15 de septiembre de 2017, organizado por el conjunto de la micro-red, el teléfono móvil de China Unión, Xiamen Semiconductor Investment Group organizó la "serie de micro-semiconductores conjunto" celebrada en Xiamen Haicang.La cumbre de la industria "núcleo" Con el tema del mismo período organizado por el foro de inteligencia artificial especial, de la empresa de puerta, el código Long Technology, Wei Jing inteligente, Yuet disfrutar de la tendencia de la tecnología y Yuen Ding ejecutivos de negocios de audio, talentos de la industria de inteligencia artificial en torno al tema actual caliente , La tecnología principal y estamos preocupados por las tendencias del mercado, la remodelación de temas candentes, el análisis de las tendencias de cambio, la comprensión de los cambios de la industria.
Shen Qiang, como anfitrión del foro de inteligencia artificial, abrió la puerta para centrarse en la excavación, la aceleración y la inversión de tecnología impulsada por las empresas de puesta en marcha de servicios de explotación y las instituciones de inversión, que también tiene una puerta de los usuarios de negocios de acoplamiento, Se aprende que el fondo de inversión puerta se centrará en invertir en empresas de nueva creación para lograr el valor comercial a través de la innovación tecnológica y la realización de valor comercial.Las áreas de preocupación incluyen la inteligencia de la máquina, Internet de las cosas, la interacción hombre-computadora natural, cálculo de negocios. De acuerdo con Shen Qiang, la puerta se centra en cuatro áreas principales de "MINE", entre las que se incluyen: M es la inteligencia de la máquina, I es la Internet de las cosas relacionadas, desde la Internet de las cosas las comunicaciones, los sensores, el procesamiento de datos, Internet de las aplicaciones de las cosas.N es una interacción natural humano-ordenador, la red E es informática empresarial, incluyendo cloud computing, aplicaciones empresariales, seguridad de la información.
Los datos de Gartner muestran que los próximos dos años a tres años, la inteligencia artificial entrará en un punto de tiempo de aplicación de pan.Shen fuerte señaló además que desde la curva de madurez de tecnología de inteligencia artificial, ahora este punto de tiempo justo. Sin embargo, desde el punto de vista de la innovación, desde la inteligencia artificial de los tres elementos, los algoritmos, la potencia de la computación y los datos de tres perspectivas, Para encontrar la aplicación correcta de la escena de aterrizaje, y luego en el valor comercial de la escena de la innovación es igual al valor comercial de la innovación, la computación se puede entender como la innovación de hardware, la innovación y la comprensión del algoritmo para la innovación de software, Manera de crear una nueva inteligencia artificial maravillosa.
Desde la perspectiva de la innovación, además de la gran escala de tráfico, el transporte, etc, el valor comercial de la inteligencia artificial en todas partes, tenemos que profundizar Shen Qiang a través de un ejemplo de consumo para decir a los invitados, incluso una pequeña aplicación de la escena, Cuando se combina con la inteligencia artificial, será capaz de activar una escena innovadora, para lograr el valor de negocio.He dicho, hay un período de tiempo a menudo fuera del viaje de negocios, la familia no se preocupan del gato, eligieron una máquina para alimentar automáticamente al gato, Todos los días la alimentación regular del gato en casa, que es un mercado muy sutil es muy pequeño.En el curso de la utilización de algunos problemas, que están vinculados a la alimentación de los animales de compañía, la alimentación automática CEOs charló sobre el futuro en esta área ¿Quieres hacer la innovación, y encontró que, de hecho, con la inteligencia artificial tiene una gran relación en el alimentador para añadir una cámara de arriba, tanto para el propietario para hacer uso de monitoreo remoto, sino también para hacer gato reconocimiento facial para diferentes etapas de edad del gato, El gato es un servicio de alimentación personalizado "Esta es una educación para mí, un mercado tan pequeño, a través de la combinación con la inteligencia artificial será capaz de Vivir una innovadora escenarios de aplicación '.
Desde la perspectiva del algoritmo, el desarrollo de la inteligencia artificial es inseparable de la profundidad del modelo de aprendizaje, y la profundidad de la red neuronal es una de las partes más importantes de los últimos diez años, de DiagonalLineNode 2012, la estructura de la red neuronal ha estado en desarrollo continuo. 2015 es en realidad un nodo clave, el Instituto de Investigación de Microsoft propuso una profundidad de hasta 152 capas de redes neuronales, la computación visual tasa de error del sistema de grupo ha sido tan baja como 3,57%, por primera vez para lograr un avance en la capacidad visual humana, Se puede utilizar en algunas escenas específicas para reemplazar a las personas juegan un papel en el número de capas de redes neuronales aumentó gradualmente, lo que trajo un gran problema, las mejoras de software en el hardware también planteó la demanda de una red tan compleja, ya sea en el Del lado del servidor o lado del equipo, son su poder de cálculo a una mayor demanda, a fin de permitir que la capacidad de reconocimiento de alta precisión para reproducir.
Históricamente, los algoritmos de aprendizaje en profundidad se usan para procesar imágenes, identificar sonidos, enfocarse en identificar un gato o un perro en la imagen y luego clasificarlos y posicionarlos en el área y la posición del mapa. El algoritmo de aprendizaje y la combinación de procesamiento de lenguaje natural, se puede utilizar para la detección del objeto, más de un gato, más perros, más personas separadas, y más para hacer la división actual, y poco a poco aplicado a la seguridad, las aplicaciones de robots. De la detección, en el pasado con el algoritmo R-CNN puede llegar a 53,3%, y ahora con FasterR-CNN puede llegar a 83,8 %.Desde la segmentación de la imagen extendida a procesamiento de vídeo, el algoritmo de aprendizaje de profundidad cada vez más profunda puede hacer una buena segmentación de vídeo Funcionamiento para identificar qué fotograma en el video que píxel pertenece a qué objeto se puede utilizar para el reconocimiento facial, el reconocimiento de la cara del cepillo y otras aplicaciones.
Si el siguiente paso en la inteligencia artificial es que el algoritmo puede depender de una gran cantidad de datos o no depende de los datos etiquetados, puede utilizarse con una amplia gama de datos no etiquetados, lo que reducirá en gran medida el costo de nuestro procesamiento de datos, Shen Qiang dijo, porque sus organizadores creen que los datos de la etiqueta en el estudio anterior ha sido una cierta Los logros, si se exploran más, serán más significativos que la etapa actual. Tenemos que mirar el problema de la madurez, avanzar para resolver esos datos no marcados, la competencia WebVISION entró en vigor, se sustituyó ImageNet competencia, la característica principal es el uso de los datos no son anotaciones manuales.Por suerte, independientemente de ImageNet o WebVISION, los participantes chinos han ganado los principales logros del mundo, que el código de tecnología de Long será el primero en WebVISION Orgulloso de los resultados.
Cuando se aplica la profundidad del aprendizaje no supervisado, a través de diferentes algoritmos para calcular los diferentes contenidos, según las condiciones de la red automática generada, o contra la red neuronal.No nos importa la diferencia entre los dos algoritmos, ya que señalará un camino , La inteligencia artificial no sólo se puede utilizar para reconocer las cosas, sino también para innovar más contenido significativo.Usando Boeing Company para utilizar la lucha libre ala de diseño de redes neuronales, el uso de algoritmos para resolver problemas específicos en la vida, de la predicción de vídeo utilizando la red de confrontación neural El desarrollo de la inteligencia artificial general es muy significativo para el desarrollo de la industria de los semiconductores y el desarrollo de la inteligencia humana en general es muy importante para el desarrollo de la industria de semiconductores El desarrollo de la inteligencia artificial general es muy importante para el desarrollo de la industria de semiconductores. "La innovación del algoritmo ofrece posibilidades ilimitadas, que proporcionarán armas y municiones para más aplicaciones en el futuro", agregó Shen.
Desde CPUs a GPUs, los FPGAs saben que los circuitos dedicados se utilizan en diferentes escenarios, y podemos ver que la evolución sigue en marcha, que es adecuado para diferentes escenarios de aplicación, e incluso los más exagerados, como WaueComputing utiliza ultra-paralelo el método, hay un chip en más de 16.000, 16 chips nucleares como un grupo, y luego se carga en la máquina en su interior un servidor que tiene núcleos 2.560.000. Shen Qiang, como esta innovación, incluyendo el GoogleTPU innovador , También vemos un montón de sin parar en la industria, incluyendo específicamente para hacer la visual, hay algunos no común, pero para hacer algunas áreas especiales.Desde el iPhone de Apple X, el cálculo de 650 mil millones por segundo de la pequeña Ultra-pequeña computadora, a Huawei Mate 10, esto hasta 1,92 trillones de veces la potencia de cálculo de la computadora, el futuro para hacer frente a la escena también necesitan numerosos modelos para cargar, necesitan más instalaciones profundas, hay diferentes redes neuronales con el fin de cumplir Varios escenarios de aplicación requieren una gran cantidad de cálculo.
Por último, Shen Qiang llegó a la conclusión, a partir de la innovación escena, la innovación de software y hardware de la innovación, más y más innovadoras tecnologías aparecen, inteligencia artificial poco a poco en industrias como la electrónica de consumo, la salud, las finanzas, el comercio minorista, etc. siendo penetraron en la inteligencia artificial la industria, una fuerza clave remodelación de todas las industrias. cómo convertir la innovación en valor empresarial, valor de negocio de la inteligencia artificial 2B, 2C aspectos de la manifestación ocurre, independientemente de qué implementaciones de la capa son inseparables combinación de hardware y software si se trata de seguridad, vehículos aéreos no tripulados, o incluso billones de futuro mercado piloto automático, así como la interacción de voz inteligente por el Amazonas Echo la cabeza, que necesitamos para llevar a cabo el sistema de percepción en el hardware, excelente servicio al cliente y reflexionar sobre el software, pero más atrás Avanzada tecnología de inteligencia artificial, el algoritmo correspondiente y los ajustes básicos, es necesario combinar la tecnología para la industria de inteligencia artificial y la combinación de la industria de semiconductores para proporcionar una buena oportunidad para la cooperación.