Las instituciones de investigación de Corea del Sur para desarrollar 9 núcleo procesador de auto-conducción para apoyar en tiempo real de procesamiento de imágenes de alta definición, para identificar los objetos circundantes, y con la función de registrador de tráfico, los costos de producción competitiva, prevista para la segunda mitad de 2017 transferencia técnica, 2018 (ETRI) desarrolló un chip procesador autopropulsado de baja potencia llamado Aldebaran, que consume cerca de 1W para realizar el reconocimiento de imagen y la inteligencia requerida para la conducción de piloto automático, de acuerdo con Korean Digital Digital. El procesador Aldebaran de ETRI se ha desarrollado desde el núcleo del núcleo 2016, ahora aumentando a 9 núcleos, mejorando dramáticamente la velocidad de procesamiento, soportando el procesamiento instantáneo de imágenes de alta calidad (UHD), identificando peatones, vehículos, carriles, Pueden grabar la información de conducción del chip grabador de conducción, reproducir la imagen de tráfico almacenado.Procesador Aldebaran chip incorporado en línea con las normas internacionales de depuración, el 99% de probabilidad de encontrar el vehículo en el proceso de fallo de las piezas electrónicas, reducir la explosión de accidentes. Aldebaran procesador también ha pasado con éxito el radar y el sistema de posicionamiento global (GPS) de procesamiento de señales, la prueba de identificación, el futuro aumentará la luz (LiDAR) y el ultrasonido ETRI está programado para ir a la industria relevante con la tecnología de procesador de Aldebaran en la segunda mitad de 2017, y se espera que sea utilizado en el sistema avanzado de asistencia a la conducción (ADAS) con algunas funciones de piloto automático en 2018. ETRI dice 9 núcleo Aldebaran El rendimiento del chip ha alcanzado los estándares de clase mundial, en comparación con la industria de la competencia mundial para introducir incorporado en el módulo de chip discreto precios altos, precio de chips Aldebaran de 100.000 won (alrededor de 88 dólares), es una tecnología muy competitiva. ETRI planea utilizar la tecnología Neural Network para desarrollar chips de Inteligencia Artificial (AI) de muy alto rendimiento que pueden ser utilizados en motores de reconocimiento de imágenes.Ha completado su diseño preliminar y debe ser capaz de ofrecer resultados en 2018, cuando la velocidad de procesamiento será más rápido que hoy El equipo de investigación de ETRI dijo que quería desarrollar una tecnología que identificara correctamente todos los objetos en movimiento y pudiera encontrar el camino correcto a través de un diálogo con una máquina y proceder al destino.
