近些年来, 大数据应用无孔不入, 各种衣食住行App对个人用户的喜爱了如指掌, 各类 '猜你喜欢' 变得越来越精准, 虽说便利了大众的生活, 也相当程度提升了效率, 但越发频繁的某网站, App泄露用户隐私数据, 也让大家的信息安全变得十分脆弱, 甚至是千疮百孔. 基于人工智能的崛起, 华为将如何逆转手机隐私泄露困局? 10月16日, 华为Mate 10将为我们呈上AI新时代的解决方案! 随着AI人工智能技术的不断进步, 大数据与之结合进一步提升机器算法的准确性, 不过目前大部分AI应用都用到深度神经网络技术, 大量依赖云端运算的现状带来难以预知的安全隐患, 想想就连苹果iCloud也不止一次出现大量用户数据泄密的事故了, 难道说人工智能时代就没有隐私可言了吗? 从辩证论角度来说, 凡事都有两面性, 矛与盾长期存在, 针对人工智能大多数以云侧作业模式存在的不足, 各大科技公司早已开始探索解决方案. 就目前进展而言, '端+云' 协同模式成为比较好的解决方案, 两大手机巨头华为和苹果, 近期已先后推出人工智能芯片, 加强人工智能大数据在本地的处理能力. 本月华为正式公布麒麟970芯片的细节, 这枚SoC除了拥有更强的性能指标和网络通信能力之外, 更大的亮点在于NPU神经网络处理器的运用, 其专用处理器提供AI人工智能相关运算的支持, 包括可实现深度神经网络的本地端计算, 且能效比惊人. 根据已知数据显示, 处理相同的AI任务, 麒麟970的NPU运算可达其四个A73大核效能的50倍, 性能优势达到25倍之多. 正是依托于NPU效率极高的感知和处理能力, 加之出众的能效表现, 大量的实时, 场景化, 个性化的数据可在本地高效完成, 解决了传统手机芯片架构难以完成的深度神经网络本地端计算, 也就为AI应用摆脱云计算的限制提供可靠条件. 人工智能运算重回本地端最大好处是大幅提升数据的安全性, 规避了云端服务器数据泄露导致的各种不可预知风险, 同时也排除了一些极端条件下网络不畅带来的延时问题. 事实上在本地数据的安全性方面麒麟970还设有多重防护, 包括集成的inSE和TEE两大安全引擎, 前者具备IC卡级别的安全等级, 后者从身份识别, 金融支付, 内容保护, 通信安全等方面全面保护手机的数据安全. 苹果本月重磅推出的iPhone X手机, 引入极具创新的面容ID (Face ID) 识别交互, 对于这项新技术业界同样关注的是其安全性. 对于用户私密的面部数据识别与处理, 苹果称是借助A11仿生处理器进行本地化的数据处理, 能够最大程度确保用户隐私信息的安全. 由此可见在应对用户核心数据安全层面, 苹果也是更倾向于本地端的解决方案. 麒麟970处理器自发布以来在业内关注度持续升温, 表明华为提出的端+云协同模式正在得到越来越广泛的认可, 加之苹果A11仿生处理器的 '助攻' , 未来类似解决方案有望成为人工智能时代的主流.
近些年来, 大数据应用无孔不入, 各种衣食住行App对个人用户的喜爱了如指掌, 各类 '猜你喜欢' 变得越来越精准, 虽说便利了大众的生活, 也相当程度提升了效率, 但越发频繁的某网站, App泄露用户隐私数据, 也让大家的信息安全变得十分脆弱, 甚至是千疮百孔. 基于人工智能的崛起, 华为将如何逆转手机隐私泄露困局? 10月16日, 华为Mate 10将为我们呈上AI新时代的解决方案! 随着AI人工智能技术的不断进步, 大数据与之结合进一步提升机器算法的准确性, 不过目前大部分AI应用都用到深度神经网络技术, 大量依赖云端运算的现状带来难以预知的安全隐患, 想想就连苹果iCloud也不止一次出现大量用户数据泄密的事故了, 难道说人工智能时代就没有隐私可言了吗? 从辩证论角度来说, 凡事都有两面性, 矛与盾长期存在, 针对人工智能大多数以云侧作业模式存在的不足, 各大科技公司早已开始探索解决方案. 就目前进展而言, '端+云' 协同模式成为比较好的解决方案, 两大手机巨头华为和苹果, 近期已先后推出人工智能芯片, 加强人工智能大数据在本地的处理能力. 本月华为正式公布麒麟970芯片的细节, 这枚SoC除了拥有更强的性能指标和网络通信能力之外, 更大的亮点在于NPU神经网络处理器的运用, 其专用处理器提供AI人工智能相关运算的支持, 包括可实现深度神经网络的本地端计算, 且能效比惊人. 根据已知数据显示, 处理相同的AI任务, 麒麟970的NPU运算可达其四个A73大核效能的50倍, 性能优势达到25倍之多. 正是依托于NPU效率极高的感知和处理能力, 加之出众的能效表现, 大量的实时, 场景化, 个性化的数据可在本地高效完成, 解决了传统手机芯片架构难以完成的深度神经网络本地端计算, 也就为AI应用摆脱云计算的限制提供可靠条件. 人工智能运算重回本地端最大好处是大幅提升数据的安全性, 规避了云端服务器数据泄露导致的各种不可预知风险, 同时也排除了一些极端条件下网络不畅带来的延时问题. 事实上在本地数据的安全性方面麒麟970还设有多重防护, 包括集成的inSE和TEE两大安全引擎, 前者具备IC卡级别的安全等级, 后者从身份识别, 金融支付, 内容保护, 通信安全等方面全面保护手机的数据安全. 苹果本月重磅推出的iPhone X手机, 引入极具创新的面容ID (Face ID) 识别交互, 对于这项新技术业界同样关注的是其安全性. 对于用户私密的面部数据识别与处理, 苹果称是借助A11仿生处理器进行本地化的数据处理, 能够最大程度确保用户隐私信息的安全. 由此可见在应对用户核心数据安全层面, 苹果也是更倾向于本地端的解决方案. 麒麟970处理器自发布以来在业内关注度持续升温, 表明华为提出的端+云协同模式正在得到越来越广泛的认可, 加之苹果A11仿生处理器的 '助攻' , 未来类似解决方案有望成为人工智能时代的主流.
|
