La inteligencia artificial, sistemas (inteligencia artificial AI) pueden, "Dios permitió" que te pueden gustar recomendar programas de televisión a través de su televisor análisis de los hábitos de visionado, suena escalofriante suficiente, y ahora, los sistemas de IA son actualizaciones que reciben Entrenamiento - selecciona las pistas finas en el comportamiento y la apariencia humanos, haciéndolo más intuitivo en algunos casos que seres humanos.
En un experimento, AI se utilizó para analizar las características de voz del cónyuge en la terapia conyugal y para predecir el resultado del tratamiento, según el cual los experimentos mostraron que la IA era exitosa en la predicción de los resultados del tratamiento ya veces era más precisa que los expertos humanos.
Hay dos variables en la terapia matrimonial que hacen difícil evaluar si se realiza progreso y la dinámica de cada pareja no es la misma, y la evaluación humana del terapeuta es siempre muy subjetiva y el campo se ha dedicado al desarrollo Algunos indicadores objetivos.
En un programa de investigación de la Universidad del Sur de California (USC), el sistema de AI que los investigadores están tratando de desarrollar se espera que proporcione este tipo de puntero, aunque hay un estudio que puede asignar varias características de sonido a las emociones , incluyendo las características (tono, por ejemplo, y fuerza), y se agruparon en tonos de frecuencia de la amplitud y otras características de la perturbación (Jitter) y la amplitud de la perturbación (brillo) y similares se utilizan a menudo para la identificación. otra es un armónico a ruido (HNR).
Con el fin de evaluar estas características y asignarlas a las emociones para facilitar el análisis de la calidad del diálogo entre los cónyuges, los investigadores desarrollaron un conjunto complejo de algoritmos, como los investigadores en su trabajo "Según la acústica del habla micro-predicción del cónyuge tratamiento resultados" (Predicting ¿Estas conversaciones muestran signos de retroceso o escape? ¿Esto incrementa la severidad del escape, la frecuencia (mala) o la reducción (buena)? ¿Hay signos de humor en el diálogo? Aumentar (bueno) o disminuir (malo) ¿Cuáles son las características del diálogo que son más constructivas y menos importantes?
El sistema también tiene en cuenta las características de estas conversaciones, como quién está hablando, cuándo hablar, y cuánto tiempo dura, etc. Interesantemente, AI ignora el contenido de la conversación.
Una vez que los investigadores han entrenado su sistema de IA, pueden aplicarse a conjuntos de datos existentes con resultados conocidos, y por otro lado, los investigadores también pidieron a los psicólogos humanos que evaluaran los mismos datos, incluyendo el contenido del discurso y la voz Características, etc. Los resultados muestran que la tasa correcta para el mismo caso es de aproximadamente el 75,6%, mientras que la IA utiliza sólo características de voz para alcanzar una tasa de éxito del 79,3%.
Los investigadores dicen que los hallazgos ayudan a fomentar otros estudios sobre claves no verbales para ayudar en este tipo de tratamiento.
Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Stanford capacitaron redes neuronales para identificar más de 35.000 caras para determinar si podía identificar heterosexual y homosexualidad sólo a través de la aparición del personaje, y la conclusión final Tema: "Las redes neuronales profundas son más precisas que los humanos en la orientación sexual probada a partir de imágenes faciales" que son más exactos que los seres humanos.
A lo largo de los años, los temas homosexuales y lesbianas han sido de interés en la investigación sobre gaydar, pero el nombre está siempre fuera de la intuición.El estudio en la Universidad de Stanford parece ser similar a la facultad y la craneología "Pseudo ciencia", por lo que el papel es más controvertido, pero sus resultados de la investigación preliminar no puede ser ignorado.
Los autores señalan que uno de los estudios muestra que cuando las personas ven la cara de una persona, pueden identificar a la persona con mayor precisión y percibir su estado emocional, rasgos personales, orientación sexual y otros rasgos.
También se refieren a la "teoría de la hormona prenatal", que proporciona la base para la orientación sexual (el estudio aún no ha llegado a una conclusión). Ellos argumentan en el artículo: "Esta es la teoría hormonal pre-natal de la orientación sexual Las caras consistentes, homosexuales y lesbianas suelen tener características de género atípicas, expresiones y estilo de vestir ". (Pero esto no significa que todos los hombres gays sean más femeninos que los hombres, ni tampoco que no haya gay Tiene una característica facial masculina significativa, y lesbianas también es el caso.)
Los investigadores creen que entrenan redes neuronales teniendo en cuenta rasgos faciales fijos (como la forma de la nariz) y rasgos no fijos (estilo de vestir).
Los investigadores utilizan imágenes en sitios de citas que se marcan como heterosexuales o homosexuales, y cuando las imágenes de dos caras diferentes (una heterosexual y una homosexual) se proporcionan a la red neuronal, el sistema de AI puede adivinar correctamente Para el 81% de los hombres, suponiendo que las mujeres tienen una tasa de exactitud del 71%, y la tasa de exactitud para los intérpretes humanos se sitúa entre 61% y 54%, respectivamente.
En primer lugar, los resultados entre la red neuronal y el juicio humano muestran que la red neuronal detecta las características faciales La diferencia es muy sutil, y los seres humanos obviamente no son conscientes de estas características.
Compilador: Susan Hong