Selon les médias étrangers, les produits de filière Alphabet Google Wednesday montrent que l'acquisition de la société britannique d'intelligence artificielle DeepMind non seulement de la recherche théorique, mais a commencé à générer des revenus.
Il est rapporté que Alphabet a dépensé 400 millions de livres sur l'acquisition de DeepMind en 2014. DeepMind continue de publier les résultats de la recherche acquise par machine à partir du logiciel d'échec humain à des systèmes d'intelligence artificielle qui imitent les fonctions du cerveau humain.
DeepMind a fait la majeure partie de la réussite décisive semble être très académique, pour réaliser la commercialisation prend habituellement plusieurs années voire des décennies. Dans DeepMind a été placé dans la première année d'Alphabet, son revenu est nul.
Cependant, lorsque Google, mercredi, dans les téléphones intelligents Pixel, les ordinateurs portables et les meubles Google affichent sur le nouvel assistant numérique, il suffit de connaître sa langue générée par ordinateur. Il est tellement naturel. L'assistant numérique de Google parle plus comme des gens, du moins en anglais et en japonais Lorsque grâce à DeepMind a inventé un algorithme l'année dernière, et de la recherche à l'application commerciale complète seulement 12 mois.
Lorsque DeepMind a publié l'année dernière sur le logiciel de génération de voix WaveNet, le test a montré que les humains pensaient que c'était plus naturel que la technologie existante et que l'effet était d'au moins 50% plus élevé, mais cette méthode était trop élevée pour le pouvoir informatique même si les chercheurs de DeepMind Le système est difficile à appliquer dans le monde réel.
Au cours de la dernière année, DeepMind a trouvé un moyen de rendre l'algorithme WaveNet 1000 fois plus rapide et même de produire plus de sons de fidélité. Dans l'écouteur humain, ce son généré par ordinateur peut être faux. Cette augmentation d'efficacité est due au fait qu'elle utilise un centre de données qui configure les nouvelles puces d'ordinateur de Google et qu'il peut éventuellement être déployé dans de nouveaux assistants numériques.
Le succès de DeepMind a un impact positif sur son développement futur, et depuis que Ruth Porat a été le directeur financier de Google depuis 2015, elle a travaillé à réduire les coûts d'exploitation d'Alphabet, obligeant certains de Google 'irréalistes' Du projet de recherche de profit.
DeepMind, tout en conservant son indépendance, mais sa contribution aux produits Google coïncide avec le temps. Selon DeepMind lundi aux autorités britanniques de soumettre les documents montrent que la société en 2016 pour Alphabet autres produits et services de l'entreprise a fait une valeur de 40 millions Sterling, qui est aussi le premier revenu de la société.
Ce n'est que l'un des cas que DeepMind a commencé à aider avec Google DeepMind a également déclaré que son algorithme pour Google a augmenté son efficacité énergétique dans 15%. En outre, DeepMind a contribué à améliorer le produit publicitaire principal de Google, Adwords, mais Ne souhaite pas révéler les détails.
Bien sûr, le recrutement de tant de personnes pour étudier ces algorithmes signifie que les dépenses de DeepMind sont encore beaucoup plus élevées que les revenus, et la société a déclaré qu'en 2016, les employés et autres coûts connexes totalisaient 104 millions de livres sterling.
Selon Business Insider, le nombre d'employés de DeepMind n'est pas encore un chiffre précis, mais entre 500 et 600. En supposant 600 personnes, DeepMind a un salaire annuel moyen de £ 175 000 s'il n'est pas inclus dans d'autres coûts.
DeepMind est un organisme de recherche qui emploie des dizaines de personnes d'Oxford, de Cambridge, de Stanford et de Harvard.
En outre, DeepMind a perdu £ 164 millions l'année dernière, une augmentation significative par rapport à £ 54 millions en 2015.