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1. Google publicar AI prioridad, la integración de hardware y software y AI quieren ser diferentes con Apple;
3 semanas después de la caída de Apple, Google también lanzó dos nuevos smartphones Pixel en San Francisco el 4 de octubre, con dos nuevos smartphones Home de Google en un tamaño grande y pequeño, Un ordenador portátil con el software incorporado de Chrome, Pixelbook, nuevo casco VR, mini-cámara Google Clips y nuevos auriculares inalámbricos Pixel Buds, etc, el hardware de su nuevo deslumbrante y rico, muy diferente de la anterior Google caída nueva conferencia, aquí Al mismo tiempo, la nueva presentación de Google se presentará con el nuevo hardware de Apple se presentará de una manera diferente.
Para los lectores familiarizados con el hardware de Apple se publicará, el podio de los ejecutivos de Apple en la introducción de nuevos productos, siempre no se olvide de los detalles de cada uno de los nuevos componentes de Apple integrado en las especificaciones, especialmente el procesador Velocidad de pulso, la resolución de pantalla y otros Apple a menudo orgullosos del espíritu de innovación, por supuesto, como la cadena de suministro de la manzana de la industria taiwanesa para escuchar las orejas, todo sin el corazón de un sentido de familiaridad.
Sin embargo, el nuevo artículo de Google llegará a ver, Google, básicamente, no pasó demasiado tiempo para introducir las especificaciones del producto, pero es el foco en la inteligencia artificial (AI), Google CEO Sundar Pichai en la apertura 10 minutos de conversación, sólo para explicar cómo AI puede ayudar a Google Maps y Google Translate día a día sofisticado proceso, mencionó no menos de 10 veces el aprendizaje automático (máquina de aprendizaje) la palabra, por último, el vicepresidente senior de hardware de Google Rick Osterloh, que también es la persona responsable de la nueva presentación de hardware de Google para introducir la aparición, por lo que hablar sin fin sobre el aprendizaje de la máquina y la IA y otros temas, no está familiarizado con el producto será presentado.
Pichai destacó que como un énfasis en el negocio de prioridad de AI, Google ahora ocupa un punto único en el tiempo, a través de la integración de la IA, hardware y software para desarrollar nuevos productos, Osterloh también eco de la conversación de Pichai, cree que los productos de Google Tan diferente de otros competidores es que Google estará en la fuerza de la IA para mostrar la fuerza de la filosofía del diseño de producto, se puede decir que AI está impulsando la filosofía de diseño de dispositivo de Google.
Y en la conferencia de prensa del 4 de octubre, Google también ha demostrado que cada nuevo producto que se ha publicado esta vez ya ha sido modificado y bautizado con AI. Por ejemplo, la aplicación de reconocimiento de imagen en el teléfono inteligente Pixel 2 Google Lens, siempre y cuando la lente de la cámara apuntando a los afiches de la película o la publicidad, puede ayudar a los usuarios de teléfonos móviles para encontrar información relevante, como el último Google Home inteligente también a través de la IA, de acuerdo con el diseño de la sala de planificación para ajustar sus efectos de sonido; En cuanto a los últimos auriculares inalámbricos Pixel Buds puede soportar diferentes idiomas de servicios de traducción en tiempo real, se puede traducir hasta 40 idiomas, y Apple AirPods concurso significa fuerte, y la integración de la traducción de Google de las ventajas de Google AI ventaja expuesta.
Por el contrario, en el otoño de la nueva conferencia de Apple, tal vez entre el aprendizaje de la máquina, estudio en profundidad y así sucesivamente varias veces mencionado, pero la IA no se ha enfatizado la palabra, por no hablar de la prioridad AI. Y AI este vocabulario es una reminiscencia de una gran cantidad de percepción negativa causada por el énfasis en la privacidad de los usuarios de Apple, me temo que no está dispuesto a AI imagen negativa para influir en la reputación de la marca, aunque el último iPhone de Apple X construido A11 Bionic procesador equipado con De los motores neuronales motor de AI, ha sido específicamente tratar con la máquina designada para aprender la tarea de reconocimiento de reconocimiento AI, incluso si Apple celebró la bandera de publicidad de la bandera de AI, me temo que incluso Google se retirará temporalmente pendiente, después de todo, incluso esta vez Publicado el último Pixel 2 y Pixel 2 XL o citados google AI ventaja de la nube, pero también fracasó en el borde de la tendencia de la computación, el iPhone lado del iPhone a través del proceso de obleas iPhone.
Es de destacar que la atención de alto nivel de Google a la tendencia y el fenómeno no está mal, y ahora quieren encontrar nuevos avances de hardware, tales como paneles de pantalla más grande o mejor y otros componentes, me temo que es más difícil , Así que piensan que el futuro es más obvio avance provendrá del software de la IA en la mejora, después de todo, el desarrollo de esta área es mucho más que los componentes de hardware mucho más rápido.
Osterloh señala que el próximo gran salto se llevará a cabo en la intersección de la IA, software y hardware.Todo comenzará desde dentro y fuera y empezar a pensar en lo que el hardware es, y durante este tiempo, AI Será una gran ayuda.Guía de los 9 a octubre de Apple y Google, los dos gigantes de la tecnología se publicará, sin duda, la IA se ha convertido en indispensable, no se puede ignorar una fuerza.
2. Google gastó £ 400 millones de apuestas AI comenzó a devolver los ingresos de DeepMind;
Alphabet filial Google (microblogging) divulgó el miércoles productos de hardware muestran que su adquisición de la empresa británica de inteligencia artificial DeepMind no sólo la investigación teórica, pero comenzó a crear ingresos.
Se informa que Alphabet gastó 400 millones de libras en la adquisición de DeepMind en 2014. DeepMind continúa publicando los resultados de la investigación adquirida por la máquina de software de ajedrez humano de barrido a sistemas de inteligencia artificial que imitan las funciones del cerebro humano.
DeepMind hizo la mayor parte del éxito de la brecha parece ser muy académico, para lograr la comercialización por lo general toma varios años o incluso décadas.En DeepMind se colocó en el primer año de Alphabet, sus ingresos son cero.
Sin embargo, cuando Google el miércoles en los teléfonos inteligentes Pixel, portátiles y muebles de Google se muestran en el nuevo asistente digital, sólo para conocer su lenguaje generado por ordenador es tan natural.Google asistente digital hablar más como la gente, al menos en Inglés y japonés Cuando gracias a DeepMind inventó un algoritmo el año pasado, y de la investigación a la plena aplicación comercial de sólo 12 meses.
Cuando DeepMind lanzó el año pasado el software de generación de voz WaveNet, la prueba demostró que los humanos pensaban que era más natural que la tecnología existente, y que el efecto era al menos 50% más alto, pero este método era demasiado alto para poder computar, incluso si los propios investigadores de DeepMind Dijo que el sistema es difícil de aplicar en el mundo real.
En el último año, DeepMind ha encontrado una manera de hacer que el algoritmo WaveNet 1000 veces más rápido e incluso producir más sonidos de fidelidad.En el oyente humano, este sonido generado por ordenador puede ser falso. Este aumento en la eficiencia se debe al hecho de que utiliza un centro de datos que configura los nuevos chips de computadora de Google y que eventualmente se puede implementar en nuevos asistentes digitales.
El éxito de DeepMind tiene un impacto positivo en su desarrollo futuro, y desde que Ruth Porat ha sido el director financiero de Google desde 2015, ha estado trabajando para reducir los costos de operación de Alphabet, obligando a algunos de Google 'irrealista' Del proyecto en busca de ganancias.
Según DeepMind lunes a las autoridades británicas para presentar los documentos muestran que la empresa en 2016 para Alphabet otros productos de la compañía y los servicios hizo que el valor de 40 millones de dólares Sterling, que es también el primer ingreso de la compañía.
Este es sólo uno de los casos en los que DeepMind ha comenzado a ayudar con Google DeepMind también dijo que su algoritmo para Google ha aumentado su eficiencia energética de centros de datos en un 15 por ciento. No quiero revelar los detalles.
Por supuesto, el reclutamiento de tanta gente para estudiar estos algoritmos significa que el gasto de DeepMind es todavía mucho mayor que los ingresos, y la compañía dijo que en 2016, los empleados y otros gastos relacionados ascendieron a £ 104 millones.
Según el Business Insider, el número de empleados de DeepMind no es todavía una cifra exacta, pero entre 500 y 600. Asumiendo 600 personas, DeepMind tiene un salario promedio anual de £ 175,000 si no está incluido en otros costos.
DeepMind es una organización altamente investigadora que emplea docenas de personas de Oxford, Cambridge, Stanford y Harvard.
Además, DeepMind perdió £ 164 millones el año pasado, un aumento significativo en comparación con £ 54 millones en 2015.
3. Entrevista con Kevin Kelly: AI controla las posibilidades humanas como el meteorito golpea la tierra
Como un importante observador de la tecnología, Kevin Kelly "fuera de control" y "debe" y otros libros tienen una amplia gama de influencia. Ha servido como editor de la revista "Wired" (cable) en los últimos años, muchas veces de China y los Estados Unidos, Tendencias en ciencia y tecnología.
En la reunión anual de los directores de 2017, el primer periodista financiero entrevistó a Kevin Kelly, quien argumentó que el impacto de la IA en el desempleo merecía atención, pero la idea del "control de la IA sobre los seres humanos" Las empresas tienen una fuerte influencia, pero Kevin Kelly que los oligarcas de la tecnología y los oligarcas de la era industrial son significativamente diferentes.
AI controla las posibilidades humanas como el meteorito golpea la tierra
Primer financiero: ¿cómo mirar a Google, Microsoft y Alibaba y otros gigantes de la tecnología en los últimos años en el campo de la inversión de AI grandes?
Kevin Kelly: AI es el foco de la próxima década, estos gigantes de la tecnología debe seguir siendo una gran preocupación para esta tecnología, al mismo tiempo, una gran cantidad de datos necesarios AI, y sólo estas empresas tienen ' interesadas 'capacidades de AI. Por lo tanto, en contra de la mayoría de otras empresas, gigante de la tecnología tiene algunas ventajas naturales, que pueden tener los controladores de AI' combustible', es decir grandes volúmenes de datos.
La primera financiera: las empresas de tecnología están sobreestimados AI?
Kevin Kelly: Tienen suficiente flujo de efectivo para apoyar el desarrollo de la IA, que no se basan en esto para ganar dinero, no sólo como un gasto como un joven de nueva creación, tratando de encontrar la viabilidad comercial de la IA, que es el desarrollo de estos gigantes de la tecnología. AI una de las ventajas. Creo que desde una perspectiva a largo plazo, AI es subestimado, en lugar de ser exceso de especulación.
First Financial: IA requiere una gran cantidad de datos para apoyar, usted ha mencionado antes en el campo de la IA capacidad futura de 2-3 empresa gigante, la IA producirá gigante de la corriente principal de grandes empresas de tecnología de datos, o será llevado en empresas de nueva creación El
Kevin Kelly: La primera ronda de 'concurso de AI' creo que se generaría en los actuales top diez gigantes, como Google, Facebook, Baidu, Tencent, etc, pero si en la siguiente etapa de desarrollo no puede depender de unos grandes volúmenes de datos. AI, se puede decir tecnología de IA revolucionario ha hecho un progreso significativo, al igual que los seres humanos no tienen que llevar a cabo grandes de reconocimiento de datos, los bebés sólo necesitan leer una docena de gatos y perros serán capaces de distinguirlos, y aprendizaje de las máquinas en la actualidad Necesitas millones de fotos de perros y gatos como ejemplo para identificarte.
Primer financiero: AI causó la atención de la comunidad empresarial y una gran cantidad de inversión, pero también planteó algunas preocupaciones, como el desempleo, quisiera pedir su opinión sobre esto.
Kevin Kelly: Usted puede responder a esta pregunta de dos maneras, una es la tasa de desempleo, la otra es la máquina para reemplazar este aspecto de los seres humanos. El primer hombre es control AI la posibilidad de mínimo, entre cero y poco probable , Es como un meteoro golpear la tierra, aunque la posibilidad existe, pero la posibilidad es muy pequeña. Por supuesto, algunas personas están comprometidas con el estudio de este fenómeno y evitar que se produzca, pero esto no significa que en la vida cotidiana y el proceso de pensamiento , Para ser afectado por este punto de vista sobre la subversión AI de la visión humana, en la formulación de políticas, la inversión y otros procesos también no necesitan demasiada consideración, porque la probabilidad de ocurrencia es mínima. Para AI sobre la tasa de desempleo, Realmente es un asunto que hay que considerar en la actualidad, y mi punto es que cada trabajo se compone de diferentes aspectos, algunos de los cuales son la eficiencia, que es más apropiado para la IA, para que cada uno trabaje más o menos Esto no significa que parte del trabajo desaparezca, pero estos trabajos serán agregados por la IA.También parte del trabajo no siempre es el más eficiente, como la innovación , La investigación científica, la creación artística, etc, estos puestos de trabajo todavía necesitan más personas para completar.
Primer financiero: este punto de vista, debemos preocuparnos de que la IA conduce al desempleo en lugar de control de la IA de los humanos, ¿verdad?
Kevin Kelly: No creo que debamos preocuparnos por la situación de negocios a gran escala, debemos estar más preocupados por el problema del re-empleo. A medida que la edad de la agricultura para el proceso de cambio industrial, algunos puestos de trabajo no son simplemente desaparecer, y Incluso si algunos puestos de trabajo han desaparecido, pero hay más puestos de trabajo en este. Desde el número de puntos de vista, los nuevos puestos de trabajo será mayor que los que desaparecen, incluso para algunas personas todavía existen en el período de transición de dolor, o En el caso de un cambio de una sociedad agrícola a una sociedad industrial, han surgido un gran número de nuevos puestos de trabajo, pero todavía hay personas que no pueden adaptarse y perder sus oportunidades de trabajo. Mira, cualquier lugar donde se distribuyen los robots AI conducirá a un cierto grado de desempleo, pero no significa que la mayoría de la gente estará desempleada.La popularidad de AI no conducirá a la recesión económica, sino que promoverá la prosperidad.
Primero financiero: el desarrollo de AI promoverá el crecimiento económico y así promoverá el empleo, pero en el proceso de transformación, algunas personas perderán sus empleos y el proceso de re-empleo para estas personas será más doloroso y puede ser entendido como nuevo ¿El empleo del crecimiento económico no se ha beneficiado de la pérdida de personas que han perdido su empleo?
Kevin Kelly: eso es lo mismo, pero a la gran pregunta que mencioné anteriormente en la pregunta, creo que la escala no es particularmente grande, y Estados Unidos genera muchos nuevos empleos cada año, Perdido mucho, el trabajo siempre ha sido tan evolucionado desde la perspectiva de toda la economía es cambios dinámicos no son fáciles de detectar, pero para las personas que cambian, el sentimiento es, por supuesto, obvio. Además, algunos de los actuales análisis, AI no traerá suficientes nuevos puestos de trabajo, por lo que el futuro del entorno de empleo se deteriorará, por lo que tengo diferentes puntos de vista.No sabemos, incluyendo AI, incluida la nueva tecnología va a crear una serie de necesidades inesperadas, estas necesidades creará Nuevos puestos de trabajo, trabajo se genera, el trabajo proviene de las nuevas necesidades de la gente, y la tecnología creará las necesidades que nunca pensamos, y estas necesidades surgirán una vez que habrá a largo plazo.
Los oligarcas tecnológicos son diferentes de los oligarcas industriales
El primer financiero: en los años setenta produjo Apple, Estados Unidos en los años 80 en línea, los 90 Amazon y Google, después de 2000 es Facebook, pero la última década, si se trata de los Estados Unidos o China no produjo miles de millones de dólares Valor de mercado del gigante de la tecnología, ¿significa esto que hay una tendencia tal que el poder gobernante de los gigantes de la tecnología mencionados más y más evidente, más y más difícil de ser reemplazado?
Kevin Kelly: Esta es una buena pregunta, y hay un fenómeno que, además de Apple, en los últimos 40 años no apareció como empresas de Apple de electrónica de consumo con éxito.Las empresas maduras han ocupado el mercado bien En el futuro, estas empresas son difíciles de clasificar, es difícil decir que los productos de consumo son difíciles de decir que los bienes de consumo, Empresa u otro, AI puede proporcionar una categoría grande, que puede acomodar a 100 categorías de empresas, puede crecer a partir de este de una nueva ecología.
Primero financiero: ¿el dominio de los gigantes tecnológicos es difícil de ser debilitado?
Kevin Kelly: Creo que las ventajas de estas empresas del efecto de la red, que producirá una situación de monopolio, pero esta situación no será larga, y en última instancia, será reemplazado por cosas nuevas. Como en el anterior mejor en la computadora haciendo IBM, Será el principal sistema operativo de Microsoft para reemplazar, y Microsoft ha sido desde el motor de búsqueda comenzó Google desafío, y quieren romper Google 'rule' situación se puede cortar en el punto de vista es hacer las redes sociales, como Facebook.Cómo la situación futura, Tal vez de la AI, pero ahora no es bueno. Sin embargo, estas empresas en el proceso de la existencia, la formación de la ecológica, los precios más bajos, por lo que el llamado oligopolio, la comunidad ha traído positivo externo, más que industrial El monopolio de los tiempos.
Primero financiero: para el campo de la ciencia y la tecnología, la centralización de la tendencia es cada vez más evidente?
Kevin Kelly: Si nos fijamos más, se encontrará un aumento en el número de pequeñas empresas en el campo de la ciencia y la tecnología, se puede decir que las grandes empresas son más grandes, y las pequeñas empresas más.
Primer financiero: su punto de vista es que después de que la plataforma de información del teléfono inteligente puede ser AR, VR, MR, etc, ¿por qué?
Kevin Kelly: En pocas palabras, centrarse en la experiencia es una de las tendencias más obvias ahora, y el valor más alto se basa en la experiencia. Comprar, descargar, compartir experiencias es una forma más valiosa.
Primera financiera: ¿por qué no puede usar equipo caso?
Kevin Kelly: Esta es una pregunta muy buena, pero no tengo un buen punto de vista para responder a esta pregunta.En la actualidad, mi vista inmadura puede ser que usted puede usar una gran cantidad de información generada por el dispositivo, no hay herramientas analíticas La información se vuelve significativa, creo que el elemento que falta puede ser AI.Los usuarios no pueden traducir directamente a comprender la información generada por equipos portátiles, como la tecnología de IA necesita ser analizado y aplicado, el punto de conexión actual aún no se ha abierto , Mi esperanza es que AI pueda manejar el dispositivo.