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1.AI está trayendo una nueva mirada a la operación del fab;
Los fabricantes de chips utilizan la inteligencia artificial (AI) para mejorar la eficiencia de las operaciones fab, y los esfuerzos relacionados han comenzado a dar sus frutos.
El fabricante de memorias Micron Technology, senior, dijo que los fabricantes de chips están utilizando inteligencia artificial (AI) para mejorar la eficiencia de las operaciones fab, y los esfuerzos relacionados han comenzado a dar sus frutos.
Buddy Nicoson, vicepresidente de Micron, responsable de la operación de la fábrica, dijo en un discurso en la feria internacional Semiconductor de Semicon Taiwan la semana pasada en Taipei que los gerentes fabulosos deben responder a las necesidades de los teléfonos móviles al mismo tiempo, Las instalaciones de fabricación para desplegar continuamente el proceso de cambio continuo de la tecnología, y todos estos esfuerzos son los fabricantes de chips con el fin de lograr el grado de empresa tan pronto como sea posible los objetivos de rendimiento y calidad.
Nicoson tiene más de 30 años de experiencia en la industria de semiconductores y ayudó a Samsung, AMD y Cypress Semiconductor a gestionar fabs antes de unirse a Micron en 2014. Mientras que Micron está ayudando a la compañía en conseguir la tecnología de IA en AI "La IA ha logrado una tasa objetivo de 25% más rápida de lo esperado, y la velocidad de alcanzar la tasa de defectos objetivo (DPM) es rápida", dijo en un discurso. 35%. "
Con la ayuda del equipo de Taiwán, el equipo aprenderá unos de otros en los Estados Unidos, Japón, Taiwán y Singapur, por ejemplo, la experiencia del equipo de Taiwán a partir de grandes datos: "Esperamos poder difundir rápidamente a través de la red interna". AI, Micron está moviendo la dirección de un fab fabuloso a un centro de control remoto. "Ya no es necesario enviar a la escena como antes", dijo. "Al configurar el tablero de mandos del centro de operaciones remotas, Tenga una vista muy amplia.
Nicole dijo que Micron recoge 5 terabytes de datos por día, y la compañía tiene 3.000 dispositivos de captura de datos asignados a diferentes equipos y equipos de estaciones de trabajo. "Si su organización tiene 13.000 personas, 3.000 dispositivos y "Estamos tratando de traducir algunas cosas muy complicadas en el personal que estamos tratando de cambiar, y tenemos que desarrollar herramientas de interfaz tangibles que puedan ser utilizadas por nuestra gente", dijo.
Bill Wiseman, un socio senior de McKinsey, una consultora de gestión, ha dicho que una posible solicitud de AI es una predicción de la demanda que se está volviendo más y más difícil para la humanidad ". Cuando Apple lanzó un nuevo iPhone Es mejor conocer las mejores previsiones de ventas, o no seguirás adelante. "
Él dijo: "Si usted está en adición a Apple, usted tiene que abastecer a todos los otros fabricantes de gente pobre, usted sabe que va a ganar ¿Quién debe enviar? Hemos visto la cadena de valor en cada nodo tiene una gran cantidad de sobreproducción Además de la chatarra, "y el aprendizaje de la máquina puede proporcionar mejores predicciones para la demanda del mercado de suministro de chips.
Nicoson también escuchó una declaración similar, dijo: "Ahora el calendario de producción es móvil, cada minuto va a cambiar, si le falta el entorno de fábrica puede ser en tiempo real programador dinámico (programador), se quedará atrás. Es la capacidad de ser mejorado a través de la virtualización. "
Él cree que la virtualización es una "gran cosa", una estrategia completa de virtualización puede mostrar pérdidas y pérdidas ocultas: "Si sales con los ingenieros de campo para hablar de uno de los reveses que encuentran, (vistas unidas), irán a un sistema para ver algo, y luego a otro sistema para ver otras cosas, pero no son completas o inconsistentes.
Nicoson dice que los datos no estructurados pueden ser usados para eliminar los prejuicios que existen en los datos de Micron: "Eventualmente verás pérdidas y pérdidas ocultas que no puedes ver en el pasado, ahora se convierten en firmas sistemáticas ) Y puedes hacer algo relacionado. "
Wiseman, de McKinsey, también dijo que el aprendizaje de máquina puede decirle a la dirección del personal que tiene intención de salir, con los resultados de la previsión, la dirección de la empresa puede actuar y dejar al personal antes de "retener", pero también significa que la gestión y Habrá un nuevo acuerdo de comunicación entre los empleados.
Nicoson señaló que el aprendizaje automático es una tecnología que aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo de los fabricantes de chips, y que uno de sus objetivos es utilizar AI para identificar los defectos de las obleas de silicio al principio del proceso. "Este enfoque tiene dos orientaciones, la identificación geométrica y la identificación fotométrica, que es muy eficaz en la información del proceso", dijo.
Y Nicoson también cree que la industria de semiconductores para el uso de la tecnología de AI detrás, es una situación algo embarazosa, la industria acaba de empezar a utilizar la tecnología de IA para obtener valor.
Compilador: Judith Cheng
(Refiérase a IA Reforma de Operaciones Fab, por Alan Patterson) eettaiwan
2.Ha RAM! Huida GPU se especializa en la formación, Intel / Xilinx FPGA pinch teoría;
El New York Times informó el 16 de septiembre que el sector de la industria tecnológica está experimentando cambios dramáticos, y los directores ejecutivos de NVIDIA Corp., que recientemente dijo en una entrevista reciente, ahora están ordenados por el inicio de Internet. Llevó el equipo de investigación de reconocimiento de voz de Microsoft utilizando el chip desarrollado por Huida, dentro de un año para lograr la precisión de la identificación más allá del ámbito de la gente común.Hu Xuedong dijo que si Microsoft no tiene esta arma (infraestructura), al menos pasar 5 años para obtener los mismos resultados.
Intel adquirió Altera, una serie de proveedores de circuitos lógicos programables (FPGA), que gastó 16.700 millones de dólares hace dos años informando que Microsoft utiliza el chip FPGA de Altera para ayudar a mejorar los algoritmos de aprendizaje de máquinas para los servicios de búsqueda de Bing. Toyota Research Institute, TRI) CEO Gill Pratt señaló que la operación puede ser dispersado a la pequeña máquina de chip de bajo consumo puede estar cerca del cerebro humano para operar, porque la eficiencia energética es la clave para el funcionamiento normal del cerebro.
El desarrollo de la inteligencia de la máquina se divide en dos fases: (1) la formación del algoritmo con un gran número de datos de muestra a través de modernas técnicas de aprendizaje de la máquina, (2) la realización de algoritmos en aplicaciones de terminal que necesitan interpretar los datos del mundo real.La segunda etapa también se llama Para el razonamiento, hay muchos beneficios de implementar el razonamiento dentro de un dispositivo, incluyendo la reducción de latencia, consumo de energía y evitar problemas de privacidad.
Remid El-Ouazzane, gerente general de Movidius (Intel Corp.), dijo que la unidad de procesamiento visual de Movidius Myriad 2 (VPU), que está incorporada en la varilla neural de Movidius, proporciona un rendimiento potente y eficiente que puede entregar más de un vatio 100 mil millones de operaciones de punto flotante por segundo para realizar redes neuronales profundas en tiempo real directamente en el dispositivo, lo que hace posible que muchas aplicaciones de AI se implementen sin conexión.
Intel a septiembre (septiembre de 2016) anunció la adquisición de Movidius Technology, desarrollador de tecnología de procesamiento de imágenes móvil Movidius y los activos existentes de Intel permitirán al líder global de semiconductores en la visión por computador, soluciones de aprendizaje en profundidad (desde el dispositivo a la nube) en el campo. Posición principal.
Intel anunció la adquisición de una empresa de inteligencia artificial llamada Nervana Systems en agosto de 2016. En mayo de ese año, Intel anunció la adquisición de la empresa de tecnología de Visión por Computadora (CV) Itseez Inc. .. Itseez puede ayudar a los clientes a crear la conducción automática, la seguridad digital Y monitorear la profundidad del aprendizaje para aprender aplicaciones CV.
La columna "Telegraph Money" de la columna "Telegraph Money" del 13 de agosto enumera los principales beneficiarios de la auto-conducción, aprendizaje de IA / máquina, visión de máquina y conceptos de datos grandes, que se refieren a los chips producidos por Xilinx Responsable de la inferencia del proceso de aprendizaje automático.
Xilinx dijo que los fabricantes de socios utilizan chips FPGA para la genotipificación y la optimización de reconocimiento de voz requiere profundidad de aprendizaje, percibido consumo de energía FPGA es menor que la GPU y el procesamiento más rápido.Compared a la GPU sólo puede manejar la operación, FPGA puede Trate toda la información relacionada con la IA a un ritmo más rápido (Nikkei Asian Review).
MarketInsider informa que el analista de Evercore ISI CJ Muse dijo el 15 de septiembre que Huida ahora ha dominado la fase de entrenamiento de IA y se espera que sea el líder en la fase de inferencia.
Los ganadores mundiales de la cosecha XQ ofrecen que Xilinx subió un 0,72 por ciento el 15 de septiembre, cerrando en 68,33 dólares, alcanzando un nuevo récord desde el 15 de noviembre de 2000, hasta el momento este año, 13,19%.
Intel en el 15 aumentó un 1,43 por ciento, para cerrar en 37,00 dólares, un récord desde el 27 de abril, hasta ahora este año sólo subió un 2,01%.
GPU (NYSE: 2016) subió 223,85%, el más alto del índice S & P 500 subió 68,74% en lo que va del año, El New York Times informó el 16 de septiembre que el sector de la industria tecnológica está experimentando cambios dramáticos, y el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, dijo en una entrevista reciente que era un poco como el comienzo de Internet.Por Xuedong Huang, El equipo de investigación de reconocimiento de voz basado en Microsoft, usando los chips desarrollados por Huida, ha alcanzado el nivel de reconocimiento más allá de la edad de la gente común dentro de un año, dijo que si Microsoft no tiene esta arma (infraestructura), al menos En los últimos 5 años para obtener los mismos resultados.
Intel adquirió Altera, una serie de proveedores de circuitos lógicos programables (FPGA), que gastó 16.700 millones de dólares hace dos años informando que Microsoft utiliza el chip FPGA de Altera para ayudar a mejorar los algoritmos de aprendizaje de máquinas para los servicios de búsqueda de Bing. Toyota Research Institute, TRI) CEO Gill Pratt señaló que la operación puede ser dispersado a la pequeña máquina de chip de bajo consumo puede estar cerca del cerebro humano para operar, porque la eficiencia energética es la clave para el funcionamiento normal del cerebro.
El desarrollo de la inteligencia de la máquina se divide en dos fases: (1) la formación del algoritmo con un gran número de datos de muestra a través de modernas técnicas de aprendizaje de la máquina, (2) la realización de algoritmos en aplicaciones de terminal que necesitan interpretar los datos del mundo real.La segunda etapa también se llama Para el razonamiento, hay muchos beneficios de implementar el razonamiento dentro de un dispositivo, incluyendo la reducción de latencia, consumo de energía y evitar problemas de privacidad.
Remid El-Ouazzane, gerente general de Movidius (Intel Corp.), dijo que la unidad de procesamiento visual de Movidius Myriad 2 (VPU), que está incorporada en la varilla neural de Movidius, proporciona un rendimiento potente y eficiente que puede entregar más de un vatio 100 mil millones de operaciones de punto flotante por segundo para realizar redes neuronales profundas en tiempo real directamente en el dispositivo, lo que hace posible que muchas aplicaciones de AI se implementen sin conexión.
Intel a septiembre (septiembre de 2016) anunció la adquisición de Movidius Technology, desarrollador de tecnología de procesamiento de imágenes móvil Movidius y los activos existentes de Intel permitirán al líder global de semiconductores en la visión por computador, soluciones de aprendizaje en profundidad (desde el dispositivo a la nube) en el campo. Posición principal.
Intel anunció la adquisición de una empresa de inteligencia artificial llamada Nervana Systems en agosto de 2016. En mayo de ese año, Intel anunció la adquisición de la empresa de tecnología de Visión por Computadora (CV) Itseez Inc. .. Itseez puede ayudar a los clientes a crear la conducción automática, la seguridad digital Y monitorear la profundidad del aprendizaje para aprender aplicaciones CV.
La columna "Telegraph Money" de la columna "Telegraph Money" del 13 de agosto enumera los principales beneficiarios de la auto-conducción, aprendizaje de IA / máquina, visión de máquina y conceptos de datos grandes, que se refieren a los chips producidos por Xilinx Responsable de la inferencia del proceso de aprendizaje automático.
Xilinx dijo que los fabricantes de socios utilizan chips FPGA para la genotipificación y la optimización de reconocimiento de voz requiere profundidad de aprendizaje, percibido consumo de energía FPGA es menor que la GPU y el procesamiento más rápido.Compared a la GPU sólo puede manejar la operación, FPGA puede Trate toda la información relacionada con la IA a un ritmo más rápido (Nikkei Asian Review).
MarketInsider informa que el analista de Evercore ISI CJ Muse dijo el 15 de septiembre que Huida ahora ha dominado la fase de entrenamiento de IA y se espera que sea el líder en la fase de inferencia.
Los ganadores mundiales de la cosecha XQ ofrecen que Xilinx subió un 0,72 por ciento el 15 de septiembre, cerrando en 68,33 dólares, alcanzando un nuevo máximo desde el 15 de noviembre de 2000, hasta el momento este año, 13,19%.
Intel en el 15 aumentó un 1,43 por ciento, para cerrar en 37,00 dólares, un récord desde el 27 de abril, hasta ahora este año sólo subió un 2,01%.
GPU (NYSE: 2016) subió 223,85%, el más alto del índice S & P 500 subió 68,74% en lo que va del año, El
Buenas noticias
3.ISI: el futuro de cada PC tendrá AI, el tamaño potencial del mercado ha sido seriamente subestimado;
fortune.com informa que el analista de EverCore ISI CJ Muse el día 15 será desarrollador de chips de Inteligencia Artificial (AI) NVIDIA Corporation los próximos 12 meses precio objetivo de 180 dólares EE.UU. recaudado a 250 dólares EE.UU., de acuerdo con la capitalización de mercado de la compañía se proyectará a $ 142.3 mil millones.
Muse señala que NVIDIA está construyendo un estándar para la computación AI que los rivales son casi imposibles de replicar, diciendo que la compañía ha invertido más de $ 10 mil millones en fondos de I + D para el ecosistema CUDA a lo largo de los años.
Gestión de mercado, Muse señaló que el equipo de gestión de NVIDIA que los inversores siguen siendo seriamente subestimado el tamaño del mercado potencial de la IA y la influencia (el futuro de cada PC / servidor será integrado chip AI.) Señaló que NVIDIA ha dominado la fase de formación de AI, el futuro Se espera que sea el líder en la fase de Inferencia, y Muse espera que sus ganancias anuales por acción crezcan a $ 10 en 3-5 años, muy por encima de los $ 2.65 en el último año fiscal.
CNBC informó de que el aprendizaje profundo en Google y otras empresas de tecnología por lo general incluye dos etapas: En primer lugar, los investigadores entrenaron la computadora GPU incorporada, dando una gran cantidad de datos para aprender a identificar el coche en la foto. Después del entrenamiento, los investigadores en la segunda fase (llamada Inferencia, Inferencia) requieren que la computadora haga predicciones basadas en nuevos datos.
Google publicó el año pasado, la primera generación de TPU (unidad de procesamiento de tensor, unidad de procesamiento de tensor) sólo se puede utilizar en la profundidad de la inferencia de aprendizaje etapa, publicado en mayo TPU2 es capaz de lidiar con la formación (la primera etapa) y la inferencia, la GPU NVIDIA Constituyen una amenaza.
7 de agosto, B. Riley analista Craig Ellis elevó su precio objetivo de $ 135 a $ 200. Ellis dijo que con la adquisición de Softbank de ARM Holdings el año pasado y Intel anunció la adquisición de Mobileye precio, NVIDIA con Su posición de liderazgo en el automóvil, centro de datos y espacio gráfico, debe haber espacio para un mayor crecimiento. Él señaló que el enorme ecosistema CUDA NVIDIA en el centro de datos para crear un foso enorme.
Business Insider informó, SunTrust Robinson Humphrey analista William Stein 12 de julio de declaró que "la cultura de la innovación" es el más grande de armas y el foso de NVIDIA, que sea clara segmentación hecha con la tradición y la creación de nuevos competidores, tiene la ventaja competitiva de software CUDA es más difícil de copiar que la tecnología de hardware. Stein cree que el mundo exterior subestimado NVIDIA para promover "GPU universales (GP-GPU) 'popularidad en el campo de la IA ambición.
NVIDIA 12 julio anunció planes de invertir para aprender la profundidad de la creación de empresas israelíes "profundo instinto." La compañía toma ventaja de la red neuronal basada en la GPU con CUDA, el 99% de la red tasa de detección de ataques, mucho más alto que el software tradicional de seguridad de la red El 80% desarrollado el software puede detectar y repeler automáticamente los ataques de red más avanzados.
Thomson Reuters informó la semana pasada que el Departamento de Seguridad Interna de Estados Unidos (DHS, por sus siglas en inglés) dio instrucciones a la agencia federal para limpiar el producto Kaspersky Lab en el sistema de información dentro de 30 días y dejar de usarlo dentro de 90 días.
Vladimir Putin, presidente de Rusia, dijo el 8 de septiembre a empresas rusas de tecnología que las instituciones estatales en algunas áreas no podían cooperar con fabricantes que usan software extranjero porque constituiría seguridad nacional, informó el Interfax. Riesgo.
La agencia de noticias rusa (TASS, Tusi) informó el 1 de septiembre, Putin en el foro "ProyeKTOriya" sobre los estudiantes que pueden estar en el líder de la industria de la IA en el país dominará el mundo.
El sistema de cotizaciones de ganancias globales de Fortune XQ muestra que NVIDIA subió un 6,32% el 15 de septiembre, cerrando en 180,11 dólares, un récord, y NVIDIA (2016) subió 223,85%, el más alto índice Standard & Poor's 500 este año Hasta ahora hasta un 68,74%.
Google Finance sitio web, NVIDIA 15 de septiembre el valor de mercado de cierre de $ 108.0 mil millones, inferior a la de IBM $ 134.96 mil millones.
Tech Crunch informó que Softbank Group (9984.JP) anunció el 7 de agosto que transferiría la participación de 4,9% de NVIDIA al Softbank Vision Fund (SVF), lo que significa que SVF se convertirá en el cuarto mayor operador de NVIDIA Los accionistas Softbank CEO Sun Zhengyi dijo Softbank, SVF inversión Muchas empresas tienen la intención de hacer estos fabricantes de tecnología en el futuro para tener una alianza y crear la posibilidad de la sinergia, NVIDIA será una parte integral de este plan.
4.AI reconocimiento facial no sólo ver su orientación sexual también puede ver el CI y las tendencias criminales;
El reconocimiento facial IA puede detectarse según la orientación de la foto (Figura: AFP)
Cara inteligente, una mirada para saber.
Pero en el futuro, para ver si una persona es inteligente, no puede ser intuitivo, pero puede confiar en la inteligencia artificial (IA) de las fotos de la cara detectada, y no sólo IQ, AI también puede identificar la orientación sexual y las tendencias políticas y criminales.
La inteligencia artificial "Gaydar" desarrollada por Stanford Kosinski, profesor de la Universidad de Stanford, puede detectar homosexualidad o heterosexualidad basada en fotos faciales, y el 91% para la orientación sexual masculina y la identificación de la orientación sexual femenina La precisión es del 83%.
Y no sólo eso, a través de la cara de la identificación con foto, pero también puede identificar las opiniones políticas de la gente, el CI, las tendencias penales, y si hay un rasgos de personalidad específicos.
Kosinski dijo que el reconocimiento facial también se puede utilizar para deducir IQ, la escuela en la consideración de los estudiantes potenciales, puede hacer referencia a los resultados de la exploración facial.
Sin embargo, si los datos o algoritmos de AI y las técnicas de reconocimiento facial son sesgadas, las consecuencias son preocupantes, especialmente en la justicia penal, como el tiempo que los jueces afectan la prisión del juez.
Kosinski ejemplifica que quizás las futuras discotecas y estadios pueden requerir que la gente escanee sus caras antes de entrar para prevenir posibles amenazas de violencia.
Kosinski también predice que el algoritmo de AI puede detectar fácilmente si una persona es una enfermedad mental o una alta tendencia criminal con un gran número de imágenes faciales personales, y ahí es donde es preocupante debido a una tendencia criminal Puede no ser equivalente a actos delictivos, no puede conducir necesariamente a actos criminales.
La identificación facial puede realmente hacer tan, reminiscencia del crucero 2002 de Culler starred en la historia del "informe dominante", además de disputas morales, pero también preocupándose de AI y de la tecnología facial del reconocimiento si dependen de datos sesgados y Algoritmo, y puede causar daño.
La investigación de Kosinski es altamente polémica y atrae la fuerte oposición de los grupos de derechos LGBT, que sostienen que la inteligencia artificial es defectuosa y que los gobiernos homosexuales pueden usar el software para tratar con homosexuales y perseguirlos.
Sin embargo, Kosinski y otros investigadores sostienen que, de hecho, poderosos gobiernos y empresas ya tienen estas capacidades técnicas de AI, pero las medidas de protección de la privacidad y la regulación claramente no están sincronizadas con el desarrollo de la IA, que es más necesario en el futuro Promover la
5. El historiador israelí predijo que la IA crearía un gran número de "clases inútiles" en 2050;
Frente a la inteligencia artificial sobre el impacto del trabajo humano, fue optimista, pesimista, gente optimista se refiere a la historia pasada, que hay nuevos daños, la inteligencia artificial puede reemplazar el trabajo doloroso, de bajo valor, para que el ser humano Cuanto más alto sea el trabajo de clase y la convivencia armoniosa con la máquina, las personas pesimistas ven el precio, que el progreso humano es natural, pero el costo puede ser pequeño, la sociedad humana no es necesariamente capaz de lidiar con la paz, como Ma Un montón de miedo al desempleo de la Tercera Guerra Mundial Estos son los dos extremos, más gente piensa que es cuando los seres humanos no tienen un trabajo, ¿cómo pasar un día largo?
Esta es una cuestión muy importante, porque el trabajo es los grilletes de la vida, pero puede lograr el sentido de la vida, ampliar la vida social, es la piedra angular de la operación social. El trabajo es un paisaje importante de la vida, una vez que no hay trabajo, Nivel de necesidades psicológicas para subir el motivo, conducirá al ser humano a hacer otras cosas, lo que hacen, el impacto del futuro es grande.
El historiador israelí Yuval Noah Harari, autor de la gran historia humana, se atreve a especular que la inteligencia artificial creará un gran grupo de "clases inútiles" con ingresos básicos, y serán los adoptantes de la tecnología de vanguardia. El autor de su pequeña sobrina jugar la metáfora del sueño del tesoro, todos caminamos en la misma carretera, en el mundo virtual de las características del juego, en el mundo virtual de trabajo duro, la acumulación de puntos de vida, en busca de significado de la vida. , Los ojos del jugador para ver no es el mismo mundo, que se capturan a causa de raro y encontrar una sensación de satisfacción.
Pero tal vez el lector preguntará, en el mundo del juego será capaz de ganar la satisfacción, mucho mejor que en la comunidad para obtener la fortuna, llegar a vivir el lujo, comprar paquete de marca, coche de marca abierta, el desarrollo de la llamada gastar dinero para hacer el consumo de la experiencia Pero Harald dijo que el significado es del cerebro para leer, no las cosas eternas, como las creencias religiosas, muchos creyentes están dispuestos a seguir las normas de la religión dadas para cumplir con los días pobres. El ejemplo, el judaísmo ortodoxo de Israel El rabino recibe subsidios escasos del gobierno, o depende de su esposa para salir a ganar salarios escasos, y la lectura de la Biblia todos los días es su trabajo, y estas son las personas más felices del mundo.
Harare también, por ejemplo, este sentimiento es como un hombre joven en casa, en los padres se les permite comer todos los días en lugar de cola de hamburguesa, no quieren salir de la puerta de paso, como es el día y la noche para jugar eléctrico y no necesitan seguir el exterior No hay ninguna posibilidad de todos modos fuera. Herryi aquí es irónicamente incondicional de la política de ingresos básicos, él cree que la clase 2050 social inútil se convertirá en esto por los escasos ingresos para sobrevivir, para satisfacer las necesidades fisiológicas, el espíritu de una cabeza En el juego virtual religioso, según las reglas de la vida, por la búsqueda del significado de los puntos de la gente.
Los optimistas de la inteligencia artificial no deben estar de acuerdo con el argumento de Harare porque creen que la inteligencia artificial reemplazará la mayor parte del trabajo, pero también creará mucho trabajo nuevo El informe de la OCDE señala que los niños que ahora están en la escuela primaria Forrester Research estima que los próximos 10 años de automatización, el aumento de AI creará cerca de 15 millones de nuevos puestos de trabajo para los Estados Unidos, al mismo tiempo que el robot y otras tecnologías emergentes Que 25 millones de empleos desaparezcan.
Si se considera el impacto del envejecimiento de la población y la falta de trabajo infantil, la inteligencia artificial puede ser capaz de compensar el problema de la falta de trabajo, pero no se tiene en cuenta es que los seres humanos serán capaces de controlar la inteligencia artificial para crear un nuevo trabajo Harare no es tan optimista, Hará muchos banqueros o empleados dedicados a la industria financiera y de seguros desempleados, pero estas personas no pueden dar vuelta para hacer una gran brecha en el futuro de los diseñadores de realidad virtual, incluso si hay un perfecto mecanismo de formación profesional, al menos tomar 10 años para desarrollar un Nuevas habilidades en el período de reasentamiento humano, está obligado a pasar por la turbulencia social.Simplemente hablando es optimista que la gente puede controlar la inteligencia artificial, pero la realidad no es tan fácil de cambiar.
Harare es un israelí y un historiador que ve el frenesí y la naturaleza poco realista de la religión a través de las edades de la humanidad, creyendo que una vez que ha perdido la esperanza del mundo real, se dirigirá al mundo virtual. Juegos o jugadores de realidad virtual, con el rostro de una ruinas arruinadas en Jerusalén como si ver los milagros de las personas, el hecho psicológico es el mismo que los creyentes, siempre y cuando las normas de la religión a seguir, puede acercarse a Dios, jugar el juego Del mismo modo, a través de los puntos para obtener el significado de la vida.
Hemos sabido desde hace mucho tiempo que el dinero no necesariamente trae felicidad, muchas veces el dinero y la fama se convertirá en la fuente de dolor, muchas personas están después de la jubilación o no el trabajo, sólo para encontrar el sentido de la vida y la felicidad, siempre y cuando el ingreso básico para mantener la alimentación y la ropa , La gente no tiene que trabajar necesariamente.Harryi inferir que la gente no funciona, es probable que viven en la fantasía, para cumplir con la imaginación del mundo virtual fuera de la ley, la búsqueda de los objetivos artificiales.
La inferencia de Harare puede estar justificada, pero lo único que es afortunado es que este año es 2017, hay 33 años a partir de 2050. En la inteligencia artificial lista para reemplazar el momento del advenimiento humano, los seres humanos tienen tiempo para hacer un buen trabajo Mecanismo de estaca, como el actual secretario de seguros en el futuro puede estar familiarizado con sus propias áreas de inteligencia artificial, el conductor de carga actual puede ser manipulado en el futuro sistema de vehículos no tripulados, siempre y cuando los esfuerzos para lograr la industria y las habilidades para mejorar el objetivo, Impacto al mínimo.
En cuanto a los que adictos al juego para obtener la satisfacción, no importa cómo el mundo se ha convertido, siempre habrá un grupo de personas que no hay sonido, en cuanto a cómo hacer este grupo de personas inofensivas, e incluso contribuir activamente a la sociedad, es otro Esta pasando
6. IBM colabora con MIT para crear AI Labs
IBM planea invertir $ 240 millones para construir MIT-IBM Watson Artificial Intelligence Labs en la próxima década para trabajar con MIT para avanzar en el hardware, Investigación sobre el algoritmo de innovación.
IBM anunció que sus inversiones se utilizarán directamente para ayudar a los científicos de IBM y del Instituto de Tecnología de Massachusetts a mejorar el impacto de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud, la ciberseguridad y otras industrias y explorar el potencial socioeconómico y ético IBM y el Instituto de Tecnología de Massachusetts pidieron a sus investigadores para presentar sus propias opiniones sobre la investigación conjunta de AI para promover la ciencia de la inteligencia artificial y la tecnología en el algoritmo, la aplicación y otros aspectos de un gran avance.
Además, el laboratorio tiene un objetivo claro: animar a los profesores del MIT y los estudiantes a crear empresas para promover la investigación de laboratorio y el desarrollo de la tecnología y los resultados de aplicación, y promover así la comercialización de productos de inteligencia artificial. De los científicos también publicarán sus resultados de investigación, para contribuir a la liberación de materiales de código abierto.
El nuevo laboratorio de inteligencia artificial fue construido en una sociedad durante décadas, y en 2016, el Instituto IBM anunció una colaboración con el Departamento de Ciencias Cerebrales y Cognitivas del Instituto de Tecnología de Massachusetts para estudiar las máquinas desatendidas Para entender el flujo de datos, y utilizar la próxima generación de modelos cerebrales para proporcionar información para el progreso de la visión de la máquina.
Ciencia y Tecnología Diaria