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1.A11 logros de los motores de red neural Apple AI gran salto;
Con el lanzamiento de la próxima generación de iPhone iPhone de Apple, iPhone 8, iPhone 8 Plus y iPhone X, toda la información que inicialmente queríamos saber ahora es casi nítida, incluyendo precios al por menor, nuevos nombres, número de modelos y muchos Las últimas características, etc, de hecho, la mayor parte de la información antes de la conferencia ha sido estalló de la noticia. Sin embargo, el iPhone X, la tecnología de reconocimiento facial, y realismo AR para mejorar estas nuevas características, sigue siendo muy convincente.
Sin embargo, puede haber Apple en la conferencia o la publicidad no se centró en las características mencionadas, muchas personas pueden ignorar su existencia, que es una poderosa IA características de inteligencia artificial.
La nueva versión de Apple de los tres modelos están equipados con un nuevo chip móvil A11 biónica, Apple dijo que el iPhone A11 biónica es el más poderoso jamás, el chip más inteligente en el 'más poderoso' de este, a través de Geekbench de ayer 4 Los datos de referencia oficiales proporcionados Hemos aprendido que A11 personalizado 6 rendimiento de la CPU de núcleo en el campo móvil ha sido mano invencible, líder del mercado integral en todo el teléfono inteligente estrella de Android, y Xiao Long 835 que el plomo de un solo núcleo más del 110%, multi-core también 55 % De los líderes.
De hecho, este es el líder de rendimiento A11 ya se espera cosas, pero "donde el más inteligente" donde? De hecho, esta integración con el motor de red neural A11 tiene una relación muy grande.Aunque la conferencia de Apple esta parte de un paso básico, , Pero es innegable que, A11 biónica para convertirse en el primer motor de red neural de Apple SoC chip móvil, el motor de red neuronal se dedica a ejecutar AI unidad de procesamiento de inteligencia artificial, para este nombre de Apple en la A11 a través de la biónica Especialmente destacando las características técnicas de AI.
Y el desarrollo de la Inteligencia Artificial de IA con la protección de la privacidad
Antes de discutir el motor de la red neuronal, hablamos por primera vez sobre el proceso de inteligencia artificial de Apple AI.Como todos sabemos, Apple es una empresa con gran privacidad, muchos ejemplos han sido suficientes para demostrar este punto Cook ha sido incluso declarado que la confidencialidad de Apple Más alto que la CIA estadounidense.
Así que un montón de análisis que es el obstáculo para la privacidad de la protección de la pérdida de Apple IA iniciativa de inteligencia artificial, que finalmente conduce a hoy en la competencia de inteligencia artificial AI en la Apple obsoleta no sólo hacer el dispositivo más humano en este respecto detrás de la otra De los gigantes de la tecnología, sino también en la inteligencia artificial la posición de la computación en nube es también muy baja, la marginación a largo plazo.
Aprendizaje profundo es una rama de la inteligencia artificial de IA, por lo general necesitan recoger grandes cantidades de datos, y estos datos en la nube, con el fin de facilitar la profundidad de la penetración, el acceso a la penetración, pero estas prácticas y la protección de datos de Apple en la posición estricta es inconsistente. Las aplicaciones FaceTime e iMessage del sistema iOS utilizan tecnología de cifrado de extremo a extremo y no mantienen ni administran ningún perfil o información de usuario, lo que es coherente con la sólida visión de la protección de datos de consumo de Apple.
Aunque la posición de Apple es encomiable, pero hace que su propio desarrollo IA es difícil de avanzar, ya que la propia Apple no puede recoger la inteligencia artificial de AI para promover el desarrollo de grandes datos, hasta ahora sigue siendo el caso.
El nuevo comienzo de AI, no volver a empezar
En la explosión de datos de la era de Internet móvil de hoy en día, la aparición de grandes datos hace inteligencia artificial de AI cada vez más útil. Aunque muchos datos de dispositivos móviles pueden ser más profundo análisis de la computación en nube, porque hay como Google TPU, NVIDIA Volta this Pero el problema es que los datos tardan algún tiempo para llegar a la nube, y Apple considera que la privacidad no pasará los datos a la nube, por lo que un dispositivo móvil para proporcionar un poco cerca de la potencia de computación de hardware de la nube es bastante necesario El
Apple explicó en la conferencia de prensa que hay una inteligencia artificial AI llamada aprendizaje de la máquina, es decir, dejar que el equipo a través de la observación de la forma de aprender. Por lo tanto, un chip SoC móvil, no debería ser responsable de las neuronas virtuales y profundidad de aprendizaje de procesamiento AI Unidad, y el motor de red neural está diseñado para el aprendizaje de la máquina y el desarrollo de hardware, no sólo puede realizar la red neuronal requiere de alta velocidad de computación, y tiene una eficiencia energética excepcional.
En resumen, a través de la red neuronal motor puede tomar la tarea de la CPU y la GPU, un aumento sustancial en la eficiencia de la computación de chips, con menos energía para completar más tareas en la A11 biónica, el propio motor de la red neuronal de Apple De doble núcleo de diseño, dos núcleos diseñados específicamente para la inteligencia artificial de inteligencia artificial algoritmo de aprendizaje, el procesamiento en tiempo real, el número de operaciones por segundo hasta 600 millones de veces.
Apple dijo que la red neuronal puede ejecutarse en la unidad de procesamiento principal de CPU o unidad de procesamiento de gráficos GPU, pero para este tipo de modelo de programación de red neural, el uso de chips personalizados para estas aplicaciones, la aplicación de la misma tarea, será más que el uso de motor gráfico El motor de red neuronal es el misterio de la capacidad para manejar la multiplicación de matrices y capacidades de procesamiento de punto flotante, compartiendo tareas específicas de CPU y GPU, para lograr una mejora significativa en el rendimiento del hardware.
De hecho, Apple ha sido muy claro sobre la tendencia de la unidad de procesamiento de AI móvil.Hace unos días, vicepresidente senior de Apple de la tecnología de hardware, dijo Johnny Si Luoki entrevista, hace 3 años lanzó A8 chip equipado con el iPhone 6, Apple Ha sido en el desarrollo de A11 chip biónico, pero hace tres años, la industria móvil en la IA y el aprendizaje de la máquina tema no es mucho.Zhen Ni Ni Sri Lanka énfasis especial, "construido en el motor de red neuronal es Apple en 3 años para jugar una apuesta. '
El motor de la red neuronal sirve al presente y al futuro
Apple ha dicho que el A11 con el 'motor de red neuronal' se ha vuelto muy inteligente, ya que puede transferir la red neural basada en entrenamiento de profundidad de datos de formación en el teléfono móvil, combinado con el motor de red neuronal local para proporcionar conocimientos completos de IA y Capacidad, y para el procesamiento de Inteligencia Artificial AI local, el motor de red neuronal actual es competente para muchas tareas, incluyendo lo más inteligente posible para identificar personas, lugares y objetos, para el 'ID de cara' y 'palabras de acción' y otras características innovadoras para proporcionar un poderoso Rendimiento y así sucesivamente.
La clave es que los datos de profundidad capturados por estas imágenes infrarrojas y patrones de retícula muy precisos serán enviados a la red neuronal biónica A11 en este chip, creando un modelo matemático de la cara y luego dibujando estos dibujos de precisión De los datos enviados a la zona de seguridad para confirmar si los datos se corresponden.Apple nunca los datos biométricos transmitidos a la red, la función de cara ID de los datos de la máscara también la misma.
Al mismo tiempo, la función de identificación de cara en el motor de red neuronal de la tecnología de inteligencia artificial AI, incluso si la cara de la cara cambia con el tiempo, sino también con el ajuste para adaptarse, incluso si es maquillaje, maquillaje, gafas, sombreros o Cuando se utiliza la foto o la máscara de este medio engañoso para romper la identificación de la cara, en la tecnología de AI es básicamente imposible.
AI tecnología, además de servir a la cara ID, la nueva generación de sistema de cámara iPhone también se benefician de esto.Por ejemplo, el modo de retrato autodisparador ahora tiene el motor de red neural tecnología de la tecnología de la bendición, la profundidad del efecto virtual es más prominente y la extensión del retrato El uso de los datos para crear una excelente eficiencia de la luz En cuanto a la "expresión de la acción", la tecnología de IA puede hacer que el movimiento para capturar más precisa El análisis del movimiento muscular para reproducir el comportamiento.
Enfoque en la privacidad, Apple AI continuará progresando?
Apple es la primera industria de telefonía móvil en el campo de la artificial AI uno de los fabricantes, ya en 2011 ha estado en el iPhone por primera vez integrado Siri asistente inteligente, para proporcionar el soporte de reconocimiento de voz correspondiente. El campo de la inteligencia es otro gran movimiento, el motor de la red neural marca un nuevo comienzo. A pesar de que la inteligencia artificial de Apple AI sigue siendo rezagada detrás de otros competidores, pero el uso del motor de red neural de esta nueva forma, Apple no puede violar Privacidad del usuario en caso de desarrollo acelerado.
A11 chip biónico integrado motor de red neuronal, principalmente para un gran número de procesamiento de datos locales, con el chip en sí poder de procesamiento fuerte, un aumento sustancial en la capacidad cognitiva para el usuario para proporcionar el servicio más directo, la privacidad de seguridad local de procesamiento de datos es sin duda. Y en la capacidad de procesamiento AI local del caso, sino también con el desarrollo de años de colaboración de datos de la nube de AI para proporcionar una experiencia completa y eficiente para el equipo.
En cualquier caso, en la unidad de procesamiento de inteligencia artificial integrada SoC integrada en este nuevo modelo, Apple tiene más ventajas que otros competidores, el foco es la industria de Apple que compara la combinación dura y suave de la fuerza y el ecosistema maduro. Características tales como reconocimiento de rostros, análisis de texto y reconocimiento de voz, los desarrolladores pueden aplicar más rápidamente a la aplicación sin problemas cambiar entre CPU y GPU para proporcionar el mayor rendimiento y eficiencia.
Al mismo tiempo, gracias a la enorme tecnología de ecosistemas y equipos, una vez completada una aplicación, puede proliferar rápidamente a cada dispositivo iOS, ampliar el alcance de la aplicación, el uso de la IA para reflejar aún más la experiencia única del producto de Apple.Make dijo, iPhone X desbloquear el iPhone la próxima década ", creo que además de una pantalla completa y la cara de identificación, el motor de red neural de AI también será uno de los puntos clave.
2. Intel Director Financiero: Hace 2021 años para duplicar el valor de mercado de la empresa;
El director financiero de Intel, Bob Swan, planea duplicar la capitalización de mercado de Intel a 300.000 millones de dólares en 2021 y entre 2.21 y 4. Según Electronics Weekly, Swan dijo que el centro de datos y la memoria eran El negocio de los centros de datos de Intel crecerá un 10% al año y el negocio de la memoria crecerá un 33% anual, según el plan de Intel de impulsar el crecimiento de la capitalización de mercado y las ganancias por acción de Intel, (IoT) crecerá un 13% por año, y se espera que el negocio de PC disminuya un 1% por año, y estas áreas de negocio crecerán el valor de mercado de Intel a una tasa de crecimiento anual del 11% de 2016 a 2031. Mientras que las acciones de Intel han aumentado un 22 por ciento en los últimos dos años, mientras que los despidos de Intel de 15.000 personas se espera que continúen los despidos.
3. McKinsey cree que la fusión mundial de chips llegará a su fin;
Según Wiseman, un socio senior de McKinsey, gerente de la consultora de administración, Wiseman dijo que las fusiones y adquisiciones de la industria de semiconductores se resolverán después de tres años de juegos estratégicos que involucran decenas de miles de millones de dólares, dijo Wiseman, La mayor parte del costo y las sinergias basadas en el mercado y no hay muchos objetivos atractivos, por lo que la adquisición del caso no es mucho .2017 los ingresos de la industria de semiconductores de 2016 a 339.700 millones de dólares EE.UU. a 400.000 millones de dólares EE.UU., y Wiseman dijo que en los últimos seis meses, no sólo el chip de memoria, los precios de los semiconductores en general están aumentando los costos de I + D y la contabilidad de ingresos es una medida de la salud de la industria de un estándar, incluso si el frenesí de compra reciente, la proporción sigue siendo muy estable 14 a 15%, si el 17%, los proveedores de chips deben aumentar los precios, pero esta es la industria no quieren ver la situación, además de la memoria provider.In además, el político también se anuncia el final de la industria de semiconductores fusiones y adquisiciones una de las razones , Especialmente los casos de fusiones y adquisiciones desde el continente son a menudo archivados por los reguladores. De las empresas también están en proceso de integración, Wiseman dijo que ahora pueden ser las fusiones de la industria de chips y las adquisiciones de la época y el resto de pocas fusiones y adquisiciones, incluyendo Qualcomm (Qualcomm) planea 110 dólares EE.UU. precio por acción de unos 38.000 millones de dólares en efectivo (NXP), incluyendo a Hon Hai, Western Digital, Apple y otras empresas codiciado Toshiba negocio de memoria flash que no estableció el caso.Reportó que en septiembre puede ser la adquisición del polvo se asentó un mes, grandes chips Los vendedores pueden esperar un rendimiento de ventas más robusto y rentabilidad, pero no todos los que participan en el e-ecosistema estarán contentos con él.
Teléfono móvil 4.Android para actualizar las nuevas órdenes de chips para aumentar el mercado en la nueva situación de guerra
A pesar de la industria de la marca de teléfonos móviles de Android teléfono móvil ha estado utilizando el panel OLED, y el primer paso en el diseño de pantalla completa y las especificaciones de carga rápida, entonces frente a Apple (Apple) nuevo iPhone fuera de la percepción 3D, aplicaciones AR y cargas inalámbricas y otras nuevas características, La compañía será una ola de seguimiento integral de esta ola, los proveedores nacionales y extranjeros de chips de telefonía móvil han dicho que las nuevas características recientes del cliente, las nuevas aplicaciones y los nuevos requisitos de diseño son bastante fuertes, 2018 nuevas características de gama alta smartphone Android será integral Upgrade, será a principios de 2018 CES, la exposición MWC y el nuevo iPhone cada otros signos.Mercado de la industria de la marca de telefonía móvil continental familiarizado con la cadena de suministro a través del Estrecho, para el nuevo iPhone de Apple cada año lo nuevo características, sobre todo en el maestro, La mayor fuente de la fábrica de teléfonos móviles de la competitividad, agarrar a la Apple antes de la introducción de nuevas características, nuevas aplicaciones y nuevos productos de diseño, ha sido el nuevo teléfono inteligente de la parte continental un punto de venta grande. Sin embargo, en ausencia de características de aplicación asesino y la experiencia del consumidor, Camp todavía tiene que esperar hasta que el nuevo iPhone de Apple oficialmente lanzado, tendrá el último modelo de referencia, el paquete Touch interfaz, asistente de voz y la identificación de huellas dactilares y otras funciones, se puede ver iPhone de Apple creado por la ventaja de la experiencia del consumidor, todavía mantener una posición de liderazgo.Por lo tanto, incluso si el campamento Android fábrica de teléfonos móviles ya ha lanzado una función de carga inalámbrica, Panel OLED y el diseño de pantalla completa, pero cuando el nuevo iPhone oficialmente salió, la industria de otros teléfonos móviles sigue siendo volver a empezar a ajustar la función.Con el nuevo mercado del iPhone, la cara del iPhone X, iPhone 8 más y el iPhone 8 nuevos Conocimiento en 3D, las aplicaciones de AR y la función de carga inalámbrica, a pesar de la industria de la marca de teléfonos Android teléfono campamento se ha utilizado, pero difícil de popularizar eficazmente, la reciente prisa para seguir a la actualización, haciendo la demanda de los clientes del teléfono al instante. Y maravillosa función de percepción 3D de la cooperación fotoeléctrica, y los planes para ampliar el impulso por adelantado a finales de 2017, se puede ver a los clientes de teléfonos móviles han sido claramente incapaces de esperar, de hecho, Qualcomm, MediaTek ha preparado desde 3D, Dragon (Snapdragon), Xi Li (Helio) y otra plataforma de chips de telefonía móvil ha sido durante mucho tiempo relacionado con el soporte de firmware y software, la industria se espera que más rápido 2 La primera mitad del nuevo smartphone Android de gama alta, el panel OLED relacionados, el diseño a pantalla completa, la carga inalámbrica, la carga rápida, la percepción 3D y las aplicaciones de AR y otras funciones será una cara completa de los clientes móviles para nuevos productos, nuevas características Y las nuevas aplicaciones para mejorar la fuerte demanda, los proveedores nacionales y extranjeros recientes de chips de telefonía móvil son naturalmente obtener mejor nostalgia, después de todo, las nuevas características a menudo representan el nuevo chip, nuevos negocios, mientras que los precios aumentan, Y luego buscar una buena estrategia de marketing, la estructura de costos no será examinado cuidadosamente .2018 primera mitad de la industria de la telefonía móvil Android planes de la industria para actualizar, para coincidir con el iPhone X, incluso más allá de la ambición del iPhone X, (ASP) y el rendimiento del margen bruto del proveedor de chips tiene beneficios obvios, la respuesta en Qualcomm, MediaTek manos chip visibilidad de la orden y el rendimiento de seguimiento de crecimiento, tendrá un mayor nivel de espacio.