Conjunto de micro-red de lanzamiento del circuito integrado WeChat número público: "todos los días IC", las principales noticias instantáneamente lanzado, todos los días IC, todos los días conjunto de micro-red, parcela convertido en una prensa larga!
1. La primera empresa de semiconductores registrados Xiong'an New District;
China News Securities (Reporter Liu Wu) a partir de la hora de la prensa, la información pública el 27 de septiembre, la nueva empresa registrada establecer dos empresas - Xiong Ana Wei Kechuang Co, Ltd (conocido como 'Xiong Anawei'), , Que es el mayor accionista de Guilin Jing magnética Technology Co., Ltd., y el control real de las dos empresas es Wang Hong, el mayor accionista de Guilin Jing magnética Technology Co., 20 días - 27 días Xiong ha registrado un nuevo nombre en las ocho compañías con 'Xiong An'.
La información de negocios muestra que el capital social de Xiong Ana Wei mil millones mil millones, Xiong Un puede ser el capital social de 50 millones de yuanes, son personas físicas financiadas.Las dos empresas registradas información de la industria son "investigación y desarrollo experimental", registrado La dirección es la ciudad de Baoding, provincia de Hebei Xiongxian Zona de Desarrollo Económico, el embalaje de plástico occidental del edificio El reportero comprobó que el control real de las dos empresas con Guilin Beijing magnética Tecnología Co, Ltd Wang Hong, el mayor accionista Wang Wang celebró Guilin Beijing La participación de las acciones en el magnético, masculino y Anaani, Xiong An puede ser 72,8%, 85% y 70%, respectivamente.
Male Anna Wei alcance de un material semiconductor, material pop, material protector registrado, los materiales pro-biológicos, materiales térmicos, investigación componentes electrónicos y el desarrollo, fabricación, mayorista, minorista, etc. puede ser colgado Ann Valley registradas ámbito de los negocios es solar ( 6,040, -0,06, -0,98% desarrollado) sistemas de luces, de generación de energía solar distribuidos y de almacenamiento de energía de potencia híbrido, materiales semiconductores, componentes electrónicos y otros productos, servicios, consultoría, transferencia, venta, y servicios de integración de datos.
Como reportero de prensa, información pública se puede consultar, con el nombre de 'seguridad masculina' del nuevo distrito ha registrado un total de ocho empresas, a saber, Shenzhen, Edificio de Investigación Corporación rama de seguridad macho, el macho Anderson la verdadera sabiduría Tecnología Co., Ltd., la red de comunicaciones de china United Co., Ltd., Hebei rama de sexo masculino Un distrito, State Grid empresa de energía eléctrica, provincia de Hebei, Xiong Ann Branch fuente de alimentación, de sexo masculino de Valores Co., Ltd. Ann Branch, Hebei masculina Nueva Tencent de seguridad del sistema informático limitada la compañía, macho Anna Vico Innovation Co., Ltd., la seguridad puede ser colgado Valle Technology Research Ltd. esta compañía registró octava vez fue de 20 de septiembre de, 2017 - 27.
2. superar los 80 mil millones de yuanes en la primera mitad de los registros de embalaje IC y las pruebas de ajuste ventas de la industria de China !;
Autor: Yu Xie, vicepresidente y secretario del Departamento Nacional de IC embalaje y la industria de pruebas de innovación tecnológica de la cadena y alianzas estratégicas
IC embalaje y la industria de pruebas como parte integral de la cadena de la industria de circuitos integrados se acompaña del desarrollo continuo de chips de circuitos integrados y los cambios en los últimos años en toda la industria IC posición de la cadena se ha convertido cada vez más prominente en el " El desarrollo industrial y la promoción del "y el Fondo Nacional de Inversión de la Industria de Circuitos Integrados, impulsado por el circuito integrado de embalaje y pruebas de la industria en el nivel de adquisición de capital muestra una vitalidad sin precedentes, la tasa de crecimiento es mucho mayor que el promedio mundial, Equipos de fabricación de circuitos integrados y conjuntos completos de la tecnología de arranque rápido, el embalaje y pruebas de la industria de la capacidad técnica y el nivel tecnológico ha sido mejorada, los productos de gama alta en la tecnología de envasado avanzado sigue en línea con las normas internacionales, la optimización de la estructura del producto.
En los últimos cinco años, la fuerza nacional de las empresas nacionales y extranjeras siguen aumentando
A finales de 2016, más de 89 empresas nacionales y extranjeras de embalaje de circuitos integrados y las empresas de ensayo, incluyendo las empresas locales o empresas nacionales holding representó el 35%. Hay productos en el mundo del circuito integrado de embalaje y pruebas de la industria en las diez principales empresas, 2012 Chang Tecnología en el número 6. 2016 tecnología de energía de largo a las ventas de 2.899 millones de dólares EE.UU., un aumento del 12,6%, la contabilidad para la integración mundial Circuito de embalaje y pruebas de los diez principales ingresos corporativos 14,90% de los ingresos totales, en tercer lugar, la tecnología Huatian, a través de la micro-potencia también entró en el mundo diez empresas, clasificado séptimo y octavo.
IC embalaje y la industria de pruebas continúa ampliando en 2017 de enero a junio nacionales IC embalaje y pruebas de las ventas de la industria de 80,01 millones de yuanes, un aumento del 13,2%, a todo el año 2012 ventas .2016 nacionales de circuitos integrados de embalaje y pruebas de la industria Los ingresos de ventas de 153,22 millones de yuanes para el 2012 80.568 millones de yuanes de 189,2% se espera que para 2017, el embalaje interno IC y los ingresos de las industrias de pruebas de la industria será de 2 veces en 2012.
En los últimos años, las empresas IC envasado y distribución industria de las pruebas más razonable. Envases domésticos y pruebas se concentran principalmente en el delta del río Yangtze, Beijing y Tianjin Bohai Bay, Delta del Río Perla y las regiones central y occidental, respectivamente, que representan el 56,2%, 14,6%, 12,4%, 12,4% , Mientras que otras regiones representaron el 4,4%.
Cuatro líder nacional paquete de IC, la tecnología de energía de largo, a través rica micro-poder, Huatian Tecnología y Crystal Ciencia y Tecnología en la profundización de diseño de envases técnicamente avanzado, refuercen las actividades de investigación y desarrollo, y ha hecho algunos progresos, en nombre de la IC doméstica IC embalaje y pruebas de nivel de tecnología avanzada, de acuerdo con IC embalaje y la industria de las pruebas estadísticas incompletas, en 2016 productos de circuitos integrados de China, paquete de alta gama de tecnologías avanzadas que representa aproximadamente el 32%, algunos de los principales productos de embalaje IC y de la empresa de pruebas nacionales, Los envases avanzados representaron la proporción ha alcanzado el 40% al nivel de 60%.
La tecnología de energía a largo tiene la tecnología de micro integrado placa del sistema mundial de patentes, y es ampliamente utilizado en múltiples chip integrado SiP QFN, LGA, BGA paquete. La tecnología clave es el ventilador (fan-in) en la placa frontal y el paquete de fan-out (fan-out) la capacidad de diseño, para el paquete de tamaño fino-fino estupendo. microsistema integrado en la tecnología de sustrato (MIS), 25μm tecnología de apilamiento de chips delgada y similares, ha alcanzado el nivel avanzado internacional, tenemos más derechos de propiedad intelectual. al mismo tiempo, sobre la base de alta densidad tecnología de envasado flip chip bajo costo avanzado Pillar -fcCuBE Cu se reduce significativamente debido a los altos costos de flip-chip espaciamiento densidad paquete y alta I / O trajo.
Huatian Tecnología en múltiples vueltas V / UQFN, FCQFN y AAQFN investigación y desarrollo de la tecnología de envasado, se ha hecho un progreso considerable en (SIP) tecnología de paquete de TSV, sensor de imagen de embalaje a nivel de oblea de 12 pulgadas, sustrato paquete de micrófono a base de silicio para lograr una producción a gran escala; en el reconocimiento de huellas digitales, desarrollado programas TSV vías de silicio a nivel de oblea tecnología de envasado y alambre de plástico delgado; FCBGA tecnología de envasado cantidad de producción con éxito de la CPU interna; FC técnica de WB +, la tecnología de envasado PA en producción en masa Etapa.
A través rica micro-poder en las áreas de empaquetado avanzadas tales como BGA, FC-CSP (Copper pilar), WLP, SIP y otros aspectos de un buen progreso. La producción exitosa en 12 pulgadas de 28nm embalaje avanzada y las pruebas de los aspectos de todo el proceso. En el producto Clip de cobre, para lograr un paquete multi-chip, que comprende un solo producto hasta cuatro Clip, no unión por hilo, la fiabilidad y el cliente verificación por la producción en masa.
Suzhou Jing Fang se centró en las áreas de empaquetado avanzadas, se adhieren a la investigación y desarrollo independientes, su embalaje avanzada CIS a nivel de oblea, huella digital avanzada envases chip de identificación a nivel de oblea y MEMS a nivel de oblea envasado avanzados han alcanzado el nivel avanzado internacional. Para que la realidad virtual, la fabricación inteligente y automotriz Electrónica y otras nuevas áreas para avanzar en la próxima generación de desarrollo avanzado de tecnología de envasado.
Se han logrado resultados significativos en los principales proyectos tecnológicos
De acuerdo con estadísticas preliminares, 'muy grande equipo a escala integrada de fabricación de circuitos completos y tecnología de los nacionales de ciencia y tecnología de los principales proyectos de proyectos en el marco de la alianza estratégica para promover activamente la cadena de innovación tecnológica IC embalaje y la industria de pruebas, juegan un 'gran formación de combate' ventaja, a finales de 2016 Grandes proyectos especiales de ventas de 10.447 millones de yuanes, 2622 solicitudes de patente, autorizada 1240.
Gracias a la tecnología avanzada del país, la avanzada tecnología de envasado de circuitos integrados ha hecho un gran progreso.La tecnología líder internacional de envasado avanzado de TSV-CIS, Wafer Bumping, FBGA, FC-BGA, WLCSP, FBGA, MEMS, RF-SiP es exitosa Desarrollo o ha sido la escala de la producción en masa.Long Power Technology, Huatian Tecnología, Tong Fu microelectrónica y otras empresas en la "tecnología de envasado 3D-MIS", "multi-loop FCQFN tecnología de envasado" y "FCCSP envases de productos tecnológicos" Suzhou de gama alta 40nm / 28nm y otros nodos técnicos correspondientes a la tecnología de empaquetado de alta densidad, tecnología de empaquetado de alta potencia del dispositivo, empaquetando el sistema de desarrollo de la tecnología de integración y desarrollo de la nueva CIS de 12 pulgadas TSV wafer nivel embalaje línea de producción. (El diseño, el desarrollo, el empaquetado, el probar, el etc.), nueva tecnología independiente de los derechos de propiedad intelectual que empaqueta para conseguir el reconocimiento internacional principal, el principio de la nueva era de empaquetado de gama alta y la proporción de aumento adicional, En la producción en masa.
En los principales proyectos nacionales de ciencia y tecnología con el apoyo de las empresas nacionales de I + D nivel sigue mejorando "La tecnología de envasado de gama alta y de alta capacidad flash integrado de desarrollo de la tecnología de envasado y la industrialización y otros proyectos aprobados con éxito la aceptación de organizaciones especiales, Equipos de embalaje y ensayo y materiales de ingeniería de aplicaciones y de envasado y pruebas de tecnología, equipos y materiales de desarrollo e industrialización de proyectos sin problemas, tales como sin plomo, detalle, multi-chip, pila, chip nivel, sistema de nivel, A nivel de la oblea, la serie de perforación de silicio de avanzada tecnología de envasado de investigación y desarrollo, la cadena de la industria, la producción y la cooperación de investigación entre el fortalecimiento, el sistema de innovación, la innovación fuerza, mejorar mucho el efecto de la innovación y promover IC Desarrollo saludable.
Más gratificante es la Academia China de Ciencias por el Instituto de Microelectrónica y el envasado y pruebas de la industria líder de las empresas de tecnología de energía de largo, a través de la microelectricidad, la tecnología Huatian, Shennan circuito, Suzhou lado de cristal de las nueve unidades invertir conjuntamente en el establecimiento de Huajin Semiconductor Packaging Lead Centro de investigación y desarrollo de tecnología, a través de la empresa como la principal producción y la investigación combinada con el nuevo modelo, para llevar a cabo el nivel del sistema de empaque / piloto integrado de investigación de la tecnología, incluyendo 2.5D / 3D silicio a través de agujero (TSV) La tecnología de envasado de alta densidad, las aplicaciones de productos SiP y la tecnología de empaque de materiales relacionados y la validación de equipos, la mejora y la investigación y el desarrollo.Ha completado un completo de 12 pulgadas (compatibles de 8 pulgadas) proceso medio de producción y procesamiento plataforma y micro- Centro de investigación y desarrollo de ingeniería y tres plataforma de servicio público técnico, con 12 pulgadas wafer TSV capacidades de fabricación de tecnología y los detalles de las capacidades de fabricación de micro-bump y avanzadas capacidades de micro-ensamblaje de embalaje, mientras que el chip front-end de pruebas y capacidades de análisis de fiabilidad, Capacidades de simulación de diseño de embalaje.No sólo puede la orientación de la empresa para proporcionar conjuntos de paquetes de desarrollo de la tecnología, transferencia de tecnología, procesamiento de procesos y otros servicios, sino también para la producción Las empresas de China tienen 585 nacionales (internacionales) patentes, para más de 100 empresas para proporcionar cientos de servicios técnicos, el desarrollo de una variedad de productos con las perspectivas de la industrialización, derivados, la producción y las ventas de una amplia gama de productos, Eclosión de una serie de empresas.
Industria Fondos para participar en la mayor y más fuerte industria de envases y pruebas
Con la "industria nacional de circuitos integrados para promover el desarrollo del esquema" del aterrizaje gradual, así como el nacional de circuitos integrados del fondo de inversión de la industria del proyecto comenzó, las principales empresas nacionales han comenzado la expansión, adquisición, reestructuración, Las empresas también han acelerado el proceso de internacionalización, tales como la adquisición de tecnología de larga duración Star Branch Jinpeng, a través de la adquisición de la planta de prueba de microelectrónica AMD, adquisición de tecnología Huatian de los Estados Unidos FCI, aumentó considerablemente las empresas nacionales de fuerza técnica.
de energía a largo SMIC se ha convertido en una sola grande accionistas la ciencia y la tecnología institucional, para hacer frente al movimiento fábrica de IDM virtual para atraer la atención de la industria del IC de diseño, en particular, Qualcomm ha invertido energía a largo SMIC, MediaTek también está trabajando activamente con la tecnología de energía de largo, a través rica micro-poder, destacando la fundición y IC embalaje y nueva estrategia de alianzas planta de pruebas, ha integrado gradualmente en la nueva fuerza. tecnología de energía de largo con mucho poder SMIC SMIC la construcción de la cooperación internacional, con 12 pulgadas bump procesamiento y el apoyo a las capacidades de prueba de chips oblea, la implementación exitosa de paquete de los pernos prisioneros de 12 pulgadas, para estar más cerca de los chinos, el mayor mercado de dispositivos móviles del mundo, la empresa de diseño de chips para ayudar a comercializar acortar significativamente el tiempo de reacción, servir mejor a la rápida mejora del mercado de terminales móviles a través rica micro-poder y la fuerza Hua Honghong, la cooperación estratégica Shanghai Holley en el diseño de avanzada tecnología de chip de prueba envasados, fabricación de chips de 8/12 de pulgada, golpe de fabricación, micro protuberancia tecnología de pruebas de media, FC / TSV / SIP, etc., para desarrollar Tecnología relacionada, para lograr toda la cadena de la industria a través de, las ventajas complementarias, el uso compartido de recursos, compuesto de ganar-ganar la cooperación alianza estratégica.
Además, también en el norte de Jiangsu Suqian Tecnología Electrónica Changjiang, Chuzhou, Anhui y otros lugares para invertir en la expansión, Huatian Tecnología, respectivamente, la implementación de la expansión industrial en Xi'an, Kunshan y otros lugares, a través de ricos micro-poder en Hefei, la implementación de Xiamen de la expansión de la inversión y así sucesivamente.
La innovación colaborativa es la clave para promover el siguiente paso en el desarrollo de la industria de embalaje y pruebas
Hou Moer desde la dirección del desarrollo de las veces, el desarrollo de envases y tecnología de pruebas traerá oportunidades sin precedentes para el desarrollo industrial, la cadena industrial global de innovación colaborativa será una forma importante de promover la industria de embalaje y pruebas de CI de China para el desarrollo adicional.
plataforma tecnológica común - China en el semiconductor, es una exploración Hou Moer era útil del modelo de innovación colaborativa de China en el modo de una buena solución al conflicto entre la competencia empresarial y la cooperación, hacer pleno uso de las ventajas de los recursos entre las empresas, sino también a resolver. Proceso de I + D en la propiedad de las cuestiones de propiedad intelectual, la investigación y la plataforma de desarrollo para mejorar el nivel técnico general de la industria ha desempeñado un papel muy bueno en la promoción.
Wafer y la colaboración de envasado - SMIC de larga potencia.Con el nacimiento de "Zhongdao", el embalaje de IC y las empresas de prueba y las empresas de fabricación de obleas para convertirse en un nuevo modelo de colaboración.Long Power Technology y SMIC para establecer un De 12 pulgadas de procesamiento de apoyo y el apoyo a la prueba de la cadena industrial, el uso de modelo puro OEM, centrándose en el medio de la avanzada tecnología de semiconductores de desarrollo y fabricación, la tecnología Huatian y Wuhan nuevo núcleo, a través de la microelectrónica y la fuerza electrónica, Cooperación.
El diseño colaborativo, que se basa en el desarrollo de productos y el diseño de un modelo de embalaje e innovación. Hoy en día debido a las funciones de chip, gestión de energía, etc se vuelven más y más complejo, la estructura del paquete es también cada vez más complejo. La secuencia de diseño ya no es aplicable a los productos de hoy en día IC-paquete-PCB diseño colaborativo se ha convertido en inevitable.
Se basa en el modelo de innovación colaborativa de la industria de embalaje y pruebas de IC, que debe estar compuesto de usuarios finales, empresas de diseño, empresas de chips, empresas de embalaje y prueba, así como materiales y proveedores de equipos para formar una cadena completa de la industria de circuitos integrados, Tecnología, talento y recursos para resolver las tecnologías clave, equipos de gran tamaño, materiales básicos en el desarrollo temprano de la falta de fondos, el talento, la tecnología y las dificultades del equipo, y en última instancia, satisfacer las necesidades del usuario final de la industria.
3. La preocupación de la solución de módulo digital LC6600 de la tecnología de la base;
20 de septiembre de 2017 China Internacional de Información y Comunicación Exposición 'oficialmente inaugurado en el Centro Nacional de Convenciones de Beijing.Desde 1990, la China Internacional de Información y Comunicación Exposición se ha celebrado con éxito 26 sesiones, es el más influyente de Asia Del evento anual de la industria de la información y la comunicación.
Esta vez, la tecnología principal con el Grupo Datang Telecom fue invitado a asistir, muestran la tecnología de dos núcleos basados en el núcleo del módulo estándar de transmisión inalámbrica de largo alcance - LC6500, LC6600.La exposición tendrá una duración de cuatro días, la tecnología principal En el Centro Nacional de Convenciones de Beijing E3 Hall 3105 esperando para que usted venga.
LC6600 módulo de transmisión digital se basa en chip LC1860 desarrollado para proporcionar la transmisión punto a multipunto de los productos, la transmisión de datos integrada y otras funciones importantes a bajo costo, las características del producto rentable para satisfacer el punto de desarrollo del cliente a multi-producto, vigilancia por vídeo Demanda del producto.
En el hardware LC6500 sobre la base de lo mismo, el software aumenta las características de la red en estrella.Requisitos de red Star, cualquier dos puntos de comunicación necesita a través del reenvío de nodo central.Más apoyo para un nodo central, 16 sub-nodos, compartida Ancho de banda de transmisión de 20Mbps, para lograr la transmisión de vídeo de larga distancia multi-nodo 720p.
El LC6600 es un módulo de acceso de banda ancha y de transferencia de datos punto a muchos que soporta una amplia gama de asignación de ancho de banda basada en estándares de comunicación inalámbrica LTE, independiente de las estaciones base portadoras, con tecnologías OFDM y MIMO: 3 MHz, 5 MHz, 10MHz, 20MHz, etc, diseño plano de la arquitectura del sistema, efectivamente reducir el retraso del sistema, mejorar la capacidad de transmisión del sistema, con la distancia de transmisión, rendimiento de datos, fuerte anti-interferencia características.
Módulo de transmisión digital LC6500
LC6500 módulo de transmisión digital se basa en el chip de núcleo LC1860, el uso de la investigación independiente de núcleo y el desarrollo de la tecnología de radio de software (SDR), re-desarrollado un conjunto de larga distancia de transmisión inalámbrica de datos módulo estándar. , La fabricación inteligente, la agricultura inteligente, equipos inteligentes y otras aplicaciones.
Al mismo tiempo, LC6500 es también un punto a punto de acceso de banda ancha y módulo de transmisión de datos, que utiliza OFDM y MIMO y otras tecnologías clave para soportar una variedad de asignación de ancho de banda, con distancia de transmisión, el retardo, el rendimiento de datos, la capacidad anti-interferencia , Banda de frecuencia de la ayuda 700M-2.6GHz, tarifa de hasta 30Mbps, transmisión de la imagen de la ayuda 1080P HD, distancia 2-5 kilómetro.
Durante la exposición, también se celebrará el Foro TIC China 2017, que incluirá el foro principal y varios foros de la industria, foros de desarrollo de la industria, seminarios técnicos y nuevas conferencias de prensa, etc. La escala global de la exposición de este año es de más de 40.000 Metros cuadrados, atrajo a más de diez países y regiones de más de 400 empresas bien conocidas expositores, sin precedentes, ajetreado Unión Tecnología siempre estará esperando aquí!
4. La puerta Shen fuerte: la escena de la combinación de la innovación suave y dura con el fin de crear nueva inteligencia artificial maravillosa;
El siguiente contenido recopilado desde la puerta CTO, el fundador del fundador de capital de riesgo Shen Qiang discurso grabado.
Estamos hablando de inteligencia artificial en la cumbre de semiconductores de hoy, y creo que es una ocasión particularmente buena, porque la mayoría de los empleados de inteligencia artificial provienen de la industria del software, y en la cumbre de semiconductores es una reunión particularmente difícil Discusión de la inteligencia artificial, es el diálogo duro y suave y la cooperación entre la plataforma perfecta, y la inteligencia artificial entre los dos lados de la cooperación innovadora creará un infinito maravilloso!
Decimos que los tres elementos técnicos fundamentales del desarrollo actual de la inteligencia artificial son el algoritmo, la potencia de cálculo y los datos, y desde el punto de vista de la innovación, la principal dirección de la innovación de inteligencia artificial es el algoritmo, la potencia de cálculo y la escena.
Ahora podemos ver que la inteligencia artificial no es sólo un concepto, sino que ha comenzado gradualmente en todos los ámbitos de la vida, incluyendo la electrónica de consumo, la salud, las finanzas, la venta al por menor y muchas otras áreas.La inteligencia artificial penetrar en la industria, se está convirtiendo en una remodelación cada El poder de una industria La fuerza de la industria se caracteriza por una estructura multicapa, incluyendo nuevas infraestructuras de computación incluyendo chips AI, algoritmos de aprendizaje profundo y tecnologías de soporte que se utilizan en la imagen y otros campos. Son las capas técnicas de la inteligencia artificial.
Y la inteligencia empresarial generada por el valor de la experiencia se muestra en la capa de experiencia.La capa de experiencia de AI puede ser la experiencia 2B, puede ser la experiencia 2C, es decir, su aplicación específica, mientras que la tecnología de inteligencia artificial valor de la capa de experiencia, Combinación de software abierto y el hardware.Si la seguridad, los vehículos aéreos no tripulados y el futuro puede tener varios billones de mercado de la conducción automática, vamos a encontrar para lograr estos, la recopilación en tiempo real de grandes cantidades de datos necesidad de apoyar la capa de percepción de hardware, Necesidad de adaptarse a las características de inteligencia artificial que computa la ayuda de la viruta, y los resultados de la computación inteligente necesitan ser alcanzados con el hardware para alcanzar la función. Si los requisitos del chip, los requisitos del sensor, los requisitos funcionales de la experiencia son inteligencia artificial y semiconductores La industria combinada para proporcionar una buena oportunidad.
1 innovación escena
Hablando de escenas de innovación de inteligencia artificial, hay algunas áreas familiares de aplicación, como la seguridad inteligente, la conducción automática, vehículos aéreos no tripulados, altavoces inteligentes, robots, etc. Pero además de estas escenas más grandes, de hecho, si cavamos cuidadosamente El valor comercial de la inteligencia artificial, escenas innovadoras es omnipresente.
Me gustaría hablar de un caso particularmente especial. Hace un tiempo, a menudo viajo por fuera, nadie en casa, hay problemas, es decir, mi familia no se ocupa del gato y luego tengo una máquina automática de alimentación de mascotas, Este dispositivo puede ayudarme todos los días de acuerdo a establecer el tiempo y los alimentos para alimentar al gato, sin duda este es un segmento de mercado muy pequeño. Entonces me encontré con este automático de alimentación de mascotas empresa CEO de la compañía, charlar cuando me dijo La inteligencia artificial y la alimentación de mascotas tienen una gran relación. Me pregunto cómo cada día de alimentos de punto fijo y la inteligencia artificial tienen algo que hacer? Dijo que muchos usuarios son el hogar para criar más gatos, diferentes gatos en diferentes etapas de edad, diferentes De la condición física, las necesidades diarias de comer no es lo mismo.Por ejemplo, el usuario para gestionar la salud del gato, para controlar el peso del gato, por lo que cada gato para tener programa de alimentación personalizada.Esta máquina de alimentación automática ya está equipado con una cámara, el original Es hacer el monitoreo remoto con el host, y ahora usar la cámara para recoger la imagen para hacer la alimentación inteligente. Otros están haciendo reconocimiento de cara, quiero hacer reconocimiento de cara de gato - Quiero saber cuándo ¿Qué tipo de gato es la comida antes de comer, y le daré un servicio personalizado de alimentación basado en la situación actual.
Así, incluso en una escena tan pequeña, cuando combinamos la inteligencia artificial, también podemos crear una pequeña escena en el valor comercial de una escena de este tipo es omnipresente. Hacemos hincapié en la escena impulsada, porque la escena Es la clave para la transformación de la tecnología en el negocio, y luego los algoritmos avanzados, y luego la potencia de computación avanzada, si no puede encontrar la escena de aterrizaje, no podemos convertirlo en valor comercial.
2 algoritmo de innovación
En los últimos años, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial es impulsado principalmente por la profundidad de aprendizaje, esta parte es el algoritmo y el nivel de software para llevar la fuerza motriz , Mientras que el núcleo del aprendizaje profundo se basa en la profundidad de los métodos de aprendizaje de redes neuronales.
Historia de las redes neuronales es muy larga historia, y la primera desde 1943 propuso la red neuronal artificial en las últimas décadas, la evolución de las redes neuronales de subida y bajada varias veces. 1989 Yan Lecun inventó la red de convolución neuronal, es la profundidad de hoy en pleno desarrollo una base importante para la red neuronal, el profesor Hinton en 2006 propuso formalmente el concepto de redes de creencias profundas, y definir la profundidad del aprendizaje de este nuevo término, pero el estallido de la profundidad de aprendizaje que hasta 2012 se marcó el comienzo de un importante punto de inflexión de este año Hinton Los profesores utilizarán la red de convolución neural basada en la profundidad del marco de aprendizaje aplicado a ImageNet gran concurso de reconocimiento de imagen, el acceso a un éxito sin precedentes, el aprendizaje en profundidad también ha recibido una atención sin precedentes.
ImageNet juego, que se puede decir que es una competencia olímpica en el campo de la visión por ordenador, es una variedad de arena de la tecnología de inteligencia artificial.A partir de aquí los resultados de cada año el juego se puede ver, 2015 es en realidad un nodo histórico. La tasa correcta del objeto es de alrededor del 95% .En la competencia 2015 ImageNet, el Instituto de Investigación de Microsoft a través de la profundidad de hasta 152 capas de super-red ResNet red neuronal, la primera vez para lograr una mayor precisión que las capacidades de reconocimiento visual humano, La tasa de error es de sólo el 3,5% Esto significa que en algunas circunstancias específicas de la computadora ha sido capaz de reemplazar el trabajo de las personas, y el valor comercial enorme desde el principio para ser activado.
A lo largo de los años, la nueva estructura de la red neuronal ha estado surgiendo, y seguir moviendo una dirección más profunda y más profunda, la competencia ImageNet utilizado en la profundidad de la red neuronal, un corto período de 5 años, el nivel evolucionado de 8 capas a más de 1000 capas Y estos algoritmos y software por encima de la innovación, en el hardware también trae nuevas demandas. Hay una red de computación tan compleja, tanto en el lado del entrenamiento del servidor o en el lado del razonamiento, debe ser poder de cálculo extremadamente poderoso para hacer frente a la profundidad de la red neuronal La complejidad computacional requerida.
Los algoritmos de aprendizaje de profundidad se pueden utilizar para hacer frente a imágenes, sonidos y procesamiento de lenguaje natural, pero el campo más utilizado es la visión por computadora problemas relacionados. La visión de equipo puede ser abstraído en varios tipos de problemas, clasificación de imagen, posicionamiento, detección y segmentación. Decir esta imagen, la clasificación de la respuesta es que esta imagen es un gato o un perro, el posicionamiento debe ser señalado que el gato en la imagen de qué área aparece, y la necesidad de detectar los diferentes objetos, más de un gato, más perros separados y La segmentación de la instancia debe distinguir los límites de píxeles de cada objeto.El algoritmo básico de visión por ordenador es la piedra angular de diversas aplicaciones de inteligencia artificial, aplicaciones de seguridad, aplicaciones de robot Ye Hao, detrás son inseparables del apoyo de la visión por ordenador.
Y la combinación de la visión por ordenador y el aprendizaje profundo, el rápido desarrollo del objeto.Por ejemplo, el algoritmo de detección de reconocimiento de objetos en el PASCAL VOC conjunto de datos en el pasado, con el algoritmo R-CNN puede llegar a 53,3%, y ahora uso más rápido R-CNN puede El rendimiento de la R-CNN 0.5fps actualización a la YOLO 155. La segmentación de instancia de objeto, en el conjunto de datos COCO, la precisión de segmentación de 2015 CVPR FCN 62,2% al actual 74,7%. La aplicación de la extensión de segmentación de imagen es la segmentación del video Ahora el aprendizaje en profundidad también se aplica al campo de segmentación de video para identificar el objeto de cada trama en el video.
Estos son los problemas tradicionales de visión por ordenador, tales como nuestro reconocimiento de cara común, el pago de cara de cepillo, reconocimiento de gestos y otras aplicaciones, la gran mayoría puede clasificarse como los primeros cuatro tipos de problemas, y ahora el nivel de algoritmo de la innovación, también Es la innovación de software parte de esto, vemos una gran cantidad de nuevas tecnologías, para activar los nuevos escenarios de aplicación.Por ejemplo, aquí vemos la imagen, vídeo a la conversión de texto.Al contrario, algunos nuevos algoritmos, han comenzado a hacer texto a la imagen De la conversión, como el dictado del usuario de un pasaje, el sistema para generar la imagen correspondiente.He aquí una descripción de texto de un avión que vuela en el cielo azul en el interior, la computadora generó automáticamente una imagen de este medio diferente entre la conversión, haciendo No sólo podemos consumir contenido digital de forma inteligente, sino que también podemos crear contenidos digitales de una manera totalmente nueva.
Hay varias orientaciones evolutivas importantes en el futuro, la primera es la evolución del aprendizaje supervisado al aprendizaje semi-supervisado y el aprendizaje sin supervisión. Sabemos que el aprendizaje supervisado depende de los datos etiquetados para la formación y el aprendizaje. El progreso emocionante visto en ImageNet es el resultado del uso de datos etiquetados, y aunque hay mucho progreso en métodos de aprendizaje supervisados basados en datos etiquetados, parece que estamos mirando una amplia gama de segmentos La aplicación de la escena está lejos de ser suficiente.Por qué? La dependencia de un gran número de datos de etiquetas es un costo enorme, y este costo está obstaculizando la innovación.Las grandes empresas con datos masivos en el desarrollo de la inteligencia artificial ocuparán una ventaja natural, La innovación de la ruptura de la escena es la necesidad de confiar en un montón de pequeñas microempresas para lograr, ¿cómo podemos hacer pequeñas micro-empresas pueden participar en el proceso de innovación en la inteligencia artificial No confíe en los datos de la etiqueta de la semi-supervisado y el aprendizaje sin supervisión es la clave El
La segunda dirección importante del aprendizaje en profundidad es reducir la dependencia de la cantidad de datos que se pueden aprender con menos datos de entrenamiento.
Si los algoritmos de inteligencia artificial puede confiar en cantidades masivas de datos, no se basan en datos etiquetados, puede utilizar una amplia gama de datos no etiquetados, puede reducir en gran medida el costo de nuestra adquisición de datos, en esencia, es hacer inteligencia artificial Más la democracia, las grandes empresas y las pequeñas empresas tienen más poder igual de participar en esta competencia. La industria se ha dado cuenta de que no se puede satisfacer con la supervisión de aprendizaje de hoy se ha logrado, la necesidad de seguir explorando cómo romper la dependencia de los datos, Etiquetar los datos para lograr la capacidad de aprendizaje.
El concurso ImageNet se basa en datos etiquetados y este año es el último de su último y la parte superior de la competencia WebVision en el campo de reconocimiento de la visión por ordenador.La característica principal de la competencia para ImageNet es que el conjunto de datos es una información no tripulada, Este es un punto de inflexión notable.Por desgracia, por la puerta a participar en la inversión del código Long Technology ganó el concurso WebVision de este año en el primer mundo.
La tercera dirección de la innovación en el aprendizaje profundo es evolucionar desde la capacidad cognitiva básica de la identificación básica, orientación, segmentación, etc., hasta el nivel humano, donde podemos ver ejemplos de imágenes automáticas basadas en la red de confrontación de generación condicional (CGAN) Tenemos una breve descripción de texto breve, es decir, para dar una pregunta de texto, la siguiente figura se basa en el texto por el algoritmo CGAN calculó automáticamente un mapa de texto Aquí podemos ver que la inteligencia artificial no es sólo Puede ser utilizado para reconocer el mundo conocido, pero también puede crear un mundo desconocido.
La aplicación de la red de confrontación tiene un caso de aplicación del fabricante de aeronaves que utiliza la red neuronal de confrontación integrada para diseñar el ala del avión. La estructura del ala del avión tiene una gran cantidad de métodos clásicos de diseño, Proyecciones, combinado con métodos de análisis de elementos finitos para hacer el diseño.Open dijo, no hay posibilidad de romper el paradigma de diseño existente, el diseño de peso más ligero, mayor resistencia del ala? En el pasado se basan en la experiencia, manualmente establecer la dirección del diseño y ha Algunos teoría de la ingeniería del método de diseño, no puedo moverlo al enfoque basado en datos para el diseño Así que diseñaron una red de confrontación a nivel profundo, por la máquina en ausencia de la experiencia artificial en el espacio de solución infinita para explorar el ala Lo sorprendente es que, al igual que el perro Alpha para explorar la gente no pensaba en un milagro, el proceso de diseño para explorar una estructura de ala completamente nueva, esta estructura es que no piensan en ninguna manera El ala también se puede hacer de esta manera, tanto para mantener la fuerza y puede mantener un peso muy ligero.
El laboratorio de inteligencia artificial del MIT desarrolló una tecnología de predicción de video con CGAN, que resolvió el problema diciendo que le di a la computadora mucho video para aprender, pero no hice ninguna etiqueta y luego la computadora para observar los cambios en el contenido de video entre los diversos marcos Después de terminar y luego darle un nuevo video, cuando el video se detenga, puede predecir los próximos dos o tres segundos que este video se convertirá como, el siguiente fotograma siguiente fotograma y luego el siguiente fotograma ¿Qué tipo de capacidad de pronóstico no sólo se puede utilizar en el entretenimiento de cine y televisión, en algunas ocasiones clave, incluso la aplicación de la capacidad de salvar vidas, tales como advertencia peligrosa --- gafas de nuestro pueblo y la interacción cerebral, para muchas situaciones peligrosas tienen la capacidad de juzgar , Como una persona en la carrera, frente a las mercancías peligrosas, podemos encontrar rápidamente e interferir Más grave, como hace unos años en Xinjiang graves matones en los ataques terroristas públicos Si podemos avanzar dos En segundo lugar, tres segundos para predecir donde los matones serán violentos, y prontamente dar una advertencia, detener, podremos salvar a unos preciosos estudiantes La vida.
Otro ejemplo interesante es la predicción de la acción.Esta es una red de confrontación otra aplicación muy divertida.Adaptive red puede ver el video cuando el personal para predecir la acción de seguimiento, como para ver a dos personas llegaron, se puede adivinar Para el siguiente paso que se acercará a estrechar la mano para ver este video, de acuerdo con este video corto, la computadora será capaz de especular que los dos maestros kiss.We abrió el agujero cerebral, estas tecnologías pueden pensar en una gran cantidad de aplicaciones.
Y entonces hay algunas innovaciones en los algoritmos, incluyendo el fortalecimiento de la innovación en el aprendizaje, esto es la compañía DeepMind que hacer, creo que muchos estudiantes en los primeros años jugaron Arkanoid juego en NES. Esta empresa con sede DeepMind ha desarrollado un aprendizaje potenciado por la tecnología programa, bajo la premisa de no entender las reglas del juego, DeepMind dejar que el programa a través de una cámara en la pantalla cambia, la pantalla de visión, objetivos de aprendizaje activo y reglas de juego para el juego y luego le dan una tarea requiere la puntuación más alta gana el juego tanto como sea posible los juegos del programa una y otra vez en el curso de formación continua en las habilidades para comprender el juego, en el video podemos ver desde el principio hasta el final chupa jugado 240 minutos después del entrenamiento se convirtieron en los mejores jugadores, en realidad se puede encontrar en la pared Cave la pelota en la pared y alrededor de la eyección repetida y destruir automáticamente los ladrillos.
Estos algoritmos de software e innovaciones en realidad han abierto una puerta de entrada para explorar el camino de la inteligencia artificial común, nos inspiraron para crear el futuro de infinitas posibilidades. También vemos una gran cantidad de empresarios esfuerzos en este sentido, particularmente digno de respeto, que Dedicado a la parte superior del descubrimiento del algoritmo, es en el futuro para darnos más escenarios de aplicación a largo plazo para proporcionar armas de fuego y municiones indispensables.
3 forzar la innovación
Los operadores no pueden hacer sin la fuerza del desarrollo de desarrollo de algoritmos. En esta parte del cálculo de la fuerza, chip inteligente es la piedra angular de la inteligencia artificial. Hoy en día, el aprendizaje de máquina tiene que depender de una fuerte infraestructura de la informática --- profundo estudio computacional también, la necesidad de una arquitectura de computación especializada para manejar la carga de trabajo del estudio a fondo de aprendizaje profundidad hay dos tipos de tareas de computación, en primer lugar, en primer lugar, la formación de razonamiento, estas dos partes tienen una gran cantidad de cálculo.
Podemos ver, NVIDIA acción subió siete veces dos años, se requiere razón para el cálculo de la inteligencia artificial conducir la demanda de arquitectura de computación de mayor velocidad. Hay una gran cantidad de razonamiento en las nubes por encima, como Microsoft, Amazon y por lo que estas empresas, se han construido en el servicio razonamiento nube basada en FPGA. lado del dispositivo es diversa, principios de septiembre Huawei anunció una asociación con Cambrian, IP Cambrian utilizando un aprendizaje profundidad proporcionada en el unicornio chip de teléfono móvil por encima de 970, la aceleración se calcula para proporcionar profundidad Intel gastó más de 10.000 millones de dólares para comprar MobileEye y Nervana Systems, Movidius, etc., porque la inteligencia artificial requiere un nuevo hardware para soportar la computación inteligente en el centro de datos y al final.
Esta evolución sigue en curso. Vemos que desde el original usamos la CPU, hasta ahora de diversas maneras, con la GPU y FPGA con un chip ASIC dedicado, se puede decir que una variedad de ruta técnica florece para encajar en diferentes Un representante típico de un arranque de chip de inteligencia artificial es Wave Computing, que integra más de 16.000 procesadores independientes en un chip de flujo de datos con un enfoque super-paralelo, y luego 16 chips se cargan como un grupo A la máquina, por lo que es un servidor hay 25 mil 6 mil nuclear, esta innovación de la arquitectura es sin precedentes. Con el Google TPU, incluyendo el tamaño de la innovación de la empresa, vemos el sin parar en la aparición de artificial Las innovaciones en el campo de los chips inteligentes serán un prerrequisito indispensable para aplicaciones dinámicas de inteligencia artificial y un fuerte apoyo.
La inteligencia en el más amplio número de dispositivos de lado, chip de inteligencia artificial se ha utilizado para Apple iPhone X de la CPU, A11 chip de biónica motor incorporado de rendimiento informático neuronal alcanza 0.6TFlops en los dispositivos móviles, lo que significa que agarrándose la segunda es una capaz de 600 mil millones de operaciones de punto flotante, computadora de alto rendimiento! y acaba de anunciar que Huawei Kirin 970 chips para teléfonos inteligentes, con un máximo de 1,92 billones de veces por segundo poder de computación inteligente! pero incluso con tal poder de computación y la creciente demanda de aplicaciones inteligentes puede devorar por completo cálculo de estas nuevas arquitecturas para proporcionar, por lo que también particularmente gustaría ver un nuevo cómputo arquitecturas siguen apareciendo, tener capacidades de computación más potentes, una energía más baja Consumo para satisfacer las necesidades de una amplia variedad de aplicaciones que surgirán para grandes requerimientos computacionales.
Todos los factores anteriores se resumen en conjunto, las tres áreas principales de algoritmos de inteligencia artificial, innovadores escenarios de hardware y aplicaciones, y la innovación en estas tres áreas es impulsado mutuamente. Este es el significado de hoy hablamos de la inteligencia artificial en la cumbre de semiconductores el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial dejó este importante pilar de la industria de los semiconductores, es imposible desarrollar. Sólo impulsada por la innovación, software innovador y soporte de hardware, la inteligencia artificial escena para crear nueva y excitante. también estamos muy en este foro Ayúdanos a presenciar más duro y suave combinación de inteligencia artificial maravilloso nuevo!
5. Shanghai Microsystems y otras empresas en el nano-generador de tecnología de fabricación progreso de la investigación ...
Con el fin de satisfacer la demanda de energía de dispositivos portátiles y micro inalámbricos, se está convirtiendo cada vez más importante para convertir la energía del medio ambiente en energía eléctrica.En los últimos años, la aparición de alta eficiencia y la estructura simple de fricción nano-generadores (TENG), para resolver los problemas anteriores El nano-generador de fricción se basa en el efecto fricción-eléctrico de la conversión de energía de la energía en el dispositivo de conversión de energía de energía, ha sido ampliamente utilizado en la recogida de energía generada por el movimiento humano, así como la energía eólica, el agua, la vibración y otros entornos Además, el TENG ha sido ampliamente estudiado para sensores autoalimentados en aplicaciones como la detección táctil, el esfuerzo, la deformación, la inercia, las aplicaciones de inducción biomédica y química.Con el creciente interés y la investigación en el campo de los nano-generadores, la generación de nano-energía Máquina (TENG) escala de la investigación de la tecnología de fabricación cada vez más urgente, que en la vida real para lograr la amplia aplicación de nano-generadores es muy importante.
Recientemente, la Academia China de Ciencias de Shanghai Instituto de Microsistema y Tecnología de la Información del Instituto de la red de sensores inalámbricos de negocios asociado investigador Zhou Xiaofeng y estudiante de doctorado Liu Chaoran y Hong Kong City University profesor asociado Wang perforación abierta, El voltaje de salida máximo de TENG fue de 213,9 V, que fue desarrollado por la producción en masa de TENG con un simple proceso de recubrimiento de presión de aire con una proteína flexible de seda biodegradable y un material flexible ITO / PET altamente transparente como material de fricción. Densidad de potencia instantánea de 68,0 mW / m2 Mediante la recolección de la energía mecánica simple del cuerpo, se puede lograr la energía eléctrica después de la matriz LED blanca, y los nano-generadores muestran una buena transmisión de luz. La electrónica, la biocompatibilidad médica y los campos transparentes de adquisición y conversión de energía demuestran que este simple proceso de pulverización puede lograr una alta eficiencia, gran escala, alto rendimiento y bajo costo de fabricación de TENGs para la investigación de nano-generadores De la práctica, el proceso comercial proporciona una nuevas ideas técnicas.
Los resultados de la investigación se publicaron en Nano Energy por Hacia la fabricación a gran escala de nanogeneradores triboeléctricos (TENG) con película de remiendos de fibroína de seda a través de un proceso de revestimiento por aspersión.
El trabajo de investigación ha sido apoyado por el Microsystems Technology Key Laboratory Innovation Fund.
Enlace al documento
Shanghai Microsystems y otras empresas en el nano-generador de tecnología de fabricación de investigación progreso Academia China de Ciencias sitio web
6. El mecanismo de luminiscencia de puntos cuánticos de silicio de semiconductores ha obtenido importantes resultados
Se espera que la continuación de la Ley de Moore para ser más de medio siglo en 2020 fracasó, se espera que optoelectrónico tecnología microelectrónica integrados basados en silicio para asumir como la piedra angular del futuro de la tecnología de la información, sino práctica la tecnología fotónica de silicio integrado se enfrenta a la falta de luz en el sustrato de silicio el último obstáculo. por lo tanto, la fuente de luz en un sustrato de silicio es la joya de la corona de la tecnología de semiconductores de corriente, lo que conducirá el desarrollo exitoso de un cambio importante en toda la tecnología de integración optoelectrónico basado en silicio. tecnología integrada fotovoltaica de silicio en semiconductor computación cuántica fase de exploración frontera del núcleo del chip, Se puede integrar en el mismo chip en los dispositivos cuánticos y dispositivos optoelectrónicos para proporcionar el intercambio de información y la comunicación.
Internacionalmente, el punto cuántico de silicio se ha propuesto, germanio de silicio superred, mezclando aleación tensas germanio y estaño ,, grupo III-V y la integración de silicio,, sustrato de tierra rara dopado con alotrópica de silicio cristalino de silicio, etc. programa fuente, pero hasta ahora no será utilizado para fuente práctica de silicio tecnología de integración optoelectrónico. punto cuántico de silicio 1988 después de haber sido preparado, ha sido ampliamente estudiado, un potente candidato implementado silicio emita luz, el emisor de luz mecanismo del punto cuántico de silicio y si la emisión eficiente que tiene controversia. en 2010, la Universidad de grupo de investigación Gregorkiewicz profesor Ámsterdam publicado en artículos de Nature Nano, se encontró que los picos PL calientes de alta energía con puntos cuánticos de silicio más pequeños anómalos significativo desplazamiento hacia el rojo en la energía, mientras que el pico PL estado fundamental con lo esperado en después de que los efectos cuánticos de azul desplazado a estar unidos bajo la acción de la PL pico de alta energía Г-Г directamente de la transición de silicio de banda prohibida. Si esta afirmación es cierta, entonces la extrapolación se puede encontrar que cuando se reduce a punto cuántico de silicio 2 nanómetros o menos puedan ser realizados por indirecto transición intervalo de banda a la banda prohibida directa, consiguiendo de este modo una banda prohibida de silicio luz punto cuántico directo emisor, después de un trabajo publicado inmediatamente atraído una amplia atención y estudio de seguimiento.
Utilizando la moderna tecnología de computación nanométrica para simular los puntos cuánticos reales de silicio, los espectros de absorción y de luminiscencia calculados y el último desarrollo de la espectroscopía de punto cuántico único Se observa que la transición de bandgap directo en el silicio de alta energía no disminuye con la disminución de los puntos cuánticos de silicio y finalmente conduce a la aparición de los puntos cuánticos de silicio. Bandgap, que volcó el grupo de estudio de Gregorkiewicz que los puntos cuánticos del silicio podrían ser encontrados como la luminescencia directa del bandgap, que será hecha en una manera oportuna para prevenir la investigación innecesaria en la dirección de la luminiscencia basada en silicio en todo el mundo.
Los resultados de la investigación han sido publicados en línea en Nature Nanotechnology, y el trabajo de investigación ha sido apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y el Programa de la Liga Juvenil.
Enlace al documento
a, datos experimentales Gregorkiewicz Study Group, quantum de silicio dot estados de banda prohibida indirecta banda de PL y la banda de banda prohibida directa PL alta energía varía con los cambios de tamaño de diámetro de punto cuántico. b, el diámetro 3 nanómetros punto cuántico de silicio, que están a una temperatura de 70K el espectro de emisión medida de un solo espectro de absorción cuántica y la comparación de los resultados calculados con la teoría. c, los datos experimentales indican los grupos de estudio Gregorkiewicz con un punto cuántico de banda prohibida directa disminuye cambio rápido de color rojo en energía (espectros desplazada al rojo se refiere a la energía del fotón más pequeños, los fotones de longitud de onda más largas), y nuestros resultados teóricos indican que con los puntos cuánticos de silicio se hacen más pequeños, significativo desplazamiento hacia el rojo no ocurrió una banda prohibida directa, pero hay un pequeño desplazamiento hacia el azul. Academia china de Ciencias sitio web