팅 시스템과 쉽고 자유롭게 통신 할 수 있습니다. 이것은 자연 언어 처리 및 기계 학습을 통한 인공 지능으로 기술을보다 직관적이고 쉽게 만들어줍니다. 조작, 미래는 사용자 인터페이스 및 사용자 경험의 화면을 대체 할 수있을 것입니다 기업의 백 엔드 이외에 인공 지능의 상태는 또한 더 복잡한 역할을 맡을 수있는 기술적 인 인터페이스에서 중요한 역할을합니다. 예를 들어 : 시각 그래픽 자동 운전 차량의 사용 , 인공 신경 네트워크를 통해 실시간 번역을 달성하기 위해, 즉, 인공 지능은 인터페이스가 더 간단하고 지능화되고 따라서 상호 작용 모드의 높은 표준의 미래를 설정합니다.
추세 4 : 휴대 전화 칩의 미래는 AI 코어를 구축해야합니다
이 단계에서 ARM 아키텍처 프로세서 속도의 주류는 아직 충분히 부적절한 이미지 조작의 큰 숫자를 수행하기 위해 충분히 빠르지 않다, 그래서 휴대 전화 칩의 미래는 AI 코어를 빌드됩니다. 애플은 아이폰에 안드로이드, 3D 감지 기술이 될 것입니다 캠프 스마트 폰은 내년 (2017 년) 3D 감지 관련 애플리케이션과 관련해 소개 될 예정이다.
Trend 5 : AI 칩은 하드웨어와 소프트웨어의 성공적인 통합을위한 핵심 요소입니다.
인공 지능 칩은 반도체와 알고리즘의 핵심입니다 .Em 하드웨어는 GPU, DSP, ASIC, FPGA 및 신경 칩을 포함하여보다 빠른 컴퓨팅 속도와 저전력 소모를 요구하며 심도 학습 알고리즘 및 성공 단계와 결합해야합니다 통합의 열쇠는 첨단 패키징 기술입니다. 전반적으로 GPU는 FPGA보다 빠르며 GPU보다 FPGA 측면에서의 전력 효율이 좋으므로 AI 하드웨어 선택은 제품 공급 업체의 요구 사항에 따라 달라집니다. 예를 들어, Apple의 Face ID면 부서는 적분 렌즈, 홍수 광 센서 구성 요소, 거리 센서, 주변 광 센서, 프런트 엔드 카메라, 도트 매트릭스 프로젝터 등 분석을 위해 최대 8 개의 구성 요소로 통합 된 신경 엔진 계산 기능이있는 3D 깊이 센서 칩입니다. , 스피커 및 마이크 Apple은 사용자의 생체 인식 데이터를 강조합니다. 지문 또는 얼굴 인식은 iPhone 내에서 암호화 된 형식으로 저장되므로 도난 당하기 쉽습니다.
추세 6 : 인공 지능 자체 학습이 궁극적 인 목표입니다.
인공 지능의 '두뇌'는 똑똑하고 학습 진화를 학습의 깊이에서 배우고 독립적 인 학습으로 진화했습니다. 현재 기계 학습 및 심층 학습 단계에서는 독립적 인 학습을 통해 네 가지 주요 문제를 해결해야합니다. , 인공 지능 플랫폼을위한 독립적 인 플랫폼을 만드는 것입니다, 또한 자체 학습 기계가 물리적 규칙, 충돌, 압력, 실제 세계와 동일해야합니다, 그리고 다음과 같은 AI를 준수해야합니다 독립적 인 학습 가상 환경을 만들 수 제공하고, 자율 머신의 프레임 워크로, 가상 세계 입구 (VR)의 최종 설립. 현재, NVIDIA는 작업 및 대중화를 수행하는 기계의 자율성을 위해 독립 기계 프로세서 Xavier를 출시했습니다.
Trend 7 : 가장 완벽한 아키텍처는 CPU와 GPU (또는 다른 프로세서)입니다.
미래지만, 또한 전문 분야의 숫자를 도입 프로세서의 슈퍼 성능을 필요로하지만, CPU는 다양한 장치에 공통적 인, 어떤 시나리오를 적용 할 수 있습니다. 따라서 가장 완벽한 아키텍처는 CPU와 GPU (또는 다른 프로세서 ) 예를 들어, NVIDIA는 개발자가 여러 알고리즘을 구현할 수 있도록 전용 ASIC과 일반 프로그래밍 모델을 결합한 CUDA 컴퓨팅 아키텍처를 도입했습니다.
추세 8 : AR이 인공 지능의 눈이되고, 둘은 보완 적이며 필수적입니다.
AI의 미래는 AR이 필요하고, AR의 미래 또한 AI를 필요로하고, AR은 인공 지능의 눈과 비교되어 가상 세계에서 생성하고 생성하는 로봇이 가상 현실이됩니다. 로봇 훈련뿐만 아니라 더 많은 다른 기술이 필요합니다.
결론
CPU가 TPU, NPU, VPU ... 등과 같은 새로운 유형의 프로세서로 대체 될지 여부에 대한 대답은 새롭게 등장하는 프로세서가 새롭거나 해결되지 않은 문제를 처리하기위한 것이기 때문에 응답이 없어야하며 CPU를 통합하는 경향이 있습니다 동시에, 칩 시장은 인텔, 퀄컴의 지배력이 아닌 경쟁과 선택의 폭이 더 커질 것으로 예상됩니다.
과거 시대에 무어의 법칙이 결국 한계에 도달 하겠지만 과거에는 실리콘 세대의 미래가 이질적이며 국경 간 통합이라고 생각합니다. 많은 요구가 없었습니다 .Nanu CEO 인 황 렌쿤 (Huang Renxun)은 무어의 법칙이 이미 오래되었다고 말했습니다 시대의 규칙, GPU 컴퓨팅 속도 및 신경 네트워크 복잡성은 지난 2 ~ 5 년 동안 폭발적인 성장을 보였습니다.
앞으로 AI, 사물의 인터넷, VR / AR, 5G 및 기타 기술이 성숙 해짐에 따라 메모리, 중앙 처리 장치, 통신 및 센서 칩 4 개를 포함하여 반도체 업계의 새로운 물결이 30 년 동안 번영을 누리게 될 것입니다. 신제품에 대한 새로운 애플리케이션에 대한 수요가 계속 증가하고 있으며 대만의 세계 반도체 산업 경쟁력이 핵심 역할을 할 수 있습니다.
참조 :
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