Inteligencia Artificial de la Industria Acelerar el aterrizaje

China de datos médicos y la inteligencia artificial foro de la industria de la práctica se celebrará el sábado, se aprende que se dará a conocer el primer nacional "2017 Inteligencia artificial chino + informe de investigación de la industria médica." La industria cree que la inteligencia artificial médica La eficiencia y la precisión del diagnóstico son significativamente más altos que los médicos humanos, con el envejecimiento de los agravados nacionales y el aumento de los costos humanos, el futuro de la inteligencia artificial en el campo del diagnóstico médico se espera que acelere el proceso de penetración.
16-17 de septiembre de 2017 China Medical Big Data e Inteligencia Artificial Foro de Práctica de la Industria celebrada en Wuhan, el foro será a través de análisis de datos, la anatomía del caso, etc, desde la política industrial orientada a la evolución de la tecnología, el modelo de negocio, la cooperación industrial punto de vista , Investigación de datos médicos grandes e inteligencia artificial Negocios , Análisis de datos estadísticos, tendencias detalladas de la industria.
La industria de la salud ha demostrado un aumento dramático en la entrada de datos y la acumulación de datos, con el 60% y el 50% de los consumidores dispuestos a compartir con Google y Apple, respectivamente. Saludable Los datos en los datos profesionales, la tasa de penetración electrónica de EE.UU. los casos de 87%, la acumulación de datos genéticos hace que el conocimiento genético aumentó en 19 veces la tasa de crecimiento anual de los datos de salud mundial alcanzó el 48% de los datos, Acelerar los ensayos clínicos del ciclo de los fármacos, mejorando al mismo tiempo la precisión del diagnóstico y tratamiento del grado de precisión.
La clave de la combinación de la inteligencia médica y artificial se encuentra en el algoritmo + datos efectivos, la profundidad actual de aprendizaje y otros algoritmos ha sido relativamente maduro, la cantidad de datos médicos y la calidad es dificultar la inteligencia artificial en la industria médica. Los valores piensan, con la atención médica global Cuidado de la salud En el punto de inflexión digital, el cliente autorizado a utilizar el rápido crecimiento de los datos de salud, proporcionará los requisitos previos para el desarrollo de la industria.
Inteligencia artificial en la industria médica aplicaciones específicas incluyen: pre-clínica Enfermedad Prevención y gestión de la salud, diagnóstico diagnóstico, procesamiento de imágenes médicas, diagnóstico de asistente médico virtual, gestión de la enfermedad lenta Otras áreas como la investigación y el desarrollo de fármacos, las cuotas del seguro de salud, etc. Campo "Reconocimiento de imágenes médicas".
En segundo lugar, corte en las sub-áreas (como el reconocimiento de imágenes médicas), con escenarios de aplicación, la introducción de la tecnología de inteligencia artificial De la empresa, como Wandong médico, en tercer lugar es un gran datos médicos basados ​​en el funcionamiento de los fabricantes de sistemas de control inteligente de pago, tales como Wei Ning salud.
'La eficiencia y la exactitud del diagnóstico médico inteligencia artificial fueron significativamente más altos que los médicos humanos,' Computación Cognitiva Big Data + médica + 'perspectiva es extremadamente amplio. AI costo disminución marginal de producción de manera significativa, y la eficacia con un mayor uso de la mejora drásticamente, con el . el énfasis envejecimiento y mano de obra nacionales en aumento, se espera que el futuro de la IA se acelere en el proceso de infiltración de diagnóstico médico gran Muralla de Valores cree que la sabiduría de las amplias perspectivas de la industria diagnóstico médico, recomienda la atención sobre la capa de base subyacente, como: Fácil Lianzhong (sanitarios grandes volúmenes de datos), piensa los beneficios médicos (en cooperación con IBMWaston) y así sucesivamente; el tema de la capa de aplicación, tales como: iFLYTEK (comunicación de voz categoría diagnóstica), Langma información (clínica en línea), el diagnóstico Dean (herramientas de diagnóstico inteligentes), Po Wright (equipo de monitorización), equipo de música Médico (Gestión de la Salud).
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