L'Intelligence Artificielle de l'Industrie accélère l'atterrissage
Le forum de la pratique de l'industrie du renseignement artificiel et des données médicales de la Chine se tiendra samedi, a-t-il appris, qui sera publié le premier rapport sur la recherche sur l'industrie médicale et le rapport médical chinois "2017". L'industrie croit que l'intelligence artificielle médicale L'efficacité et la précision du diagnostic sont significativement plus élevées que les médecins humains, avec le vieillissement des coûts humains élevés et augmentant l'homme, l'avenir de l'intelligence artificielle dans le domaine du diagnostic médical devrait accélérer le processus de pénétration.
Du 16 au 17 septembre 2017 China Medical Big Data and Artificial Intelligence Industry Practice Forum tenu à Wuhan, le forum sera issu de l'analyse des données, de l'anatomie des cas, de l'évolution de la politique industrielle, de l'évolution technologique, du modèle commercial, du point de vue de la coopération industrielle , Recherche de grandes données médicales et de l'intelligence artificielle Affaires , Analyse des données statistiques, tendances détaillées de l'industrie.
L'industrie de la santé a montré une augmentation spectaculaire de la saisie des données et de l'accumulation de données, avec 60% et 50% des consommateurs prêts à partager avec Google et Apple, respectivement. Sain Les données dans les données professionnelles, le taux de pénétration électronique des cas de 87% des États-Unis, l'accumulation de données génétiques rendent la connaissance génétique augmentée de 19 fois, le taux de croissance annuel des données sanitaires mondiales a atteint 48% des données d'une part pour raccourcir le cycle d'innovation de la recherche médicale, Accélérer les essais cliniques du cycle des médicaments, tout en améliorant la précision du diagnostic et le traitement du degré de précision.
La clé de la combinaison de l'intelligence médicale et artificielle réside dans l'algorithme + données efficaces, la profondeur d'apprentissage actuelle et d'autres algorithmes a été relativement mature, la «quantité» et la «qualité» des données médicales entravent l'intelligence artificielle dans la raison principale du développement de l'application de l'industrie médicale. Les valeurs mobilières pensent, avec des soins médicaux globaux Soins de santé Dans le point d'inflexion numérique, le client autorisé à utiliser la croissance rapide des données sur la santé, fournira des conditions préalables au développement de l'industrie.
L'intelligence artificielle dans les applications spécifiques de l'industrie médicale comprend: pré-clinique Maladie La prévention et la gestion de la santé, le diagnostic diagnostique, le traitement de l'image médicale, le diagnostic de l'assistant médical virtuel, la gestion lente des maladies. Autres domaines, y compris la recherche et le développement des médicaments, les frais d'assurance maladie, etc. Actuellement, le développement de zones relativement matures comprend le «diagnostic intelligent» et Champ «reconnaissance de l'image médicale».
Sur le sujet de l'investissement, Orient Securities est recommandé de saisir à partir de la troisième ligne, l'une consiste à mûrir l'application étrangère de l'entreprise, comme la réflexion sur les avantages médicaux; Deuxièmement, couper dans les sous-zones (telles que la reconnaissance de l'image médicale), avec des scénarios d'application, l'introduction de la technologie de l'intelligence artificielle De la société, comme la médecine de Wandong, la troisième est une grande donnée médicale basée sur le fonctionnement des fabricants du système de contrôle intelligent, comme la santé de Wei Ning.
L'efficacité et la précision du diagnostic médical d'intelligence artificielle sont significativement plus élevées que celles des médecins humains, et la perspective d'un «calcul cognitif + de grandes données + médicales» est extrêmement large et le coût marginal des produits AI est considérablement réduit et la performance s'améliore considérablement avec l'augmentation de l'utilisation. Avec le vieillissement des coûts intérieurs aggravés et croissants domestiques, l'avenir de l'AI dans le diagnostic médical du processus d'infiltration devrait accélérer. "Great Wall Securities que la sagesse des perspectives de l'industrie du diagnostic médical, recommander de se concentrer sur la couche sous-jacente de la norme, comme: easy to Lianzhong (données médicales) (Équipement de diagnostic intelligent), Po Lai Te (équipement de surveillance), coeur heureux (équipement de communication), l'utilisation de la norme, comme: Section Dafa Fei (diagnostic de la communication vocale), information Langma (diagnostic et traitement en ligne), diagnostic Dean (équipement de diagnostic intelligent), Po Lai Te (équipement de surveillance) Médical (Gestion de la santé).
