三星苹果在2017年的大招已经全部放完, 但是从目前市场反响来看, 无论是Note8不温不火的市场反应, 还是iPhone8跌破发行价, '坑' 惨黄牛的市场热度, 都让期待下一代旗舰手机的人们觉得还是不够过瘾. 而随着9月25日华为在北京召开了麒麟970国内媒体沟通会后, 华为下一代旗舰Mate 10也已经定档10月16日即将在慕尼黑发布, 这一消息的到来, 让略显平静的10月科技圈, 又掀起一番波澜. 9月25日上午, 华为在京召开了媒体沟通会, 向国内媒体正式介绍了这款AI芯片, 分享了麒麟970的研发内幕, 功能特点和技术细节. 麒麟970的强大之处在于是首次内置NPU (神经元网络单元) , 定位人工智能移动计算平台. 此前智能手机一统江山的局面即将打破, 华为用麒麟970展示了我国AI的发展速度超乎你的想象, 并将带领手机进入 '智慧手机' 时代. 在制作工艺上, 麒麟970使用了10nm工艺, 集成了55亿个晶体管, 是上代产品麒麟960的1.37倍, 是苹果A11芯片的1.28倍, 是高通骁龙835的1.77倍, 是目前SOC芯片的佼佼者, 也代表了国产移动芯片设计的最高水准. 当然, 麒麟970芯片并不是各个顶级参数的堆砌, 而是通过NPU, 为手机在未来的发展指明了新方向. 此前, 智能手机的人工智能运算长期依靠CPU和GPU进行, 但是由于它们并非是为人工智能运算定制, 运算逻辑和效率并不高. 而NPU采用了高效能的异构计算架构, 专门设计了HiAI移动计算架构. 面对人工智能运算的场景, 能够进行矩阵算法, 效率更高, 同时还做到了能耗更低. 根据华为给出的数据, 在处理同样的AI任务时, 麒麟970的NPU要比四核A53 CPU快25倍, 是传统GPU的6.25倍, 能效比更是高50倍. 以人工智能最常见的图像识别为例, 麒麟970的NPU可以做到每分钟识别2005张, 而CPU只能识别95张. 更快的速度, 更强的能效, 让手机能够用最少的耗电, 应对复杂的AI运算. 这将明显提升智能手机的续航能力, 让手机的使用体验明显提升. 毫无疑问, 麒麟970将为人工智能在移动终端的应用带来无尽的想象空间. 在华为的规划中, 将向合作伙伴和应用开发者们开放麒麟970的NPU的API接口, 并提供完善的神经网络开发框架. 开发者们可以便捷的调用NPU, 使自家的应用具备AI能力. 这对于使用搭载麒麟970的手机用户来说, 未来将能够体验更多的AI应用, 将AI运算能力发挥到极致. 华为的最大优势是在通信领域, 有30年的技术积累. 在麒麟970上, 自然不会浪费自己的优势——抢先支持LTE Cat.18制式, 实现了业界最高的1.2Gbps峰值下载速度, 而且支持全球各地运营商. 并且麒麟970集成了双卡双4G双VoLTE方案, 一部手机的两张SIM卡均能实现高清4G VoLTE通话. 智能手机的一大应用就是拍照, 而麒麟970将全面提升拍摄能力. 通过全新设计的双摄ISP, 能够对场景智能分析, 快速的进行动态影像捕捉, 智能配置相机参数, 从而拍出适应当前环境的照片. 这对于暗光拍摄, 运动拍摄, 人像拍摄等常见场景, 都会有明显的提升. 客户隐私安全方面, 麒麟970支持inSE 2.0金融级芯片安全, 得到了银联和央行的双重认证, 支持硬件数字证书, 片内语音数据加密, eSIM等. 并且因为AI芯片强大的运算能力, 原本需要传送到云端的运算, 现在通过麒麟970在手机端就能完成. 这就避免了数据传输过程中的泄密风险. 华为的麒麟970对于智能手机的生态, 是重大的创新. 而搭载麒麟970的华为Mate 10已经确定在10月16日发布, 最终实际的表现如何, 让我们耐心期待吧!
三星苹果在2017年的大招已经全部放完, 但是从目前市场反响来看, 无论是Note8不温不火的市场反应, 还是iPhone8跌破发行价, '坑' 惨黄牛的市场热度, 都让期待下一代旗舰手机的人们觉得还是不够过瘾. 而随着9月25日华为在北京召开了麒麟970国内媒体沟通会后, 华为下一代旗舰Mate 10也已经定档10月16日即将在慕尼黑发布, 这一消息的到来, 让略显平静的10月科技圈, 又掀起一番波澜. 9月25日上午, 华为在京召开了媒体沟通会, 向国内媒体正式介绍了这款AI芯片, 分享了麒麟970的研发内幕, 功能特点和技术细节. 麒麟970的强大之处在于是首次内置NPU (神经元网络单元) , 定位人工智能移动计算平台. 此前智能手机一统江山的局面即将打破, 华为用麒麟970展示了我国AI的发展速度超乎你的想象, 并将带领手机进入 '智慧手机' 时代. 在制作工艺上, 麒麟970使用了10nm工艺, 集成了55亿个晶体管, 是上代产品麒麟960的1.37倍, 是苹果A11芯片的1.28倍, 是高通骁龙835的1.77倍, 是目前SOC芯片的佼佼者, 也代表了国产移动芯片设计的最高水准. 当然, 麒麟970芯片并不是各个顶级参数的堆砌, 而是通过NPU, 为手机在未来的发展指明了新方向. 此前, 智能手机的人工智能运算长期依靠CPU和GPU进行, 但是由于它们并非是为人工智能运算定制, 运算逻辑和效率并不高. 而NPU采用了高效能的异构计算架构, 专门设计了HiAI移动计算架构. 面对人工智能运算的场景, 能够进行矩阵算法, 效率更高, 同时还做到了能耗更低. 根据华为给出的数据, 在处理同样的AI任务时, 麒麟970的NPU要比四核A53 CPU快25倍, 是传统GPU的6.25倍, 能效比更是高50倍. 以人工智能最常见的图像识别为例, 麒麟970的NPU可以做到每分钟识别2005张, 而CPU只能识别95张. 更快的速度, 更强的能效, 让手机能够用最少的耗电, 应对复杂的AI运算. 这将明显提升智能手机的续航能力, 让手机的使用体验明显提升. 毫无疑问, 麒麟970将为人工智能在移动终端的应用带来无尽的想象空间. 在华为的规划中, 将向合作伙伴和应用开发者们开放麒麟970的NPU的API接口, 并提供完善的神经网络开发框架. 开发者们可以便捷的调用NPU, 使自家的应用具备AI能力. 这对于使用搭载麒麟970的手机用户来说, 未来将能够体验更多的AI应用, 将AI运算能力发挥到极致. 华为的最大优势是在通信领域, 有30年的技术积累. 在麒麟970上, 自然不会浪费自己的优势——抢先支持LTE Cat.18制式, 实现了业界最高的1.2Gbps峰值下载速度, 而且支持全球各地运营商. 并且麒麟970集成了双卡双4G双VoLTE方案, 一部手机的两张SIM卡均能实现高清4G VoLTE通话. 智能手机的一大应用就是拍照, 而麒麟970将全面提升拍摄能力. 通过全新设计的双摄ISP, 能够对场景智能分析, 快速的进行动态影像捕捉, 智能配置相机参数, 从而拍出适应当前环境的照片. 这对于暗光拍摄, 运动拍摄, 人像拍摄等常见场景, 都会有明显的提升. 客户隐私安全方面, 麒麟970支持inSE 2.0金融级芯片安全, 得到了银联和央行的双重认证, 支持硬件数字证书, 片内语音数据加密, eSIM等. 并且因为AI芯片强大的运算能力, 原本需要传送到云端的运算, 现在通过麒麟970在手机端就能完成. 这就避免了数据传输过程中的泄密风险. 华为的麒麟970对于智能手机的生态, 是重大的创新. 而搭载麒麟970的华为Mate 10已经确定在10月16日发布, 最终实际的表现如何, 让我们耐心期待吧!
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