외국 언론에 따르면, 알파벳 자회사 인 구글 수요일의 하드웨어 제품은 영국의 인공 지능 회사 인 DeepMind가 이론적 인 연구가 아니라 수익을 창출하기 시작했다고 밝혔다.
2014 년에 DeepMind 인수에 Alphabet가 4 억 파운드를 소비 한 것으로보고되었습니다. DeepMind는 사람의 체스 소프트웨어를 광범위하게 수집하여 컴퓨터로 획득 한 연구 결과를 인간의 뇌 기능을 모방 한 인공 지능 시스템에 계속 게시합니다.
DeepMind는 획기적인 성공의 대부분을 매우 학술적으로 생각하고 상용화를 달성하기 위해 보통 수 년 또는 수십 년이 걸립니다 .DeepMind는 알파벳 첫해에 배치되었으므로 수입은 0입니다.
그러나 픽셀 스마트 폰, 노트북 및 Google 가구의 수요일 Google이 새로운 디지털 보조 장치에 디스플레이 할 때 컴퓨터 생성 언어가 너무 자연 스럽다는 것을 알고있을 때만 가능합니다. Google 디지털 보조 장치는 적어도 영어와 일본어로 사람과 비슷하게 말합니다. DeepMind가 작년에 알고리즘을 개발했고, 연구에서 전체 상업용 응용 프로그램에 이르기까지 12 개월 만에 발명했습니다.
DeepMind가 음성 생성 소프트웨어 인 WaveNet에 대해 작년에 발표 한 테스트 결과에 따르면 인간은 기존 기술보다 자연 스럽다고 생각했으며 효과는 50 % 이상 높았지만 DeepMind의 연구원 현실 세계에서 적용하기가 어려운 시스템이다.
지난 해, DeepMind는 WaveNet 알고리즘을 1000 배 빠르게 만들고 심지어 더 충실한 사운드를 생성하는 방법을 발견했습니다. 청취자는이 컴퓨터 생성 사운드를 위장 할 수 있습니다. 이러한 효율성 향상은 Google의 새 컴퓨터 칩을 구성하는 데이터 센터를 사용하고 궁극적으로 새로운 디지털 보조 시스템에 배치 될 수 있기 때문입니다.
DeepMind의 성공은 향후 개발에 긍정적 인 영향을 미치며 루스 포랏 (Ruth Porat)은 2015 년 이후 Google의 최고 재무 책임자 (CFO) 였으므로 Alphabet의 운영 비용을 줄이기 위해 노력하고 있으며 Google의 '비현실적인' 이익을 추구하는 프로젝트 중.
DeepMind는 독립성을 유지하면서도 Google 제품에 대한 기여는 시간과 일치합니다. DeepMind 월요일에 따르면 영국 당국에 따르면 2016 년 Alphabet 회사의 제품 및 서비스에 대한 회사의 문서가 4 천만 스털링은 회사의 첫 번째 소득이기도합니다.
이는 딥 마인드가 구글 딥 마인드 (Google DeepMind)를 돕기 시작한 사례 중 하나 일 뿐이며 구글의 알고리즘이 데이터 센터의 에너지 효율을 15 % 증가 시켰으며, 딥 마인드 (DeepMind)는 구글의 핵심 광고 제품인 애드 워즈 (Adwords) 세부 사항을 공개하고 싶지는 마십시오.
물론 이러한 알고리즘을 연구하는 데 많은 사람들을 모집하면 DeepMind의 지출은 여전히 수익보다 훨씬 높으며 2016 년 직원 및 기타 관련 비용은 총 1 억 4 백만 파운드라고합니다.
기술 블로그 비즈니스 인사이더에 따르면 직원의 특정 번호가 정확한 그림이없는 여전히 DeepMind 것으로보고 있지만, 500 ~ 600 명. 기타 비용에 포함되지 않은 경우, 600 명으로 가정의 범위는 175,000 파운드의 평균 연봉을 DeepMind.
DeepMind는 Oxford, Cambridge, Stanford 및 Harvard에서 수십 명의 직원을 고용하는 고도의 연구 기관입니다.
또한 DeepMind는 작년에 164 백만 파운드의 손실을 기록하여 2015 년에는 5,400 만 파운드에 비해 크게 증가했습니다.