Loihi est également une puce économiseuse d'énergie qui utilise l'apprentissage et l'inférence de données et n'a pas besoin d'être formée traditionnellement, et elle utilise une approche novatrice, à travers le " Disjoncteur asynchrone "pour calculer.
Les jetons de test de recherche Loihi incluent des circuits numériques qui imitent les mécanismes de base du cerveau, ce qui rend les machines plus rapides et plus efficaces, tout en nécessitant moins d'effort de calcul.
Le modèle de l'imitation de la puce neuve s'inspire de l'échange et de l'apprentissage des neurones, dans lequel le déclenchement des neurones peut être modulé dans le temps, ce qui peut aider l'ordinateur à s'organiser et à prendre des décisions en fonction du type et de l'association.
La puce de test Loihi fournit un apprentissage de puce très flexible qui peut être réalisé en une seule puce pour compléter la formation et le raisonnement, ce qui permet à la machine d'être automatiquement accordée en temps réel plutôt que d'attendre les mises à jour du cloud. Les chercheurs ont démontré que par rapport à d'autres réseaux de neurones Résolvez le problème d'identification numérique de MNIST, leur vitesse d'apprentissage est de 100 millions de fois.Comparé avec le réseau de neurones de convolution et la technologie de réseau de neurones d'apprentissage approfondi, Loihi test chip dans le même travail en utilisant moins de ressources.
La capacité d'autoapprentissage de cette puce de test a un grand potentiel pour améliorer les applications automobiles et industrielles et les robots personnels - toutes les applications qui fonctionnent automatiquement dans des environnements non structurés et continuent à apprendre, par exemple, à identifier les voitures ou les vélos.
Il est 1000 fois plus efficace que l'efficacité informatique générale requise pour les systèmes de formation générale. 2018 Au premier semestre de l'année, les jetons de test Loihi seront partagés avec des universités et des instituts de recherche de premier plan, axés sur l'avancement du développement de l'intelligence artificielle.
Les caractéristiques de la puce de test Loihi incluent:
L'architecture réticulaire multi-core complète des neurones asynchrones soutient une variété de réseaux neuronaux clairsemés, hiérarchiques et cycliques, dont chacun peut communiquer avec des milliers d'autres neurones.
Chaque noyau de forme neurale comprend un moteur d'apprentissage qui peut programmer les paramètres du réseau pendant le processus de travail, soutenir la supervision, sans surveillance, amélioré et d'autres modèles d'apprentissage.
Fabriqué selon le processus Intel 14nm.
Au total, 13 millions de neurones et 130 millions de synapses.
Élaborer et tester des algorithmes efficaces, y compris la planification des chemins, la satisfaction des contraintes, le codage discret, l'apprentissage lexical et l'apprentissage et l'adaptation des modèles dynamiques.
Conduite par les progrès de la technologie informatique et des algorithmes, on s'attend à ce que le pouvoir du changement dans l'intelligence artificielle ait un impact énorme sur la société. L'informatique commerciale et le matériel et les logiciels personnalisés peuvent jouer un rôle dans tous les aspects, Intel est également dans cette zone également la mise en page.
Le processeur Intel Xeon Phi actuel est utilisé pour l'informatique scientifique, produisant certains des plus grands modèles pour expliquer les problèmes scientifiques à grande échelle, ainsi que la tige de calcul du nerf Movidius, avec seulement 1 watt de puissance pour effectuer des produits modèles après la formation.