Les institutions de recherche de la Corée du Sud développent un processeur auto-conducteur de 9 core pour prendre en charge le traitement d'image en haute définition en temps réel, pour identifier les objets environnants et avec la fonction enregistreur de trafic, les coûts de production concurrentiels, prévus pour le transfert technique du deuxième semestre de 2017, 2018 (ETRI) a développé une puce de processeur automoteur de faible puissance appelée Aldebaran, qui consomme environ 1 W pour effectuer la reconnaissance d'image et l'intelligence requises pour la conduite de pilote automatique, selon Korean Digital Digital. Contrôle. Le processeur Aldebaran d'ETRI a été développé à partir du cœur du noyau 2016, augmentant ainsi à 9 noyaux, améliorant considérablement la vitesse de traitement, prenant en charge le traitement instantané ultra-élevé de qualité (UHD), identifiant les piétons, les véhicules, les voies, les objets mobiles externes, Peut enregistrer les informations de conduite de la puce de l'enregistreur de conduite, lire l'image de trafic stockée. La puce intégrée du processeur Aldebaran en ligne avec les normes internationales de débogage, 99% de chances de trouver le véhicule dans le processus d'échec des pièces électroniques, réduire l'explosion de l'accident. Le processeur Aldebaran a réussi à réussir le traitement du signal radar et du système de positionnement global (GPS), le test d'identification, l'avenir augmentera la lumière (LiDAR) et l'échographie ETRI est prévu d'accéder à l'industrie concernée avec la technologie de processeur Aldebaran au second semestre de 2017 et devrait être utilisé dans le système avancé d'assistance à la conduite (ADAS) avec certaines fonctions de pilote automatique en 2018. ETRI dit 9 core Aldebaran La performance de la puce a atteint des normes de classe mondiale, par rapport à l'industrie de la concurrence mondiale pour introduire des prix élevés du module de puce discrète intégrée, le prix de la puce Aldebaran de 100 000 won (environ 88 dollars américains), est une technologie très compétitive. ETRI prévoit d'utiliser la technologie Neural Network pour développer des jetons d'intelligence artificielle ultra-haute performance (AI) qui peuvent être utilisés dans les moteurs de reconnaissance d'image. Il a terminé sa conception préliminaire et devrait pouvoir produire ses résultats en 2018, lorsque la vitesse de traitement sera plus rapide qu'aujourd'hui L'équipe de recherche ETRI a déclaré qu'elle voulait développer une technologie qui identifierait correctement tous les objets en mouvement et serait en mesure de trouver le bon chemin à travers un dialogue avec une machine et de procéder à la destination.
