La catégorisation automatique est une fonction de test qui catégorise automatiquement le contenu et aide les entreprises à archiver le contenu avec des caractéristiques communes, par exemple, les éditeurs de contenu peuvent inclure du contenu comme «divertissement» et «sport». , Cette fonctionnalité peut être utilisée pour analyser certains des articles sur le New York Times.
Google a déclaré que le service Cloud Cloud de Natural Cloud de Google peut maintenant classer le contenu dans plus de 700 catégories différentes, ce qui le rend idéal pour les entreprises de médias, mais cette technologie ne se limite pas aux grandes catégories, mais aussi à la sous-classement.
L'API de Google Cloud Natural Language a été capable d'effectuer des analyses émotionnelles, mais seulement avec des «points positifs», des «négatifs» et des «neutres». Divisions. Maintenant, Google peut également utiliser cette API pour analyser les produits spécifiques, les emplacements et Les sentiments de l'entreprise.
Si vous souhaitez explorer des sondages auprès des utilisateurs ou des tweets, cette technologie sera très utile, par exemple, les clients peuvent être satisfaits de l'expérience globale d'achat d'une entreprise, mais n'aiment pas certains des détails d'un produit qu'ils achètent Ou ils peuvent aimer un produit, mais ne sont pas d'accord avec l'expérience d'achat de l'entreprise. Avec cette technologie, vous pouvez mieux juger de la direction spécifique des émotions de l'utilisateur.
Cette fonctionnalité a été lancée en mai avec d'autres mises à jour en tant que fonctionnalité de test, mais est maintenant ouverte à tous les utilisateurs.
Comme Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri et Microsoft Cortana veulent explorer le marché des assistants vocaux, ces géants de la technologie investissent énormément dans la recherche et le développement de la technologie de traitement du langage naturel.