Définir le circuit intégré de démarrage du micro-réseau Le numéro public de WeChat: «chaque jour IC», les nouvelles majeures diffusées instantanément, chaque jour IC, chaque jour, configurez le micro-réseau, l'intrigue devient une longue pression! Copie Laoyaoic Recherche de numéro public WeChat pour ajouter de l'attention.
1. La première entreprise de semiconducteurs a enregistré le nouveau district de Xiong'an;
China Securities News (Reporter Liu Wu) à partir du moment de la presse, les informations publiques le 27 septembre, la nouvelle nouvelle entreprise enregistrée a créé deux sociétés - Xiong Ana Wei Kechuang Co., Ltd. (appelée «Xiong Anawei») , Qui est le plus grand actionnaire de Guilin Jing Magnetic Technology Co., Ltd, et le contrôle réel des deux sociétés est Wang Hong, le plus grand actionnaire de Guilin Jing Magnetic Technology Co., 20 jours - 27 jours Xiong a enregistré un nouveau nom dans les huit entreprises avec 'Xiong An'.
Les informations commerciales montrent que le capital social de Xiong Ana Wei milliards 1 milliard, Xiong An peut être capitale enregistrée de 50 millions de yuans, sont des personnes physiques financées. Les deux sociétés enregistrées dans l'industrie sont des «recherches et développement expérimental», enregistrées L'adresse est Baoding City, province de Hebei, Xiongxian Economic Development Zone, Western Plastic Packaging Building. Le journaliste a vérifié que le contrôle réel des deux sociétés avec Guilin Beijing Magnetic Technology Co., Ltd Wang Hong, le plus grand actionnaire Wang Wang a tenu Guilin Pékin La part des actions dans les unités magnétique, masculine et Anaani, Xiong An peut être respectivement de 72,8%, 85% et 70%.
La portée commerciale de l'enregistrement Xiong Anawei est la recherche et le développement, la fabrication, la vente en gros et au détail de matériaux semi-conducteurs, de matériaux, de matériaux de protection, de matériaux personnels, de matériaux de dissipation de chaleur et de composants électroniques. 6.040, -0.06, -0.98%) lampes de circulation, systèmes d'alimentation composée d'énergie solaire et de stockage d'énergie distribuée, de semi-conducteurs, de composants électroniques et d'autres produits, de services, de conseil, de transfert, de vente et d'intégration de données.
À partir du moment de la presse, l'information publique peut être renseigné sur le nom de la nouvelle société enregistrée «Xiong» a un total de huit, respectivement, Shenzhen Institute of Building Science Co., Ltd Xiong Branch, Ltd., le réseau commun de la Chine Communications Co., Ltd Hebei Xiong'an New District Branch, State Grille Hebei Electric Power Company Xiong Direction de l'alimentation, Anxin Securities Co., Ltd Xiong Branch, Hebei Xiong'an New Tencent Computer System Limited Company, Xiong Anawei Kechuang Co., Ltd, Xiongan Can Valley Technology Research Co., Ltd. La période d'inscription de ces huit sociétés est respectivement du 20 au 21 septembre 2017.
2. Pousser 80 milliards de yuans dans la première moitié de l'emballage de l'IC en Chine et le record des ventes de l'industrie des tests;
Auteur: Yu Xie Kang, vice-président et secrétaire Département de l'emballage national IC et de l'innovation technologique de la chaîne industrie des tests et des alliances stratégiques
L'industrie de l'emballage et de l'essai IC en tant que partie intégrante de la chaîne de l'industrie des circuits intégrés s'accompagne du développement continu de puces de circuits intégrés et les changements au cours des dernières années dans l'ensemble de la chaîne de l'industrie IC est devenu de plus en plus important dans le «Circuit national intégré Le développement industriel et la promotion du Fonds de placement de l'industrie du circuit intégré national, piloté par l'industrie des emballages et des essais de circuits intégrés dans le niveau d'acquisition de capital, présentent une vitalité sans précédent, le taux de croissance est beaucoup plus élevé que la moyenne mondiale, en particulier les grands projets scientifiques et technologiques nationaux à grande échelle L'équipement de fabrication de circuits intégrés et les systèmes complets de technologie, la capacité technique, le démarrage rapide, l'emballage et l'essai, la capacité technique et le niveau technologique ont été améliorés, les produits haut de gamme dans la technologie d'emballage avancée continuent d'être conformes aux normes internationales, à l'optimisation de la structure des produits.
Au cours des cinq dernières années, la vigueur intérieure des entreprises nationales et étrangères continue d'augmenter
À la fin de 2016, plus de 89 entreprises d'emballage et de test de circuits intégrés domestiques et étrangers, y compris les entreprises locales ou les entreprises de détention domestique, représentaient 35%. Les entreprises nationales de l'entreprise d'implantation de phoques industrielles et financées par l'étranger au type IDM pour l'essai d'emballage de la société mère Il existe des produits dans l'industrie du packaging et de l'essai de circuits intégrés dans le monde dans les dix premières entreprises, 2012 Chang Technology dans la n ° 6. 2016 technologie à long terme aux ventes de 2,899 milliards de dollars américains, soit une augmentation de 12,6%, ce qui représente l'intégration mondiale Emballage de circuit et test des dix premiers revenus de l'entreprise 14,90% du chiffre d'affaires total, troisième rang, la technologie Huatian, à travers la micropuissance, est également entrée dans les dix meilleures entreprises au monde, classées septième et huitième.
L'industrie de l'emballage et de l'essai IC continue à se développer en 2017 de janvier à juin. L'emballage intérieur de l'IC et les ventes de l'industrie des essais de 80,01 milliards de yuans, soit une augmentation de 13,2%, pour l'année 2012. Les ventes au détail .2016 Les revenus de vente de 153,22 milliards de yuans pour le 2012 de 80,568 milliards de yuans de 189,2% sont prévus pour 2017, les recettes intérieures de l'industrie des emballages et des essais industriels seront 2 fois en 2012.
Ces dernières années, IC emballage et la distribution de l'industrie des tests plus raisonnable. Emballages ménagers et les entreprises d'essai sont principalement concentrés dans le delta du fleuve Yangtsé, Beijing et Tianjin Bohai Bay, Pearl River Delta et les régions centrales et occidentales, respectivement, ce qui représente 56,2%, 14,6%, 12,4%, 12,4% ; D'autres régions ont représenté 4,4%.
Quatre chef de boîtier de circuit intégré domestique, longue technologie de l'énergie, par le biais riche micro-puissance, Huatian Technology et Crystal science et la technologie dans l'approfondissement de la mise en page d'emballage technique de pointe, de renforcer les efforts de recherche et de développement, et a fait des progrès, au nom du circuit intégré domestique Selon l'industrie de l'emballage et de l'essai IC, les produits domestiques internationaux de 2016 ne sont pas entièrement statistiques, les emballages avancés haut de gamme représentaient environ 32% de la partie domestique des principaux ensembles d'emballage et de test IC dans les produits de circuits intégrés, Les emballages avancés représentaient la proportion atteignant un niveau de 40% à 60%.
Long Technology dispose d'une technologie de substrat système système micro intégré intégrée, largement utilisée dans le multi-puits et le SiP intégré QFN, LGA, BGA package. La technologie clé est dans le paquet de panneau pour obtenir fan-in (fan-in) et le ventilateur capacité nominale (Fan-de sortie), pour le paquet super fine taille mince. système micro intégré dans la technologie de substrat (MIS), 25 um technologie mince empilage de puces et autres, a atteint le niveau international avancé, nous avons plus Parallèlement, en fonction de la technologie de pointe à faible coût et haute précision de Cu Pillar, le fcCuBE réduit considérablement le coût élevé des E / S denses et élevées dans les paquets flip-chip.
Huatian Technology sur plusieurs tours V / UQFN, la recherche et le développement de la technologie d'emballage FCQFN et AAQFN, a fait des progrès considérables en (SiP) technologie paquet de TSV, l'emballage tranche de niveau capteur d'image 12 pouces, substrat de boîtier de microphone à base de silicium pour obtenir un La production de l'échelle, l'identification de l'empreinte digitale, le développement du programme d'emballage TSV à travers le trou et de la technologie du plomb ultra-mince, le processeur domestique CPU FCBGA, la réussite de la production de technologie, la technologie FC + WB, la technologie d'emballage PA dans la production de masse Stage.
Fujifilm a réalisé de bons progrès dans des domaines d'emballage avancés tels que BGA, FC-CSP (Copper Pillar), WLP, SiP, etc. Il a été produit avec succès dans le processus de test avancé de 12 pouces 28nm. Sur les produits Copper Clip, Pour obtenir un package multi-puce, un seul produit contient jusqu'à 4 clips, pas de ligne de liaison et une vérification de la fiabilité du client pour réaliser une production de masse.
Le côté en cristal de Suzhou axé sur le domaine des emballages avancés, adhère à la recherche et au développement indépendants, son emballage avancé au niveau de la plaquette CIS, son pochette d'identification à empreintes digitales et son emballage avancé au niveau de la plaquette MEMS ont atteint le niveau avancé international. Pour la réalité virtuelle, la fabrication intelligente et l'automobile L'électronique et d'autres domaines nouveaux pour progresser dans la prochaine génération de développement avancé de la technologie d'emballage.
Des résultats significatifs ont été obtenus dans les grands projets technologiques
Selon les statistiques préliminaires, le projet national de la science et de la technologie «l'équipement de fabrication de circuits intégrés à très grande échelle et les ensembles complets de technologie» projetent dans le circuit intégré l'emballage et l'essai de l'industrie de la chaîne d'innovation technologique, l'alliance stratégique pour promouvoir activement l'avantage du «grand régiment de combat» jusqu'à la fin de 2016 Les principales ventes de projets spéciaux de 10,447 milliards de yuans, 2622 demandes de brevet, autorisé 1240.
Grâce à la technologie de pointe du pays, la technologie d'emballage avancée des circuits intégrés a fait de grands progrès. La technologie d'emballage avancée internationale de TSV-CIS, Wafer Bumping, FBGA, FC-BGA, WLCSP, FBGA, MEMS, RF-SiP est couronnée de succès Développement ou a été l'échelle de production de masse. La technologie Long Power, la technologie Huatian, la microélectronique Tong Fu et d'autres entreprises de la «technologie d'emballage 3D-MIS», de la «technologie d'emballage FCQFN multi-boucles» et des «produits de la technologie d'emballage FCCSP» et d'autres domaines ont fait une nouvelle Suzhou haut de gamme 40nm / 28nm et autres noeuds techniques correspondant à la technologie d'emballage haute densité, la technologie d'emballage des périphériques de haute puissance, le développement de la technologie d'intégration des systèmes d'emballage et le développement de la nouvelle ligne de production d'emballages de classe CIS TSV de 12 pouces. (La conception, le développement, l'emballage, les tests, etc.), les nouvelles technologies de l'emballage des droits de propriété intellectuelle indépendantes pour obtenir la reconnaissance internationale intégrale, le début de la nouvelle ère des emballages haut de gamme et la proportion d'une augmentation accrue, avec des entreprises nationales et étrangères étrangères, des entreprises de conception intégrale (conception, développement, En production de masse.
Avec le soutien de grands projets nationaux de science et de technologie, le niveau de R & D des entreprises nationales a été continuellement amélioré. "La technologie d'emballage haut de gamme et la mémoire flash haute capacité a intégré le développement et l'industrialisation des technologies" et d'autres projets ont réussi à accepter des organisations spéciales et ont réussi à obtenir des produits domestiques et étrangers haut de gamme Emballage et essai d'équipements et d'applications de matériaux, ingénierie et packaging et test de technologie, développement d'équipements et de matériaux et projets d'industrialisation en douceur, tels que sans plomb, détail, multi-puce, pile, niveau de puce, niveau de système, Wafer-niveau, la perforation au silicium série de pointe de la technologie de l'emballage de la recherche et le développement, la chaîne de l'industrie, la production et la recherche de coopération entre le renforcement, le système d'innovation, la force de l'innovation, d'améliorer considérablement l'effet de l'innovation, et de promouvoir la chaîne de l'industrie de l'emballage et de l'essai IC en Chine Développement sain.
Plus gratifiant est l'Académie chinoise des sciences par l'Institut de la microélectronique et l'emballage et l'essai des entreprises leaders dans l'industrie de la technologie à long terme, à travers la micro-électricité, la technologie Huatian, le circuit Shennan, le côté cristal de Suzhou des neuf unités investissent conjointement dans la création du Huajin Semiconductor Packaging Lead Le centre de recherche et de développement technologique, à travers l'entreprise en tant que principale production et recherche combinée avec le nouveau modèle, pour mener à bien une recherche sur la technologie de pilotage intégrée / piloté par système, y compris l'interconnexion et l'intégration des technologies clés, le niveau des plaquettes à 2,5D / 3D. La technologie d'emballage à haute densité, les applications de produits SiP et la validation, l'amélioration et la recherche et le développement de matériel et d'équipements liés à la technologie d'emballage. A complété une plate-forme de production et de traitement de process et de traitement moyen de 12 pouces (compatible 8 pouces) et une plate-forme de micro-assemblage, Centre de recherche et de développement en ingénierie et plate-forme de services techniques publics, avec des capacités de technologie de fabrication TSV de 12 pouces TSV et des détails des capacités de fabrication micro-bosses et des capacités avancées de micro-assemblage d'emballage, tandis que les capacités d'analyse de fiabilité et de test de puce et avancées Capacités de simulation de conception d'emballage. Non seulement l'orientation de l'entreprise peut-elle fournir des ensembles de développement de technologies, le transfert de technologie, le traitement des processus et d'autres services, mais aussi pour la production Les entreprises chinoises ont 585 brevets nationaux (internationaux), pour plus de 100 entreprises pour fournir des centaines de services techniques, le développement d'une variété de produits avec les perspectives d'industrialisation, de dérivés, de production et de vente d'une large gamme de produits, Éclosion d'un certain nombre d'entreprises.
Fonds de l'industrie pour participer à l'industrie de l'emballage et de l'essai encore plus grande et plus forte
Avec l'industrie du circuit intégré national pour promouvoir le développement du contour de l'atterrissage progressif, ainsi que le projet national de fonds d'investissement de l'industrie du circuit intégré a commencé, les principales entreprises nationales ont commencé l'expansion, l'acquisition, la restructuration, a dirigé l'intégralité de l'intégration de l'industrie du circuit intégré, Les entreprises ont également accéléré le processus d'internationalisation, comme l'acquisition de la technologie à long terme Star Branch Jinpeng, grâce à l'acquisition de l'usine de test de microélectronique AMD, l'acquisition de technologie Huatian de la FCI des États-Unis, a grandement renforcé les entreprises nationales de la force technique.
SMIC est devenu le principal actionnaire unique de Changtao Science and Technology, et se dirige vers l'usine virtuelle d'IDM, attirant les concepteurs de IC pour faire l'objet d'une attention particulière. En particulier, Qualcomm a investi dans SMIC, et MediaTek travaille activement avec Changdian Technology et Tongfu Microelectronics. La nouvelle stratégie d'alliance de la fonderie de gaufres et de l'emballage et de l'essai a progressivement intégré à une nouvelle force. La technologie à long terme et la coopération SMIC dans la construction de la puissance longue de SMIC, avec un processeur de 12 pouces et des capacités de test de copeaux de plaquettes assorties, la mise en œuvre réussie de Le paquet Convex de 12 pouces, plus proche de la Chine, le plus grand marché de terminaux mobiles au monde, pour aider la société de conception de puce à raccourcir considérablement le temps de réponse du marché et mieux servir le remplacement rapide du marché des terminaux mobiles. Et Hua Hong Hongli, Shanghai Hua Li dans la conception de puce, fabrication de puce de 8/12 pouces, fabrication de bosse, test de micro-bosse et autres technologies à mi-processus, FC / TSV / SiP et d'autres technologies avancées d'emballage et d'essai pour la coopération et la coopération stratégiques Technologie connexe, pour réaliser toute la chaîne de l'industrie, des avantages complémentaires, le partage des ressources, composé d'une alliance stratégique de coopération gagnant-gagnant.
En outre, la technologie à long pouvoir est encore dans le nord de Jiangsu Suqian, Anhui Chuzhou et d'autres endroits pour investir dans l'expansion, la technologie Huatian à Xi'an, Kunshan et d'autres endroits pour mettre en œuvre l'expansion industrielle, à travers la microélectronique riche à Hefei, Xiamen, la mise en œuvre de l'expansion des investissements.
L'innovation collaborative est la clé pour promouvoir la prochaine étape dans le développement de l'industrie de l'emballage et des essais
Du fait de la direction du développement de l'ère post-Moore, le développement de la technologie d'emballage et d'essai IC apportera des opportunités sans précédent pour le développement industriel. L'innovation collaborative globale de la chaîne industrielle sera l'une des façons importantes de promouvoir le développement ultérieur de l'industrie de l'emballage et de l'essai IC.
Plate-forme de recherche et de développement en technologie commune - Huajin semiconducteur, est l'ère post-Moore de l'innovation d'entreprise modèle collaboratif d'une exploration utile.Hua Jin modèle est une bonne solution à la contradiction entre la concurrence et la coopération entre les entreprises, exploiter pleinement les avantages des ressources entre les entreprises, mais aussi résoudre Le processus de R & D dans la propriété des questions de propriété intellectuelle, la plate-forme de recherche et de développement pour améliorer le niveau technique général de l'industrie a joué un très bon rôle dans la promotion.
La fabrication de gaufrettes et d'emballages - SMIC longue puissance. Avec la naissance de «Zhongdao», les entreprises d'emballage et de test IC et les entreprises de fabrication de gaufrettes pour devenir un nouveau modèle collaboratif. Long Power Technology et SMIC pour établir un Le traitement de la bosse de 12 pouces et le soutien du test de la chaîne industrielle, l'utilisation d'un modèle OEM pur, se concentrant sur le développement et la fabrication technologiques avancés des semi-conducteurs; la technologie Huatian et le nouveau noyau de Wuhan, à travers la micro-puissance et la force électronique, ont commencé profondément Coopération.
Le design collaboratif, basé sur le développement de produits et la conception d'un modèle d'emballage et d'innovation. Aujourd'hui, en raison des fonctions de puce, de la gestion de l'alimentation, etc., de plus en plus complexes, la structure du paquet est de plus en plus complexe. IC-package traditionnel La séquence de conception n'est plus applicable aux produits d'aujourd'hui. La conception collaborative IC-package-PCB est devenue inévitable.
Il est basé sur le modèle d'innovation collaborative de l'industrie des emballages et des essais IC, qui devrait être composé d'utilisateurs finaux, d'entreprises de conception, d'entreprises de puces, d'emballages et d'essais, ainsi que de fournisseurs de matériaux et d'équipements pour former une chaîne complète de l'industrie des circuits intégrés, La technologie, le talent et les ressources pour résoudre les technologies clés, les gros équipements, les matériaux de base dans le développement précoce du manque de fonds, le talent, la technologie et les difficultés d'équipement, et enfin répondre aux besoins de l'industrie des utilisateurs finaux.
3. La solution de module numérique LC6600 de la technologie de base concerne;
Le 20 septembre, l'Exposition internationale de l'information et de la communication de 2017 a été inaugurée officiellement au Centre national des congrès de Beijing. Depuis 1990, l'exposition internationale de l'information et de la communication de China a eu lieu avec succès 26 sessions, la plus influente d'Asie De l'événement annuel de l'industrie de l'information et de la communication.
Cette fois, la technologie de base avec le Groupe Datang Telecom a été invitée à participer, affiche deux technologies de base basées sur le noyau du module standard de transmission sans fil à longue portée - LC6500, LC6600. L'exposition durera quatre jours, la technologie de base Dans le Palais national des congrès de Beijing E3 Hall 3105 vous attendant.
Le module de transmission numérique LC6600 est basé sur une puce LC1860 développée pour fournir une transmission point à multipoint de produits, une transmission intégrée de données et d'autres fonctions importantes à des caractéristiques de produits économiques et rentables pour répondre au point de développement client à la surveillance vidéo multi-produits Demande de produit.
Dans le matériel LC6500 sur la base de la même chose, le logiciel augmente les caractéristiques du réseau étoile. Les besoins du réseau Star nécessitent deux points de communication à travers le renvoi de nœud central. Prise en charge maximale pour un noeud central, 16 sous-nœuds, partagés Bande passante de transmission de 20 Mbps, pour obtenir une transmission vidéo à 730 p interphones à longue distance.
Le LC6600 est un module d'accès et de transfert de données à large bande point-à-point qui prend en charge une large gamme d'allocation de bande passante basée sur les normes de communication sans fil LTE, indépendamment des stations de base de l'opérateur, avec des technologies OFDM et MIMO telles que 3 MHz, 5 MHz, 10MHz, 20MHz, etc., conception d'architecture système plate, réduisent efficacement le retard du système, améliorent la capacité de transmission du système, avec la distance de transmission, le débit de données, de fortes caractéristiques anti-interférence.
Module de transmission numérique LC6500
Le module de transmission numérique LC6500 est basé sur la puce centrale LC1860, l'utilisation de la recherche indépendante de base et le développement de la technologie de radio logicielle (SDR), a redéveloppé un ensemble de modules standard de transmission de données sans fil à longue portée. Spécialement adapté pour la surveillance de la sécurité, la ville intelligente, le robot, la communication spéciale , Fabrication intelligente, agriculture intelligente, équipement intelligent et autres applications.
Parallèlement, LC6500 est également un module de transmission d'accès et de transmission à large bande point à point, qui utilise OFDM et MIMO et d'autres technologies clés pour supporter une variété d'allocation de bande passante, avec distance de transmission, retard, débit de données, capacité anti-interférence , Support de bande de fréquence 700M-2.6GHz, débit jusqu'à 30Mbps, prise en charge de la transmission d'image HD 1080P, distance de 2 à 5 km.
Au cours de l'exposition, nous organiserons également le «Forum ICT China • 2017», qui comprendra le forum principal et plusieurs forums de l'industrie, des forums de développement de l'industrie, des séminaires techniques et de nouvelles conférences de presse, etc. L'échelle d'exposition globale de cette année est de plus de 40 000 Les mètres carrés ont attiré plus de dix pays et régions de plus de 400 exposants bien connus, sans précédent, animés! Union Technology vous attendra toujours ici!
4. La porte Shen forte: une combinaison de l'innovation douce et dure de la scène pour créer une nouvelle intelligence artificielle merveilleuse;
Le contenu suivant a été rassemblé depuis que la porte CTO, le fondateur de la fondation du capital-risque Shen Qiang a enregistré.
Nous parlons aujourd'hui de l'intelligence artificielle au sommet des semi-conducteurs, et je pense que c'est une occasion particulièrement bonne, car la plupart des employés de l'intelligence artificielle proviennent de l'industrie du logiciel et, lors du sommet des semi-conducteurs, une réunion particulièrement difficile La discussion de l'intelligence artificielle, le dialogue dur et doux et la coopération entre la plate-forme parfaite, et l'intelligence artificielle entre les deux côtés de la coopération innovante créera un merveilleux infini!
Nous disons que les trois éléments techniques essentiels du développement actuel de l'intelligence artificielle sont l'algorithme, le pouvoir informatique et les données, et du point de vue de l'innovation, la direction principale de l'innovation en intelligence artificielle est l'algorithme, le pouvoir informatique et la scène.
Maintenant, nous pouvons voir que l'intelligence artificielle n'est pas seulement un concept, mais a progressivement progressé dans tous les domaines de la vie, y compris l'électronique grand public, la santé, les finances, le commerce de détail et de nombreux autres domaines. L'intelligence artificielle pénètre dans l'industrie, devient un remodelage à chaque Le pouvoir d'une industrie La force de l'industrie se caractérise par une structure multi-couches, y compris de nouvelles infrastructures informatiques, y compris les puces d'AI, les algorithmes d'apprentissage en profondeur et les technologies de support utilisées dans l'image et dans d'autres domaines. Les couches techniques de l'intelligence artificielle sont-elles?
La valeur commerciale générée par l'intelligence artificielle se manifeste dans la couche d'expérience. Cette couche peut être l'expérience de 2B expérience AI, l'expérience 2C peut être, à savoir l'application spécifique. La valeur de l'expérience de la technologie de l'intelligence artificielle niveau de mise en œuvre, pas de combinaison de logiciels libres et du matériel, que ce soit la sécurité, et le marché futur pilote automatique de drones de billions possible, nous trouverons qu'ils atteignent ceux-ci, continuent de recueillir de grandes quantités de données dans la couche de support compte du matériel en temps réel, le traitement des données de base la nécessité d'adapter aux caractéristiques du support de puce intelligente artificielle, et les résultats doivent montrer des fonctions informatiques intelligents grâce à la mise en œuvre du matériel. si les exigences de la puce, les exigences de détection, les exigences d'expérience fonctionnelle, aussi bien pour les semi-conducteurs et de l'intelligence artificielle Industrie combinée pour offrir une bonne opportunité.
1 innovation de scène
En ce qui concerne les scènes d'innovation en intelligence artificielle, il existe des domaines d'application familiers, comme la sécurité intelligente, la conduite automatique, les véhicules aériens sans pilote, les haut-parleurs intelligents, les robots, etc. Mais en plus de ces scènes plus grandes, en fait, si nous creusons avec soin La valeur commerciale de l'intelligence artificielle, des scènes innovantes est omniprésente.
Je voudrais parler d'un cas particulièrement particulier. Il y a quelque temps, je voyage souvent à l'extérieur, personne à la maison, il y a des problèmes, c'est-à-dire ma famille, personne ne s'occupe du chat, puis j'ai eu une machine automatique d'alimentation pour animaux de compagnie, Cet appareil peut m'aider tous les jours en fonction du temps et de la nourriture pour nourrir le chat, sans aucun doute, c'est un très petit segment de marché. Ensuite, j'ai rencontré cette société automate automatique de la compagnie d'alimentation CEO, le chat quand il m'a dit L'intelligence artificielle et l'alimentation des animaux de compagnie ont une excellente relation. Je me demande comment vous tous les jours, les aliments à point fixe et l'intelligence artificielle ont quelque chose à faire. Il a déclaré que de nombreux utilisateurs abritent plus de chats, différents chats à différents stades d'âge, différents De l'état physique, les besoins quotidiens de manger ne sont pas les mêmes. Par exemple, l'utilisateur à gérer la santé du chat, pour contrôler le poids du chat, afin que chaque chat ait un programme d'alimentation personnalisé. Cette machine d'alimentation automatique est déjà équipée d'une caméra, l'original Est-ce qu'il faut faire la surveillance à distance avec l'hôte, et maintenant utiliser la caméra pour collecter l'image pour faire une alimentation intelligente. D'autres font la reconnaissance du visage, je veux faire une reconnaissance de visage de chat - Je veux savoir quand Quel type de chat est la nourriture avant de manger, et je vais lui donner un service d'alimentation personnalisé basé sur la situation actuelle.
Donc, même dans une si petite scène, lorsque nous combinons l'intelligence artificielle, nous pouvons également créer une petite scène dans la valeur commerciale d'une telle scène est omniprésente. Nous mettons l'accent sur la scène, car la scène Est la clé de la transformation de la technologie en entreprise, puis les algorithmes avancés, puis le pouvoir informatique avancé, si vous ne parvenez pas à trouver l'atterissage de la scène, nous pouvons difficilement le transformer en valeur commerciale.
Innovation 2 algorithmes
Derrière l'innovation de la scène, dépend du soutien de l'innovation matérielle du logiciel, nous examinons l'innovation du logiciel. Au cours des dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle est principalement motivé par la profondeur de l'apprentissage, cette partie est l'algorithme et le niveau de logiciel pour amener la force motrice , Bien que le noyau de l'apprentissage approfondi repose sur la profondeur des méthodes d'apprentissage du réseau neuronal.
L'histoire du réseau neuronal est très longue, la première à partir de 1943 sur le réseau neuronal proposé, au cours des dernières décennies, l'évolution du réseau neuronal après la montée et l'automne .1989 Yan Lecun a inventé la convolution du réseau neuronal, est aujourd'hui en pleine expansion Le réseau de neurones et le professeur Hinton en 2006 ont formellement présenté le concept de réseau de confiance profond et la définition de la profondeur de l'apprentissage de ce nouveau terme, mais la profondeur du déclenchement de l'éducation n'est qu'après 2012 qui a inauguré un tournant important, cette année, Hinton Les professeurs utiliseront le réseau de neurones de convolution basé sur le cadre de profondeur d'apprentissage appliqué au grand concours de reconnaissance d'image ImageNet, l'accès à un succès sans précédent, l'apprentissage approfondi a également reçu une attention sans précédent.
Le jeu ImageNet, qui peut être considéré comme une compétition olympique dans le domaine de la vision par ordinateur, est une variété d'arène de la technologie de l'intelligence artificielle. À partir de là, les résultats de chaque année, le jeu peut être vu, 2015 est en fait un noeud historique. Le taux correct de l'objet est d'environ 95%. Dans le Concours 2015 ImageNet, Microsoft Research Institute, grâce à la profondeur de jusqu'à 152 couches de réseau neuronal ResNet super profond, la première fois pour obtenir une précision supérieure à celle des capacités de reconnaissance visuelle humaine, Le taux d'erreur est de seulement 3,5%. Cela signifie que dans certaines circonstances spécifiques, l'ordinateur a pu remplacer le travail des personnes et une valeur commerciale énorme dès le début pour être activée.
Au fil des ans, la nouvelle structure du réseau neuronal a émergé et continue d'aller de l'avant et de la direction plus profonde, la concurrence ImageNet utilisée dans la profondeur du réseau neuronal, une courte période de 5 ans, le niveau a évolué de 8 couches à plus de 1000 couches Et ces algorithmes et logiciels au-dessus de l'innovation, dans le matériel apporte également de nouvelles exigences. Il existe un informatique réseau si complexe, tant du côté de la formation du serveur que du côté du raisonnement, doit être une puissance de calcul extrêmement puissante pour faire face à la profondeur du réseau neuronal La complexité de calcul requise.
Les algorithmes d'apprentissage de la profondeur peuvent être utilisés pour traiter les images, les sons et le traitement du langage naturel, mais le domaine le plus répandu concerne les problèmes liés à la vision par ordinateur. La vision de l'ordinateur peut être intégrée à plusieurs types de problèmes, à la classification de l'image, au positionnement, à la détection et à la segmentation. Dites cette image, la classification de la réponse est que cette image est un chat ou un chien, le positionnement devrait être souligné que le chat dans l'image de quelle zone apparaît, et la nécessité de détecter les différents objets, plus qu'un chat, plus de chiens séparés et La segmentation de l'instance doit distinguer les limites des pixels de chaque objet. L'algorithme basique de vision par ordinateur est la pierre angulaire des diverses applications d'intelligence artificielle, des applications de sécurité, des applications de robots Ye Hao, derrière sont inséparables du support de la vision par ordinateur.
Et la combinaison de la vision par ordinateur et de l'apprentissage en profondeur, le développement rapide de l'objet. Par exemple, l'algorithme de détection de reconnaissance d'objet dans le jeu de données PASCAL VOC sur le passé, avec l'algorithme R-CNN peut atteindre 53,3%, et maintenant utiliser R-CNN plus rapide À 83,8%. Performance de la mise à niveau R-CNN 0.5fps au YOLO 155fps. La segmentation des instances d'objet, dans l'ensemble de données COCO, la précision de segmentation à partir de 2015 CVPR FCN 62,2% à 74,7% actuel. L'application de l'extension de segmentation d'image est la segmentation de la vidéo. L'apprentissage en profondeur est également appliqué au champ de segmentation vidéo pour identifier l'objet de chaque image dans laquelle appartient la vidéo.
Il s'agit des problèmes traditionnels de la vision par ordinateur, tels que la reconnaissance de visage commune, le paiement par pinceau, la reconnaissance de gestes et d'autres applications, la grande majorité peut être classée parmi les quatre premiers types de problèmes et maintenant le niveau d'innovation de l'algorithme, L'innovation dans le logiciel fait partie de cela, nous voyons beaucoup de nouvelles technologies, pour activer les nouveaux scénarios d'application. Par exemple, nous voyons ici l'image, la conversion de vidéo à texte. Au contraire, de nouveaux algorithmes ont commencé à faire du texte à l'image De la conversion, comme la dictée utilisateur d'un passage, le système pour générer l'image correspondante. Voici une description de texte d'un avion volant dans le ciel bleu à l'intérieur, l'ordinateur a généré automatiquement une telle image de ce différent média entre la conversion, Nous pouvons non seulement consommer intelligemment des contenus numériques, mais aussi nous permettre de créer du contenu numérique de manière entièrement nouvelle.
Il y a plusieurs directions évolutives importantes à l'avenir, la première est l'évolution de l'apprentissage supervisé à l'apprentissage semi-supervisé et à l'apprentissage non supervisé. Nous savons que l'apprentissage supervisé dépend des données marquées pour la formation et l'apprentissage. Les progrès passionnants enregistrés dans ImageNet sont le résultat de l'utilisation de données marquées et bien qu'il y ait beaucoup de progrès sur les méthodes d'apprentissage supervisées basées sur des données marquées, il semble que nous examinons une large gamme de segments L'application de la scène est loin d'être suffisante.Pourquoi, la dépendance à un grand nombre de données d'étiquette est un coût énorme, et ce coût entrave l'innovation. Les grandes entreprises avec des données massives dans le développement de l'intelligence artificielle occuperont un avantage naturel, mais L'innovation de la panne de la scène est la nécessité de compter sur beaucoup de petites micro-entreprises pour réaliser, comment pouvons-nous faire de petites micro-entreprises peuvent participer au processus d'innovation en intelligence artificielle? Ne comptez pas sur les données d'étiquette de l'apprentissage semi-supervisé et non surveillé est la clé Le
La deuxième direction importante de l'apprentissage en profondeur est de réduire la dépendance à l'égard de la quantité de données pouvant être appris avec moins de données de formation.
Si les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent compter sur des quantités massives de données, ne comptez pas sur les données marquées, vous pouvez utiliser une large gamme de données non marquées, réduire considérablement le coût de notre acquisition de données, en substance, est de créer une intelligence artificielle Les entreprises plus démocratiques, les grandes entreprises et les petites entreprises ont plus de pouvoir égal pour participer à cette compétition. L'industrie s'est rendue compte que l'on ne peut pas satisfaire à la supervision de l'apprentissage aujourd'hui, a besoin d'explorer davantage comment rompre la dépendance à l'égard des données, en fonction de l'absence Données de balises pour atteindre la capacité d'apprentissage.
Le concours ImageNet est basé sur des données étiquetées, et cette année est la dernière de sa dernière, et le sommet du concours WebVision dans le domaine de la reconnaissance de la vision par ordinateur est né. La principale caractéristique de la concurrence pour ImageNet est que l'ensemble de données est une donnée non pilote, C'est un tournant remarquable. Malheureusement, par la porte de participer à l'investissement du code, Long Technology a remporté la compétition WebVision de cette année dans le monde.
La troisième direction de l'innovation en apprentissage profond est d'évoluer à partir de la capacité cognitive de base de l'identification de base, l'orientation, la segmentation, etc. au niveau humain. Ici, nous voyons des exemples d'images automatiques basées sur le réseau de confrontation de génération conditionnelle (CGAN) Nous avons une brève description de texte, c'est-à-dire une question de texte, la figure suivante est basée sur le texte par l'algorithme CGAN, calculé automatiquement une carte de texte. Ici, nous pouvons voir que l'intelligence artificielle n'est pas seulement Peut être utilisé pour reconnaître le monde connu, mais aussi créer un monde inconnu.
L'application du réseau de confrontation a un cas d'application du constructeur d'aéronef qui utilise le réseau de neurones de confrontation intégrée pour concevoir l'aile de l'avion. La structure de l'aile de l'avion comporte beaucoup de méthodes de conception classiques, Les projections, combinées aux méthodes d'analyse des éléments finis pour faire le design.Open a déclaré, il n'y a aucune possibilité de briser le paradigme de conception existant, la conception d'un poids plus léger, une plus grande résistance de l'aile? Dans le passé, elles reposent sur l'expérience, définissent manuellement la direction de conception et ont Une certaine théorie de l'ingénierie de la méthode de conception, je ne peux pas la transmettre à l'approche axée sur les données pour la conception. Donc, ils ont conçu un réseau de confrontation de fond, par la machine en l'absence d'expérience faite par l'homme dans l'espace de solution infinie pour explorer l'aile Ce qui est surprenant, c'est que, comme le chien Alpha pour explorer les gens, il n'a pas pensé à un miracle, le processus de conception pour explorer une structure d'aile complètement nouvelle, cette structure est qu'ils ne penseront à aucun moyen L'aile peut également être fabriquée de la sorte, à la fois pour maintenir la force et pour maintenir un poids très léger.
Le laboratoire d'intelligence artificielle de MIT a développé la technologie de prédiction vidéo avec CGAN. Il a résolu le problème en disant que j'ai donné à l'ordinateur beaucoup de vidéos à apprendre, mais je n'ai pas fait d'étiquettes, puis l'ordinateur pour observer les changements dans le contenu vidéo entre les différents cadres Quelle est la tendance. Une fois que vous avez terminé et vous donner une nouvelle vidéo, lorsque la vidéo s'arrête, elle peut prédire les deux ou trois secondes suivantes, cette vidéo deviendra comme celle-ci, la prochaine image, la prochaine image, puis la prochaine image Quelle sorte de capacité de prévision est non seulement peut être utilisé dans le cinéma et la télévision dans certaines occasions clés, même l'application de la capacité de sauver des vies, comme un avertissement dangereux --- les lunettes de notre peuple et l'interaction du cerveau, pour de nombreuses situations dangereuses ont la capacité de juger Par exemple, en tant que personne en fuite, devant des marchandises dangereuses, nous pouvons rapidement trouver et interférer. Plus sérieux, comme il y a quelques années, au Xinjiang, des bandits sérieux dans des attaques terroristes publiques. Si nous pouvons avancer deux Deuxièmement, trois secondes pour prédire l'endroit où les voyous seront violents, et prononcer rapidement un avertissement, arrêtez-vous, nous pourrons économiser quelques étudiants précieux La vie.
Un autre exemple intéressant est la prédiction de l'action. C'est un réseau de confrontation une autre application très amusante. Le réseau adaptif peut voir la vidéo lorsque le personnel a prédit l'action de suivi, afin de voir deux personnes venir, vous pouvez deviner À l'étape suivante, ils se serreront pour se serrer la main pour voir cette vidéo, selon cette courte vidéo, l'ordinateur pourra spéculer que les deux maîtres s'embrassent. Nous avons ouvert le trou du cerveau, ces technologies peuvent penser à beaucoup d'applications.
Et certains de l'algorithme sur l'innovation, y compris le renforcement de l'apprentissage sur l'innovation, c'est la société DeepMind, je crois que beaucoup d'étudiants dans les premières années de la machine rouge et blanche ont joué au jeu BrickBreaker. La société DeepMind basée sur une technologie d'apprentissage améliorée a développé une Programme, ne comprennent pas les règles du jeu sous la prémisse de DeepMind laissez le programme à travers une caméra face à l'écran, observez les changements dans l'écran, prenez l'initiative d'apprendre les objectifs du jeu et les règles du jeu, puis lui donner la tâche autant que possible pour obtenir le meilleur score du jeu Le programme en cours de formation tout au long du jeu continue de comprendre les compétences du jeu, dans la vidéo, nous pouvons le voir dès le début pour jouer pourri jusqu'à la dernière après 240 minutes après que l'entraînement est devenu le maître supérieur, réellement trouvé dans le mur Cueillir la balle sur le mur et autour de l'éjection répétée et détruire automatiquement les briques.
Ces algorithmes et innovations logicielles ont réellement ouvert la voie à la voie générale de l'intelligence artificielle pour nous inspirer à créer l'avenir des possibilités infinies. Nous voyons également beaucoup d'entrepreneurs dans cet effort, en particulier pour leur respect Dédié au sommet de la percée de l'algorithme, il est dans l'avenir de nous donner plus de scénarios d'application à long terme pour fournir des armes à feu et des munitions indispensables.
3 forcer l'innovation
Le développement de l'algorithme n'est pas le développement du pouvoir informatique, qui est la pierre angulaire de l'intelligence artificielle dans la partie de l'informatique, et l'apprentissage par machine d'aujourd'hui doit s'appuyer sur une infrastructure à forte intensité de calcul - la quantité d'effort de calcul Trop, besoin d'avoir une architecture informatique spéciale pour faire face à la profondeur de l'apprentissage de la charge de travail de la profondeur d'apprentissage il existe deux types de tâches informatiques, une formation est un raisonnement, ces deux parties ont beaucoup de calcul.
Nous pouvons constater que les actions de NVIDIA ont augmenté de sept ans en deux ans, car les calculs exigés par l'intelligence artificielle exigent la demande d'architectures informatiques à haut débit. Il existe de nombreuses raisons dans le cloud, y compris Microsoft, Amazon, etc. Ces entreprises, Dans le domaine de l'équipement, il y a une variété de produits, au début de septembre, Huawei a annoncé la coopération avec le Cambrian, dans la puce du téléphone mobile Kirin 970 au-dessus de l'utilisation de la profondeur d'apprentissage pour fournir l'IP, afin de calculer la profondeur pour accélérer Intel a dépensé plus de 10 milliards de dollars pour acheter MobileEye et Nervana Systems, Movidius, etc., car l'intelligence artificielle nécessite un nouveau matériel pour supporter l'informatique intelligente dans le centre de données et à la fin.
Cette évolution est toujours en cours. Nous voyons que, à partir de l'original, nous utilisons le processeur, de différentes façons, avec le GPU et le FPGA avec une puce ASIC dédiée, on peut dire que plusieurs voies techniques se développent dans différents Un représentant typique d'un démarrage de puce d'intelligence artificielle est Wave Computing, qui intègre plus de 16 000 processeurs indépendants sur une puce de flux de données avec une approche super parallèle, puis 16 puces sont chargées en tant que groupe À la machine, c'est un serveur qu'il y a 25 mille 6 mille nucléaires, cette innovation architecturale est sans précédent. Avec la TPU de Google, y compris la taille de l'innovation de l'entreprise, on voit la non-stop dans l'émergence d'artifices Les innovations dans le domaine des jetons intelligents seront une condition préalable indispensable aux applications dynamiques de l'intelligence artificielle et au soutien solide.
Et dans le plus grand nombre d'équipements sur le côté de l'intelligente, la puce de l'intelligence artificielle a été appliquée dans l'appareil du téléphone mobile. Apple iPhone X CPU, A11 bionic chip intégré à la performance du moteur neuronal de 0.6TFlops, c'est-à-dire, Un ordinateur haute performance capable d'effectuer 600 milliards d'opérations à virgule flottante par seconde! La puce de téléphone intelligent Huawei, annoncée juste, la licorne 970, possède une puissance informatique intelligente allant jusqu'à 1,92 trillion par seconde, mais même avec un tel pouvoir informatique , La demande croissante pour les applications intelligentes est capable de dévorer ces nouvelles architectures pour nous fournir le calcul, nous voulons aussi que la nouvelle architecture informatique continue d'émerger, d'avoir une puissance informatique plus puissante, une puissance inférieure Consommation pour répondre aux besoins d'une grande variété d'applications qui apparaîtront pour d'énormes besoins de calcul.
Tous les éléments ci-dessus sont résumés dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le domaine des algorithmes, du matériel et des scénarios d'application des trois principales innovations, et ces trois aspects de l'innovation se font également la promotion mutuelle. Nous parlons aujourd'hui de l'importance de l'intelligence artificielle dans le sommet des semiconducteurs , Le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle a laissé l'industrie des semi-conducteurs comme un pilier important, il est impossible de développer. À l'innovation de la scène, l'innovation en matière de conduite, de matériel et de logiciels comme support, l'intelligence artificielle peut créer de nouveaux merveilles. Nous sommes également très présents dans ce forum Aidez-nous à assister à une combinaison plus dure et douce de l'intelligence artificielle merveilleuse nouvelle!
5. Shanghai Microsystems et d'autres entreprises dans le développement de la recherche de technologie de fabrication nano-générateur ...
Afin de répondre à la demande d'énergie des appareils portables et micro-sans fil, il devient de plus en plus important de convertir l'énergie de l'environnement en énergie électrique. Au cours des dernières années, l'émergence d'une efficacité élevée et d'une structure simple de nano-générateurs de friction (TENG) afin de résoudre les problèmes susmentionnés Le nano-générateur de frottement est basé sur l'effet friction-électrique de la conversion d'énergie de l'énergie en dispositif de conversion d'énergie énergétique, a été largement utilisé dans la collecte de l'énergie générée par le mouvement humain, ainsi que l'énergie éolienne, l'eau, les vibrations et d'autres environnements En outre, TENG a été largement étudié pour les capteurs auto-alimentés dans des applications telles que la détection tactile, le stress, la contrainte, l'inertie, les applications d'induction biomédicale et chimique. Avec l'intérêt croissant et la recherche dans le domaine des nano-générateurs, la production de nano-puissance Machine (TENG) L'échelle de la recherche sur la technologie de fabrication est de plus en plus urgente, ce qui, dans la vraie vie, pour une large application des nano-générateurs est très important.
Récemment, l'Académie chinoise des sciences Institut de Shanghai du Microsystème et de l'Institut de technologie de l'information du réseau de capteurs sans fil, chercheur associé Zhou Xiaofeng et étudiant en doctorat Liu Chaoran et Hong Kong City University, professeur associé Wang forage ouvert, professeur de l'Université de Zhejiang, a enregistré la Feng et la Chine orientale, l'Université normale, le professeur Chen Shaojiang, La tension de sortie maximale de TENG était de 213,9 V, qui a été développée par la production en masse de TENG avec un simple procédé de revêtement sous pression avec une protéine de soie souple et biodégradable et un matériau flexible ITO / PET flexible très transparent en tant que matériau de friction. Une densité de puissance instantanée de 68,0 mW / m2. En collectant l'énergie mécanique simple du corps, on convertit l'énergie électrique après la matrice LED blanche, et les nano-générateurs montrent une bonne transmission de la lumière. Ce nano-générateur flexible L'électronique, les champs d'acquisition et de conversion d'énergie électroniques biocompatibles et transparents montrent que ce simple procédé de pulvérisation peut atteindre une production à haute efficacité, à grande échelle, à rendement élevé et à faible coût pour la recherche de nano-générateurs De la pratique, le processus commercial fournit de nouvelles idées techniques.
La recherche se traduit vers la fabrication à grande échelle de triboélectrique nanogénérateur (TENG) avec par processus patches-fibroïne de soie film de pulvérisation de revêtement a été publié dans Nano Energy.
Les travaux de recherche ont été soutenus par le Fonds d'innovation de laboratoire clé de technologie de Microsystems.
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Shanghai Microsystems et d'autres entreprises dans la recherche de technologie de fabrication de nano-générateur de progrès Site web de l'Académie des sciences de Chine
6. La recherche par mécanisme de luminescence à point quantique en silicium semiconducteur a permis des résultats importants
Plus d'un demi-siècle de la loi de Moore devrait être autour de 2020, la technologie d'intégration optoélectronique à base de silicium devrait prendre en charge la microélectronique comme pierre angulaire des technologies de l'information futures, mais la technologie d'intégration optoélectronique à base de silicium est l'absence de substrat de silicium sur le manque de lumière L'obstacle final. Par conséquent, la source de lumière du substrat de silicium est la technologie actuelle des semi-conducteurs sur la couronne de la perle, son développement réussi conduira toute la technologie d'intégration optoélectronique à base de silicium des changements importants dans la technologie d'intégration optoélectronique au silicium à l'avant-garde du stade de la position du noyau de puce de calcul quantique semiconducteur, Peut être intégré dans la même puce sur les appareils quantiques et les dispositifs optoélectroniques pour fournir l'échange d'informations et la communication.
Sur le plan international, le substrat de silicium sur la source de silicium, le supermarché en silicium et le germanium, l'alliage de germanium, le germanium tressé, l'intégration hybride III-V et l'intégration hybride de silicium, le dopage de l'élément des terres rares, le programme de sources lumineuses sur puce sur silicium isomère et autre silicium, mais Jusqu'à présent, il n'y a pas de source de lumière pratique pour la technologie d'intégration optoélectronique au silicium, et les points quantiques en silicium ont été largement étudiés en 1988 pour devenir un puissant candidat à la luminescence du silicium, mais le mécanisme de luminescence des points quantiques de silicium et la présence d'une luminescence efficace En 2010, le professeur Gregorkiewicz de l'Université d'Amsterdam aux Pays-Bas a publié un article publié dans Nature Nano et a constaté que le pic de chaleur de haute énergie thermique PL avec les points quantiques de silicium dans l'énergie de l'apparition d'un changement rouge anormal et de l'état fondamental PL pic avec la prévision L'effet de liaison de la bande quantique se produit au décalage bleu, le pic de PL à haute énergie de la transition de bandgap directe du silicium Г-Γ. Si cette conclusion est retenue, l'extrapolation peut être trouvée lorsque les points quantiques de silicium jusqu'à 2 nm ci-dessous peuvent être obtenus par Bandgap indirect pour diriger la transition de bandgap, afin d'obtenir le partage direct des points quantiques de silicium, le document immédiatement après la publication d'un large éventail d'attention et de recherche de suivi.
Institute of Semiconductor Research, Institut des semiconducteurs, Académie chinoise des sciences, Pékin 100083, Chine) En utilisant la technologie informatique moderne du nanomètre pour simuler les points quantiques réels de silicium, les spectres d'absorption et de luminescence calculés et le dernier développement de spectroscopie à point quantique unique On constate que la transition directe du bandgap dans le silicium à haute énergie ne diminue pas avec la diminution des points quantiques de silicium et conduit enfin à l'apparition des points quantiques en silicium. Bandgap, qui a renversé le groupe d'étude Gregorkiewicz que les points quantiques de silicium pouvaient être trouvés comme une luminescence directe de bandgap, ce qui se fera en temps opportun pour prévenir des recherches inutiles dans le sens de la luminescence à base de silicium dans le monde entier.
Les résultats de la recherche ont été publiés en ligne chez Nature Nanotechnology, et le travail de recherche a été soutenu par la National Natural Science Foundation of China et le Youth League Program.
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Selon les données expérimentales du groupe d'étude Gregorkiewicz, le partage intergraphique des points quantiques de silicium et la bande interdite de la bande interdite directe à haute énergie sont modifiés avec la taille du diamètre de point quantique. B. Pour le diamètre des points quantiques en silicium de 3 nm, Les données expérimentales du groupe d'étude Gregorkiewicz ont souligné que le redshift rapide de la bande d'énergie avec les points quantiques diminue la bande interdite directe (le redshift sur le spectre se réfère à l'énergie photonique Et les résultats théoriques indiquent qu'avec les points quantiques de silicium plus petits, l'écart de bande direct n'a pas eu lieu de manière significative, mais un petit changement bleu. Le site web de l'Académie chinoise des sciences