ONNX sera compatible avec PyTorch, Caffe2, Cognitive Toolkit
ONNX en tant que cadre open source, permettant aux développeurs de déplacer leurs réseaux de neurones dans différents cadres, en éliminant les problèmes incompatibles sous différents cadres. Extremetech a souligné que, car il existe plusieurs frameworks de réseau neuronal, le développeur dans l'opération Dans la profondeur de l'apprentissage avant le travail, il faut choisir un modèle de cadre approprié, mais fournir le meilleur cadre de réseau neuronal pour le test et le réglage, pas nécessairement approprié pour la publication en tant que choix sur le marché, de même, une solution indépendante de cadre d'apprentissage en profondeur Peut-être pour l'entreprise à utiliser, mais si vous souhaitez promouvoir sur le marché, vous devez disposer d'une architecture standardisée pour attirer l'utilisation externe, par exemple, PyTorch de Facebook pour le cadre de réseau neuronal des produits anciens, avec d'excellentes performances informatiques, mais Le Caffe2 ultérieur de la société est plus propice à des téléphones mobiles ou des périphériques embarqués et d'autres périphériques terminaux, et maintenant la visibilité du produit Caffe2 est également supérieure à PyTorch.
Extremetech croit que l'ONNX permet aux chercheurs d'être libérés des cadres informatiques passés et d'exprimer plus facilement leur réflexion sur le développement vers le monde extérieur, mais Extremetech rapporte également que l'ONNX n'est pas compatible avec le contrôle de trafic dynamique de PyTorch et que Facebook aussi Suggérant que le programme avancé de PyTorch comporte également d'autres problèmes incompatibles, mais Extremetech croit toujours que, comme par le passé, le format USB, le protocole de communication 4G, et même le Wi-Fi, et enfin la normalisation, ONNX apparaît pour le développement futur de l'apprentissage Il y aura un environnement de développement plus pratique.
Il convient de mentionner que Extremetech que la compatibilité ONNX est plus propice aux ressources d'AI dans la Microsoft relativement faible, indépendamment de l'IA ou de la profondeur des produits d'apprentissage, et d'autres géants de la technologie du même type de produit est la plus grande différence, Microsoft ne convient pas pour le consommateur du produit, Win 10 Mobile est encore en panne de l'occasion, Microsoft ne peut lancer que les produits intelligents intelligents Cortana et Apple (Apple), comparativement à Google, les deux derniers disposent d'un grand nombre d'appareils mobiles , Même le partenaire Facebook d'ONNX, dispose également de 1 milliard de ressources d'utilisateurs dans l'accent actuel sur l'apprentissage par machine sur les ressources de données comme base pour le développement, la coopération de Microsoft avec le groupe Facebook ONNX, évidemment bénéfique pour cela.
Cependant, le cadre de réseau neuronal actuel est toujours le TensorFlow de Google, quel que soit GitHub ou ses propres ressources d'éco-cercle, beaucoup de soutien pour les développeurs, il n'a pas encore rejoint les signes d'ONNX, et Amazon (Amazon) MXnet le même Non joint.
Facebook a annoncé l'approfondissement de la coopération avec les constructeurs automobiles allemands
Facebook, en plus de travailler avec Microsoft ONNX, Sheryl Sandberg a promis d'approfondir la coopération avec les constructeurs automobiles allemands tels que Daimler et Volkswagen au salon international de l'automobile de Francfort à Paris le 14 septembre. Sandberg a publiquement annoncé lors de l'exposition automobile qu'il faisait une invitation aux constructeurs automobiles pour travailler sur les problèmes d'IA et accélérer le développement de l'industrie automobile dans les outils numériques.
Sandberg a également déclaré que Facebook est l'industrie de la technologie Silicon Valley n'est pas la seule entreprise automobile, afin d'éliminer davantage les rumeurs du monde extérieur, Facebook entrera dans les rumeurs de l'industrie automobile.
Bloomberg croit que, en fait, les limites de l'industrie automobile et du secteur de la technologie sont devenues de plus en plus floues, et maintenant la nouvelle liste des nouvelles voitures, couvertes de différents types de capteurs et de puces, et le développement de logiciels de trafic sont de plus en plus soumis à l'attention des consommateurs L'industrie automobile est considérée comme la prochaine vague de nouvelles technologies dans le front d'onde du champ de bataille, comme Apple et Samsung Electronics (Samsung Electronics) ont également fortement parié sur le plan de conduite autonome. De même, BMW et Toyota (Toyota) pour leur propre technologie automobile sont également Plein d'intérêt, plus de plate-forme de recherche et de développement.
En outre, Sandberg a également révélé que Facebook est très heureux d'être invité à participer au Mobility Hub à Munich, dans le cadre de cette collaboration par Daimler, BMW et SAP dans le nouveau programme, les ingénieurs de Facebook travailleront ensemble, que ce soit AI ou développement de produits Une série de travaux.