Le gagnant du prix Turing Yao Chi Chi: la faiblesse de l'intelligence artificielle chinoise dans le système et la théorie

1. L'intelligence artistique peut être la première fois à identifier les rumeurs et les fausses nouvelles; 3. L'intelligence artificielle La R & D L'équipe de R & D de Microsoft AI compte plus de 8 000 personnes 4. Algorithme Nouvelles applications, l'apprentissage par machine UAV pour aider à compter le nombre d'animaux; 5. Pour atteindre la conduite automatique, il n'y a pas de corne, de sociétés de technologie et de dépôt traditionnel à gagner

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1. Turing Award Winner Yao Zhizhi: la faiblesse de l'intelligence artificielle de la Chine dans le système et la théorie;

L'intelligence artificielle est devenue un sujet brûlant pour de plus en plus de personnes depuis que AlphaGO a remporté l'année dernière. En tant que fondateur de l'Institut de recherche Crossroads de l'Université de Tsinghua, premier gagnant asiatique depuis la création du Turing Award, Récemment dit que la Chine a été dans l'application de l'intelligence artificielle a été essentiellement rattraper le niveau mondial, mais le développement du tableau court existe toujours: le premier système, le second est la théorie. Si vous voulez que le développement complet de l'informatique et la technologie, l'ingénierie et la théorie doivent prendre en compte Il espère que la Chine pourra réaliser une propriété originale et intellectuelle dans la vague de la prochaine vague d'intelligence artificielle.

Selon "People's Daily" rapporté le 22 septembre, dans l'émission de variétés récemment diffusée "spirituel", l'institut de recherche de l'information croisée de l'Université de Tsinghua, l'apparition de Yao Chi-chi, tant de téléspectateurs ont surpris et surpris le célèbre informaticien, Turing Award depuis la fondation du premier gagnant asiatique, l'un des fondateurs de la cryptographie moderne du monde ... ... le nom avec beaucoup de halo.

Yao Yuzhi Oriental IC data

Deux ou trois ans plus tard, pour voir si je peux dans la théorie de l'intelligence artificielle a rendu compte de tous

Il y a 13 ans, Yao Zhizhi a démissionné de l'université de Princeton en tant que professeur à plein temps à l'Université de Tsinghua, lorsqu'il a étudié l'algorithme et la complexité du domaine, les universités chinoises sont presque vierges. Est-ce que le fondateur de la «classe expérimentale de science du logiciel» de premier cycle, également connu sous le nom de «classe Yao», a pour but de cultiver «un niveau international de talent d'ordinateur de première classe». Il a créé l'Institut de recherche sur l'information croisée de l'Université de Tsinghua, s'est engagé dans la science de l'information Et d'autres disciplines, en particulier la physique, les mathématiques, les sciences de la vie, l'étude croisée, il a attiré un collège pour inclure les meilleurs informaticiens du monde, professeur de groupe d'enseignement.

Il a dit que c'était «le travail le plus significatif dans sa vie».

Après son retour à la maison, Yao Chi-chih est rarement apparu dans les médias. Cette fois-ci, pour participer à «l'esprit spirituel», il espère pouvoir la science pour une force, de sorte que plus de Chinois, en particulier de jeunes étudiants, la connotation scientifique de l'intelligence artificielle et Les possibilités futures ont une compréhension plus approfondie.

Pour l'intelligence artificielle, l'attitude du public est généralement divisée en deux factions, une école met l'accent sur le risque d'intelligence artificielle, l'autre école met l'accent sur les avantages de l'intelligence artificielle. Chi Chi pense que ces deux vues ont une certaine vérité: «Depuis l'apparition de l'intelligence artificielle Les personnes ne peuvent pas l'interdire de continuer à étudier. Les outils sont les deux côtés, peuvent être utilisés pour faire du bien, peuvent également être utilisés pour faire de mauvaises choses. Pour éviter les connaissances scientifiques sur les marchandises dangereuses, la meilleure façon est d'utiliser la meilleure technologie pour le contrôler, Et après discussion, pour parvenir à un consensus, puis à une loi.

L'algorithme, les données, le pouvoir informatique sont la technologie de base de l'intelligence artificielle. Au cours des 10 dernières années, l'intelligence artificielle a fait de grands progrès, mais la technologie actuelle se trouve encore dans la phase de «l'intelligence artificielle faible». Je pense que la «forte intelligence artificielle» Il est vrai que cette intelligence artificielle résiste non seulement à un problème de travail relativement simple, mais aussi à l'approche de la manière de penser et de raisonner de l'humanité, qui a été présentée pendant cinq ou six ans de Turing. Commencé à être très optimiste, mais a lentement trouvé que l'«intelligence artificielle forte» était difficile, alors a commencé à «l'intelligence de l'intelligence faible». Yao Chi Chi a déclaré. À son avis, voulez-vous obtenir une «forte intelligence artificielle» La véritable percée est la théorie.

Yao, l'introduction de l'algorithme, les données, le pouvoir informatique se sont développés à un point très surprenant. Pour traiter les grandes capacités de données, la profondeur de l'apprentissage provoquée par l'algorithme juste pour combiner l'intelligence artificielle pour percer le goulot d'étranglement précédent et lentement Appliqué à plus de domaines tels que la technologie financière, le diagnostic médical.

Dans cette vague de vague d'intelligence artificielle, la performance de la Chine est remarquable: «La Chine dans l'application de l'intelligence artificielle a été essentiellement rattraper le niveau mondial, mais les 10 dernières années d'innovation industrielle générées par le bonus tôt ou tard». Un court plan existe encore, 'le premier est le système, notre matériel fonctionne bien, il y a des superordinateurs, mais le système informatique est faible. La seconde est la théorie, très populaire chez les spécialistes étrangers, il y a une accumulation très profonde par rapport à Il y a encore un grand écart en Chine, et si vous voulez que l'informatique et la technologie se développent de façon générale, l'ingénierie et la théorie doivent prendre soin.

Au cours des dernières années, Yao Chi-chi est entré dans un nouveau domaine - l'économie informatique, qui a étudié une théorie de la vente aux enchères de jeux. "Dans le passé, j'ai fait beaucoup de domaines de recherche différents, dans chaque domaine a fait deux ou trois documents importants Après la modification d'un nouveau champ, quelle est ma méthode de recherche préférée. »Maintenant, sa direction est une théorie de l'intelligence artificielle,« vous pouvez attendre deux ou trois ans plus tard, je ne peux pas vous expliquer. '

L'avenir de l'intelligence artificielle, Yao Chi-chi est plein d'attentes. "Au cours des deux ou trois prochaines décennies, l'intelligence artificielle sera certainement dans la communauté scientifique, l'industrie aura un grand impact. Nous espérons que la Chine dans la prochaine vague d'intelligence artificielle vague, pour obtenir une certaine originalité Le résultat de la propriété intellectuelle.

Lorsque l'université est pleine de professeur réfléchi et créatif, les étudiants vont naturellement devenir comme eux

Il y a 13 ans, le retour de Yao Chi a choqué la foule, mais il a estimé que de retour en Chine, est venu à l'Université de Tsinghua, est une chose logique, est également une décision très correcte: «La Chine pour la création d'une université de classe mondiale a un désir urgent, Il y a une expérience considérable dans la profession et devrait pouvoir apporter une certaine contribution.

Yao Yuzhi a commencé à créer le 'Yao Ban', a déjà formé plus de 300 étudiants, devenez la classe d'élite universitaire de premier plan. 'Si les États-Unis font' la classe Yao ', il y aura beaucoup de résistance. Une université a développé une maturité Après le mode de fonctionnement, l'innovation est particulièrement difficile, plus l'université est d'autant plus en Chine qu'elle m'a donné deux surprises. La première surprise est l'aggravation de la vitesse, j'étais en train de faire des progrès très doux et plus tard J'ai appris que l'école a déployé beaucoup d'efforts pour coordonner la deuxième surprise, c'est que j'ai constaté que les étudiants sont exceptionnels à mes attentes. Par exemple, il y a deux élèves de classe 'Yao' qui étudient à l'Université de Princeton, il y a quelque temps Les professeurs m'ont rencontré et ont dit: «La qualité de vos étudiants est si bonne que c'est plus intelligent que moi.

Dans la «Yao Ban», le professeur se penche sur l'accumulation de la théorie des étudiants, mais encourage également les étudiants à contacter des sujets interdisciplinaires: «J'ai déclaré aux élèves que votre seule tâche au collège est de savoir ce que vous êtes le mieux, le plus intéressant est "Je pense que nos étudiants sont meilleurs que les étudiants étrangers". Les étudiants chinois ne manquent pas de créativité et de manque de créativité. "Je ne pense pas que nos étudiants sont meilleurs que les étudiants étrangers." Les étudiants chinois ne manquent pas de créativité et de manque de créativité. Est-ce l'environnement qui l'entoure. Lorsque l'université est plein de professeurs réfléchis et créatifs, les étudiants deviendront naturellement comme eux, qui relèvent de cette génération de jeunes enseignants, de professeurs seniors et de leaders scolaires.

Les meilleures universités aux États-Unis sont si bonnes parce qu'elles sont les enseignantes les plus créatives sous des normes strictes, et les étudiants sont généralement très bons et s'entendent avec la journée et les élèves apprennent non seulement les manuels scolaires La manière de penser de l'enseignant est un nutriment très précieux pour la croissance d'un jeune scientifique.

L'un des objectifs fixés par le Cross Research Institute est de promouvoir le développement de l'informatique et de la science de l'information quantique. Avec l'avènement des ordinateurs quantiques, la sagesse de Yao est comme ça. »L'émergence d'ordinateurs quantiques peut résoudre de nombreux problèmes scientifiques, tels que vouloir comprendre une macromolécule Structure, le courant repose principalement sur l'expérience. Avec l'ordinateur quantique, fondamentalement, peut rompre la structure du matériau. En outre, l'avenir de créer de nouveaux matériaux, de nouveaux médicaments, mais aussi de l'ordinateur quantique pour résoudre l'équation quantique.

Après avoir rentré à la maison, Yao Chi Chi a des tâches d'enseignement plus lourdes et des affaires administratives, mais cela ne l'a pas secoué pour continuer à faire des recherches. "Je pense toujours que même dans l'école pour assumer le travail administratif et ne jamais se laisser sortir de la première ligne de recherche scientifique Parce que c'est seulement en première ligne pour faire du bon travail afin de donner à d'autres jeunes professeurs une norme. De plus, laisser le poste de recherche se sentir différent, le juge sera biaisé.

(Le Quotidien du Peuple) Zhou Feiya He Gui-jin

2. L'intelligence artificielle peut identifier les rumeurs et les fausses nouvelles pour la première fois;

Récemment, lors de la Conférence conjointe internationale sur l'intelligence artificielle (IJCAI) de 2017, tenue à Melbourne (Australie), plus de 1 800 chercheurs et praticiens du domaine de l'intelligence artificielle ont partagé les dernières réalisations théoriques, d'ingénierie et d'application dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les praticiens et les spécialistes de la Chine sont également très impliqués, dans lesquels un document utilisant l'intelligence artificielle pour identifier les informations fausses a attiré l'attention, ce qui signifie que le dépistage rapide des rumeurs et des fausses nouvelles, empêchant efficacement la propagation des rumeurs, devient possible.

Le phénomène «Rumeurs volent» ou disparaîtra

Aujourd'hui, de plus en plus de personnes à travers le microblogging, WeChat et d'autres médias sociaux pour recevoir des nouvelles, mais cette forme de communication pratique pour les rumeurs et les fausses nouvelles de la propagation rapide du sol. Les rumeurs en ligne ont tendance à se répandre rapidement, L'influence, donnera une vie politique, économique et même sociale causée par des effets néfastes divers, et risque même de menacer la sécurité publique et la stabilité sociale.

Afin d'identifier rapidement les rumeurs et les fausses nouvelles, dans cet article de l'Académie chinoise des sciences, le State Key Laboratory of Pattern Recognition et l'Académie chinoise des sciences 5 scientifiques ont publié un article, basé sur le principe de fonctionnement de la convolution du réseau neuronal (CNN) du message d'erreur (CAMI). Cette approche offre la souplesse nécessaire pour extraire des fonctionnalités importantes dispersées dans la séquence et créer des interactions de haut niveau parmi les principales fonctionnalités. Dans un scénario de médias sociaux changeants, CAMI dépasse certaines des méthodes de dépistage de l'information existantes , Il est très pratique d'identifier efficacement les rumeurs et de pouvoir détecter au début de la propagation des rumeurs. Dans les deux microblogging des médias sociaux et Twitter, les scientifiques ont mené des expériences approfondies, un grand nombre de données pour prouver cela Une méthode d'efficacité de l'utilisation de cette profondeur de la technologie d'intelligence artificielle de l'apprentissage par machine peut être publiée dans les 1 à 2 heures après la projection de la plupart des rumeurs. Avec le développement de l'intelligence artificielle et la popularité de cette technologie, les rumeurs volant "Le phénomène peut également disparaître de cela.

En plus d'IBM, de Microsoft, de Facebook et d'autres sociétés internationales de haute technologie, le «petit robot» de Shanghai, Ali, les plus importantes sociétés de technologie au monde, des experts de l'industrie et des chercheurs, Baidu, Baidu, Tencent, Jingdong, gouttes et d'autres domaines de l'intelligence artificielle pour participer au terrain. Actuellement, la Chine a été dans de nombreux domaines de l'intelligence artificielle. Les applications sont dans une position de leader, des robots, des vidéos mobiles en direct et partagent l'économie comme Mount Bibi, Il a donné aux autres pays dans le monde un rôle de référence. La Chine est également devenue le premier document de conférence qui représentait la plus forte proportion de l'Assemblée générale qui a reçu 2540 articles soumis, 879 de Chine, représentant 37%, ont été embauchés Parmi les documents, 34% de la Chine.

L'intelligence artificielle chinoise sera conforme au monde

Les entreprises chinoises et les universitaires de l'Assemblée générale sur la performance éblouissante ont également permis au monde de comprendre l'importance du domaine chinois de l'intelligence artificielle. L'hôte du gouvernement hôte du gouvernement australien de la Grande Chine, Tim Dillon (Tim Dillon), a déclaré aux journalistes: «Western Volkswagen La compréhension des entreprises chinoises de haute technologie est relativement limitée. Cette rencontre avec la Virginie et le reste des praticiens pertinents du monde pour fournir une très bonne fenêtre pour leur montrer le récent dans l'industrie de l'intelligence artificielle dans les réalisations et l'industrie révolutionnaires de la Chine Améliorer le processus, mais aussi aux deux entreprises pour fournir une plate-forme pour d'autres échanges et de coopération.

En fait, l'un des centres les plus importants dans le domaine de la science et de la technologie et de la sécurité des données dans la région Asie-Pacifique, Victoria et Shanghai ont déjà entrepris un certain nombre de coopération à Kechuang et M. Dylan a déclaré aux journalistes que cette année, Victoria and Zhangjiang Hi-Tech Park Signé un accord de coopération stratégique, soutiendra la société installée à Zhangjiang Zhangjiang, pour promouvoir les avantages de la coopération dans le domaine de la coopération de l'industrie dans le domaine de la science de la vie sera le principal, puis progressivement étendre à d'autres domaines high-tech. En outre, avec la technologie de l'intelligence artificielle Dans la popularisation des soins médicaux, Victoria cherche également à coopérer avec la santé de Shanghai. L'hôpital de la tumeur affiliée de Dan Dan University et le Centre de recherche sur le cancer Peter MacCallum de Victoria ont signé un accord de coopération stratégique. Li Lun a déclaré: «Pour l'intelligence artificielle , La collecte et l'application de données importantes sont très importantes, ce domaine de la population de la Chine favorise l'établissement du système médical pour fournir beaucoup de soutien aux données et la technologie associée de Victoria pour former un très bon complément.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, où est la direction future du développement de la Chine? Dr. Song Zheng, un expert en intelligence artificielle à l'Institut d'informatique du Royal Melbourne Institute of Technology, estime que la direction de la percée la plus probable de la Chine est de relier l'intelligence artificielle aux données importantes, Un grand nombre de données dynamiques de la technologie d'apprentissage mécanique puissante, et peut faire face à l'entrée de flux de données à grande vitesse et à un environnement complexe dans le cadre de la stratégie pour développer et optimiser le mécanisme de réponse rapide et de prise de décision, etc. Cette direction est l'avenir de l'intelligence artificielle dans la direction principale de la demande en Chine De grandes données sur les applications de l'intelligence artificielle s'appliqueront à l'électricité, à la gestion des catastrophes, à l'urbanisation et à la protection sociale et à de nombreux autres domaines.

Song Zheng croit que la percée future de la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle, théorique ou appliquée, dans une large mesure peut résulter d'une coopération internationale, elle entraînera inévitablement des avantages pour d'autres pays à travers la conférence internationale, en profondeur des projets de coopération et de divers programmes d'échanges d'experts et d'universitaires, d'établir un large partage mondial des connaissances et des mécanismes de collaboration, la Chine ou des percées futures de tout autre pays dans le domaine de l'intelligence artificielle peut être appliquée se propager rapidement à tous les coins du monde (auteur: Qiu Wenhan). Sur les nouvelles

3. IA recherche et développement concurrence Microsoft AI R & D équipe a plus de 8 000 personnes;

L'intelligence artificielle est maintenant les domaines les plus populaires, Microsoft, il y a un an, dédié à l'équipe d'intelligence artificielle, équipé du département de recherche de l'AI, qui est principalement impliqué dans l'intelligence artificielle de Microsoft, est une technologie associée à l'IA, appelée Microsoft Artificial Intelligence et Microsoft Research Division.

Le département a été dirigé par une vision par ordinateur et un expert en informatique graphique, Harry Shum, et après une année d'acquisitions et de recrutement, le nombre total d'employés dans le département est passé de 5 000 à environ 8 000 employés et devrait être l'un des plus techniquement Équipe de recherche et de développement intelligente.

À l'heure actuelle dans ce domaine, y compris Google, Amazon et même Apple ont une attitude très positive, Microsoft, en plus d'intensifier sa propre R & D, mais aussi avec l'avenir d'Amazon, on s'attend à ce que l'assistant de voix Alexa et l'interopérabilité de l'opérateur vocal Cortana de la société.

Cependant, Microsoft lui-même a admis que le département est encore dans les premiers stades, l'application de l'intelligence artificielle vient de commencer, de sorte que Microsoft n'est pas une performance et des produits très importants, donc les prochaines années sont très importantes.

"Nous sommes convaincus que l'IA a une forte puissance explosive, même si ce n'est pas un domaine tout neuf", a déclaré Harry Shum, chef du département, dans une interview accordée à GeekWire. Les progrès récents sont énormes et nous avons vu nos produits et nos contacts avec nos clients Nous sentons également que nous avons une vue unique sur la prochaine direction de recherche d'AI. »(Kaka) TechWeb

4. algorithme nouvelle application, machine d'apprentissage de l'UAV pour aider à compter le nombre d'animaux;

En Afrique australe, il existe une vaste prairie du désert semi-aride appelée le désert du Kalahari, à travers la Namibie, le Bodhava et l'Afrique du Sud, cette vaste terre pour produire beaucoup de mammifères, comme les girafes, les autruches, les gnous, la gazelle. Comme les ressources alimentaires de la terre vont changer en fonction de la situation des précipitations, mais aussi la pression du pâturage et des feux sauvages de la jungle, afin d'éviter les déséquilibres écologiques, les gestionnaires des terres doivent contrôler le nombre d'animaux sauvages, ajuster l'échelle du pâturage.

L'examen de la technologie MIT a rapporté que le nombre d'animaux a été enregistré sur un hélicoptère ou sur une route animale, mais ces méthodes présentaient des lacunes importantes et la caméra ne pouvait enregistrer que le nombre d'emplacements individuels et l'hélicoptère Et une autre fois, c'est d'utiliser l'UAV pour prendre des photos, mais le problème est photographié après la nécessité d'avoir des opérateurs formés consacrer beaucoup d'effort et de temps pour analyser un grand nombre de photos.

En ce moment, la technologie a été très utile, l'équipe de recherche suisse LASS formant un ensemble d'algorithmes de vision mécanique, peut réduire considérablement le temps des experts humains et améliorer considérablement l'évaluation du nombre d'animaux de grande taille dans l'équipe d'étude en 2014 dans le désert du Kalahari Des zones protégées contre les animaux sauvages pour mener des recherches de cartographie sans pilote, cinq avions sans équipage portant un total de 6 500 photos au sol, chaque résolution de 3 000 x 4 000 pixels.

Ces images montrent de nombreux grands mammifères, mais la distribution est si rare et doit donc être manœuvrée avec le temps de trouver les chercheurs. Les chercheurs doivent d'abord trouver les résultats sur le terrain que la machine peut apprendre et ont recruté 232 bénévoles pour étudier les photos auxquelles ils rencontrent Chaque animal dessine un polygone autour, en moyenne 5 personnes, et chacun doit avoir plus de la moitié des bénévoles reconnus.

Enfin, les bénévoles ont trouvé 976 animaux en 650 images, et finalement par les experts humains une revue par personne, une demi-heure pour supprimer 21, puis l'équipe de recherche pour utiliser ces résultats pour former et tester leur algorithme. Les résultats ont révélé que l'algorithme est plus facile Au début de la matinée, lorsque les animaux semblent une longue ombre, les chercheurs ont déclaré que le même temps le matin ou en même temps que les UAV tirent les meilleurs résultats, et les animaux debout mieux que de se mettre au sol pour identifier.

Cette tâche nécessite toujours un opérateur humain, mais la charge de travail peut être considérablement réduite, les chercheurs pensent que ce test montre que tant que la technologie UAV relativement bon marché, combinée à une technologie de vision mécanique plus puissante, utilisée dans les zones éloignées, Vous pouvez rendre la protection des animaux plus facile et plus efficace

5. Pour obtenir une conduite automatique, il n'y a pas de corne, de sociétés de technologie et de dépôt traditionnel pour gagner la coopération

«Je pense vraiment que les enfants de mon enfant n'ont plus besoin de conduire en personne, c'est une idée audacieuse: conduire ce 90% des Américains tous les jours feront des choses, sera dans cette génération à la fin.» Parler avec Waymo De la coopération, le chef de la direction de l'Intel Qi Qi, cette expression de sa vision à longue distance et impatient de conduire.

Avec les vrais 3 millions de miles de test du monde réel, la flotte Waymo d'Intel a accumulé le kilométrage du pilote automatique sur la route américaine, bien plus que les autres équipes de pilote automatique, et avec Waymo, Intel continuera à conduire et à créer de la sécurité Jouer un rôle de premier plan dans le futur.

Plus que Waymo, selon Intel, le pilote automatique n'a jamais été seul ou partiel, ce qui a permis d'automatiser la nécessité d'un support mondial de l'écosystème. Les entreprises technologiques sont en concurrence avec les dépôts traditionnels: il s'agit d'un processus automatisé de conduite Le thème de la coordination devrait prendre la forme d'une coopération mutuelle pour atteindre la situation gagnant-gagnant, la conduite automatique d'une grande zone a été difficile à atteindre, une combinaison forte pour conduire automatiquement l'ère de l'arrivée anticipée.

Afin de surmonter les problèmes techniques et de données, les constructeurs automobiles et les fournisseurs de technologies doivent collaborer, partager et apprendre à améliorer l'évolutivité de la plate-forme pilote automatique, et Intel estime que les différences entre collaboration et innovation de l'industrie ne sont pas conflictuelles ou même parallèles. Industrie pour générer une plate-forme commune et développement de la technologie, la technologie de conduite automatisée va accélérer, ce qui permettra aux développeurs de mener rapidement des opérations à grande échelle, mais aussi de trouver des solutions logicielles différenciées pour le développement de la conduite automatique beaucoup d'avantages.

Depuis juillet 2001, avec BMW Group, Mobileye (maintenant une filiale d'Intel) a annoncé la coopération et la promotion du développement et de l'application de la conduite automatique depuis que Intel a promu des entreprises technologiques et une coopération de dépôt traditionnel et gagnant-gagnant a pris des mesures importantes.

En mai 2017, l'alliance de BMW Group, Intel et Mobileye a annoncé l'introduction de Delphi en tant que partenaire de développement et intégrateur de système pour la dernière plate-forme tripartite de pilote automatique et, en juin 2017, Continental Group a également annoncé l'inclusion de l'alliance. En août 2017, Fiat Chrysler Group est devenu le plus récent membre de l'Alliance, développé conjointement dans le monde entier pour déployer la plate-forme de conduite automatisée leader au monde.

Cette alliance intègre les caractéristiques et les avantages des sociétés traditionnelles de dépôt et de technologie et définit un mode de coopération classique pour le développement de la conduite automatique. Groupe BMW et Fiat Chrysler Group en tant que dépôt, voiture très claire pour les besoins de conduite de l'intéressant FSye possède une grande expérience en termes de spécification et de demande; Mobileye peut fournir des «yeux» pour les voitures de pilote automatique, tandis que Intel peut fournir des «cerveaux» qui combinent la technologie des deux à la même plate-forme pour fournir des informations inégalées sur l'industrie et Capacités informatiques pour construire la seule solution de bout en bout de l'industrie et aider les législateurs à réguler la technologie du pilote automatique, Delphi et Continental en tant que fournisseur de niveau 1 pour mieux permettre aux solutions de devenir de véritables produits du point de vue du système de conception de produits , Plus pour répondre aux besoins du dépôt.

C'est l'ère de la coopération et du gain-gagnant, le développement de la conduite automatique ne peut pas se passer de la coopération de divers fabricants, Intel a marché en avant de cette tendance en 2017, Intel au rythme automatique de plus près, Plus puissant.

«En ce qui concerne la conduite future, l'engagement d'Intel envers les partenaires, l'industrie dans son ensemble et la communauté mondiale consiste à accélérer le pilote automatique, à fournir des solutions de bout en bout et à mener la prochaine génération de changements informatiques.» Les PDG d'Intel sont des mots de bonne réputation, Mais aussi une manière révolutionnaire d'Intel de remodeler l'expérience de conduite de la déclaration

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