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1. ganador del Premio Turing Yao Zhizhi: la debilidad de inteligencia artificial de China en el sistema y la teoría;
La inteligencia artificial se ha convertido en un tema candente para más y más personas desde que AlphaGO ganó el año pasado.Como fundador del Crossroads Research Institute de la Universidad de Tsinghua, el primer ganador asiático desde la creación del Premio Turing, Recientemente, dijo que China ha estado en la aplicación de la inteligencia artificial ha sido, básicamente, ponerse al día con el nivel mundial, pero el desarrollo de la junta corta todavía existe: el primer sistema, el segundo es la teoría.Si desea el pleno desarrollo de la informática y la tecnología, Él espera que China será capaz de lograr algo de propiedad intelectual y original en la ola de la próxima ola de inteligencia artificial.
De acuerdo con el "Diario del Pueblo", informó el 22 de septiembre, en el espectáculo de variedades de reciente transmisión "ingenioso", la Universidad de Tsinghua de investigación cruzada Instituto de investigación Yao Chi-chi aparición de tantos espectadores sorprendió y sorprendió a la famosa informática, Turing desde la fundación del primer ganador asiático, uno de los fundadores de la criptografía moderna del mundo ... ... el nombre con un montón de halo.
Datos de Yao Yuzhi Oriental IC
Dos o tres años más tarde, para ver si puedo en la teoría de la inteligencia artificial ha sido responsable de todo el mundo
Hace 13 años, Yao Zhizhi renunció a la tenencia de la Universidad de Princeton como profesor de tiempo completo en la Universidad de Tsinghua, cuando estudió el algoritmo y la complejidad del campo, la academia china es casi un espacio en blanco. Es el fundador de la "clase experimental de ciencia de software", también conocido como "clase Yao", el propósito es cultivar "un nivel internacional de talento de primera clase de la informática." Él estableció el Instituto de Investigación de Información Cruzada de la Universidad de Tsinghua, Y otras disciplinas, especialmente la física, las matemáticas, las ciencias de la vida cruzan el estudio, que atrajo a una universidad para incluir a los mejores científicos del mundo de la informática, profesor de grupo de enseñanza.
Dijo que era "el trabajo más significativo en su vida".
Yao Chi-chih rara vez ha aparecido en los medios de comunicación.Esta vez para participar en "ingenioso", que espera ser capaz de la ciencia para una fuerza, por lo que más la gente china, especialmente los jóvenes estudiantes, la connotación científica de la inteligencia artificial y Las oportunidades futuras tienen una comprensión más profunda.
Para la inteligencia artificial, la actitud del público suele dividirse en dos facciones, una escuela hace hincapié en el riesgo de la inteligencia artificial, la otra escuela hace hincapié en los beneficios de la inteligencia artificial. Chi Chi Chi pensar que estas dos opiniones tienen cierta verdad, , La gente no puede prohibir que siga estudiando.Las herramientas son dos partes, se puede utilizar para hacer el bien, también se puede utilizar para hacer cosas malas.Para prevenir el conocimiento científico en las mercancías peligrosas, la mejor manera es utilizar la mejor tecnología para controlarlo, Y después de la discusión, para llegar a un consenso, y luego la legislación.
Algoritmos, datos, potencia de cálculo es artificial tecnología central de inteligencia de tres en los últimos 10 años, AI ha hecho grandes progresos, pero la tecnología todavía está en el 'IA débil' escenario. 'Creo' inteligencia artificial fuerte ' esto significa que la IA no sólo puede resolver una sola, las cuestiones específicas de trabajo, pero también más cercano al pensamiento humano, el razonamiento desde el principio de Turing, esta posibilidad se ha elevado a cinco o seis años. Sólo Comenzó a ser muy optimista, pero lentamente se encontró que la "inteligencia artificial fuerte" difícil, por lo que comenzó a la dirección de la inteligencia artificial débil "Yao Chi Chi dijo.En su opinión, quieren lograr" inteligencia artificial fuerte " El verdadero avance es la teoría.
Yao introdujo, 'Ahora, algoritmos, datos, capacidades de cómputo se desarrollan a una proporción bastante alarmante. Algoritmo para el procesamiento de datos de gran capacidad, profundidad del aprendizaje con sólo combinan para hacer que la IA se rompió el cuello de botella anterior y poco a poco Aplicado a más áreas como la tecnología financiera, diagnóstico médico.
En la onda de esta onda de la inteligencia artificial emergente, notable actuación de China, 'aplicaciones de inteligencia artificial en China ha alcanzado básicamente con el nivel mundial, pero el dividendo en los últimos 10 años de innovaciones de la industria generados desaparecerá tarde o temprano.' Desarrollo todavía existe tabla corta ', es el primer sistema, nuestro hardware haciendo bien, hay una super computadora, pero el sistema informático es débil. la segunda es la teoría, que ha sido muy popular en los círculos académicos extranjeros, y tiene una acumulación muy profundo, en comparación con en virtud de china todavía hay una brecha considerable. Si desea que el pleno desarrollo de la tecnología informática, ingeniería, y las teorías tienen que ser tenidos en cuenta. '
En los últimos años, Yao Chi-chi entró en un nuevo campo de la economía computacional, que estudió una teoría de la subasta de los juegos. "En el pasado, he hecho un montón de diferentes áreas de investigación, en cada campo hizo dos o tres papeles importantes Después del cambio a un nuevo campo, que es mi forma favorita de investigación "Ahora, su dirección es la teoría de la inteligencia artificial", puede esperar y ver dos o tres años más tarde, no puedo explicar a usted. '
El futuro de la inteligencia artificial, Yao Chi-chi está lleno de expectativas "Las próximas dos a tres décadas, la inteligencia artificial, sin duda, en la comunidad científica, la industria tiene un gran impacto.Esperamos que China en la próxima ola de onda de inteligencia artificial, para obtener algo de originalidad El resultado de la propiedad intelectual.
Cuando la universidad está llena de profesor reflexivo y creativo, los estudiantes se convertirán naturalmente en como ellos
Hace 13 años, el regreso de Yao Chi chocó a la multitud, pero él sentía que de nuevo a China, llegó a la Universidad de Tsinghua, es una cosa lógica, también es una decisión muy correcta, "China para la creación de clase mundial de la universidad tiene un deseo urgente, Hay una experiencia considerable en la profesión y debe ser capaz de hacer una cierta contribución.
Yao Yuzhi comenzó a crear la "Yao Ban", ahora ha capacitado a más de 300 estudiantes, se convierten en la clase de élite mundialmente famoso de la élite. "Si los Estados Unidos para hacer" Yao clase ", habrá una gran resistencia. Después del modo de operación, la innovación es particularmente difícil, mejor la universidad más en China, me dio dos sorpresas. La primera sorpresa es el establecimiento de la velocidad, yo sólo estaba experimentando un progreso muy suave, y más tarde Me enteré de que la escuela pasó un montón de esfuerzo para coordinar la segunda sorpresa es que me encontré con que los estudiantes son sobresalientes a mis expectativas. Por ejemplo, hay dos estudiantes de "clase Yao" ahora están estudiando en la Universidad de Princeton, hace algún tiempo Los profesores se reunieron conmigo y dijeron: "La calidad de sus estudiantes es tan buena que es más inteligente que yo".
En la "Yao Ban", el profesor presta atención a la acumulación de la teoría de los estudiantes, pero también anima a los estudiantes a ponerse en contacto con disciplinas interdisciplinarias, "Les dije a los estudiantes que su única tarea en la universidad es averiguar lo que es mejor, "Creo que nuestros estudiantes son mejores que los estudiantes extranjeros." Los estudiantes chinos no carecen de creatividad y falta de creatividad. "No creo que nuestros estudiantes sean mejores que los estudiantes extranjeros". Los estudiantes chinos no carecen de creatividad y falta de creatividad. Cuando la universidad está llena de profesores reflexivos y creativos, los estudiantes naturalmente se convertirán en ellos, lo que es responsabilidad de esta generación de jóvenes profesores, profesores y líderes escolares.
Las mejores universidades de los Estados Unidos son tan buenas porque son las maestras más creativas bajo estándares estrictos, y los estudiantes son generalmente muy buenos, y se llevan bien con el día, y los estudiantes aprenden no sólo los libros de texto La manera de pensar del maestro es un nutriente muy valioso para el crecimiento de un joven científico.
Una de las metas establecidas por el Instituto de Investigación de la Cruz es promover el desarrollo de la informática y la ciencia de la información cuántica.Con el advenimiento de las computadoras cuánticas, la sabiduría de Yao es así "La aparición de computadoras cuánticas puede resolver muchos problemas científicos, como querer entender una macromolécula Estructura, la corriente se basan principalmente en el experimento.Con la computadora cuántica, básicamente puede romper la estructura del material.Además, el futuro para crear algunos nuevos materiales, nuevos medicamentos, pero también necesita la computadora cuántica para resolver la ecuación cuántica.
Después de regresar a casa, Yao Chi Chi llevar a las tareas de enseñanza más pesada y los asuntos administrativos, pero esto no le sacudió a seguir investigando "Siempre pienso que incluso en la escuela para asumir el trabajo administrativo, y nunca se dejan de la primera línea de la investigación científica Porque es sólo en la línea de frente para hacer un buen trabajo con el fin de dar a otros profesores jóvenes para proporcionar un estándar Además, dejando el puesto de investigación se siente diferente, el juez será sesgada.
(Diario del Pueblo) Zhou Feiya He Gui-jin
2. La inteligencia artificial puede identificar rumores y noticias falsas por primera vez;
Recientemente, en la Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial (IJCAI) de 2017 celebrada en Melbourne, Australia, más de 1.800 investigadores y profesionales en el campo de la inteligencia artificial en todo el mundo compartieron los últimos logros teóricos, de ingeniería y aplicación en el campo de la inteligencia artificial. Profesionales de China y los académicos también están profundamente involucrados, en el que un papel utilizando la inteligencia artificial para identificar información falsa ha llamado la atención, lo que significa que la rápida detección de rumores y noticias falsas, efectivamente prevenir la propagación de rumores se hacen posibles.
Los rumores vuelan o desaparecerán
Hoy en día, más y más personas a través del microblogging, WeChat y otras redes sociales para recibir noticias, pero esta forma conveniente de la comunicación para los rumores y noticias falsas de la rápida propagación del suelo.Los rumores en línea tienden a extenderse rápido, Influencia, dará vida política, económica e incluso social causada por diversos grados de efectos adversos, e incluso puede amenazar la seguridad pública y la estabilidad social.
Con el fin de identificar rápidamente los rumores y las noticias falsas, en este documento de la Academia China de Ciencias, el Estado del Laboratorio Clave de Reconocimiento de Patrones y la Academia China de Ciencias 5 científicos publicaron un documento, basado en la convolución de la red neuronal (CNN) (CAMI) .Este enfoque proporciona la flexibilidad para extraer características importantes que se dispersan en la secuencia y crear interacciones de alto nivel entre las características clave.En un entorno cambiante de medios sociales, CAMI va más allá de algunos de los métodos de detección de información existentes , Es muy práctico para ser capaz de identificar con eficacia los rumores y ser capaz de detectar a principios de la propagación de los rumores.En los dos microblogging de medios sociales y Twitter, los científicos han llevado a cabo experimentos extensos, un gran número de datos para demostrar esto Un método de la eficacia del uso de esta profundidad de la máquina de aprendizaje de tecnología de inteligencia artificial, se puede emitir dentro de 1 a 2 horas después de la proyección de la mayoría de los rumores. Con el desarrollo de la inteligencia artificial y la popularidad de esta tecnología, El fenómeno también puede desaparecer de esto.
Además de IBM, Microsoft, Facebook y otras empresas internacionales de alta tecnología, el robot "pequeño yo" de Shanghai, Ali, las principales empresas de tecnología del mundo, expertos de la industria y académicos, campo de baba de la inteligencia artificial, Baidu, Tencent, Jingdong, gotas y otras empresas líderes para asistir. en la actualidad, china en muchos campos de aplicaciones de inteligencia artificial ya están en una posición de liderazgo, robots, transmisión de video móvil y compartir el culto fricción económica como el ciclismo, etc., Dio a los otros países en el mundo desempeñado un papel de referencia.China también se convirtió en los primeros documentos de la conferencia representaron la mayor proporción de la Asamblea General recibió 2540 documentos presentados, 879 de China, que representan el 37%, fue contratado De los papeles, el 34% de China.
Inteligencia artificial china estará en línea con el mundo
Las empresas chinas y académicos en la Asamblea General sobre la deslumbrante actuación también permiten al mundo entender la importancia del campo de inteligencia artificial de China.Hombre del gobierno anfitrión del gobierno australiano de la Gran China, Tim Dillon (Tim Dillon) dijo a los periodistas: La comprensión de las empresas de alta tecnología de China es más limitada.Esta reunión con la Virginia y el resto de los profesionales pertinentes del mundo para proporcionar una buena ventana para mostrarles la reciente industria china en la industria de inteligencia artificial logros revolucionarios y la industria Actualizar el proceso, sino también a las dos empresas para proporcionar una plataforma para más intercambios y cooperación.
De hecho, como uno de los centros más importantes en el campo de la ciencia y la tecnología y la seguridad de datos en la región de Asia y el Pacífico, Victoria y Shanghai ya han emprendido una serie de cooperación en Kechuang, y Dylan dijo a los periodistas que este año Victoria y Zhangjiang Hi-Tech Park Firmaron un acuerdo de cooperación estratégica, apoyará la empresa se estableció en Zhangjiang Zhangjiang, para promover las ventajas de la cooperación en el campo de la cooperación de la industria en el campo temprano de la ciencia de la vida será el principal, y luego se ampliará gradualmente a otros campos de alta tecnología. En la popularización de la atención médica, Victoria también está buscando la cooperación con Shanghai health.Fu Dan Universidad Afiliado Tumor Hospital y Victoria MacCallum Peter Cancer Center de Investigación firmó un acuerdo de cooperación estratégica.Li Lun dijo: 'Para la inteligencia artificial , La recopilación y aplicación de datos de gran tamaño es muy importante, esta área de la población de China ventaja para el establecimiento del sistema médico para proporcionar una gran cantidad de datos de apoyo, y la tecnología de Victoria relacionados con la formación de un muy buen complemento.
El Dr. Song Zheng, experto en inteligencia artificial en el Instituto de Ciencias de la Computación del Royal Melbourne Institute of Technology, cree que la dirección de avance más probable de China es conectar la inteligencia artificial con datos de gran tamaño, Una gran cantidad de datos dinámicos de la poderosa tecnología de aprendizaje de la máquina, y puede hacer frente a alta velocidad de entrada de datos de flujo y entorno complejo en virtud de la estrategia para desarrollar y optimizar la respuesta rápida y el mecanismo de apoyo a la decisión, etc Esta dirección es el futuro de la inteligencia artificial en la dirección principal de China, Grandes datos de las aplicaciones de inteligencia artificial se aplicarán a la electricidad, gestión de desastres, urbanización y bienestar social y muchas otras áreas.
Song Zheng cree que el futuro avance de China en el campo de la inteligencia artificial, ya sea teórica o aplicada, en gran medida puede ser el resultado de la cooperación internacional, que inevitablemente traerá beneficios a otros países a través de la conferencia internacional, en profundidad proyectos de cooperación y diversos expertos y estudiosos programas de intercambio, establecer una amplia mecanismos globales de intercambio de conocimientos y colaboración, china o avances futuros de cualquier otro país en el campo de la inteligencia artificial puede ser aplicada rápidamente se extendió a todos los rincones del globo (autor: Qiu Wenhan). En las noticias
3. AI investigación y desarrollo de la competencia Microsoft AI I + D equipo tiene más de 8.000 personas;
La inteligencia artificial es ahora las áreas más populares, Microsoft hace un año, dedicado al equipo de inteligencia artificial en conjunto, equipado con el departamento de investigación de IA, que se dedica principalmente a la inteligencia artificial de Microsoft es la tecnología relacionada con AI, llamado Microsoft Inteligencia Artificial y Microsoft Research Division.
El departamento fue liderado por el experto en computación gráfica Harry Shum, y después de un año de varias adquisiciones y reclutamiento, el número total de empleados en el departamento ha aumentado de 5.000 a cerca de 8.000 empleados y debe ser uno de los más técnicamente Equipo de investigación y desarrollo inteligente.
En la actualidad en esta área, incluyendo Google, Amazon e incluso Apple tienen una actitud muy positiva, Microsoft, además de intensificar su propia I + D, sino también con el futuro de Amazon se espera que Alexa asistente de voz y la empresa Cortana interoperabilidad asistente de voz.
Sin embargo, Microsoft mismo admitió que el departamento todavía está en las primeras etapas, la aplicación de la inteligencia artificial acaba de comenzar, por lo que Microsoft no es demasiado destacado el rendimiento y los productos, por lo que los próximos años es muy importante.
"Estamos seguros de que AI tiene un fuerte poder explosivo, incluso si no es un área completamente nueva", dijo Harry Shum, jefe del departamento, en una entrevista con GeekWire.Los recientes avances son enormes, y hemos visto a través de nuestros propios productos y contactos con nuestros clientes También sentimos que tenemos una visión única de la dirección de la investigación de AI siguiente. '(Kaka) TechWeb
4. algoritmo nueva aplicación, la máquina de aprendizaje UAV para ayudar a contar el número de animales;
En el sur de África hay una gran pradera desértica semi-árida llamada el Desierto de Kalahari, a través de Namibia, Bodhava y Sudáfrica, esta vasta tierra para producir muchos mamíferos, como jirafas, avestruces, ñus, gacelas. A medida que los recursos alimentarios en la tierra va a cambiar de acuerdo a la situación de lluvias, sino también soportar la presión de los pastos y los incendios forestales, para evitar el desequilibrio ecológico, los administradores de tierras deben controlar el número de animales silvestres, ajustar la escala de pastoreo.
El MIT Technology Review informó que el número de animales fue registrado en un helicóptero o en una ruta animal, pero estos métodos tenían deficiencias significativas, y la cámara sólo podía registrar el número de lugares individuales, y el helicóptero Y otra vez es usar el UAV para tomar fotos, pero el problema es fotografiado de nuevo después de la necesidad de que los operadores entrenados pasen mucho esfuerzo y tiempo para analizar un gran número de fotos.
En este momento la tecnología fue muy útil, el equipo de investigación Suiza LASS formación de un conjunto de algoritmo de visión artificial, puede reducir significativamente el tiempo de los expertos humanos, y mejorar significativamente la evaluación del número de animales grandes en el equipo de estudio en 2014 en el desierto del Kalahari De las áreas protegidas de animales salvajes para llevar a cabo la investigación de cartografía no tripulada, cinco aviones no tripulados con un total de 6.500 fotos de tierra, cada resolución de 3.000 x 4.000 píxeles.
Estas imágenes muestran a muchos mamíferos grandes, pero la distribución es tan escasa y por lo tanto debe ser maniobrado con el tiempo para encontrar a los investigadores.Los investigadores primero tienen que encontrar los resultados de campo que la máquina puede aprender, y han reclutado 232 voluntarios para estudiar las fotos en las que se encuentran Cada animal dibuja un polígono alrededor, con un promedio de 5 personas, y cada uno debe tener más de la mitad de los voluntarios reconocidos.
Finalmente, los voluntarios encontraron 976 animales en 650 imágenes y, finalmente, por expertos humanos una por una revisión, media hora para eliminar 21, a continuación, el equipo de investigación para utilizar estos resultados para entrenar y probar su algoritmo.Resultados encontraron que el algoritmo es más fácil Temprano en la mañana, cuando los animales aparecen sombras largas, los investigadores dijeron que al mismo tiempo en la mañana o al mismo tiempo UAV tiro los mejores resultados, y los animales de pie mejor que ponerse en el suelo para identificar.
Esta tarea aún requiere un operador humano, pero la carga de trabajo puede reducirse significativamente. Los investigadores creen que esta prueba muestra que mientras la relativamente barata tecnología de UAV, combinada con una tecnología de visión de máquina más potente, usada en áreas remotas, Usted puede hacer la protección de los animales más fácil y más eficaz
5. Para lograr la conducción automática no es un cuerno, las empresas de tecnología y depósito tradicional para ganar la cooperación
"Realmente creo que los hijos de mi hijo ya no tienen que conducir en persona, es una idea audaz: conducir este 90% de los estadounidenses cada día va a hacer las cosas, será en esa generación para terminar." Hablando con Waymo De la cooperación, el Director General de Intel Qi Qi esta expresión de su visión de larga distancia y esperamos conducir.
Con los 3 millones de millas reales de prueba del mundo real, la flota de Waymo de Intel ha acumulado kilometraje de piloto automático en la carretera estadounidense, mucho más que otros equipos de piloto automático, y con Waymo, Intel continuará conduciendo y creando seguridad Juega un papel de liderazgo en el futuro.
Más que Waymo, en opinión de Intel, piloto automático nunca ha sido un solo o un solo en solitario, la automatización de la necesidad de un apoyo a los ecosistemas mundiales.Las empresas tecnológicas compiten con depósitos tradicionales - se trata de un proceso de conducción automatizado El tema de la coordinación, debe tomar la forma de cooperación mutua para lograr situación de ganar-ganar, la conducción automática de una gran área ha sido difícil de lograr, la combinación fuerte para impulsar automáticamente la era de llegada temprana.
Para superar los desafíos técnicos y de datos, los fabricantes de automóviles y los proveedores de tecnología necesitan colaborar, compartir y aprender a lograr la escalabilidad de la plataforma de piloto automático. Intel cree que la cooperación de la industria y las diferencias de innovación no entran en conflicto. Industria para impulsar la plataforma común y el desarrollo de la tecnología, la tecnología de conducción automatizada se acelerará, lo que permitirá a los desarrolladores llevar a cabo rápidamente operaciones a gran escala, sino también para lograr soluciones diferenciadas de software para el desarrollo de la conducción automática una gran cantidad de beneficios.
Desde julio de 2001, con el Grupo BMW, Mobileye (ahora una filial de Intel) anunció la cooperación y promover el desarrollo y la aplicación de la conducción automática desde Intel en la promoción de las empresas de tecnología y la cooperación depósito tradicional y ganar-ganar ha dado pasos importantes.
En mayo de 2017, el grupo BMW, la alianza de Intel y Mobileye anunciaron la introducción de Delphi como socio de desarrollo e integrador de sistemas para la última plataforma de piloto automático tripartita y en junio de 2017 el Grupo Continental también anunció la inclusión de la alianza. En agosto de 2017, Fiat Chrysler Group se convirtió en el nuevo miembro de la Alianza, desarrollado conjuntamente en todo el mundo para desplegar la plataforma líder mundial de conducción automatizada.
Esta alianza integra las características y ventajas de los depósitos tradicionales y las empresas de tecnología, y establece un modo clásico de cooperación para el desarrollo de la conducción automática BMW Group y Fiat Chrysler Group como un depósito, coche muy claro para las necesidades de conducción de los pertinentes FSye tiene una gran experiencia en términos de especificación y demanda, Mobileye puede proporcionar "ojos" para los automóviles piloto, mientras que Intel puede proporcionar "cerebros" que combinan la tecnología de los dos a la misma plataforma para proporcionar información sin precedentes en la industria y Capacidades informáticas para construir la única solución de extremo a extremo de la industria y ayudar a los legisladores a regular la tecnología de piloto automático, Delphi y Continental como proveedor de primer nivel para permitir que las soluciones se conviertan en verdaderos productos desde la perspectiva del diseño de un producto del sistema , Más para satisfacer las necesidades de depot.
Esta es la era de la cooperación y ganar-ganar, el desarrollo de la conducción automática no puede prescindir de la cooperación de diversos fabricantes, Intel ha estado caminando frente a esta tendencia en 2017, Intel en el ritmo automático de la más estrecha, Más potente.
"En cuanto a la conducción futura, el compromiso de Intel con los socios, con la industria en general y con la comunidad global es acelerar el piloto automático, ofrecer soluciones de extremo a extremo y liderar la próxima generación de cambios informáticos". Pero también Intel revolucionario manera de remodelar la experiencia de conducción de la declaración