Voici le titre d'aujourd'hui intitulé "face au manque d'effort pour aller de l'avant" Original:
Aujourd'hui, la distribution algorithmique est déjà une norme pour les produits Internet, y compris les moteurs de recherche, les navigateurs, les clients d'information et même les logiciels de musique, et l'industrie croit généralement que la distribution algorithmique de la Chine est à l'avant-garde du monde. Commentaire, préoccupé par la tendance de la technologie, en réduisant le pouls de l'industrie, considère de loin en loin.
Merci à People's Daily dans les commentaires aux titres d'aujourd'hui comme un cas à analyser en tant que premier comptable mondial sur l'apprentissage par machine pour faire une distribution personnalisée de la plate-forme d'information, les manchettes d'aujourd'hui pour comprendre les soucis des médias.
L'objectif des manchettes d'aujourd'hui est de promouvoir l'échange de personnes et d'informations grâce à des technologies d'intelligence artificielle, ce qui a montré son rôle irremplaçable dans la distribution de l'information, en particulier la distribution et le toucher du contenu à longue queue et ses moyens de diffusion de l'information De la mise à niveau ensemble, en réduisant la connaissance des personnes à l'accès au seuil, afin que la «connaissance Pratt & #» du slogan soit une réalité.
L'apprentissage de la machine et l'édition manuelle, à ce stade, sont les mêmes. L'avenir est le cas. L'intelligence intelligente intelligente, mais aussi la nécessité de mettre à niveau l'outil en permanence, et les personnes sont irremplaçables. Il s'agit d'un processus continu d'exécution et d'optimisation. C'est aussi la valeur des trois commentaires du Réseau populaire.
Nous sommes confrontés à l'absence du développement général de la technologie d'apprentissage par machine, les efforts visant à améliorer les manchettes actuels, s'accompagne d'une technologie d'apprentissage par machine dans le domaine de la distribution et du développement de l'information, continue d'augmenter, mais doit également relever des défis.
Nous vous remercions de l'attention et du soutien de la communauté. En tant que leader de l'industrie, les journaux d'aujourd'hui ont une obligation irrésistible de distribuer des informations basées sur l'apprentissage machine et de créer une plus grande valeur pour la société.