Les réseaux de neurones, y compris les réseaux de neurones de convolution (CNN), les réseaux de neurones cycliques (RNN) et les réseaux de mémoire à long et à court terme (LSTM), stimulent les progrès technologiques dans diverses industries. L'ANN est un processeur de base, Avec la CPU et le GPU aussi important, et ces deux types de processeurs Imagination ont pu fournir. Les applications potentielles d'NNA, dont le casque AR / VR dans la détection des fonctionnalités et le suivi des yeux, le système de sécurité automobile dans la détection des piétons La surveillance des aléas du conducteur, la reconnaissance du visage et l'analyse du comportement des foules dans les systèmes de surveillance intelligents, la détection de la fraude du réseau, le conseil de contenu et l'UX prédictive, la reconnaissance vocale et la réponse dans les applications d'assistant virtuel, et sans pilote Collision machine et suivi des objets, etc.
Selon un sondage intégré sur les développeurs visuels mené par Embedded Vision Alliance (https://www.embedded-vision.com) en janvier 2017, 79% des répondants ont déclaré avoir utilisé ou envisageaient d'utiliser des réseaux de neurones La mise en œuvre de ses produits ou services dans la fonction visuelle par ordinateur. Grâce aux progrès rapides de la technologie, plus d'entreprises pourront utiliser le réseau neuronal pour développer des produits et des services. Les clients Imagination pour la sécurité, le mobile, la voiture et les décodeurs, etc. Développement du marché et déploiement de systèmes basés sur NN.
"Beaucoup de systèmes et de développeurs d'applications utilisent des algorithmes de réseaux neuronaux profonds pour apporter de nouvelles fonctionnalités perceptives à leurs produits", a déclaré Jeff Bier, fondateur de l'Embedded Vision Alliance. "Dans de nombreux cas, le principal défi est que Les algorithmes difficiles fournissent des performances de traitement suffisantes tout en respectant les coûts stricts du produit et les limites de la consommation d'énergie. Les processeurs dédiés tels que le PowerVR 2NX NNA sont conçus pour des algorithmes de réseaux neuronaux qui les conduiront dans de nombreuses nouvelles applications Le déploiement d'algorithmes puissants.
Avec la popularité croissante des réseaux de neurones, les solutions matérielles spécifiques à 2NX NNA - fournissent 8 fois l'amélioration de la densité de performance par rapport à une solution DSP simple - pourront obtenir les performances les plus élevées avec la consommation et le coût de consommation les plus faibles En outre, le réseau de neurones a été très exigeant en bande passante, de sorte que les besoins en bande passante de mémoire augmentera avec la croissance du modèle de réseau neuronal, qui seront des concepteurs SoC et des entreprises OEM dans la conception du système, car il faut fournir NNA La bande passante et la consommation d'énergie. PowerVR 2NX peut minimiser les exigences de bande passante de la mémoire DDR externe pour s'assurer que les performances du système ne sont pas limitées par la bande passante. Les applications de vulgarisation matérielle spécialisées PowerVR 2NX NNA pourront promouvoir une variété de technologies basées sur le réseau neuronal L'application est développée.
PowerVR 2NX NNA offre la solution la plus efficace Le PowerVR 2NX est une architecture nouvellement créée à partir de zéro pour fournir: • Le noyau IP d'inférence milliwatts (mW) de l'industrie la plus élevée pour fournir la plus faible consommation d'énergie * • L'industrie la plus élevée Inférence par zone (inférence / mm2) Noyau IP pour la solution la plus rentable * • Solution de bande passante la plus basse de l'industrie * - Supporte le poids et les données avec une grande largeur de largeur de flexibilité, y compris une faible bande passante à 4 bits Mode • Performances de pointe avec un cœur unique de 2048 MAC par cycle et conception multi-cœur pour améliorer encore les performances • Fournit la solution de réseau neuronal de niveau système la plus complète basée sur l'architecture matérielle
"Le matériel dédié pour l'accélération du réseau neuronal sera le module IP standard pour les futurs SoC, tout comme la CPU et le GPU", a déclaré Chris Longstaff, directeur principal du marketing de produits et technologies chez PowerTR, et nous sommes ravis de présenter un accélérateur matériel complet sur le marché. Soutenez un mode flexible de haute précision pour permettre au réseau de neurones de fonctionner avec une puissance et une bande passante minimales et offrir des performances supérieures et des performances de la zone unitaire par rapport aux solutions concurrentes. Les outils que nous fournissons permettront aux développeurs d'activer rapidement Effectuez son réseau neuronal afin de pouvoir augmenter ses revenus rapidement.
2NX inclut l'IP matérielle, les logiciels et les outils qui fournissent une solution de réseau neuronal complète pour SoC. Il peut effectivement effectuer toutes les opérations courantes du réseau neuronal. Il peut être utilisé de manière indépendante sans avoir besoin de matériel supplémentaire en fonction des exigences opérationnelles des tâches de raisonnement - Ou avec CPU et GPU et d'autres processeurs en combinaison avec l'utilisation.
Le réseau neuronal est omniprésent Le PowerVR 2NX NNA est conçu pour accueillir une variété de moteurs de raisonnement du marché et son architecture hautement évolutive pour les applications futures.
Mobile: Avec la prochaine version de Tensorflow Lite et de l'API Android, ainsi que les progrès rapides de l'architecture Caffe2Go, nous verrons une explosion rapide du nombre d'applications AI de smartphone. L'entreprise a besoin d'un moyen efficace d'effectuer, y compris la reconnaissance d'image, la reconnaissance vocale PowerVR 2NX est le seul ensemble de solutions IP disponibles aujourd'hui qui peuvent répondre à tous les besoins des déploiements de solutions mobiles avec faible puissance, faible encombrement, MMU et support Android. Dans le dispositif mobile indispensable du GPU, l'entreprise peut utiliser le nouveau GPU PowerVR Series9XE ou 9XM dans la même puce que l'NNA 2NX en tant que GPU autonome, et sa performance est suffisante pour concurrencer le GPU autonome de l'industrie.
Surveillance intelligente: un nombre accru de caméras de surveillance installées dans les locaux domestiques et commerciaux entraînera le besoin de traitement visuel du réseau neuronal. Des caméras intelligentes basées sur ces technologies peuvent être utilisées pour développer des alertes de sécurité, des analyses de détail, des données démographiques et des données d'interaction. En tenant compte des exigences de bande passante, de la confidentialité des données et d'autres facteurs, la conception de l'appareil photo doit intégrer un certain degré de capacité de traitement de l'information vidéo "Edge Edge". Étant donné que ces caméras ne possèdent généralement pas de GPU ou seulement un très petit GPU, Et les processeurs à faible performance, ils ont besoin d'un accélérateur de réseau neuronal autonome hautement performant et performant. Le 2NX NNA est le choix idéal et est hautement évolutif pour répondre aux besoins des consommateurs et des entreprises.
Automobile: les applications de réseaux de neurones automobiles incluent la surveillance des alertes du conducteur, le suivi de la ligne de visée du conducteur, l'utilisation des sièges, la détection des panneaux routiers, l'analyse de la route, l'essai des usagers de la route, l'identification du conducteur et d'autres. Au cours des prochaines années, Le type de systèmes de transport continuera à se développer, ces applications continueront à se développer dans le système automobile, la nécessité d'une solution matérielle complète de NNN 2NX pour répondre aux exigences de performance pertinentes.
Les divertissements à domicile: les décodeurs et les téléviseurs fourniront progressivement des solutions basées sur le réseau neuronal, telles que la capacité de s'adapter aux préférences spécifiques de l'utilisateur, la fourniture de verrouillage automatique des enfants et la suspension et l'enregistrement automatique des programmes en fonction du comportement de l'utilisateur. Avec ces fonctionnalités, l'entreprise peut mettre à niveau La différence entre eux et l'augmentation des revenus. Construire le réseau de neurones sur ces appareils est la clé de la bande passante à haut rendement et à faible coût, et prend en charge l'API NN: ce sont des fonctionnalités importantes de NNN 2NX. En outre, il existe de nombreux nouveaux divertissements NNA Applications, y compris AR / VR.
"La technologie innovante de Imagination partenaire est de s'assurer que les solutions VR offrent aux consommateurs un degré élevé d'immersion", a déclaré Tony Chia, co-fondateur et vice-président de la technologie et des services mobiles pour le VR mobile et l'AR. Type de jeu et expérience visuelle. Nous sommes très enthousiasmés par les applications potentielles des réseaux de neurones dans VR / AR, y compris le suivi, le contrôle, la reconnaissance de la posture, la reconnaissance vocale et la possibilité d'ajouter une expérience plus interactive. Puce PowerVR 2NX NNA intégrée Le groupe fournit le pouvoir de traitement requis et l'efficacité énergétique pour pousser l'expérience VR / AR à un nouveau niveau.
Simplifiez le travail des développeurs Imagination fournit aux développeurs tous les outils nécessaires pour leur permettre d'accéder rapidement et facilement à leurs réseaux de neurones et de veiller à ce que la bande passante informatique soit parfaitement équilibrée avec précision. Les ressources de développement PowerVR 2NX incluent la cartographie ) Les outils de réglage fin, les exemples de réseaux, les outils d'évaluation et la documentation. L'outil de mappage PowerVR NX complet permet une conversion facile à partir de cadres d'apprentissage machine standard, y compris Caffe et Tensorflow. Les concepteurs de réseaux avancés pourront concevoir et utiliser sur NNN 2NX Construire un réseau de neurones pour donner plein jeu à ses caractéristiques matérielles.
Imagination offre également une API générique Imagination DNN qui peut facilement être convertie entre CPU, GPU et NNA, une API unique qui peut être implémentée dans plusieurs configurations SoC, ce qui facilite le développement de prototypes sur les périphériques existants.