Le 15 septembre 2017, organisé par l'ensemble du micro-réseau, le téléphone mobile China Union, Xiamen Semiconductor Investment Group a accueilli le «sommet micro-semiconducteur établi» qui s'est tenu à Xiamen Haicang. Le sommet de l'industrie «de base», Avec le thème de la même période organisée par le forum d'intelligence artificielle spécial, de l'entreprise de porte, du code Long Technology, Wei Jing Intelligent, Yuet profite de la tendance de la technologie et Yuen Ding, des professionnels de l'informatique, des talents de l'industrie de l'intelligence artificielle autour du sujet d'actualité , La technologie de base et nous sommes préoccupés par les tendances du marché, la refonte des sujets d'actualité, l'analyse du changement de tendances, la compréhension des changements de l'industrie.
Shen Qiang, en tant qu'homme du forum sur l'intelligence artificielle, a ouvert la porte sur les entreprises de démarrage et d'investissement, les entreprises de démarrage et les sociétés d'investissement axées sur la technologie d'investissement, qui ont également une porte d'accueil des entreprises, la communauté de la technologie des portes et On a appris que le fonds d'investissement de porte se concentrera sur l'investissement dans les start-up pour réaliser une valeur commerciale grâce à l'innovation technologique et à réaliser des valeurs commerciales. Les domaines concernés comprennent l'intelligence mécanique, l'Internet des objets, l'interaction homme-ordinateur naturelle, le calcul des affaires. Le fonds a investi plus de 10 start-ups basées sur la technologie avec un potentiel de croissance élevé, y compris la quantification, la technologie de codelong, l'intelligence de Wei Jing, la technologie Wo 赛, etc. Selon Shen Qiang, la porte est axée sur quatre domaines principaux de 'MINE', parmi lesquels M est l'intelligence de la machine, je suis l'Internet des choses liées, de l'Internet des choses, des applications de capteurs, de traitement de données, Internet de toutes les choses. N est une interaction humaine humaine humaine, le réseau E est l'informatique d'entreprise, y compris le cloud computing, les applications d'entreprise, la sécurité de l'information.
Les données de Gartner montrent que, au cours des deux prochaines années à trois ans, l'intelligence artificielle entrera dans un point de temps d'application panoramique. Ensuite, il a souligné que, à partir de la courbe de maturité de la technologie de l'intelligence artificielle, maintenant, ce point de temps est juste. À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle est principalement axée sur les données, la profondeur de l'apprentissage dans laquelle a joué un rôle très important. Cependant, du point de vue de l'innovation, de l'intelligence artificielle des trois éléments, des algorithmes, du pouvoir informatique et des données à partir de trois points de vue, Pour trouver la bonne application de l'atterissage de la scène, puis dans la valeur commerciale de la scène de l'innovation est égal à la valeur commerciale de l'innovation, l'informatique peut être comprise comme l'innovation matérielle, l'innovation et la compréhension de l'algorithme d'innovation logicielle, combiné à la combinaison de soft et hard Forme de créer une nouvelle intelligence artificielle merveilleuse.
Du point de vue de l'innovation, en plus de la circulation à grande échelle, du transport, etc., la valeur commerciale de l'intelligence artificielle partout, nous devons creuser profondément. Shen Qiang par un exemple de consommation pour dire aux invités, même une petite application de la scène, Lorsqu'il est combiné avec l'intelligence artificielle, sera capable d'activer une scène innovante, pour atteindre la valeur commerciale. Il a dit, il y a une période de temps souvent en dehors du voyage d'affaires, la famille qui ne s'occupe pas du chat, ils ont choisi une machine pour alimenter automatiquement le chat, Chaque jour, l'alimentation régulière du chat à la maison, qui est un marché très subtil, est extrêmement faible. Au cours de l'utilisation de certains problèmes, ils sont liés à l'alimentation des animaux de compagnie, les chefs d'entreprise d'alimentation automatique ont discuté de l'avenir dans ce domaine Voulez-vous faire de l'innovation et a constaté qu'en fait, l'intelligence artificielle a une excellente relation dans le chargeur pour ajouter une caméra ci-dessus, à la fois pour le propriétaire de faire une surveillance à distance, mais aussi pour faire la reconnaissance du visage de chat pour différents stades d'âge du chat, une santé différente Le chat est un service d'alimentation personnalisé. "Ceci est une éducation pour moi, un marché si petit, grâce à la combinaison avec l'intelligence artificielle sera capable de Vivez un scénario d'application innovants ».
Du point de vue de l'algorithme, le développement de l'intelligence artificielle est inséparable du modèle de la profondeur d'apprentissage et la profondeur du réseau neuronal est l'une des parties les plus importantes des dix dernières années, à partir de DiagonalLineNode 2012, la structure du réseau neuronal a été en développement continu. 2015 est en fait un noeud clé, Microsoft Research Institute a proposé une profondeur allant jusqu'à 152 couches de réseaux de neurones, le taux d'erreur du système de groupe informatique visuel a été aussi faible que 3,57%, pour la première fois pour obtenir une percée dans la capacité visuelle humaine, ce qui signifie que le commercial est viable Il peut être utilisé dans certaines scènes spécifiques pour remplacer les personnes jouent un rôle dans le nombre de couches de réseaux neuronaux progressivement augmenté, ce qui a posé un énorme problème, les améliorations du logiciel sur le matériel ont également présenté la demande d'un tel réseau complexe, que ce soit dans le Le côté serveur ou le côté de l'équipement, sont leur puissance informatique à une demande plus élevée, de manière à permettre une capacité de reconnaissance de haute précision à se reproduire.
Historiquement, les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont utilisés pour traiter les images, identifier les sons, se concentrer sur l'identification d'un chat ou un chien sur l'image, puis classer et positionner le contenu dans la zone et la position de la carte. L'algorithme d'apprentissage et la combinaison du traitement du langage naturel peuvent être utilisés pour la détection de l'objet, plus qu'un chat, plus de chiens, plus de personnes séparées, et plus loin pour faire la division réelle, et appliqué progressivement à la sécurité, les applications de robots. Shen fort, en fait, une identification solide De la détection, par le passé, l'algorithme R-CNN peut atteindre 53,3%, et maintenant, avec FasterR-CNN peut atteindre 83,8%. De la segmentation d'image étendue au traitement vidéo, l'algorithme de plus en plus d'apprentissage en profondeur peut faire une bonne segmentation vidéo Fonctionnement pour identifier quel cadre dans la vidéo dont le pixel appartient à quel objet peut être utilisé pour la reconnaissance de visage, la reconnaissance de visage de pinceau et d'autres applications.
Si l'étape suivante de l'intelligence artificielle est que l'algorithme peut s'appuyer sur une grande quantité de données ou ne dépend pas des données marquées, il peut être utilisé avec une large gamme de données non marquées, ce qui réduira considérablement le coût de notre traitement de données, ce qui fait essentiellement l'intelligence artificielle Devenir plus démocratique, que les grandes entreprises ou les petites entreprises puissent participer à cette compétition. Pourquoi ImageNet cette année deviendra un chef-d'œuvre? Shen Qiang a déclaré que, parce que leurs organisateurs croient que les données de l'étiquette dans l'étude ci-dessus ont été un certain Les réalisations, si elles sont explorées plus avant, seront plus significatives que le stade actuel. Nous devons examiner le problème de la maturité, avancer pour résoudre ces données non marquées, la concurrence WebVISION a été créée, elle a remplacé ImageNet, la principale caractéristique est que l'utilisation des données n'est pas une annotation manuelle. Heureusement, indépendamment de ImageNet ou WebVISION, les participants chinois ont gagné les premières réalisations du monde, dont le code Long Technology sera le premier dans WebVISION Fiers des résultats.
Lorsque la profondeur de l'apprentissage non supervisé est appliquée, grâce à différents algorithmes pour calculer le contenu différent, selon les conditions du réseau automatique généré ou contre le réseau neuronal. Nous ne nous soucions pas de la différence entre les deux algorithmes, car il soulignera une route , L'intelligence artificielle peut non seulement être utilisée pour reconnaître les choses, mais aussi pour innover un contenu plus significatif. Utiliser Boeing Company pour utiliser l'aile de conception de réseau neuronal de lutte, l'utilisation d'algorithmes pour résoudre des problèmes spécifiques dans la vie, de la prévision vidéo utilisant le réseau de neurones de confrontation Le développement de l'intelligence artificielle générale est très significatif pour le développement de l'industrie des semi-conducteurs et le développement de l'intelligence humaine générale est très important pour le développement de l'industrie des semi-conducteurs. Le développement de l'intelligence artificielle générale est très important pour le développement de l'industrie des semi-conducteurs. «L'innovation de l'algorithme offre des possibilités illimitées, qui fourniront des armes à feu et des munitions pour plus d'applications dans le futur», a ajouté Shen.
Des CPU à des GPU, les FPGA savent que des circuits dédiés sont utilisés dans différents scénarios, et nous pouvons voir que l'évolution est toujours en cours, adapté à différents scénarios d'application, et même plus exagéré, comme WaueComputing utilise des ultra-parallèles Méthode, dans une puce avec plus de 16 000 noyaux, 16 puces en tant que groupe, puis chargé dans la machine à l'intérieur, donc il a un serveur dans le noyau de 256 millions de dollars. Shen Qiang a déclaré, semblable à cette innovation, y compris l'innovation GoogleTPU , Nous voyons également beaucoup de non-stop dans l'industrie, y compris spécifiquement pour faire le visuel, il y en a pas commun, mais pour faire des domaines spéciaux. À partir de l'iPhone X de Apple, le calcul de 650 milliards par seconde du petit Un ordinateur ultra-petit, à Huawei Mate 10, jusqu'à 1,92 trillion de fois le pouvoir informatique de l'ordinateur, l'avenir pour traiter la scène nécessite également de nombreux modèles à charger, nécessite des installations plus profondes, il existe différents réseaux de neurones pour se rencontrer Divers scénarios d'application nécessitent une grande quantité de calcul.
Enfin, Shen a conclu que, de l'innovation de la scène, de l'innovation logicielle et de l'innovation matérielle, de plus en plus de technologie innovante, l'intelligence artificielle s'intègre progressivement dans les secteurs de l'électronique grand public, de la santé, des finances, de la vente au détail et d'autres industries. L'intelligence artificielle pénètre Industrie, pour devenir une force clé pour remodeler chaque industrie. Comment transformer la technologie innovante en valeur commerciale, la valeur commerciale artificielle sera reflétée dans les aspects 2B, 2C, quelle que soit la couche d'implémentation qui est inséparable de la combinaison de matériaux durs et doux Que ce soit la sécurité, les véhicules aériens sans pilote, et même l'avenir des trillions du marché de la conduite automatique, ainsi que par l'écho amazonien mené par l'interaction intelligente de la voix, le besoin de matériel sur la perception de la mise en œuvre du système, le logiciel sur l'excellent service utilisateur derrière le besoin La technologie d'intelligence artificielle avancée, l'algorithme correspondant et les paramètres de base, il faut combiner la technologie pour l'industrie de l'intelligence artificielle et la combinaison de l'industrie des semi-conducteurs pour offrir une bonne opportunité de coopération.