Figure, l'intelligence artificielle est au cœur de l'Internet des objets
La sagesse artificielle est au cœur du développement de l'Internet des objets et de l'industrie 4.0, en particulier lorsque Tesla lance des voitures électriques et le lancement de l'iPhone X d'Apple FaceID, l'expérience du marché de la puce AI opportunités illimitées.Dans le même temps, AI application du plus haut degré d'acceptation du pays, contribuera à son PIB.Chine dans les semi-conducteurs et les avantages de la technologie des TIC et la compétitivité sur la base de l'industrie pour répondre à la demande croissante pour développer une variété de nouvelles applications, Non seulement la compétitivité de Taiwan dans l'industrie des semi-conducteurs peut jouer un rôle clé dans le monde, tandis que l'économie de Taiwan apportera les 30 prochaines années de nouvelle gloire.
Les puces AI comprennent trois grandes catégories de marchés, à savoir les centres de données (cloud), les produits terminaux de communication (téléphones mobiles), les produits d'application spécifiques (auto-propulsion, AR / VR, UAV, robot ...). utiliser le traitement d'image plus GPU, en particulier Nvidia est le leader dans ce domaine, cependant, une industrie qui est pas assez rapide l'efficacité du traitement GPU, et en réponse aux différents besoins des nouveaux produits spécifiques, de sorte que l'introduction de NPU, VPU, TPU, NVPU ... etc. Etc. On ne sait pas quelle architecture de la puce va gagner dans la guerre d'IA, mais le marché (mobile) des terminaux pour la puissance de la puce AI, la taille, le prix a des exigences très strictes, plus difficile que la puce de données du nuage. Saisir les futures opportunités de marché d'applications AI, géant de la technologie comme Google, Microsoft, Apple a essayé de construire l'éco-mode de la plate-forme AI pour manger toute la chaîne de l'industrie.
À l'heure actuelle, le développement futur de l'IA a huit nouvelles tendances
Tendance 1: l'IA dans l'application verticale de diverses industries a un grand potentiel
Le marché de l'intelligence artificielle présente un grand potentiel dans les domaines verticaux du commerce de détail, du transport et de l'automatisation, de la fabrication et de l'agriculture, etc. Le principal moteur du marché est le nombre croissant d'applications de l'intelligence artificielle dans le domaine vertical Est d'améliorer le service aux consommateurs finaux.
Bien sûr, le marché de l'intelligence artificielle est également populaire auprès de l'infrastructure informatique, des téléphones intelligents et des appareils portables intelligents, le marché des applications de traitement automatique du langage (NLP) représentant une grande partie du marché de l'intelligence artificielle. Sophistiqué et stimuler la croissance des services aux consommateurs, ainsi que: les systèmes de divertissement de communication automobile, les robots IA et AI supportent les téléphones intelligents et d'autres domaines.
Tendance II: L'IA dans l'industrie des soins de santé pour maintenir une croissance à grande vitesse
Comme l'industrie des soins de santé à utiliser de grandes quantités de données volumineuses et de l'intelligence artificielle, puis améliorer le diagnostic de la maladie, le personnel médical et les patients entre le déséquilibre humain, réduire les coûts médicaux et promouvoir la coopération entre les industries. plans, consultation médicale et la promotion et le développement des ventes. l'industrie des soins de santé à l'importation AI de 2016 à 2022 pour maintenir la forte croissance attendue de 2016 à US atteindre 667,1 millions $ en 2022 à 7.988.800.000 $ CAGR 52,68%.
Trend 3: AI pour remplacer l'écran pour devenir une nouvelle interface UI / UX
Dans le passé, du PC à l'ère du téléphone mobile, l'interface utilisateur est à travers l'écran ou le clavier pour interagir avec le Smart Speaker (Smart Speaker), virtuel / expansion de la réalité (VR / AR) Environnement de vie, d'accélérer le besoin de l'écran sans le besoin, les gens peuvent facilement et librement communiquer avec le système informatique.Cela montre que l'intelligence artificielle par le biais du traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour rendre la technologie plus intuitive et plus facile le contrôle, l'avenir sera en mesure de remplacer la position de l'écran dans l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur de l'intelligence artificielle back-end de l'entreprise, en plus de jouer un rôle important, mais aussi dans l'interface technique peut jouer des rôles plus complexes tels que: l'utilisation de graphiques visuels de voiture automatique conduite , Par le réseau de neurones artificiels pour parvenir à la traduction en temps réel, c'est-à-intelligence artificielle pour rendre l'interface devient plus simple et plus intelligente, et donc définir l'avenir des normes élevées de mode d'interaction.
Tendance quatre: l'avenir de la puce de téléphone mobile doit être construit noyau AI
À ce stade, le courant principal de la vitesse du processeur d'architecture ARM n'est pas assez rapide, pour effectuer un grand nombre d'opérations d'image sont encore insuffisantes, de sorte que l'avenir de la puce de téléphone mobile sera construit en Core d'Intel. En tant que Apple, la technologie 3D détecte l'iPhone, Android Camp smartphone sera introduit l'année prochaine (2017) en relation avec les applications 3D sensing.
Tendance 5: la puce AI est la clé de l'intégration réussie du matériel et des logiciels
La puce AI est le noyau du semi-conducteur et l'algorithme. Le matériel électronique nécessite principalement une vitesse de calcul plus rapide et une faible consommation d'énergie, y compris GPU, DSP, ASIC, FPGA et puce neuronale, et doit être combiné avec l'algorithme d'apprentissage en profondeur et la phase de succès La clé de l'intégration est la technologie d'emballage avancée. Dans l'ensemble, le GPU est plus rapide que le FPGA et l'efficacité énergétique en termes de FPGA que le GPU est bon, de sorte que la sélection du matériel AI dépend des besoins des fournisseurs de produits. Par exemple, Le département d'identification est la puce de capteur de profondeur 3D avec des fonctions de calcul du moteur neuronal, intégrées jusqu'à 8 composants pour l'analyse, à savoir les lentilles infrarouges, les composants du capteur de lumière d'inondation, les capteurs de distance, le capteur de lumière ambiante, la caméra frontale, le projecteur matriciel , Les haut-parleurs et les microphones. Apple met l'accent sur les données biométriques de l'utilisateur, y compris: l'empreinte digitale ou la reconnaissance faciale sont stockées sous forme chiffrée dans l'iPhone, ce qui est si facile à être volé.
Tendance 6: l'autoapprentissage de l'IA est le but ultime
Le «cerveau» d'AI est intelligent, c'est de l'évolution de l'apprentissage de la machine à la profondeur de l'apprentissage, puis évolué vers l'apprentissage indépendant. À l'heure actuelle, toujours dans l'apprentissage de la machine et l'apprentissage approfondi, l'apprentissage indépendant doit résoudre les quatre problèmes clés. , Est de créer une plate-forme indépendante pour la plate-forme AI, fournir également une machine d'apprentissage automatique peut faire un environnement virtuel d'apprentissage indépendant, doit se conformer aux règles physiques, la collision, la pression, l'effet devrait être le même avec le monde réel, puis l'AI ' Dans le cadre de la machine autonome, l'établissement final de l'entrée du monde virtuel (VR). Actuellement, NVIDIA a lancé le processeur de machine indépendant Xavier, pour l'autonomie de la machine pour faire le travail et la vulgarisation.
Tendance 7: l'architecture la plus parfaite est la CPU et le GPU (ou d'autres processeurs) ensemble
L'avenir, mais aussi l'introduction d'un certain nombre de domaines spécialisés requiert des super performances du processeur, mais la CPU est commune à une variété de dispositifs, quels scénarios peuvent être appliqués. Par conséquent, l'architecture la plus parfaite est la CPU et le GPU (ou d'autres processeurs ), Par exemple, NVIDIA a introduit l'architecture informatique CUDA, combinant des ASIC dédiés avec des modèles de programmation communs pour permettre aux développeurs de mettre en œuvre plusieurs algorithmes.
Tendance huit: AR deviennent les yeux d'AI, les deux sont complémentaires, indispensables
L'avenir de l'AI nécessite AR, l'avenir de l'AR a également besoin d'AI, AR peut être comparé aux yeux d'AI pour que le robot crée et crée dans le monde virtuel, elle-même est une réalité virtuelle. En outre, si les gens veulent entrer dans l'environnement virtuel L'entraînement par robot, mais aussi besoin de plus d'autres technologies.
Conclusion
Quant à savoir si la CPU sera remplacée par un nouveau type de processeur tel que TPU, NPU, VPU ..., etc. La réponse ne doit pas être du fait que le processeur nouvellement émergé est uniquement destiné à traiter des problèmes nouveaux ou non résolus et aura tendance à intégrer la CPU Dans le même temps, on s'attend à ce que le marché des puce ait plus de concurrence et de choix, et non Intel, Qualcomm dominance.
Pour faire face à l'ère Internet of Things, dans le passé, nous croyons que la loi de Moore finira par atteindre la limite, mais l'avenir de la génération du silicium est hétérogène et l'intégration transfrontalière, il existe de nombreux besoins. Le PDG de Nanu, Huang Renxun, a déclaré que la loi de Moore est déjà ancienne Les règles du temps, les taux de calcul du GPU et la complexité du réseau neuronal ont montré une croissance explosive au cours des deux ou cinq dernières années.
Dans l'avenir, avec AI, Internet of Things, VR / AR, 5G et d'autres technologies est mûre, conduira une nouvelle vague d'industrie des semi-conducteurs 30 ans de prospérité, y compris: mémoire, unité centrale de traitement, communication et capteur quatre puces, La demande de nouvelles applications pour de nouveaux produits continue d'augmenter, la compétitivité de Taiwan dans l'industrie des semi-conducteurs dans le monde peut jouer un rôle clé.
Référence:
1. Intelligence artificielle (Chipsets) Marché par technologie (Deep Learning Robotics Personal Personal Personal Assistant Méthode de recherche Traitement du langage naturel Processus de traitement du contenu) Offre de l'industrie et de la géographie de l'utilisateur final - Prévisions globales à 2022. Marchés et marchés 2016/11.
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