Recientemente, Microsoft y Facebook anunciaron un proyecto conjunto llamado ONNX para lograr un marco de desarrollo de red diferente para lograr la interoperabilidad.
El marco de aprendizaje profundo proporciona una interfaz para los desarrolladores para crear y ejecutar fácilmente gráficos que expresan redes neuronales.Cada marco tiene funcionalidad similar en este ámbito, sin embargo, ya que cada uno de estos gráficos se representa en un formato único , Por lo que el modelo de AI no es compatible, con el fin de utilizarlo en diferentes marcos, el procesamiento de conversión de modelo de AI es necesario.
El código ONNX y la versión inicial del documento se publicarán en GitHub.
Recientemente, Microsoft y Facebook anunciaron un proyecto conjunto llamado ONNX (open neural network exchange) para lograr un marco de desarrollo de red diferente para lograr la interoperabilidad.
El marco de aprendizaje profundo proporciona una interfaz para los desarrolladores para crear y ejecutar fácilmente gráficos que expresan redes neuronales.Cada marco tiene funcionalidad similar en este ámbito, sin embargo, ya que cada uno de estos gráficos se representa en un formato único , Por lo que el modelo de AI no es compatible, con el fin de utilizarlo en diferentes marcos, el procesamiento de conversión de modelo de AI es necesario.
El código ONNX y la versión inicial del documento se publicarán en GitHub.
