De acuerdo con AnandTech, Huawei desarrollará la tecnología de la IA de una manera progresiva.El paso inicial es ayudarle a establecer la mejor escena de grabación de la cámara a través de reconocimiento de objetos.Anye puede acelerar este proceso y ahorrar energía.Huawei dice que el mayor problema con el desarrollo de hardware de AI no es El hardware en sí, pero el software que utiliza el hardware.
Kirin 970 equipado con NPU para la empresa de unicornio tecnología cambriana IP procesador autorizado, y la licencia de base ARM es diferente lugar es que los cambios de diseño ARM para el muy estricto, básicamente debe utilizar el plan de piso de chips ARM y el almacenamiento temporal (RTL) de diseño y Cambrian y Huawei acuerdo entre la cooperación similar, la investigación conjunta y el desarrollo y ajuste de rendimiento, hasta la TSMC a la producción de proceso de 10 nanómetros.
El NPU se basa en múltiples unidades de multiplicación de matrices, similar al TPU de Google y el Tensor Core de NVIDIA Volta, diseñado para el entrenamiento de redes neuronales de Google. La configuración interna del NPU se basa en múltiples unidades de multiplicación de matrices. Generation TPU utiliza una única unidad de multiplicación de matriz 256x256 para realizar pesadas cargas de trabajo y la segunda generación de TPU se convierte en dos unidades de multiplicación de matriz 128 x 128. El chip Volta V100 de NVIDIA está equipado con 640 Tensor Core, cada núcleo puede realizar operaciones matriciales 4x4 Kirin 970 es el uso de la matriz 3x3, pero no está seguro de cuánto el número.
Además, el TPU de Google utiliza un operador aritmético de 8 bits y el NPU utiliza una matriz de punto flotante de 16 bits como el Núcleo Tensor de NVIDIA.Huawei dice que el NPU está diseñado para la inferencia y el FP16 puede acomodar más marcos y algoritmos de entrenamiento El
Especificaciones, el área de chip NPU de menos de 100 milímetros cuadrados, por milímetro cuadrado de la densidad de transistores de 55 millones, es AMD (AMD) Ryzen CPU 1 veces.NPU tiene su propio sector de energía (dominio de energía) Puede ser tanto la frecuencia y la puerta de la energía El consumo de energía, la identificación de 1.000 imágenes sobre la pérdida de 4.000mAh batería 0.19%, las fluctuaciones entre 0.25W y 0.67W.
Huawei dijo que lanzará la Edición de Desarrollo Kirin 970 y la plataforma para su uso por otros ingenieros y desarrolladores de aplicaciones en el primer trimestre de 2018, soportando TensorFlow y TensorFlow Lite, así como los marcos de aprendizaje en profundidad de Caffe y Caffe2.
Mate 10 pantalla del teléfono soporta hasta 4K, 4G tarjeta dual, el uso de velocidades de descarga de hasta 1,2 Gbps Cat 18 LTE chip de datos, puede manejar dos tarjetas SIM VoLTE servicio de llamadas de voz, y utilizar el nuevo sensor de control i7 Centro.