Définir le circuit intégré de démarrage du micro-réseau Le numéro public de WeChat: «chaque jour IC», les nouvelles majeures diffusées instantanément, chaque jour IC, chaque jour, configurez le micro-réseau, l'intrigue devient une longue pression! Copie Laoyaoic Recherche de numéro public WeChat pour ajouter de l'attention.
1.AI apporte un nouveau regard au fonctionnement de la fab.
Les fabricants de puce utilisent l'intelligence artificielle (AI) pour améliorer l'efficacité des opérations fabriques, et les efforts connexes ont commencé à rembourser.
Le fabricant de mémoire Micron Technology, un responsable, a déclaré que les fabricants de puce utilisaient l'intelligence artificielle (AI) pour améliorer l'efficacité des opérations fab, et les efforts connexes ont commencé à rembourser.
Buddy Nicoson, vice-président de Micron, responsable du fonctionnement de la fab, a déclaré lors d'un entretien au semiconducteur semiconducteur annuel Semicon Taiwan à Taipei que la semaine dernière, les directeurs généraux doivent répondre aux besoins des téléphones mobiles en même temps, Les installations de fabrication pour déployer continuellement le processus de changement continu de la technologie, et tous ces efforts sont des fabricants de puces afin d'atteindre la note d'entreprise dès que possible des objectifs de rendement et de qualité.
Nicoson a plus de 30 ans d'expérience dans l'industrie des semi-conducteurs et a aidé Samsung, AMD et Cypress Semiconductor à gérer les fabs avant de rejoindre Micron en 2014. Alors que Micron aide l'entreprise dans sa première tentative d'introduction de la technologie AI dans le cristal "L'IA a atteint un taux cible de 25% plus rapide que prévu, et la vitesse d'atteinte du taux de défauts cible (DPM) est rapide", at-il déclaré dans un discours. 35%. "
Micron a appris, par exemple, l'expérience de l'équipe de Taiwan à partir de données importantes: «Nous espérons pouvoir nous déployer rapidement via le réseau interne». Avec l'aide de l'équipe de Taiwan, l'équipe s'apprendra les unes aux autres aux États-Unis, au Japon, à Taiwan et à Singapour. AI, Micron déploie la gestion fab de un fab sur un centre de contrôle à distance. "Vous n'avez plus besoin d'être envoyé à la scène comme précédemment", a-t-il déclaré. "En configurant le tableau de bord du centre d'opérations à distance, Avoir une vue très large. "
Nicole a déclaré que Micron recueille 5 téraoctets de données par jour et que la société dispose de 3 000 dispositifs de capture de données affectés à différentes équipes et équipes de postes de travail. "Si votre organisation a 13 000 personnes, 3 000 appareils et «Nous essayons de traduire des choses très compliquées dans le personnel que nous essayons de changer, et nous devons développer des outils d'interface tangibles qui peuvent être utilisés par nos personnes», a-t-il déclaré.
Bill Wiseman, un associé senior de McKinsey, un cabinet de conseil en gestion, a déclaré qu'une application potentielle pour l'IA est une prédiction de la demande qui devient de plus en plus difficile pour l'humanité. »Lorsque Apple a lancé un nouvel iPhone Le mieux est de connaître les meilleures prévisions de ventes, ou vous ne le verrez pas.
Il a déclaré: "Si vous êtes en plus de Apple, vous devez fournir tous les autres fabricants de personnes pauvres, vous savez qui va gagner? Qui devriez-vous expédier? Nous avons vu la chaîne de valeur sur chaque nœud a beaucoup de surproduction En plus de la ferraille; "et l'apprentissage par machine peuvent fournir de meilleures prévisions pour la demande du marché pour l'approvisionnement en puce.
Nicoson a également entendu une déclaration similaire, il a déclaré: "Maintenant, le calendrier de production est mobile, chaque minute va changer, si vous n'avez pas l'environnement d'usine peut être un planificateur dynamique en temps réel (planificateur), vous serez retardé. La possibilité d'être améliorée grâce à la virtualisation. "
Il croit que la virtualisation est une «grande chose», une stratégie de virtualisation complète peut montrer des pertes et des pertes cachées: «Si vous parlez avec les ingénieurs de terrain pour parler de l'un des revers qu'ils rencontrent, (vues siles), ils vont à un système pour voir quelque chose, puis à un autre système pour voir d'autres choses, mais ne sont pas complets ou incohérents.
Nicoson affirme que les données non structurées peuvent être utilisées pour éliminer les préjugés qui existent dans les données de Micron: «Finalement, vous verrez des pertes cachées et des déchets du passé, devenus des signatures systématiques ) Et vous pouvez faire quelque chose en rapport. "
Le Wiseman de McKinsey a également déclaré que l'apprentissage par machine peut dire à la direction du personnel qui a l'intention de partir; avec les résultats de la prévision, la direction de l'entreprise peut agir et quitter le personnel avant de les «conserver», mais cela signifie également que la gestion et Il y aura un nouvel accord de communication entre les employés.
Nicoson a souligné que l'apprentissage par machine est une technologie qui est encore aux premiers stades du développement pour les fabricants de puce, et l'un de ses objectifs est d'utiliser l'AI pour identifier les défauts des plaquettes de silicium au début du processus. "Ceci est très similaire à la reconnaissance du visage". "Cette approche a deux orientations, l'identification géométrique et l'identification photométrique, ce qui est très efficace pour informer le processus", a-t-il déclaré.
Et Nicoson croit également que l'industrie des semi-conducteurs pour l'utilisation de la technologie AI est un peu embarrassante, l'industrie vient de commencer à utiliser la technologie AI pour obtenir de la valeur.
Compilateur: Judith Cheng
(Reportez-vous à la section Amélioration des opérations Fab, par Alan Patterson) eettaiwan
2.Ha ram! Huida GPU est spécialisé dans la formation, la théorie du pincement Intel / Xilinx FPGA;
Le New York Times a rapporté le 16 septembre que le secteur de l'industrie technologique subit des changements dramatiques, et les PDG de NVIDIA Corp., qui ont récemment déclaré lors d'une récente interview, sont maintenant triés par le début d'Internet. Par Xuedong Huang A conduit l'équipe de recherche de reconnaissance vocale de Microsoft en utilisant la puce développée par Huida, dans un délai d'un an pour obtenir l'exactitude de l'identification au-delà du domaine des gens ordinaires. Hui Xuedong a déclaré que si Microsoft ne possède pas cette arme (infrastructure), au moins dépenser 5 ans pour obtenir les mêmes résultats.
Intel Corp. (Nasdaq: Alcatel-Lucent) a acquis Altera, une série de fournisseurs de réseaux logiques logiques programmables (FPGA), pour dépenser 16,7 milliards de dollars il y a deux ans, déclarant que Microsoft utilise la puce FPGA d'Altera pour améliorer les algorithmes d'apprentissage machine pour les services de recherche Bing. Le PDG de Toyota Research Institute, TRI), Gill Pratt, a souligné que l'opération peut être dispersée dans la petite machine à puce à faible puissance peut être proche du cerveau humain pour fonctionner, car l'efficacité énergétique est la clé du fonctionnement normal du cerveau.
Le développement de l'intelligence de la machine est divisé en deux phases: (1) formation de l'algorithme avec un grand nombre de données d'échantillons grâce à des techniques modernes d'apprentissage machine; (2) réalisation d'algorithmes dans des applications terminales qui doivent interpréter des données du monde réel. La deuxième étape est également appelée Pour le raisonnement, il existe de nombreux avantages à mettre en œuvre le raisonnement dans le dispositif, y compris réduire la latence, la consommation d'énergie et éviter les problèmes de confidentialité.
Remid El-Ouazzane, directeur général de Movidius (Intel Corp.), a déclaré que l'unité de traitement visuel Movidius Myriad 2 (VPU), intégrée à la tige neuronale Movidius, offre une performance puissante et efficace qui peut livrer plus d'une watt 100 milliards d'opérations à virgule flottante par seconde pour effectuer des réseaux de neurones profonds en temps réel directement sur l'appareil, ce qui permet de déployer de nombreuses applications AI hors ligne.
Intel à septembre (septembre 2016) a annoncé l'acquisition du développeur de technologie de traitement d'image mobile Movidius Technology. Les actifs existants de Movidius et Intel permettront au leader mondial des semi-conducteurs de la vision par ordinateur, des solutions d'apprentissage en profondeur (du dispositif au cloud) sur le terrain Position de leader.
Intel a annoncé l'acquisition d'une société de renseignements artificiels appelée Nervana Systems en août 2016. En mai de cette année, Intel a annoncé l'acquisition de la société de technologie Computer Vision (CV) Itseez Inc. ... Itseez peut aider les clients à créer une conduite automatique, une sécurité numérique Et surveillez la profondeur de l'apprentissage pour apprendre les applications CV.
La colonne «Telegraph Money» de la colonne «Telegraph Money» du 13 août répertorie les principaux bénéficiaires de l'auto-conduite, de l'apprentissage par ordinateur / machine, de la vision mécanique et de grands concepts de données, qui se réfèrent aux puces produites par Xilinx Responsable de l'inférence du processus d'apprentissage de la machine.
Xilinx a déclaré que les fabricants partenaires utilisaient des puces FPGA pour le génotypage et l'optimisation de la reconnaissance vocale requise en profondeur d'apprentissage, conscient de la consommation d'énergie FPGA est plus faible que le GPU et le traitement plus rapide. Comparé au GPU ne peut gérer que l'opération, FPGA peut Traitez toutes les informations liées à l'IA à un rythme plus rapide. (Nikkei Asian Review)
MarketInsider rapporte que l'analyste Evercore ISI CJ Muse a déclaré le 15 septembre que Huida a maintenant dominé la phase d'entraînement de l'IA et devrait être le leader dans la phase d'inférence.
Le système de mise à disposition des gagnants globaux de Harvest XQ montre que Xilinx a augmenté de 0,72 pour cent le 15 septembre pour clôturer à 68,33 $, atteint un nouveau sommet depuis le 15 novembre 2000, ce qui représente une hausse de 13,19% cette année.
Intel, le 15, a augmenté de 1,43 pour cent, pour clôturer à 37,00 $, un record depuis le 27 avril, jusqu'à présent, cette année n'a augmenté que de 2,01%.
GPU (NYSE: 2016) a augmenté de 223,85%, le plus haut indice S & P 500 a progressé de 68,74% cette année, Le New York Times a rapporté le 16 septembre que le secteur de l'industrie technologique subit des changements spectaculaires, et le PDG de NVIDIA, Huang Renxun, a déclaré lors d'une interview récente que c'était un peu le début de l'Internet. Par Xuedong Huang, L'équipe de recherche de reconnaissance vocale basée sur Microsoft, utilisant les puces développées par Huida, a atteint le niveau de reconnaissance au-delà de l'âge des personnes ordinaires au cours d'une année, a déclaré que si Microsoft ne possède pas cette arme (infrastructure), au moins Sur les 5 dernières années pour obtenir les mêmes résultats.
Intel Corp. (Nasdaq: Alcatel-Lucent) a acquis Altera, une série de fournisseurs de réseaux logiques logiques programmables (FPGA), pour dépenser 16,7 milliards de dollars il y a deux ans, rapportant que Microsoft utilise la puce FPGA d'Altera pour améliorer les algorithmes d'apprentissage machine pour les services de recherche Bing. Le PDG de Toyota Research Institute, TRI), Gill Pratt, a souligné que l'opération peut être dispersée dans la petite machine à puce à faible puissance peut être proche du cerveau humain pour fonctionner, car l'efficacité énergétique est la clé du fonctionnement normal du cerveau.
Le développement de l'intelligence de la machine est divisé en deux phases: (1) formation de l'algorithme avec un grand nombre de données d'échantillons grâce à des techniques modernes d'apprentissage machine; (2) réalisation d'algorithmes dans des applications terminales qui doivent interpréter des données du monde réel. La deuxième étape est également appelée Pour le raisonnement, il existe de nombreux avantages à mettre en œuvre le raisonnement dans le dispositif, y compris réduire la latence, la consommation d'énergie et éviter les problèmes de confidentialité.
Remid El-Ouazzane, directeur général de Movidius (Intel Corp.), a déclaré que l'unité de traitement visuel Movidius Myriad 2 (VPU), intégrée à la tige neuronale Movidius, offre une performance puissante et efficace qui peut livrer plus d'une watt 100 milliards d'opérations à virgule flottante par seconde pour effectuer des réseaux de neurones profonds en temps réel directement sur l'appareil, ce qui permet de déployer de nombreuses applications AI hors ligne.
Intel à septembre (septembre 2016) a annoncé l'acquisition du développeur de technologie de traitement d'image mobile Movidius Technology. Les actifs existants de Movidius et Intel permettront au leader mondial des semi-conducteurs de la vision par ordinateur, des solutions d'apprentissage en profondeur (du dispositif au cloud) sur le terrain Position de leader.
Intel a annoncé l'acquisition d'une société de renseignements artificiels appelée Nervana Systems en août 2016. En mai de cette année, Intel a annoncé l'acquisition de la société de technologie Computer Vision (CV) Itseez Inc. ... Itseez peut aider les clients à créer une conduite automatique, une sécurité numérique Et surveillez la profondeur de l'apprentissage pour apprendre les applications CV.
La colonne «Telegraph Money» de la colonne «Telegraph Money» du 13 août répertorie les principaux bénéficiaires de l'auto-conduite, de l'apprentissage par ordinateur / machine, de la vision mécanique et de grands concepts de données, qui se réfèrent aux puces produites par Xilinx Responsable de l'inférence du processus d'apprentissage de la machine.
Xilinx a déclaré que les fabricants partenaires utilisaient des puces FPGA pour le génotypage et l'optimisation de la reconnaissance vocale requise en profondeur d'apprentissage, conscient de la consommation d'énergie FPGA est plus faible que le GPU et le traitement plus rapide. Comparé au GPU ne peut gérer que l'opération, FPGA peut Traitez toutes les informations liées à l'IA à un rythme plus rapide. (Nikkei Asian Review)
MarketInsider rapporte que l'analyste Evercore ISI CJ Muse a déclaré le 15 septembre que Huida a maintenant dominé la phase d'entraînement de l'IA et devrait être le leader dans la phase d'inférence.
Le système de mise à disposition des gagnants globaux de Harvest XQ montre que Xilinx a augmenté de 0,72 pour cent le 15 septembre pour clôturer à 68,33 $, atteint un nouveau sommet depuis le 15 novembre 2000, ce qui représente une hausse de 13,19% cette année.
Intel, le 15, a augmenté de 1,43 pour cent, pour clôturer à 37,00 $, un record depuis le 27 avril, jusqu'à présent, cette année n'a augmenté que de 2,01%.
GPU (NYSE: 2016) a augmenté de 223,85%, le plus haut indice S & P 500 a progressé de 68,74% cette année, Le
Bonne nouvelle
3.ISI: l'avenir de chaque PC aura AI, la taille potentielle du marché a été sérieusement sous-estimée;
Fortune.com rapporte que l'analyste EverCore ISI, CJ Muse, le 15e sera le développeur de puces NVIDIA Corporation (IA), le prix cible suivant de 12 mois de 180 dollars US à 250 dollars américains, selon la capitalisation boursière de l'entreprise devrait augmenter à 142,3 milliards de dollars.
Muse souligne que NVIDIA construit une norme pour l'informatique AI que les concurrents sont presque impossibles à reproduire, affirmant que l'entreprise a investi plus de 10 milliards de dollars en financement de R & D pour l'écosystème CUDA au cours des années.
Gestion du marché, Muse a souligné que l'équipe de gestion de NVIDIA que les investisseurs sont encore sérieusement sous-estimés de la taille et de l'influence potentielles de marché d'AI (l'avenir de chaque PC / serveur sera intégré dans la puce AI). Il a souligné que NVIDIA a maintenant dominé la phase d'entraînement de l'AI, l'avenir On s'attend à ce qu'il soit le leader dans la phase d'inférence, et Muse s'attend à ce que son bénéfice annuel par action atteigne 10 $ en 3 à 5 ans, bien au-dessus des 2,65 $ au cours du dernier exercice.
CNBC a signalé que l'apprentissage en profondeur dans Google et d'autres entreprises de technologie comprenait généralement deux étapes: d'abord, les chercheurs ont formé l'ordinateur intégré au GPU en donnant une grande quantité de données pour apprendre à identifier la voiture dans la photo. Après la formation, les chercheurs de la deuxième phase (appelé: Inférence, Inférence) exigent que l'ordinateur fasse des prédictions basées sur de nouvelles données.
Google publié l'année dernière, la première génération de TPU (Tensor Processing Unit, unité de traitement des tensions) ne peut être utilisée que dans le stade de l'inférence de la profondeur de l'apprentissage, publié en mai. TPU2 est capable de traiter la formation (la première étape) et l'inférence, le GPU NVIDIA Constituer une menace.
Le 7 août, B. Craig Ellis, analyste de Riley, a relevé son prix cible de 135 à 200 $. Ellis a déclaré qu'avec l'acquisition par Softbank d'ARM Holdings l'année dernière et que Intel avait annoncé l'acquisition du prix de Mobileye, NVIDIA avec Sa position de leader dans le secteur de l'automobile, du centre de données et de l'espace graphique devrait permettre une croissance supplémentaire. Il a souligné que l'énorme écosystème CUDA de NVIDIA dans le centre de données créait un fossé énorme.
Industry Insider rapporte que l'analyste de SunTrust Robinson Humphrey, William Stein, le 12 juillet, a souligné que la «culture d'innovation corporative» est le plus grand bras et fossés de NVIDIA, il peut être avec les concurrents traditionnels et nouveaux pour faire un segment clair, il a L'avantage concurrentiel du logiciel CUDA est plus difficile que la technologie matérielle à copier. En ce qui concerne le monde extérieur, la NVIDIA a sous-estimé dans le domaine de l'IA pour promouvoir l'ambition universelle universelle GPU (GP-GPU).
NVIDIA a annoncé le 12 juillet qu'elle investit dans la société d'apprentissage en profondeur d'Israël, Deep Instinct, qui utilise des réseaux de neurones basés sur le GPU et CUDA pour atteindre 99% des taux de détection d'attaque réseau, beaucoup plus élevé que le logiciel de sécurité de réseau traditionnel 80%. Il a développé le logiciel peut détecter et repousser automatiquement les attaques réseau les plus avancées.
Thomson Reuters a déclaré la semaine dernière que le département américain de la Sécurité intérieure (DHS) a chargé l'agence fédérale d'éliminer le produit Kaspersky Lab dans le système d'information dans un délai de 30 jours et de cesser de l'utiliser dans les 90 jours.
Vladimir Poutine, le président de la Russie, a déclaré aux entreprises technologiques russes le 8 septembre que les institutions publiques dans certaines régions ne pouvaient pas coopérer avec les fabricants qui utilisent des logiciels étrangers, car cela constituerait une sécurité nationale, a rapporté Interfax. Risque.
L'agence de presse russe (TASS, Tusi) a rapporté le 1er septembre, Poutine dans le forum "ProyeKTOriya" sur les étudiants qui peuvent être dans le leader de l'industrie de l'IA dans le pays va dominer le monde.
Fortune XQ Global Winner Quotes System montre que NVIDIA a progressé de 6,32% le 15 septembre, en clôturant à 180,11 $, un record record, et NVIDIA (2016) a augmenté de 223,85%, le plus élevé des stocks constitutifs de l'indice Standard & Poor's 500 cette année Jusqu'à 68,74%.
Site Web Google Finance, NVIDIA, le 15 septembre, ferme la valeur de marché de 108,0 milliards de dollars, soit moins que les 134,96 milliards de dollars d'IBM.
Tech Crunch a rapporté que Softbank Group (9984.JP) a annoncé le 7 août qu'il transférerait la participation de NVIDIA à 4,9% dans Softbank Vision Fund (SVF), ce qui signifie que la SVF deviendra la quatrième plus grande de NVIDIA Les actionnaires, le PDG de Softbank, Sun Zhengyi, a déclaré Softbank, investissement de SVF. De nombreuses entreprises ont l'intention de faire de ces fabricants de technologie à l'avenir une alliance et créer la possibilité de synergie, NVIDIA fera partie intégrante de ce plan.
4.AI face à la reconnaissance non seulement voir votre orientation sexuelle peut également voir le QI et les tendances criminelles;
La reconnaissance faciale AI peut être détectée selon l'orientation de la photo (Figure: AFP)
Un visage intelligent, un regard à savoir.
Mais à l'avenir, pour voir si une personne est intelligente, peut-être pas intuitive, mais peut compter sur l'IA (intelligence artificielle) des photos du visage détectées, et non seulement le QI, l'AI peut également identifier l'orientation sexuelle et les tendances politiques et criminelles.
L'intelligence artificielle "gaydar" développée par Stanford Kosinski, professeur à l'Université de Stanford, peut détecter l'homosexualité ou l'hétérosexualité à partir de photos faciales et 91% pour l'orientation sexuelle masculine et l'identification de l'orientation sexuelle féminine La précision est de 83%.
Et pas seulement cela, en face de l'identification de la photo, mais aussi pour identifier les points de vue politiques, le QI, les tendances criminelles, et s'il existe des traits de personnalité spécifiques.
Kosinski a déclaré que la reconnaissance faciale peut également être utilisée pour déduire le QI, l'école en considérant les étudiants potentiels, vous pouvez vous référer aux résultats de la numérisation faciale.
Cependant, si les données ou les algorithmes des techniques de reconnaissance de l'IA et du visage sont biaisés, les conséquences sont inquiétantes, en particulier dans la justice pénale, comme la durée pendant laquelle les juges affectent l'emprisonnement du juge.
Kosinski illustre que peut-être les boîtes de nuit et les stades pourraient nécessiter que les gens balayent leurs visages avant d'entrer pour prévenir d'éventuelles menaces de violence.
Kosinski prédit également que l'algorithme d'AI peut facilement détecter si une personne est mentalement malade ou une forte tendance criminelle avec un grand nombre d'images faciales personnelles, et c'est là où elle s'inquiète en raison d'une tendance criminelle Peut ne pas équivaloir à des actes criminels, il ne peut pas nécessairement mener à des actes criminels.
L'identification faciale peut vraiment le faire, rappelant la Croisière Culler de 2002, a joué dans l'histoire du «rapport principal», en plus des litiges moraux, mais s'inquiète également de la technologie de reconnaissance faciale et de la personne si elle dépend de données biaisées et Algorithme, et peut causer des dommages.
Les recherches de Kosinski sont très controversées et suscitent une forte opposition des groupes de défense des LGBT, qui font valoir que l'intelligence artificielle est défectueuse et que les gouvernements homosexuels peuvent utiliser le logiciel pour traiter les homosexuels et les persécuter.
Cependant, Kosinski et d'autres chercheurs font valoir que, en fait, les gouvernements et les entreprises puissants possèdent déjà ces capacités techniques d'AI, mais les mesures de protection de la vie privée et la réglementation ne sont clairement pas synchronisées avec le développement de l'IA, ce qui est plus nécessaire à l'avenir Promouvoir le
5. L'historien israélien a prédit que l'IA créerait un grand nombre de "classes inutiles" en 2050;
En face de l'intelligence artificielle sur l'impact du travail humain, il était optimiste, il était pessimiste, les gens optimistes se réfèrent à l'histoire passée, qu'il y a de nouveaux dégâts, l'intelligence artificielle peut remplacer le travail douloureux et de faible valeur, de sorte que l'humain Plus le travail de classe est élevé et la cohabitation harmonieuse avec la machine. Les personnes pessimistes voient le prix, que le progrès humain est naturel, mais le coût peut être petit, la société humaine n'est pas nécessairement capable de faire face à la paix, comme Ma Beaucoup de peurs au chômage de la troisième guerre mondiale. Ce sont les deux extrêmes, plus de gens pensent que lorsque les humains n'ont pas de travail, comment passer une longue journée?
C'est une question très importante, car le travail est le fil de la vie, mais peut atteindre le sens de la vie, élargir la vie sociale, est la pierre angulaire de l'opération sociale. Le travail est un paysage de vie important, une fois qu'il n'y a pas de travail, l'homme est né à Maslow Le niveau de besoins psychologiques pour grimper le motif, conduira l'humain à faire d'autres choses, ce qu'ils font, l'impact du futur est génial.
L'historien israélien, Yuval Noah Harari, auteur de la grande histoire humaine, est audacieux de spéculer que l'intelligence artificielle créera un large groupe de "classes inutiles" avec des revenus basiques et seront les adopteurs de la technologie de pointe. Seront éliminés hors de leur temps, simplement immergés dans le monde virtuel des spécifications du jeu, dans le monde virtuel du travail acharné, l'accumulation de points de vie, la recherche de sens de la vie. L'auteur de leur petite nièce joue de la métaphore du rêve du trésor, nous marchons tous dans la même route , Les yeux du joueur à voir ne sont pas du même monde, ils seront capturés à cause de rares et trouveront un sentiment de satisfaction.
Mais peut-être le lecteur demandera-t-il, dans le jeu, le monde sera en mesure de gagner la satisfaction, beaucoup mieux que dans la communauté pour obtenir la fortune, se rendre au luxe, acheter un paquet de marque, ouvrir la voiture de marque, développer le soi-disant dépenser de l'argent pour faire l'expérience de la consommation Mais Harald a dit que le sens est du cerveau à lire, et non des choses éternelles, comme les croyances religieuses, de nombreux croyants sont prêts à suivre les normes de la religion qui donnent des jours difficiles. L'exemple du judaïsme super orthodoxe d'Israël Rabbi reçoit de faibles subventions du gouvernement ou s'appuie sur sa femme pour gagner de faibles salaires, et la lecture de la Bible tous les jours est leur travail, et ce sont les gens les plus heureux au monde.
Harare aussi, par exemple, ce sentiment est comme un jeune homme à la maison, chez les parents autorisés à manger tous les jours plutôt que de cola à l'hamburger, ne veulent pas sortir de la porte, tout comme le jour et la nuit pour jouer à l'électricité et ils n'ont pas besoin de poursuivre l'extérieur Il n'y a pas de chance en tout cas en dehors. Harryi est ici une politique de revenu de base ironiquement inconditionnelle, il croit que la classe 2050 sociale inutile deviendra celle-ci par le revenu maigre pour survivre, pour répondre aux besoins physiologiques, l'esprit d'une tête Dans le jeu virtuel religieux, selon les règles de la vie, par la poursuite de la signification des points de personnes.
Les optimistes de l'intelligence artificielle ne doivent pas être d'accord avec l'argument de Harare parce qu'ils croient que l'intelligence artificielle remplacera la plupart des travaux, mais cela créera également beaucoup de nouveaux travaux. Le rapport de l'OCDE souligne que les enfants qui sont à l'école élémentaire La moitié du travail n'est pas encore généré, et 35% des travaux seront remplacés par la moitié du travail. Forrester Research estime que les 10 prochaines années d'automatisation, l'augmentation d'AI créera près de 15 millions de nouveaux emplois aux États-Unis, tout comme le robot et d'autres technologies émergentes Laissez 25 millions d'emplois disparaître.
Si vous considérez l'impact du vieillissement de la population et le manque de travail des enfants, l'intelligence artificielle peut compenser le problème du manque de travail, mais n'a pas pris en compte que les êtres humains puissent contrôler l'intelligence artificielle pour créer un nouvel emploi. Harare n'est pas si optimiste, comme la technologie financière Est-ce que de nombreux banquiers ou employés engagés dans l'industrie de l'industrie financière et de l'assurance au chômage, mais ces personnes ne peuvent pas faire un grand écart dans l'avenir des concepteurs de la réalité virtuelle, même s'il existe un mécanisme de formation professionnelle parfait, au moins 10 ans pour développer Les nouvelles compétences dans la période de réinstallation humaine sont susceptibles de faire face à la crise sociale. Il est simplement optimiste que les gens puissent contrôler l'intelligence artificielle, mais la réalité n'est pas si simple à changer.
Harare est un Israélien et un historien qui voit la frénésie et la nature irréaliste de la religion à travers les âges de l'humanité, croyant qu'une fois qu'il a perdu l'espoir du monde réel, il se tournera vers le monde virtuel. Il décrit le visage de l'ordinateur Les jeux ou les acteurs de la réalité virtuelle, avec le visage de ruines ruinées à Jérusalem comme pour voir les miracles des gens, le fait psychologique est le même que les croyants tant que les normes de religion à suivre, vous pouvez vous rapprocher de Dieu, jouer au jeu De même, à travers les points pour obtenir la signification de la vie.
Nous savons depuis longtemps que l'argent n'apporte pas forcément le bonheur, plusieurs fois l'argent et la renommée deviendront la source de la douleur, beaucoup de gens se retirent ou ne travaillent pas seulement pour trouver la signification de la vie et du bonheur, pourvu qu'il y ait le revenu de base pour maintenir la nourriture et les vêtements , Les gens ne doivent pas nécessairement travailler. Harryi déduit que les gens ne fonctionnent pas, il est susceptible de vivre dans la fantaisie, de se conformer à l'imagination du monde virtuel hors de la loi, à la poursuite d'objectifs créés par l'homme.
L'inférence de Harare peut être justifiée, mais la seule chose qui a de la chance est que cette année est 2017, il y a 33 ans à partir de 2050. Dans l'intelligence artificielle prête à remplacer le moment de l'avènement humain, les humains ont le temps de faire un bon travail Le mécanisme de participation, tel que le commis d'assurance actuel à l'avenir, peut être familier avec leurs propres domaines d'intelligence artificielle, le conducteur de fret actuel peut être manipulé dans le futur système de véhicule sans pilote, tant que les efforts pour atteindre l'industrie et les compétences pour améliorer l'objectif, vous pouvez mettre le chômeur Impact au minimum.
Quant à ceux qui ont dépendu du jeu pour se faire une satisfaction, peu importe la façon dont le monde est devenu, il y aura toujours un tel groupe de personnes, il n'y a pas de son, comment rendre ce groupe de personnes inoffensif et même contribuer activement à la société. Ça se passe
6. IBM collabore avec MIT pour créer des laboratoires d'IA
IBM prévoit investir 240 millions de dollars pour construire des laboratoires d'intelligence artificielle MIT-IBM Watson au cours de la prochaine décennie pour travailler avec le MIT pour faire avancer le matériel, Recherche sur l'innovation en algorithme.
IBM a annoncé que ses investissements seront utilisés directement pour aider les scientifiques d'IBM et du Massachusetts Institute of Technology à améliorer l'impact de l'intelligence artificielle sur les soins de santé, la cybersécurité et d'autres industries et explorer le potentiel socioéconomique et éthique IBM et le Massachusetts Institute of Technology ont demandé à leurs chercheurs de présenter leurs propres points de vue sur la recherche conjointe de l'IA pour promouvoir la science et la technologie de l'intelligence artificielle dans l'algorithme, l'application et d'autres aspects d'une percée.
En outre, le laboratoire a un objectif clair: encourager les professeurs et les étudiants du MIT à mettre en place des entreprises pour promouvoir la recherche en laboratoire et le développement de la technologie et les résultats des applications, et ainsi promouvoir la commercialisation des produits de l'intelligence artificielle. Des scientifiques publieront également leurs résultats de recherche, afin de contribuer à la publication de documents open source.
Le nouveau laboratoire d'intelligence artificielle a été construit sur un partenariat depuis des décennies et, en 2016, l'Institut IBM a annoncé une collaboration avec le Département de sciences cognitives du Massachusetts Institute of Technology pour étudier les machines sans surveillance Pour comprendre le flux de données, et utiliser la prochaine génération de modèles de cerveau pour fournir des informations sur l'avancement de la vision mécanique.
Journal des sciences et de la technologie